对比文件名称：2013-01-23_发明公开_CN102893257A 将上下文感知应用相关功能性外派给传感器集线器的机制
目标专利名称：用于传感器数据的超低电力处理的算法引擎CN106716298B
模型名称：GPT-4
以下是根据目标专利权利要求的技术特征划分，与对比文件CN102893257A进行的特征比对分析。
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A：其包括：由通用处理器配置传感器融合引擎，《直接公开》** | [0013] “应用处理器108可根据预期或需要来配置传感器集线器（使用传感器集线器硬件和/或软件）” <br> [0020] “基元（例如触发、捕捉和处理）由运行于IA应用处理器108上的中间件来配置” <br> [0037] “在框420，将这些基元提供给应用处理器，以便为应用处理器提供将传感器集线器处理器配置成执行...各种功能性和任务的新颖能力” | 对比文件明确公开了应用处理器（即通用处理器）对传感器集线器（对应于目标专利的传感器融合引擎）进行配置。例如，应用处理器通过中间件和API来配置传感器集线器执行特定任务（如捕捉、触发、处理）。这与目标专利中“由通用处理器配置传感器融合引擎”的作用相同，即初始化并设定后续自动执行任务所需的参数和逻辑。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。 |
| **B：所述传感器融合引擎包括用于执行多个传感器数据处理算法中的每一者的专用硬件电路，《未公开》** | [0015] “传感器集线器硬件112可包括耦合到...多个传感器...的通用低功率处理器（例如STMicro Cortex等）” <br> [0027] “多个基元...可用作传感器集线器软件114和传感器集线器软件模块304的一部分” <br> [0034] “处理模块326，处理模块326用于触发应用处理器108来促成传感器集线器处理器202配置为对于...传感器数据应用某些数据处理功能” | 对比文件公开的传感器集线器处理器（如Cortex M3）是一个“通用低功率处理器”，其执行的数据处理功能（如手势测点定位、数据减少、事件检测）是通过“软件模块”或“基元”（如处理模块326）实现的。说明书全文均未提及为每个算法设置“专用硬件电路”（如目标专利所述的“硬件宏”）。两者实现方式本质不同：一个是基于可编程通用处理器的软件执行，另一个是基于专用硬件电路的固化逻辑执行。因此，对比文件既未直接公开也未隐含公开此特征。 |
| **C：其中所述多个传感器数据处理算法包括用于从多个传感器融合传感器数据的算法，《隐含公开》** | [0029] “条件评估器328帮助促成传感器集线器处理器202配置成执行数据处理功能，以便组合来自任一个或多个传感器214-228的传感器数据，并且对于某些条件的出现来评估传感器数据。” | 对比文件中的“条件评估器328”这一基元，其功能被描述为“组合来自任一个或多个传感器的传感器数据”。本领域技术人员熟知，“组合来自多个传感器的数据”是传感器数据融合算法的核心目的和基本表现形式。虽然对比文件未明确使用“融合”一词，但根据其公开的“组合...传感器数据”的功能，可以合理推断出传感器集线器能够执行数据融合这一算法类别。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **D：根据所述配置，将所述通用处理器置于低电力睡眠模式中，《直接公开》** | [0011] “低功率感测子系统...在计算装置的应用处理器睡眠时工作” <br> [0030] “应用处理器108可转到睡眠” <br> [0042] “这允许应用处理器睡眠，并且因此降低总功率消耗” | 对比文件多次明确记载了应用处理器（即通用处理器）可以进入睡眠模式，并且其目的正是在处理器睡眠时，由低功耗的传感器集线器子系统继续工作以节省电力。这与目标专利中“将通用处理器置于低电力睡眠模式中”的技术手段和作用完全相同。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。 |
| **E：响应于来自多个传感器中的至少一者的中断，唤醒外围控制器，《直接公开》** | [0030] “从加速计检测到移动时触发陀螺仪” <br> [0030] “当传感器集线器110能够检测到执行了可能的手势...时，它唤醒应用处理器108” | 对比文件描述了传感器集线器可以响应于传感器事件（如检测到移动）而被触发或唤醒以执行后续操作（如启动另一传感器或唤醒应用处理器）。虽然未明确使用“中断”一词，但“检测到...时触发”是本领域技术人员公知的基于中断或事件驱动机制的典型描述。传感器集线器处理器在此充当了管理传感器、响应事件的控制角色，等同于目标专利中的“外围控制器”的功能。因此，该特征被直接公开。 |
| **F：在唤醒之后，当所述通用处理器处于所述低电力睡眠模式中时，以所述外围控制器读取所述多个传感器中的每一者所产生的数据且将所述数据存储到伴随存储器中，《直接公开》** | [0027] “数据传递模块324...促成传感器集线器处理器202配置成将数据流播到应用处理器108...如果用户没有与计算装置进行交互，则应用处理器108可转到睡眠，并且将传感器集线器处理器202配置成在后台收集相关数据，并且将数据聚集或存留在存储介质上。” <br> [0016] “传感器集线器处理器202...保持对共享存储空间的访问。” | 对比文件明确公开了当应用处理器睡眠时，传感器集线器处理器（作为外围控制和处理单元）被配置为在后台从传感器“收集相关数据”并“存留在存储介质上”（即存储）。这里的“存储介质”或“共享存储空间”即起到了目标专利中“伴随存储器”的作用，用于临时存储传感器数据。技术手段（睡眠的APU，工作的传感器集线器收集存储数据）和作用（在APU休眠期间缓存数据）均相同。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术方案。 |
| **G：以及以所述传感器融合引擎处理存储在所述伴随存储器中的所述数据，《直接公开》** | [0029] “条件评估器328帮助促成传感器集线器处理器202配置成执行数据处理功能” <br> [0031] “手势识别流水线的前两级...能够卸载到传感器集线器110。这些级使得能够检测是否执行了类似手势的移动” <br> [0033] “虚拟传感器330...能够在传感器集线器110中有效率地计算” | 对比文件详细描述了传感器集线器处理器能够执行多种数据处理功能，如条件评估、手势检测的前期处理、虚拟传感器计算等。这些处理操作正是在传感器集线器子系统内，对它所收集并存储的数据进行的。因此，对比文件公开了由传感器集线器（对应于传感器融合引擎）处理所存储数据的技术特征，其作用也是为了在低功耗下预处理数据，减轻应用处理器负担。 |
| **H：其中所述配置包括配置所述传感器融合引擎以使用用于执行所述融合算法的所述专用硬件电路来执行所述处理。《未公开》** | （同特征B的引用） | 此特征限定了配置的具体内容，即配置引擎使用“专用硬件电路”来执行融合算法处理。如特征B所述，对比文件中的传感器集线器处理器是通用处理器，执行的是软件模块，未公开任何“专用硬件电路”。因此，配置其使用专用硬件电路执行处理这一具体限定，在对比文件中没有依据，既未直接公开，也无法从公开内容中合理推断得出。 |
| **I：其中唤醒所述外围控制器是通过始终接通子系统AOSS来执行。《直接公开》** | [0020] “如果加速计数据达到或超过特定阈值，则可唤醒应用处理器108” <br> 虽然对比文件未明确命名“AOSS”，但其描述了传感器集线器在应用处理器睡眠时保持工作，并能基于传感器事件（如数据达到阈值）决定唤醒应用处理器。这实现了目标专利中AOSS（始终接通子系统）的核心功能之一：管理低功耗状态下的唤醒事件。本领域技术人员可以理解，实现“始终接通”并管理唤醒功能的子系统，即对应于目标专利的AOSS。因此，该特征被直接公开。 | |
| **J：其中所述通用处理器、所述传感器融合引擎、所述伴随存储器以及所述外围控制器位于芯片上系统SoC的低电力岛状物内。《未公开》** | [0012] “传感器集线器可设置在应用处理器所驻留的芯片组的同一核心上，或者分立地设置在另一个芯片组上。” | 对比文件提到了传感器集线器和应用处理器可以集成在同一个芯片组（SoC）上，但并未提及“低电力岛状物”这一特定的电源管理架构。目标专利的“低电力岛状物”是一个具有独立电源域、可在系统其他部分休眠时保持低功耗运行的特定区域。对比文件仅公开了组件在物理上位于SoC，但未公开其处于一个独立的、专门设计的低功耗电源域（低电力岛状物）中。因此，该特征未被公开。 |
| **K：其中所述传感器融合引擎是始终接通子系统AOSS的部分。《未公开》** | [0011] “低功率感测子系统(例如处理器、传感器、硬件和软件的组合等)组成的传感器集线器，所述低功率感测子系统在计算装置的应用处理器睡眠时工作” | 对比文件将传感器集线器描述为一个在应用处理器睡眠时工作的“低功率感测子系统”。虽然这个子系统在功能上具有“始终接通”的特性，但对比文件并未将其明确定义或描述为一个名为“AOSS”（始终接通子系统）的更大子系统的一部分。在目标专利中，AOSS是一个明确的子系统，可能包含电源管理、时钟等更广泛的始终接通功能，而传感器融合引擎是其中的一个组成部分。对比文件未公开这种明确的包含关系。因此，该特征未被公开。 |
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