好的，我将作为资深专利代理师，对目标专利与对比文件进行公开性评估。
**本次调用的模型名称：** Anthropic Claude
**目标专利的名称：** 1036一种装置和相关联的方法CN105229673B
**对比文件的名称：** 2008-08-28_JP2008198189A_发明专利_JP2008198189A Method, system and program for warning monitored user of behavior of monitoring object user showing adverse behavior
以下是根据您的要求进行的特征比对和公开性分析。
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 (翻译成中文，并附段落标号) | 公开性论述 |
| **技术特征A：** 包括：至少一个处理器 | **[0032]** 本发明可在各种系统中实施，包括连接到网络502的多种计算系统（如计算机系统500）。<br>**[0032]** 计算机系统500包括总线522、至少一个处理单元（如处理器512）。 | 对比文件[0032]明确公开了用于执行动作处理、图像分析等核心功能的系统包含至少一个处理器（处理器512）。因此，技术特征A被直接公开。 |
| **技术特征B：** 和至少一个包括计算机程序代码的存储器 | **[0032]** 计算机系统500包括……动态存储设备（如RAM 514）、静态存储设备（如ROM 516）、大容量存储设备518或其他数据存储介质。<br>**[0032]** 本发明可以作为计算机程序产品提供……包含存储在计算机可读介质上的计算机可读程序指令。 | 对比文件[0032]明确公开了系统包含RAM、ROM、大容量存储设备等多种形式的存储器（如RAM 514），用于存储数据和计算机程序代码。因此，技术特征B被直接公开。 |
| **技术特征C：** 所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为利用所述至少一个处理器而使得所述装置至少执行以下操作：通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置，来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联 | **【未公开】** <br>对比文件主要关注的是通过图像采集设备（如202、204）被动地、自动地监测环境中指定用户（monitored user）的运动和行为，并进行分析、预测。其检测到的“脸部表情”、“眼球运动”等是系统为了分析行为目的而自动捕获和识别的结果，并非基于用户（监控用户）主动指向自己或他人脸部的动作。对比文件中没有公开“用户指向现实世界中的脸部的操作”以及对该“指向”动作的检测。 | 对比文件涉及的是对他人行为的自动监控和预警系统，其“用户指示”是指监控用户对系统的操作或监控对象的行为，而非目标专利中通过用户手指指向其自身脸部特征（如嘴唇、眼睛）的交互方式。目标专利的核心在于利用用户的主动指点来辅助或修正计算机的脸部标记定位，而对比文件完全没有公开这种交互形式。因此，技术特征C未被直接或隐含公开。 |
| **技术特征D：** 基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定，使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 | **【未公开】** <br>由于技术特征C的用户交互方式未被公开，对比文件中不存在“用户对脸部特征的位置指示”这一基础。对比文件中的“位置”信息（如x_loc, y_loc, z_loc）是系统自动追踪对象（如手210）在3D焦点区域内的运动轨迹，用于行为分析，而不是用于锚定计算机生成图像中的脸部特征位置。 | 目标专利的“锚定”是指将脸部标记的搜索或定位范围绑定到用户指定的位置。对比文件中，3D对象属性（如手的位置）被用于与有害行为定义比较，以判断是否发出警告，其目的是行为预警，而非图像编辑或特征定位锚定。对比文件没有公开任何基于用户指点进行脸部特征位置锚定的技术方案。因此，技术特征D未被直接或隐含公开。 |
| **技术特征E：** 其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位。 | **【未公开】** <br>同技术特征D的论述。对比文件虽涉及“脸部映射”（[0018]中提到的对监控对象的脸部模型进行映射），但此映射是系统自动执行的，用于行为识别和身份验证，不依赖于用户指向特定特征的锚定。 | 目标专利的特征E是特征D的进一步限定，同样依赖于未被公开的特征D。对比文件中的脸部映射不是基于用户指定位置的锚定结果。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征F：** 其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定：调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置，以将所述位置锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围。 | **【未公开】** <br>对比文件不存在基于用户指示对已识别的脸部标记位置进行调节的过程。其运动追踪和属性生成（[0024]-[0027]）是连续的数据流处理，没有涉及对特定脸部特征标记的后验修正或通过用户输入进行锚定。 | 目标专利的特征F描述了一种具体的锚定方式：先有自动定位，再根据用户指示进行调节。对比文件中的系统没有提供用户交互接口来“调节”自动生成的特征位置。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征G：** 其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定：针对通过脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置，使得所述相对应脸部特征的脸部标记定位被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 | **【未公开】** <br>对比文件没有公开用户指示首次用于确定脸部特征位置的方案。其脸部识别和行为分析是自动初始化的，不依赖用户指明特征位置作为起点。 | 目标专利的特征G描述了另一种锚定方式：首次定位就直接基于用户指示。对比文件没有公开这种交互式初始化的特征定位方法。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征H：** 其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位。 | **[0018]** 此单一相机系统可首先聚焦于眼睛、嘴和鼻子以映射监控对象的面部模型，然后检测亮度变化并对图像帧进行加影以检测面部深度特征。<br> **[0073]** 使用ASM收敛方案，基于多点（例如88个点）面部标记模型确定一个或多个其他面部特征的位置。 | 对比文件[0018]提到了通过聚焦眼睛、嘴和鼻子来映射面部模型，这隐含了定位多个脸部标记点的过程。[0073]中则明确提到了在脸部图像上定位多个脸部标记点（如88个点）以提供特征定位的通用技术。虽然其目的与目标专利不同，但该技术动作本身是公开的。因此，技术特征H被隐含公开。 |
| **技术特征I：** 其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个脸部标记点的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定。 | **【未公开】** <br>对比文件虽然追踪运动点，但其目的是为了生成3D对象属性流，而不是为了在已生成的图像上“调节”标记点的位置。其追踪是数据流的一部分，而非对静态图像上标记点的编辑操作。 | 目标专利的特征I是特征F（调节已标识特征）的具体化，同样依赖于未被公开的基于用户指示的调节过程。对比文件没有公开这种后验的、交互式的标记点调节机制。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征J：** 其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个：左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴。 | **[0074]** 使用面部标记定位创建的面部标记模型具有88个特征点：两条眉毛504的16个点，两个眼睛506的16个点，鼻子508的13个点，嘴510的22个点，以及面部轮廓512的21个点。 | 对比文件[0074]明确列出了对应的脸部标记点，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴和脸部轮廓。这属于公知的脸部标记定位技术，其公开内容包含了目标专利特征J中列出的部分特征。因此，技术特征J被直接公开。 |
| **技术特征K：** 其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测：左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴。 | **【未公开】** <br>如前所述，对比文件不涉及检测用户（监控用户或监控对象）指向自身或他人脸部特征的动作。 | 技术特征K是基于技术特征C的用户交互方式的具体限定。由于对比文件不存在这种交互方式，因此该特征未被公开。 |
| **技术特征L：** 其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择。 | **【未公开】** <br>对比文件中没有公开用户在选择预定义特征后再进行指示的交互流程。其系统工作流程是自动的，无需用户选择特征。 | 目标专利的特征L描述了一种UI交互流程，在指点之前或之后选择特征（如从调色板中选择“眼睛”）。对比文件没有公开任何类似的图形用户界面或特征选择机制。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征M：** 其中所述预定义脸部特征是以下之一：左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴。 | **【未公开】** <br>同特征L，由于对比文件没有公开用户选择预定义特征的方案，因此无法公开该特征的具体内容。 | 技术特征M是特征L中“预定义脸部特征”的具体列表，其公开性依赖于特征L。由于特征L未被公开，特征M也未被公开。 |
| **技术特征N：** 其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果。 | **[0070]** 该装置可被配置为向相应的面部特征应用视觉效果，例如应用化妆效果、平滑等皮肤效果…… | [0070]是目标专利说明书中对应用视觉效果的描述，并非对比文件的内容。对比文件主要目的是行为预警，没有任何公开信息表明其会对捕获图像中的脸部特征应用视觉效果（如化妆、皮肤平滑等）。因此，技术特征N未被公开。 |
| **技术特征O：** 其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果。 | **【未公开】** <br>同特征N的论述。对比文件没有公开对脸部标记点所指示的区域应用视觉效果。 | 技术特征O是特征N的进一步限定，同样未被对比文件公开。对比文件不涉及图像美化或编辑功能。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征P：** 其中所应用的视觉效果是以下之一：唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除。 | **【未公开】** <br>同特征N和O的论述。对比文件没有公开任何这些具体的视觉效果。 | 技术特征P是特征N和O中视觉效果的具体列表，同样未被对比文件公开。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征Q：** 所述计算机可读介质和计算机程序代码被配置为在至少一个处理器上运行时至少执行以下操作：通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置，来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联 | **【未公开】** <br>同技术特征C的论述。对比文件没有公开基于用户指向现实脸部来检测位置指示的任何内容。 | 技术特征Q是独立方法权利要求的前序部分，其核心与特征C一致。由于特征C未被公开，特征Q同样未被公开。 |
| **技术特征R：** 基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定，使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 | **【未公开】** <br>同技术特征D的论述。对比文件不存在基于用户位置指示进行锚定的技术方案。 | 技术特征R是独立方法权利要求的特征部分，其核心与特征D一致。由于特征D未被公开，特征R同样未被公开。 |
| **技术特征S：** 包括：通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置，来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联 | **【未公开】** <br>同技术特征C和Q的论述。 | 技术特征S是另一个独立方法权利要求的前序部分，内容与特征C和Q重复。由于特征C未被公开，特征S同样未被公开。 |
| **技术特征T：** 基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示，提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定，使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。 | **【未公开】** <br>同技术特征D和R的论述。 | 技术特征T是另一个独立方法权利要求的特征部分，内容与特征D和R重复。由于特征D未被公开，特征T同样未被公开。 |
### 总结
经过逐项严谨比对，对比文件《JP2008198189A》主要涉及一种通过3D图像流监控并识别对象（包括人）的潜在有害行为，并向监控用户发出警告的系统和方法。其技术领域、解决的技术问题以及实现的技术方案与目标专利《CN105229673B》所描述的基于用户交互的脸部特征定位和图像编辑方案存在本质区别。
对比文件虽然公开了诸如“处理器”、“存储器”等通用硬件特征（特征A、B），以及“在脸部图像上定位多个脸部标记点”（特征H）、“脸部标记点对应具体特征”（特征J）等通用技术细节，但其公开的上下文、目的和实现方式与目标专利完全不同。
目标专利的核心在于 **“用户主动指向”** 现实中的脸部特征，并以此为依据来 **“锚定”** 计算机生成图像中对应特征的位置，从而辅助或修正脸部标记定位算法。对比文件不涉及任何“用户指向现实脸部”的交互方式，也不存在基于此交互方式对图像特征进行“锚定”和“调节”的技术启示。因此，对比文件未能公开目标专利权利要求中的核心技术特征（特征C、D、E、F、G、I、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T）。
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