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对比文件列表
2004-12-02_US2004242179A_发明申请_US20040242179A1 Iterative detection in mimo systems_+++A_B_C_D_E_N_O_P_V+++.docx
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2008-03-06_US2008056396A_发明申请_US20080056396A1 METHOD AND APPARATUS FOR QR DECOMPOSITION-BASED MIMO DETECTION AND SOFT BIT GENERATION_+++A_B_N_O_P_S_c_d_e_f_g_r_t_u_v+++.docx
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2009-03-11_CN101383652A_发明公开_CN101383652A 一种多输入多输出系统的信号检测方法及装置_+++A_B_C_D_E_F_P_S_T_V_n_o_r_u+++.docx
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2009-03-26_WO2009037110A_发明申请_WO2009037110A1 QUALITY OF SERVICE-BASED ANTENNA MAPPING IN MIMO COMMUNICATION SYSTEMS_+++A_D_S_b_c_e_p_q_t_v+++.docx
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2010-06-02_EP2191603A_发明公开_EP2191603A1 QUALITY OF SERVICE-BASED ANTENNA MAPPING IN MIMO COMMUNICATION SYSTEMS_+++A_C_D_E_S_T_b_n_o_p_u+++.docx
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2010-07-15_US2010177837A_发明申请_US20100177837A1 Advanced method for decoding in the mimo system and apparatus for implementing thereof_+++A_B_C_D_E_F_G_P_R_S_T_U_V_n_o_q+++.docx
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2013-01-09_CN102868434A_发明公开_CN102868434A 一种MIMO检测方法及装置_+++A_B_C_E_F_P_S_g_n_r+++.docx
2026-06-17 01:53
2013-03-12_US8396155B_发明授权_US08396155B2 Advanced method for decoding in the MIMO system and apparatus for implementing thereof_+++A_B_C_D_E_F_N_O_P_R_S_T_U_V_g_h_i_q+++.docx
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2014-01-29_CN103548310A_发明公开_CN103548310A 使用格规约和K-best检测的MIMO接收器_+++A_B_C_P_T+++.docx
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2013-01-09_CN102868434A_发明公开_CN102868434A 一种MIMO检测方法及装置_+++A_B_C_E_F_P_S_g_n_r+++.docx

对比文件的名称:2013-01-09_CN102868434A_发明公开_CN102868434A 一种MIMO检测方法及装置

目标专利的名称:1058用于在无线通信系统中信号检测的方法和装置CN112313884B

本次调用的模型名称:深度思考AI模型

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:获得接收信号集合(直接公开)对比文件[0059]:“r为接收信号,其维数为Nr×1”对比文件明确公开了获得接收信号r,即接收信号集合。本领域技术人员能够毫无疑义地确定该特征被直接公开。
技术特征B:确定信道矩阵(直接公开)对比文件[0059]:“H表示信道矩阵”;[0070]:“H为信道矩阵,可由信道估计获得”对比文件公开了信道矩阵H,并可通过信道估计获得。因此直接公开。
技术特征C:所述接收信号集合已经经由所述信道矩阵传送(直接公开)对比文件[0059]:“r=H×x+n”对比文件明确表示接收信号r是通过信道矩阵H与发送信号x相乘并加噪声得到,即接收信号经由信道矩阵传送。直接公开。
技术特征D:以分阶段方式检测所述接收信号集合,其中在一个阶段,所述方法包括:基于所述信道矩阵和用于所述阶段的检测算法来检测所述接收信号集合(未公开)无对比文件未公开“以分阶段方式检测”的概念。对比文件中的非线性检测步骤B可视为一个阶段,但对比文件没有公开多个阶段循环的框架,也没有公开分阶段检测的整体方式。因此该特征未被公开。
技术特征E:针对所述阶段固定从所述检测算法输出的被检测到的符号中的一个或多个被检测到的符号(直接公开)对比文件[0088]:“表示根据星座图对检测信号 进行硬判决”;迭代过程每次固定一个符号在非线性检测阶段,每次迭代通过硬判决固定一个被检测符号,多次迭代固定多个符号。因此直接公开。
技术特征F:基于在所述阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号,来更新所述信道矩阵和所述接收信号集合(直接公开)对比文件[0088]:“ri+1 = ri - ...;表示令信道矩阵H的s1,s2,...,si列为0得到的矩阵”对比文件在每次固定符号后,更新接收信号(减去贡献)和信道矩阵(置零对应列)。直接公开。
技术特征G:以由下一阶段使用,其中所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号基于可配置的数目被确定(隐含公开)对比文件[0074]:“复杂度控制单元决定非线性检测的迭代次数Niter,且Niter<Nt”;[0088]:更新后用于下一次迭代对比文件更新后的信道和接收信号用于下一次迭代,相当于下一阶段;迭代次数Niter可配置,且每次迭代固定一个符号,因此固定符号数目可配置。隐含公开了该特征。
技术特征H:确定一个阶段中要被固定的符号的比率(未公开)无对比文件没有公开确定比率,仅确定迭代次数(绝对数目),未涉及比率。未公开。
技术特征I:基于所确定的要被固定的符号的所述比率,来确定用于检测的阶段的总数和所述阶段中要被固定的符号的数目(未公开)无对比文件没有公开比率,也没有基于比率确定阶段总数和固定数目。未公开。
技术特征J:其中确定一个阶段中要被固定的符号的所述比率包括:基于接收信号与噪声比SNR来确定所述阶段中要被固定的符号的所述比率(未公开)无对比文件基于SNR确定迭代次数,而非比率。未公开。
技术特征K:其中阶段的所述总数由以下确定:Ntot=[‑log(1‑fRatio)Nt]+1...(未公开)无对比文件没有公开阶段总数计算公式。未公开。
技术特征L:其中一个阶段中要被固定的符号的所述数目由以下确定:fNum=[len(ds)*fRatio]...(未公开)无对比文件没有公开该公式。未公开。
技术特征M:其中fNum表示所述阶段中要被固定的符号的所述数目...(未公开)无对比文件没有公开这些参数定义。未公开。
技术特征N:其中固定所述被检测到的符号中的一个或多个被检测到的符号包括:针对从所述检测算法输出的每个被检测到的符号,基于最大似然准则来从调制星座符号集合中选择候选符号,确定每个被检测到的符号与对应候选符号之间的距离(隐含公开)对比文件[0088]:“表示根据星座图对检测信号 进行硬判决”硬判决本质上是基于最大似然(最小欧氏距离)准则从星座图中选择最近符号作为候选符号,该过程隐含了确定距离的步骤。因此隐含公开。
技术特征O:将与最小距离相关联的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号分别固定为对应候选符号(未公开)无对比文件中,每次迭代固定哪个符号是基于滤波矩阵行范数(信噪比)选择,而非基于符号与候选符号的最小距离。因此未公开。
技术特征P:其中用于一个阶段的所述检测算法包括以下中的一项:基于迫零ZF的算法,基于最小均方误差MMSE的算法,以及基于梯度下降GD的算法(直接公开)对比文件[0084]:“采用迫零算法或者最小均方误差算法计算滤波矩阵Gi”对比文件公开了ZF和MMSE算法,属于该特征所列出的算法。由于特征为开放式(包括一项),对比文件公开了可选方案中的两项,因此整体特征被直接公开。
技术特征Q:其中所述检测算法针对每个阶段独立地被选择(未公开)无对比文件没有公开多个阶段,也没有公开独立选择检测算法。未公开。
技术特征R:其中更新所述信道矩阵和所述接收信号集合包括:从所述信道矩阵中移除与在当前阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号相对应的一个或多个列(隐含公开)对比文件[0088]:“表示令信道矩阵H的s1,s2,...,si列为0得到的矩阵”对比文件通过将对应列置零来消除固定符号的影响,本领域技术人员可以理解置零等同于移除这些列(后续计算不再使用)。因此隐含公开了移除对应列的特征。
技术特征S:从所述接收信号集合中减去由在所述当前阶段中被固定的所述被检测到的信号中的所述一个或多个被检测到的符号贡献的值(直接公开)对比文件[0088]:“ri+1 = ri - ...”(减去固定符号与对应信道列的乘积)对比文件明确公开了从当前接收信号中减去固定符号的贡献。直接公开。
技术特征T:还包括:在所述分阶段信号检测完成时输出检测结果(未公开)无对比文件虽然输出了最终检测结果,但不是在分阶段信号检测框架下,且未明确在分阶段完成时输出。未公开。
技术特征U:还包括:输出在每个阶段中被固定的所述被检测到的符号中的所述一个或多个被检测到的符号,以及如果在所述分阶段信号检测完成之后还有未被固定的剩余符号,则输出所述剩余符号(未公开)无对比文件没有公开分阶段输出固定符号和剩余符号的步骤。未公开。
技术特征V:其中从所述检测算法输出的所述被检测到的符号是软估计符号(未公开)无对比文件在非线性检测中,对检测信号进行硬判决后输出硬符号,不是软估计。未公开。
技术特征W:其中所述接收器设备还被使:基于接收信号与噪声比SNR来确定一个阶段中要被固定的符号的所述比率(未公开)无对比文件基于SNR确定迭代次数,而非比率。未公开。
技术特征X:其中用于检测的阶段的所述总数由以下确定:Ntot=[‑log(1‑fRatio)Nt]+1...(未公开)无对比文件未公开该公式。未公开。
技术特征Y:其中一个阶段中要被固定的符号的所述数目由以下确定:fNum=[len(ds)*fRatio]...(未公开)无对比文件未公开该公式。未公开。
技术特征Z:其中fNum表示所述阶段中要被固定的符号的所述数目...(未公开)无对比文件未公开这些参数。未公开。

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