对比文件名称：2002-10-22_US6470092B_发明授权_US06470092B1 Process, system and computer readable medium for pulmonary nodule detection using multiple-templates matching
目标专利名称：1327将系统数据缩放集成到基于遗传算法的特征子集选择中的方法和装置CN101501712B
本次调用的模型名称：未指定
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：使用系统数据缩放方法【未公开】 | 对比文件在“非结节模板集的创建”部分（Description of the Preferred Embodiments）描述：“…systematically eliminated…（系统地去除）类似结节的非结节模板”，但未公开系统数据缩放方法。 | 对比文件中的“系统消除”是基于互相关值去除特定模板，而目标专利的系统数据缩放方法特指通过Tomek链和向下缩放因子调整训练集，两者方法不同，且对比文件未提及缩放因子或Tomek链，因此未公开。 |
| 技术特征B：从一组训练案例中选择训练集【未公开】 | 对比文件在“结节模板和非结节模板的创建”部分记载：“The 88 nodules reported finally by the pre-existing CAD scheme were then divided into two sets, each of which had 44 randomly selected nodules. One set was employed, which is called a training set, to systematically eliminate nodule-like non-nodule templates from the non-nodule template set…”（最终由现有CAD方案报告的88个结节被分为两组，每组44个随机选择的结节。其中一组被用作训练集，用于系统地消除非结节模板集中的类似结节的非结节模板）。 | 对比文件选择的训练集仅包含真结节，而目标专利的“一组训练案例”在说明书中明确包括真结节和假结节，且选择训练集是用于后续分类器创建，对比文件用于模板消除，作用不同，因此未公开。 |
| 技术特征C：使用分类方法【未公开】 | 对比文件的核心技术是多模板匹配，未使用支持向量机、神经网络或决策树等分类方法。 | 对比文件通过互相关值比较进行决策，不属于分类方法，因此未公开。 |
| 技术特征D：基于所述训练集来创建分类器【未公开】 | 对比文件基于训练集创建了模板集，而非分类器。 | 模板集不是分类器，对比文件未创建分类器，因此未公开。 |
| 技术特征E：其中所述系统数据缩放方法和所述分类方法产生所述分类器【未公开】 | 对比文件未公开系统数据缩放方法和分类方法，因此无法产生分类器。 | 由于特征A和C未公开，此组合特征未公开。 |
| 技术特征F：从而减少假阳性并提高分类准确性【直接公开】 | 对比文件在“验证测试”部分记载：“…we can eliminate 167 (44.3%) false positives from the 377 non-nodules with a reduction of only one (2.3%) true nodule. This actually constitutes a significant improvement of the existing CAD scheme”（…我们可以从377个非结节中消除167个（44.3%）假阳性，仅减少一个（2.3%）真结节。这实际上构成了对现有CAD方案的显著改进）。 | 对比文件明确实现了减少假阳性并提高分类准确性的效果，与本特征作用相同，因此直接公开。 |
| 技术特征G：其中所述分类器从由支持向量机、神经网络和决策树组成的组中进行选择【未公开】 | 对比文件未使用或选择这些分类器。 | 对比文件的多模板匹配技术不属于这些分类器，因此未公开。 |
| 技术特征H：译。【忽略】 | - | - |
| 技术特征I：所述方法进一步包括使用测试集对基于所述训练集由所述分类方法产生的所述分类器进行评价【未公开】 | 对比文件使用测试集（44个结节和377个非结节）对多模板匹配技术进行了验证，但未涉及分类方法产生的分类器。 | 对比文件评价的是模板匹配方法，而非分类器，且未公开分类方法，因此未公开。 |
| 技术特征J：译。【忽略】 | - | - |
| 技术特征K：其中选择进一步包括从所述训练集中去除与真结节形成Tomek链的假结节【未公开】 | 对比文件在创建非结节模板集时，通过互相关值去除与结节相似的非结节模板，但未使用Tomek链概念。 | 对比文件使用的是基于互相关值的消除，而非Tomek链，因此未公开。 |
| 技术特征L：直到满足一个阈值【未公开】 | 对比文件设定阈值，去除与结节互相关值最大的20个非结节模板，但该阈值是固定数量，而非基于比率的阈值。 | 目标专利的阈值与向下缩放因子相关，且特征L依赖于特征K，特征K未公开，因此未公开。 |
| 技术特征M：译。【忽略】 | - | - |
| 技术特征N：其中相对于向下缩放因子x来确定所述阈值【未公开】 | 对比文件未涉及向下缩放因子。 | 对比文件无此特征。 |
| 技术特征O：使得在系统数据缩放后留在所述训练集中的假结节的数量不超过所述训练集中的真结节的数量的x倍【未公开】 | 对比文件无此比例限定。 | 对比文件未公开此比例控制。 |
| 技术特征P：译。【忽略】 | - | - |
| 技术特征Q：其中所述方法进一步包括利用该组训练案例或其子集来验证所述分类器【未公开】 | 对比文件使用测试集（而非训练集）验证方法。 | 对比文件未使用训练集验证分类器，因此未公开。 |
| 技术特征R：译。【忽略】 | - | - |
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