对比文件名称：2014-08-14_发明申请_US20140229644A1 METHOD, APPARATUS, SYSTEM FOR INCLUDING INTERRUPT FUNCTIONALITY IN SENSOR INTERCONNECTS
目标专利名称：用于传感器数据的超低电力处理的算法引擎CN106716298B
模型名称：OpenAI GPT-4
以下是根据目标专利权利要求划分的技术特征与对比文件2014-08-14_发明申请_US20140229644A1的比对表格：
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：其包括：由通用处理器配置传感器融合引擎，《未公开》 | 对比文件未提及“传感器融合引擎”（sensor fusion engine），也未描述由通用处理器配置此类引擎。 | 对比文件的核心主题是一种统一的传感器互连架构，用于在传感器与主机（如应用处理器）之间传输数据和中断信号，以减少GPIO引脚数量。全文未涉及“传感器融合引擎”这一组件，更未描述通用处理器对其进行的配置操作。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征B**：所述传感器融合引擎包括用于执行多个传感器数据处理算法中的每一者的专用硬件电路，《未公开》 | 对比文件未提及“传感器融合引擎”或用于执行传感器数据处理算法的“专用硬件电路”。 | 对比文件主要描述通信接口（如I2C兼容总线）的物理层和协议层增强，以支持带内中断等功能。其提及的传感器（如加速度计、陀螺仪）是作为通过该互连进行通信的外部设备，但并未揭示任何用于处理传感器数据的专用硬件电路或“硬件宏”。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征C**：其中所述多个传感器数据处理算法包括用于从多个传感器融合传感器数据的算法《未公开》 | 对比文件未提及传感器数据融合算法。 | 对比文件列举了多种传感器类型（例如，[0055]-[0058]段），并提到传感器之间可以智能共享信息（[0087]段），但这描述的是通过互连进行通信的能力，而非对来自多个传感器的数据进行融合处理的特定算法。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征D**：根据所述配置，将所述通用处理器置于低电力睡眠模式中《隐含公开》 | [0094]段：“In one embodiment, the unified sensor interconnect is able to support devices in different power states, such as an active, low power, sleep, deep-sleep, or other known power state.”（在一个实施例中，统一的传感器互连能够支持处于不同电源状态的设备，例如活动、低功耗、睡眠、深度睡眠或其他已知的电源状态。）<br>[0125]段：“In addition, via a sensor hub having a real-time clock (RTC), a wake from sensors mechanism may be realized to receive sensor input when a remainder of the system is in a low power state.”（此外，通过具有实时时钟（RTC）的传感器集线器，可以实现从传感器唤醒机制，以在系统其余部分处于低功耗状态时接收传感器输入。） | 对比文件明确描述了系统组件（包括主机处理器）可以处于多种低功耗状态，如睡眠、深度睡眠。并且提到当系统其余部分处于低功耗状态时，可以通过传感器集线器及唤醒机制来接收传感器输入。虽然对比文件未明确描述“根据配置”进入睡眠模式的步骤，但对于本领域技术人员而言，在低功耗计算平台中，为使系统或处理器进入低功耗睡眠模式而进行相应配置（如设置电源管理策略）是常见且公知的技术手段。因此，可以合理推断出通用处理器可以根据需要被置于低电力睡眠模式中，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征E**：响应于来自多个传感器中的至少一者的中断，唤醒外围控制器《隐含公开》 | [0068]段：“In one embodiment, the unified sensor interconnect utilizes a portion of the address to (i.e. overloading the address) to indicate a transaction includes an interrupt.”（在一个实施例中，统一的传感器互连利用地址的一部分（即重载地址）来指示事务包括中断。）<br>[0087]段：“...sensor devices (GPS, Gyro, Accelerometer) may intelligently share information amongst themselves without any assistance from the Host device, and significantly extend sleep-state of the Host device. In addition, collaboration amongst the devices using inband interrupt protocol results in wholistic and significantly enhanced user experience...”（...传感器设备（GPS、陀螺仪、加速度计）可以在没有主机设备任何协助的情况下智能地彼此共享信息，并显著延长主机设备的睡眠状态。此外，设备间使用带内中断协议进行协作，带来了整体且显著增强的用户体验...）<br>[0080]段：“A request is received from a unified sensor interconnect, such as an inband interrupt described above (801).”（从统一的传感器互连接收请求，例如上文描述的带内中断（801）。） | 对比文件详细描述了统一的传感器互连支持来自传感器（作为发起方）的带内中断。这些中断可以唤醒或触发系统中的其他组件进行处理。虽然对比文件未明确使用“外围控制器”这一术语，但其描述的互连架构、传感器集线器（sensor hub）或接口控制器实质上承担了管理传感器通信（包括响应中断）的功能。本领域技术人员可以理解，响应传感器中断并执行后续操作（如读取数据）必然需要一个控制实体，该实体可对应于目标专利中的“外围控制器”。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征F**：在唤醒之后，当所述通用处理器处于所述低电力睡眠模式中时，以所述外围控制器读取所述多个传感器中的每一者所产生的数据且将所述数据存储到伴随存储器中《未公开》 | 对比文件未描述在处理器睡眠期间，由一个专门的“外围控制器”从多个传感器读取数据并将其存储到一个被称为“伴随存储器”的特定存储组件中。 | 对比文件聚焦于传感器与主机（或传感器之间）通过互连进行通信的机制。它提到了数据传输和中断，但未揭示目标专利中定义的“外围控制器”和“伴随存储器”的特定架构，也未描述在通用处理器保持睡眠的同时，由外围控制器主动读取所有传感器数据并缓冲至专用伴随存储器的具体操作流程。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征G**：以及以所述传感器融合引擎处理存储在所述伴随存储器中的所述数据，《未公开》 | 对比文件未提及“传感器融合引擎”或其对数据的处理。 | 对比文件未涉及对传感器数据进行算法处理（如融合、滤波、分析）的专用引擎。其内容围绕通信和数据传输，而非数据处理本身。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征H**：其中所述配置包括配置所述传感器融合引擎以使用用于执行所述融合算法的所述专用硬件电路来执行所述处理。《未公开》 | 对比文件未提及“传感器融合引擎”、“融合算法”或“专用硬件电路”的配置。 | 该特征与技术特征B和G紧密相关，依赖于传感器融合引擎及其专用硬件电路的存在和配置。由于对比文件未公开这些基础组件和概念，因此也不可能公开对它们的配置细节。该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征I**：其中唤醒所述外围控制器是通过始终接通子系统AOSS来执行。《隐含公开》 | [0138]段：“In one embodiment, a sustain power plane can be used during some deep sleep states to power on the I/O pins for several I/O signals... This sustain power plane also powers an on-die voltage regulator that supports the on-board SRAM or other cache memory in which the processor context is stored during the sleep state. The sustain power plane is also used to power on the processor's wakeup logic that monitors and processes the various wakeup source signals.”（在一个实施例中，维持电源平面可以在一些深度睡眠状态下用于为几个I/O信号的I/O引脚供电...该维持电源平面还为支持片上SRAM或其他高速缓冲存储器的片上电压调节器供电，处理器上下文在睡眠状态期间存储在其中。维持电源平面还用于为处理器的唤醒逻辑供电，该逻辑监视和处理各种唤醒源信号。）<br>[0125]段（部分内容同特征D引用）提及通过传感器集线器实现从传感器唤醒。 | 对比文件描述了在深度睡眠状态下，有一部分电路（维持电源平面）保持供电，以支持唤醒逻辑、I/O引脚和存储上下文的内存。这实质上描述了一个“始终接通”或“保持活动”的子系统，用于在系统主处理器睡眠时监控唤醒事件（如传感器中断）。虽然对比文件未使用“始终接通子系统（AOSS）”这一确切术语，但其描述的功能模块（维持电源平面、唤醒逻辑）正是AOSS的典型组成部分。本领域技术人员可以合理推断，响应传感器中断并唤醒相应控制器（如外围控制器）的功能可以由这样一个始终接通的子系统来执行。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征J**：其中所述通用处理器、所述传感器融合引擎、所述伴随存储器以及所述外围控制器位于芯片上系统SoC的低电力岛状物内。《未公开》 | 对比文件未提及“低电力岛状物”（low power island）的概念。 | 对比文件多次提及SoC（例如[0015], [0030], [0098], [0100], [0111]段），并描述了SoC中的各种组件和低功耗设计考虑。然而，它没有描述将特定组件（如通用处理器、传感器融合引擎等）分组到具有专用电源管理功能的独立低功耗区域（即“低电力岛状物”）中。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征K**：其中所述传感器融合引擎是始终接通子系统AOSS的部分。《未公开》 | 对比文件未提及“传感器融合引擎”。 | 由于对比文件根本未公开“传感器融合引擎”这一组件，因此无法得出该引擎是AOSS一部分的结论。该技术特征未被对比文件公开。 |
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