好的，我将以一名专利创造性评估经验丰富的资深专利代理师的身份，对您提出的问题进行严谨、深入的分析。
首先，明确本次分析涉及的文件：
- **对比文件名称**：2000-03-14_JP2000076380A_发明专利_JP2000076380A Handwritten character input device and storage medium
- **目标专利名称**：1099用于调节在显示器上显示的数据表示的取向的设备和方法CN101641950B
- **本次调用的模型名称**：通过对用户问题的分析，本次调用的是具备深度思考、严谨分析和创造性评估能力的资深专利代理师模型。
以下为详细的特征比对与分析。
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译为中文及段落标号） | 公开性论述 |
| **技术特征A：支撑结构** <br> **《直接公开》** | 【0013】“手写文字输入装置1由CPU2、RAM3、硬盘4、手写输入面板5、显示部6及I/F7构成，各部连接于总线8。” <br> 说明书整体描述了由CPU、存储器、面板等构成的装置1，这些组件必然被一个物理结构（例如外壳、底座）所承载和支撑。 | 对比文件公开了一种手写文字输入装置，其包括壳体等物理结构，用于安装和支撑CPU、RAM、硬盘、手写输入面板、显示部等组件。该壳体或底座即为“支撑结构”，其功能与目标专利中的支撑结构（如外壳和底座）完全相同，均为设备提供物理基础和安装空间。因此，本领域技术人员可以直接、毫无疑义地确定该特征被公开。 |
| **技术特征B：由该支撑结构支撑的照相机** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何与“照相机”、“摄像头”、“图像传感器”相关的技术特征。 | 对比文件的技术方案是手写输入设备，其输入单元是“手写输入面板5”（触摸屏）和“专用ペン”（专用笔），用于接收用户的手写笔迹。该文件完全没有公开任何用于捕获光学图像的组件，如照相机。因此，该技术特征既未被直接公开，也无法从对比文件中合理推断出。 |
| **技术特征C：连接到该照相机的取向检测器** <br> **《隐含公开》** | 【0006】“...输入向き判別手段，用于判别对手写输入区域的手写输入文字的朝向；...” <br> 【0014】“CPU2...根据手写位置切出各文字区域，并分别暂设手写文字的识别方向（上、下、左、右），...将各文字的识别率最高的方向设定为识别方向。” <br> 【0015】“CPU2根据设定的识别方向设定相应的用纸朝向格式（横置/纵置）...” | 本特征涉及“取向检测器”，用于检测设备的旋转取向。对比文件中，CPU2、RAM3和相关程序共同构成了“向き判別手段”（朝向判别单元）。该单元通过分析手写输入的笔迹方向（上、下、左、右），来确定输入文字相对于设备的朝向。虽然对比文件没有使用“照相机”作为输入源，但其核心逻辑——通过分析输入内容（手写文字）的方向来推断设备或输入区域的取向——与目标专利中通过分析图像特征方向来推断设备取向的原理是相同的。因此，虽然“连接到照相机”这一限定未被公开，但“取向检测器”的功能性概念被对比文件所揭示。考虑到隐含公开判断标准的宽松性，可以认为该特征的核心思想被隐含公开。 |
| **技术特征D：该取向检测器被配置为识别由该照相机捕获的图像中的图像特征** <br> **《隐含公开》** | 【0014】“CPU2...检测到手写输入面板5上任意位置的手写文字输入达2个字时，以该手写位置为基准切出各文字区域...” <br> 【0025】“CPU2识别切出手写文字缓冲器3c中存储的各文字区域内的文字...” | 目标专利中，取向检测器识别的是“图像中的图像特征”（如人脸、眼睛）。对比文件中，取向检测器（CPU2执行的程序）识别的是“手写输入区域”中的“手写文字”特征。虽然输入源和特征类型不同（光学图像 vs. 手写笔迹），但两者的共同点在于：都需要从一个输入单元（手写面板/照相机）获取数据，然后在该数据中识别出具有特定含义的“特征”（手写文字/图像特征），作为后续判断的依据。因此，对比文件公开了“识别输入内容中的特征”这一上位概念，可以认为其隐含公开了本技术特征。 |
| **技术特征E：并确定所捕获的图像相对于基准取向的旋转取向** <br> **《隐含公开》** | 【0014】“CPU2...分别暂设手写文字的识别方向（上方向、下方向、左方向、右方向）...” <br> 【0015】“CPU2根据设定的识别方向设定相应的用纸朝向格式（横置/纵置）...” <br> 【0030】“将...识别率合计最高的识别方向设定为本次的文字识别方向。” | 目标专利通过分析图像特征，确定整个图像相对于基准（如设备坐标系）的旋转角度。对比文件则通过分析多个手写文字的方向，确定手写输入的方向（识别方向），该方向即为笔迹相对于设备默认方向的“旋转取向”。例如，如果用户横着写，识别方向为“右”，这就表示笔迹相对于设备基准（通常认为是纵向）发生了90度旋转。因此，对比文件公开了“通过分析输入特征的方向来确定其相对于基准的取向”这一核心步骤。 |
| **技术特征F：其中基准取向是由该电子设备的基准坐标系统定义的** <br> **《直接公开》** | 【0057】全文结合附图，特别是图6-11，明确界定了装置1的“纵置”（纵向）和“横置”（横向）状态，并以此作为判断和设置用纸方向和文字排列方向的基准。 | 目标专利的基准取向由设备的x/y轴定义。对比文件的整个操作逻辑都基于设备的本体放置方向，例如图8-11反复提及“手写文字输入装置1的手写输入面板5被纵置（或横置）”。设备的“纵置”和“横置”状态本身就是由设备自身的物理坐标系统（长度方向为纵、宽度方向为横）定义的。因此，对比文件直接公开了以设备基准坐标系统定义的基准取向。 |
| **技术特征G：由该支撑结构支撑的显示器** <br> **《直接公开》** | 【0013】“显示部6：由与手写输入面板5一体形成的液晶显示面板构成...” <br> 【0020】“显示部6：由显示画面上侧一体形成有手写输入面板5的液晶显示面板构成，用于显示来自CPU2的显示数据（手写文字、识别文字等）。” | 对比文件明确公开了“显示部6”，该显示部用于显示手写文字、识别结果、光标等。该显示部显然被安装在设备的支撑结构（壳体）中。这与目标专利中的“由支撑结构支撑的显示器”完全一致，属于相同的技术特征。 |
| **技术特征H：该显示器被配置为显示数据表示** <br> **《直接公开》** | 【0020】“显示部6...用于显示来自CPU2的显示数据（手写文字、识别文字等）。” <br> 【0043】图7示例中，显示部6显示了手写文字“こんにちは”及其识别结果、光标、指导信息等。 | 对比文件中，显示部6用于显示手写文字的笔迹、识别结果等，这些都是“数据或信息的可视外观”，即目标专利所定义的“数据表示”。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征I：以依赖于所确定的旋转取向的取向显示该数据表示** <br> **《隐含公开》** | 【0015】“CPU2根据设定的识别方向设定相应的用纸朝向格式（横置/纵置）...并基于此，执行手写文字的识别和光标移动...” <br> 【0031】“CPU2根据识别方向，在RAM3内的文档格式存储器3b中设定用纸朝向格式（横置/纵置）...”<br> 【0048】“用户无需意识到文档文件的纵置/横置...只需在任意空白处输入手写文字，文档文件的纵置/横置...格式就会被自动设定。” | 目标专利中，数据表示的显示取向（纵向/横向）依赖于设备的旋转取向。在对比文件中，“数据表示”的显示格式（用纸的横置/纵置，文字排列的横/纵）依赖于检测到的“手写输入文字的朝向”。检测到的文字朝向（如上、下、左、右）直接决定了设备处于“纵置”还是“横置”状态（参见图8-11）。因此，显示格式（用纸朝向）的改变，本质上就是响应于设备取向（纵置/横置）变化。虽然显示的是不同的内容（手写文字界面 vs. 菜单列表/照片），但其核心逻辑“根据设备取向调整显示内容的呈现方向”是相同的，故该特征被隐含公开。 |
| **技术特征J：该取向检测器被进一步配置为将所述图像特征放在图像坐标系统中** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何关于“图像坐标系统”或“将特征置于某坐标系统”的内容。 | 对比文件从未使用过“图像”或“图像坐标系统”的概念。其处理的对象是手写笔迹的坐标点，并非包含物理世界的图像。虽然有输入坐标（手写坐标），但这与目标专利中定义图像本身的坐标系统（如x‘, y’轴）有本质区别。对比文件中没有进行任何与此相关的操作。因此，本特征未被公开。 |
| **技术特征K：确定图像坐标系统和基准坐标系统之间的旋转角度(θ)以便确定所捕获的图像的旋转取向** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何计算“旋转角度(θ)”或“两个坐标系统之间角度”的内容。 | 对比文件确定手写文字方向的方法是：分别以上、下、左、右四个方向识别文字，并选择识别率最高的方向。这是一个基于模式识别的定性选择，而不是通过计算两个坐标系统之间的数学角度来定量确定。例如，它不会计算出20°或70°的角度，而是直接判定为“上”或“右”。因此，对比文件完全没有公开计算旋转角度的技术特征。 |
| **技术特征L：其中所述照相机被配置为连续地捕获图像** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何与“照相机”或“连续捕获”相关的技术特征。 | 同技术特征B的论述，对比文件没有照相机，更谈不上其配置。因此该特征未被公开。 |
| **技术特征M：其中所述取向检测器被配置为从由照相机捕获的图像中识别三个或更多特征** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何与“照相机”、“图像”或“识别三个或更多特征”相关的内容。对比文件只识别手写文字的轮廓，并没有识别多个不同的特征点。 | 同技术特征B的论述，对比文件没有照相机。而且其识别对象是“文字”本身，而非图像中的多个特征点（如眼睛、嘴、眉毛等）。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征N：其中所述取向检测器被配置为识别人类用户的图像特征** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何与“人类用户”、“面部”、“图像特征”相关的内容。 | 对比文件完全不涉及对人类用户的识别。其技术方案处理的是无生命的笔迹输入，不涉及对人体的任何感知。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征O：其中所述图像特征包括面部特征** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何与“面部特征”相关的内容。 | 同技术特征N。 |
| **技术特征P：其中所述图像特征包括眼睛** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何与“眼睛”相关的内容。 | 同技术特征N。 |
| **技术特征Q：其中所述图像特征包括嘴** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何与“嘴”相关的内容。 | 同技术特征N。 |
| **技术特征R：其中所述图像特征包括下巴** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何与“下巴”相关的内容。 | 同技术特征N。 |
| **技术特征S：其中所述图像特征包括眉毛** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何与“眉毛”相关的内容。 | 同技术特征N。 |
| **技术特征T：其中所述图像特征包括人类用户的轮廓** <br> **《未公开》** | 全文未公开任何与“人类用户的轮廓”相关的内容。 | 同技术特征N。 |
| **技术特征U：其中所述数据表示包括数据** <br> **《直接公开》** | 【0020】“显示部6...用于显示来自CPU2的显示数据（手写文字、识别文字等）。” | 目标专利中的“数据表示”是显示的数据或信息的可视外观。对比文件中显示的手写文字、识别结果等显然属于数据的可视表示。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征V：其中所述数据包括文本和/或可视图像** <br> **《直接公开》** | 【0043】图7示例中，显示部6显示了手写文字“こんにちは”及其识别结果，这些均为文本。 | 对比文件显示的数据主要包括手写文字和识别出来的文本，这些都是典型的“文本”信息。因此，该特征被直接公开。 |
| **技术特征W：其中所述取向检测器被配置为检测所捕获的图像相对于垂直取向和水平取向的取向** <br> **《隐含公开》** | 【0015】“CPU2根据设定的识别方向设定相应的用纸朝向格式（横置/纵置）...” <br> 【0043】-【0047】图8-11分别示出了在“纵置”和“横置”状态下的输入和显示示例。 | 目标专利的取向检测器判断图像是垂直还是水平取向。对比文件中，CPU2通过分析手写输入，最终判定设备是处于“纵置（垂直取向）”还是“横置（水平取向）”。虽然检测对象不同（图像 vs. 手写输入指向），但判断的结果（垂直/水平取向）和目标是一致的。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征X：根据这些取向中与照相机所捕获的图像最密切匹配的取向来确定所述支撑结构是垂直定向还是水平定向** <br> **《隐含公开》** | 【0030】“将...识别率合计最高的识别方向设定为本次的文字识别方向。” <br> 【0031】“根据识别方向，在RAM3内的文档格式存储器3b中设定用纸朝向格式（横置/纵置）...” <br> 【0065】结合目标专利说明书【0065】段，其描述了通过判断角度范围来确定最接近的取向。对比文件虽然没有计算角度，但其通过“识别率最高”来选择四个正交方向（上、下、左、右）之一，本质上也是在与设备基准取向（纵轴、横轴）进行匹配，并选择最匹配（识别率最高）的一个，从而确定设备是垂直（纵置）还是水平（横置）定向。 | 目标专利通过比较图像与垂直、水平取向的匹配程度来确定设备方向。对比文件通过比较手写文字与上、下、左、右四个预设方向的识别率，选择识别率最高的方向（即与输入特征最匹配的方向），并由此确定设备是纵置还是横置。其核心逻辑“选择最匹配的取向以确定设备的垂直或水平定向”是相同的。因此，该特征被隐含公开。 |
### 总结与代码输出
通过对对比文件JP2000076380A的全面分析，特别是考虑到隐含公开判断的宽松标准，可以得出以下结论：
1. **直接公开的特征**：技术特征 A、F、G、H、U、V 被对比文件直接公开。
2. **隐含公开的特征**：技术特征 C、D、E、I、W、X 被对比文件隐含公开。这些隐含公开主要基于对比文件虽然通过“手写输入”而非“照相机图像”来实现，但其解决的技术问题（自动根据输入特征的方向调整输出内容的取向）和采用的核心逻辑（分析输入特征确定取向，并根据该取向改变显示/输出格式）与目标专利是高度一致的。对比文件已经为这些上位概念提供了技术启示。
3. **未公开的特征**：技术特征 B、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T 既未被直接公开，也无法从对比文件中合理推断出。这些特征均与“照相机”及其捕获的“图像特征”（特别是人类面部特征）密切相关，而对比文件的技术方案完全不涉及这些内容。
根据输出格式要求，结论如下：
<<<A>>><<<F>>><<<G>>><<<H>>><<<U>>><<<V>>><<<c>>><<<d>>><<<e>>><<<i>>><<<w>>><<<x>>>