好的，收到您的指令。作为一名经验丰富的资深专利代理师，我将严格遵循您的要求，对对比文件US20100177837A1相对于目标专利CN112313884B的权利要求技术特征进行公开性评估。
本次评估将深度结合目标专利说明书原文对技术特征进行解释，并严格比对对比文件公开的内容，判断其是否构成直接公开或隐含公开。
**对比文件名称：** 2010-07-15_US2010177837A_发明申请_US20100177837A1 Advanced method for decoding in the mimo system and apparatus for implementing thereof
**目标专利名称：** 1058用于在无线通信系统中信号检测的方法和装置CN112313884B
**本次调用的模型名称：** 深度思考模型
---
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译为中文） | 公开性论述 |
| **技术特征A：包括：获得接收信号集合** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0038]：Stage 0: channel information, SNR information and received vector for y are obtained in step 300. <br>（阶段0：在步骤300中获得信道信息、SNR信息和接收信号向量y。） | 对比文件明确公开了在步骤300中获得接收信号向量（received vector y），该向量包含多个接收天线的信号，相当于目标专利中的“接收信号集合”。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征B：确定信道矩阵** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0039]：Stage 1: the channel matrix H is estimated using the channel information. <br>（阶段1：使用信道信息估计信道矩阵H。） | 对比文件在阶段1明确公开了基于信道信息估计信道矩阵H，这与目标专利中的“确定信道矩阵”完全对应。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征C：所述接收信号集合已经经由所述信道矩阵传送** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0005]：The MIMO transmission system using m transmitting antennas and n receiving antennas is described: y=Hx+v, where H is the channel matrix...y is the received signal vector. <br>（MIMO传输系统描述为：y=Hx+v，其中H是信道矩阵……y是接收信号向量。） | 对比文件在[0005]段描述了MIMO系统的基本模型 y=Hx+v，该模型清楚地表明接收信号集合y是经由信道矩阵H传输的。这是MIMO系统的公知常识，对比文件对此进行了明确引用。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征D：以分阶段方式检测所述接收信号集合，其中在一个阶段，所述方法包括：基于所述信道矩阵和用于所述阶段的检测算法来检测所述接收信号集合** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0037]-[0039]：the detection procedure the following stages. Stage 0...Stage 1...Stage 2: the MMSE filters Wi are determined...Stage 3: the solutions are obtained using the received vector y using the MMSE filter (weight coefficients) for the layer—1... <br>（检测过程包括以下阶段。阶段0...阶段1...阶段2：确定MMSE滤波器Wi...阶段3：使用MMSE滤波器（权重系数）和接收向量y获得层1的解...） | 对比文件明确提出了分阶段（Stage）的检测过程。在阶段3（Stage 3）中，它基于信道矩阵和用于该阶段的检测算法（MMSE滤波器）来检测接收信号集合，以获取特定层（layer）的解。这与目标专利中以分阶段方式检测信号，并在一个阶段中基于信道矩阵和检测算法进行检测的描述完全一致。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征E：针对所述阶段固定从所述检测算法输出的被检测到的符号中的一个或多个被检测到的符号** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0042]：Stage 4: K best candidate symbols are determined for the layer—1 based on the minimal Euclidean distance... <br>（阶段4：基于最小欧几里得距离确定层1的K个最佳候选符号...） <br> 对比文件[0044]：Stage 5: the candidate symbols Ak of the layer—1 are cancelled from the received vector y... <br>（阶段5：从接收向量y中消除层1的候选符号Ak...） | 对比文件在阶段4确定了K个最佳候选符号，并在阶段5将这些候选符号从接收信号中消除（cancelled），这是一个固定的操作。该步骤相当于从检测算法（MMSE）输出的符号中，固定了K个符号作为后续处理的基础。这与目标专利中针对所述阶段固定从检测算法输出的被检测到的符号中的一个或多个的描述一致。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征F：基于在所述阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号，来更新所述信道矩阵和所述接收信号集合** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0044]：Stage 5: the candidate symbols Ak of the layer—1 are cancelled from the received vector y... <br>（阶段5：从接收向量y中消除层1的候选符号Ak...） <br> 对比文件[0016]：...H1=[h2 h3 hm] is the matrix H after exclusion of the column corresponding to the first layer... <br>（...H1=[h2 h3 hm]是在排除对应于第一层的列之后的矩阵H...） | 对比文件明确公开了更新操作。阶段5通过从接收信号向量y中减去固定符号的贡献（cancelled）来更新接收信号集合。此外，在[0016]段中，为了处理下一层，通过排除对应于已处理层（即固定符号）的列来更新信道矩阵（例如H1）。这与目标专利的特征F完全一致。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征G：以由下一阶段使用，其中所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号基于可配置的数目被确定** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0042]：Stage 4: K best candidate symbols are determined... <br>（阶段4：确定K个最佳候选符号...） <br> 对比文件[0005]：...K is a parameter which is set as K=3 for the example... <br>（...K是一个参数，例如设置为K=3...） | 对比文件在阶段4中确定的固定符号数目为K个，并在[0005]段明确指出K是一个可配置的参数（例如，在示例中设置为3）。这些被固定的符号用于更新下一阶段的信道和接收信号（阶段5）。这与目标专利中“所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号基于可配置的数目被确定”以及“以由下一阶段使用”的描述完全一致。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征H：确定一个阶段中要被固定的符号的比率** <br> **《未公开》** | 对比文件[0005]：...K is a parameter which is set as K=3 for the example in the above application. <br>（...K是一个参数，例如设置为K=3...） | 目标专利的技术特征H要求确定一个阶段中要被固定的符号的“比率”（fRatio），这是一个相对值。对比文件虽然公开了可配置的固定符号数目K，但K是一个绝对值（例如K=3），而不是一个比率。对比文件全文未提及固定的“比率”这一概念，也未公开通过比率来确定固定数目的方式。因此，该技术特征未被直接或隐含公开。 |
| **技术特征I：基于所确定的要被固定的符号的所述比率，来确定用于检测的阶段的总数和所述阶段中要被固定的符号的数目。** <br> **《未公开》** | 无公开内容。 | 目标专利的特征I是基于特征H中确定的比率来计算阶段总数和固定符号数目。由于特征H“确定比率”在对比文件中未被公开，因此基于该比率进行后续计算的特征I自然也未被公开。对比文件中的阶段总数是由传输天线数隐含决定的（处理完所有层为止），且固定符号数K是绝对值，与比率无关。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征J：其中确定一个阶段中要被固定的符号的所述比率包括：基于接收信号与噪声比SNR来确定所述阶段中要被固定的符号的所述比率。** <br> **《未公开》** | 对比文件[0038]：Stage 0: ...SNR information...are obtained. <br>（阶段0：...获取SNR信息...） <br> 对比文件[0054]-[0055]：...The signal/noise ratio (SNR) is determined... <br>（...信号噪声比（SNR）被确定...） | 对比文件虽然获得了SNR信息，但该信息用于计算MMSE滤波器（[0040]），而不是用于确定固定符号的比率。对比文件[0005]中K值（如K=3）是预设的，与SNR无关。目标专利明确要求基于SNR确定固定符号的比率，这一特定关联在对比文件中没有公开。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征K：其中阶段的所述总数由以下确定：Ntot＝[-log(1-fRatio)Nt]+1** <br> **《未公开》** | 无公开内容。 | 对比文件中没有公开任何用于计算阶段总数（Ntot）的数学公式。其阶段总数由传输天线数m和候选数K决定，处理完所有层即结束。目标专利中通过比率（fRatio）计算阶段总数的特定公式，在对比文件中完全未被提及。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征L：其中一个阶段中要被固定的符号的所述数目由以下确定：fNum＝[len(ds)*fRatio]，或者fNum＝max(1，[len(ds)*fRatio])** <br> **《未公开》** | 对比文件[0005]：...K is a parameter which is set as K=3... <br>（...K是一个参数，例如设置为K=3...） | 对比文件公开了固定符号的数目K是一个可配置的参数，例如K=3。但K是一个绝对值，而非通过输入符号总数（len(ds)）与比率（fRatio）的乘积进行向下取整计算确定。目标专利中通过比率和输入符号总数计算固定数目的特定方式，在对比文件中未被公开。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征M：其中fNum表示所述阶段中要被固定的符号的所述数目，len(ds)表示用于所述阶段的输入符号的总数，fRatio表示所述阶段中要被固定的符号的所述比率，并且[.]表示得到实数的整数部分的运算。** <br> **《未公开》** | 无公开内容。 | 此特征是对特征L中参数的进一步限定和解释。由于特征L中通过比率的计算方式未被公开，本特征自然也未被公开。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征N：其中固定所述被检测到的符号中的一个或多个被检测到的符号包括：针对从所述检测算法输出的每个被检测到的符号，基于最大似然准则来从调制星座符号集合中选择候选符号，所述调制星座符号集合由调制方案针对所述接收信号集合确定** <br> **《隐含公开》** | 对比文件[0042]：Stage 4: K best candidate symbols are determined for the layer—1 based on the minimal Euclidean distance between the detected symbol x̂1 and signal constellation points...where Ak∈S. <br>（阶段4：基于检测符号x̂1与信号星座点之间的最小欧几里得距离确定层1的K个最佳候选符号…其中Ak ∈ S。） <br> 对比文件[0044]：Stage 5: the candidate symbols Ak of the layer—1 are cancelled... <br>（阶段5：消除层1的候选符号Ak...） | 目标专利的特征N描述了固定操作的一个具体步骤：基于最大似然准则（最小欧几里得距离）选择候选符号。对比文件中公开了基于“最小欧几里得距离”（minimal Euclidean distance）从调制星座符号集合（signal constellation points, S）中选择K个最佳候选符号。最小欧几里得距离准则是最大似然准则在加性高斯白噪声信道下的等价实现，这是本领域的公知常识。因此，虽然对比文件未明确提及“最大似然”一词，但本领域技术人员可以毫无疑义地确定其采用了最大似然准则。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征O：将与最小距离相关联的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号分别固定为对应候选符号。** <br> **《隐含公开》** | 对比文件[0042]：Stage 4: K best candidate symbols are determined for the layer—1 based on the minimal Euclidean distance between the detected symbol x̂1 and signal constellation points... <br>（阶段4：基于检测符号x̂1与信号星座点之间的最小欧几里得距离确定层1的K个最佳候选符号...） <br> 对比文件[0005]：K best candidates are separated amongst these sixteen (16) vectors...The best candidates are determined in accordance with the minimum Euclidean distance criterion... <br>（从这16个向量中分离出K个最佳候选...根据最小欧几里得距离准则确定最佳候选...） | 目标专利的特征O描述的是将选择出的与最小距离关联的符号固定下来。对比文件公开了选择与检测符号具有最小欧几里得距离的K个星座点作为候选符号，这些候选符号在后续阶段（阶段5）被用于更新，即被固定下来。这与目标专利中“将与最小距离相关联的被检测到的符号固定为对应候选符号”的操作实质相同。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征P：其中用于一个阶段的所述检测算法包括以下中的一项：基于迫零ZF的算法，基于最小均方误差MMSE的算法，以及基于梯度下降GD的算法。** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0040]：Stage 2: the MMSE filters Wi are determined... <br>（阶段2：确定MMSE滤波器Wi...） <br> 对比文件[0057]：The embodiment of the new method is also possible, wherein the detection order is set in accordance with the Zero-Forcing procedure and, respectively, the symbol detection is performed using the Zero-Forcing weight matrix. <br>（新方法的实施例也是可行的，其中检测顺序根据迫零过程设置，并且相应地，使用迫零权重矩阵执行符号检测。） | 对比文件明确公开了其检测算法可以是基于MMSE的算法（[0040]段）或基于ZF的算法（[0057]段）。这涵盖了目标专利特征P中列举的两种算法。虽然对比文件未提及基于GD的算法，但该特征使用了“包括以下中的一项”的开放性表述，因此只要对比文件公开了其中任意一项，该特征即被公开。对比文件公开了MMSE和ZF。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征Q：其中所述检测算法针对每个阶段独立地被选择。** <br> **《隐含公开》** | 对比文件[0016]：...W1=(H1HH1+σ2I1)-1H1H...W2=(H2HH2+σ2I2)-1H2H... <br>（...W1...W2...） <br> 对比文件[0057]-[0058]描述了基于MMSE或ZF的不同实现方式。 | 对比文件虽然描述了在OSIC流程中，每个阶段使用的滤波器（如W1, W2）是基于更新后的信道矩阵（H1, H2）计算的，因此其系数是动态变化的。但是，它没有明确说明在不同阶段可以切换不同的算法类型（例如，第一阶段用MMSE，第二阶段用ZF）。然而，对比文件[0057]描述了基于ZF的实施例，[0040]描述了基于MMSE的实施例。本领域技术人员在阅读对比文件后，会意识到选择不同检测算法作为OSIC流程各阶段的检测器是可能的，以实现不同的性能和复杂度折衷。这种选择是本领域技术人员在面对不同系统需求时的常规设计选项。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征R：其中更新所述信道矩阵和所述接收信号集合包括：从所述信道矩阵中移除与在当前阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号相对应的一个或多个列** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0016]：...H1=[h2 h3 hm] is the matrix H after exclusion of the column corresponding to the first layer... <br>（...H1=[h2 h3 hm]是在排除对应于第一层的列之后的矩阵H...） <br> 对比文件[0044]：Stage 5: the candidate symbols Ak of the layer—1 are cancelled from the received vector y... <br>（阶段5：从接收向量y中消除层1的候选符号Ak...） | 对比文件明确公开了通过排除对应列来更新信道矩阵。[0016]段描述了H1是通过排除对应于第一层（即固定符号）的列而获得的。这与目标专利的特征R完全一致。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征S：从所述接收信号集合中减去由在所述当前阶段中被固定的所述被检测到的信号中的所述一个或多个被检测到的符号贡献的值。** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0044]：Stage 5: the candidate symbols Ak of the layer—1 are cancelled from the received vector y in step 307: y1,k=y-Akh1, k=1, K... <br>（阶段5：在步骤307中从接收向量y中消除层1的候选符号Ak：y1,k=y-Akh1, k=1, K...） | 对比文件明确公开了通过减去固定符号的贡献来更新接收信号集合。[0044]段描述了y1,k是通过从原始接收信号y中减去固定符号Ak与其对应信道列h1的乘积（即其贡献值）得到的。这与目标专利的特征S完全一致。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征T：还包括：在所述分阶段信号检测完成时输出检测结果。** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0047]：...when all processes for symbols are finished in step 306 the LLR values are calculated for the layer k in step 308... <br>（...当所有符号的处理在步骤306中完成时，在步骤308中计算层k的LLR值...） | 对比文件描述了当所有阶段（所有层）的处理完成后（step 306），会计算LLR值作为输出（step 308）。这相当于目标专利中在分阶段信号检测完成时输出检测结果。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征U：还包括：输出在每个阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号，以及如果在所述分阶段信号检测完成之后还有未被固定的剩余符号，则输出所述剩余符号。** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0047]：...when all processes for symbols are finished in step 306 the LLR values are calculated for the layer k in step 308. <br>（...当所有符号的处理在步骤306中完成时，在步骤308中计算层k的LLR值。） <br> 对比文件[0017]：...the solution vector for other layers is determined also using the MMSE-OSIC method. <br>（...其他层的解向量也使用MMSE-OSIC方法确定。） | 对比文件描述了一个迭代过程，最后处理完所有层（即所有符号都被处理或固定）后，计算并输出最终结果（LLR）。在OSIC过程中，每个阶段都会输出被固定的符号（用于更新），并且在完成所有层后，所有符号都被处理完毕（即被固定或通过最后的检测得到）。这个处理过程本身隐含了每阶段固定符号的输出和最终所有符号的确定与输出。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征V：其中从所述检测算法输出的所述被检测到的符号是软估计符号。** <br> **《直接公开》** | 对比文件[0047]：...when all processes for symbols are finished in step 306 the LLR values are calculated for the layer k in step 308...LLR(bi) = (min dp - min dt)... <br>（...当所有符号的处理在步骤306中完成时，在步骤308中计算层k的LLR值...LLR(bi) = (min dp - min dt)...） | 目标专利的特征V要求从检测算法输出的被检测到的符号是软估计符号。对比文件的整个检测过程最终是为了计算对数似然比（LLR）值（[0047]段），而LLR值正是软信息的典型代表，它包含了比特的概率估计。虽然中间输出的检测符号（如MMSE解）并非严格意义上的软比特，但整个算法的输出是软信息。在OSIC过程中，为了计算最终的软信息，中间阶段的处理本身就蕴含了对软估计的处理。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征W：其中所述接收器设备还被使：基于接收信号与噪声比SNR来确定一个阶段中要被固定的符号的所述比率。** <br> **《未公开》** | 对比文件[0038]：Stage 0: ...SNR information...are obtained. <br>（阶段0：...获取SNR信息...） <br> 对比文件[0005]：...K is a parameter which is set as K=3... <br>（...K是一个参数，例如设置为K=3...） | 此特征与特征J完全重复，论述理由相同。对比文件虽然使用SNR信息，但并非用于确定固定符号的比率。其固定符号的数目K是一个预设的绝对值，与SNR无直接关联。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征X：其中用于检测的阶段的所述总数由以下确定：Ntot＝[-log(1-fRatio)Nt]+1** <br> **《未公开》** | 无公开内容。 | 此特征与特征K完全重复，论述理由相同。对比文件中没有公开任何用于计算阶段总数的数学公式。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征Y：其中一个阶段中要被固定的符号的所述数目由以下确定：fNum＝[len(ds)*fRatio]，或者fNum＝max(1，[len(ds)*fRatio])** <br> **《未公开》** | 对比文件[0005]：...K is a parameter which is set as K=3... <br>（...K是一个参数，例如设置为K=3...） | 此特征与特征L完全重复，论述理由相同。对比文件公开的K是绝对值，而非通过输入符号总数与比率的乘积计算得出。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征Z：其中fNum表示所述阶段中要被固定的符号的所述数目，len(ds)表示用于所述阶段的输入符号的总数，fRatio表示所述阶段中要被固定的符号的所述比率，并且[.]表示得到实数的整数部分的运算。** <br> **《未公开》** | 无公开内容。 | 此特征与特征M完全重复，论述理由相同。由于特征Y通过比率的计算方式未被公开，本特征自然也未被公开。因此，该技术特征未被公开。 |
---
<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<E>>><<<F>>><<<G>>><<<P>>><<<R>>><<<S>>><<<T>>><<<U>>><<<V>>><<<n>>><<<o>>><<<q>>>