对比文件名称：2008-01-08_US7316171B_发明授权_US07316171B2 Biosignal intensity measuring method, bedding state judging method, and bedding state monitoring device
目标专利名称：1338离床报警系统CN102150186B
本次调用的模型名称：DeepSeek-R1-0528
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译，带段落标号） | 公开性论述 |
| 技术特征A：该系统包括一个或多个传感器（10）——《直接公开》 | [0037]：“非侵入式传感器1包括微差压传感器1a和压力检测管1b，并且布置在床上。” [0042]：“非卧床检测传感器11是帮助查看被检者是否离床的传感器。图1A显示，作为传感器的一个例子，磁带开关被横跨整个床的长度拉伸。” | 对比文件明确公开了多个传感器：非侵入式传感器1（用于检测生物信号）和非卧床检测传感器11（用于检测离床），相当于目标专利的传感器（10）和（18），因此直接公开了系统包括一个或多个传感器。 |
| 技术特征B：所述一个或多个传感器（10）用于测量该用户的一种或多种生理特征——《直接公开》 | [0040]：“电容式麦克风检测微压，适用于检测通过体表传输的生物信号，如心率、呼吸率、脉搏、微小体动等。” [0045]：“心跳信号出现在10-20Hz，脉搏信号在0.8-1.5Hz，呼吸信号在0.2-0.4Hz。” | 对比文件明确公开了非侵入式传感器1用于测量心率、呼吸率、脉搏等生理特征，与目标专利的传感器测量生理特征完全对应，因此直接公开。 |
| 技术特征C：所述一个或多个传感器（10）用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号——《直接公开》 | [0044]：“信号放大/整形部2放大传感器1的输出信号，同时衰减噪声。” [0048]：“自动增益控制部3通过自动增益控制电路，将信号处理为规定电平内的信号。” | 对比文件公开了传感器1输出信号，并经过放大、滤波、自动增益控制等处理，产生指示生理特征的信号，因此直接公开。 |
| 技术特征D：和处理器（12）——《直接公开》 | [0052]：“寝具状态判断控制部6是判断部，基于信号强度计算部4、体动检测/计算部5、非卧床检测传感器11的输出，判断生物信号的有无和被检者是否在床或离床。” | 对比文件公开了寝具状态判断控制部6作为处理单元，实现判断功能，相当于目标专利的处理器（12），因此直接公开。 |
| 技术特征E：所述处理器（12）适于监视所述对应信号——《直接公开》 | [0052]：“寝具状态判断控制部6基于信号强度计算部4、体动检测/计算部5、非卧床检测传感器11的输出，判断生物信号的有无和被检者是否在床或离床。” [0060]：“计算生物信号强度F，并重复进行判断。” | 对比文件公开了判断控制部6持续接收并处理来自信号强度计算部、体动检测部等的信号，进行监视和判断，因此直接公开。 |
| 技术特征F：并所述处理器（12）适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床（2）的可能性——《未公开》 | [0060]-[0063]流程图：当生物信号强度F>F(30)且磁带开关ON，判断“在床”；当F≤F(20)且磁带开关OFF，判断“离床”。没有基于生理特征变化预测离床可能性的步骤。 | 对比文件公开的是基于当前信号强度阈值和离床检测传感器判断当前状态（在床/离床），而非根据生理特征的变化趋势来预测用户将要离开床的可能性。目标专利的特征F明确要求“对离床可能性的预测”，对比文件没有公开任何预测性判断，因此未公开。 |
| 技术特征G：其中所述处理器（12）适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床（2）的可能性——《未公开》 | 对比文件全文未提及收集多次先前的离床数据，也未提及基于历史数据比较的算法。 | 对比文件没有公开任何关于使用历史离床数据进行递归学习或自适应比较的内容，本领域技术人员无法从对比文件得出该特征，因此未公开。 |
| 技术特征H：其中所述处理器（12）进一步适于在其确定用户可能离开床（2）的情况下发出警报或报警信号——《未公开》 | [0063]：当判断生物信号停止（异常状态）时，从警报装置7发出警报；当判断离床时，仅返回流程开始，未发出警报。 | 对比文件仅在检测到生物信号停止（异常）时发出警报，未在确定用户可能离床（预测离床）时发出警报，也未在检测到离床时发出警报，因此未公开。 |
| 技术特征I：其中由所述一个或多个传感器（10）测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种——《直接公开》 | [0040]：“电容式麦克风检测微压，适用于检测通过体表传输的生物信号，如心率、呼吸率、脉搏、微小体动等。” [0045]：“心跳信号出现在10-20Hz，脉搏信号在0.8-1.5Hz，呼吸信号在0.2-0.4Hz。” | 对比文件明确公开了测量心率、脉率（脉搏）、呼吸率，这些属于目标专利列举的生理特征，因此直接公开。 |
| 技术特征J：进一步包括用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）——《直接公开》 | [0042]：“非卧床检测传感器11是帮助查看被检者是否离床的传感器。图1A显示，作为传感器的一个例子，磁带开关被横跨整个床的长度拉伸。” [0043]：“红外传感器作为非卧床检测传感器，包括发射部和受光部，当被检者躺下时接通，离床时断开。” | 对比文件明确公开了非卧床检测传感器11，用于检测被检者是否在床或离床，与目标专利的传感器（18）功能相同，因此直接公开。 |
| 技术特征K：其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器（10）之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）——《未公开》 | [0042]独立公开了非卧床检测传感器11（磁带开关），[0037]公开了非侵入式传感器1（压力检测管），两者是分开的独立传感器，没有说明同一传感器用于双重目的。 | 对比文件明确将生理特征测量传感器（非侵入式传感器1）与存在检测传感器（非卧床检测传感器11）分开设置，没有公开或暗示其中之一可同时用于两种功能，因此未公开。 |
| 技术特征L：其中所述传感器（18）包括压力传感器或应变计——《直接公开》 | [0042]：“磁带开关被横跨整个床的长度拉伸。”磁带开关是一种通过压力通断的传感器，属于压力传感器。 | 对比文件公开了非卧床检测传感器11可采用磁带开关，其本质是压力传感器，因此直接公开了传感器包括压力传感器。 |
| 技术特征M：其中所述处理器（10）进一步适于在所述传感器（18）指示用户已经离开床（2）的情况下发出警报或报警信号——《未公开》 | [0063]：当判断离床时，程序返回开始，未触发警报；仅在生物信号停止时发出警报。 | 对比文件没有公开在传感器指示离床时发出警报，只有在异常状态（生物信号停止）时发出警报，因此未公开。 |
| 技术特征N：其中所述处理器（10）适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床（2）的可能性——《未公开》 | [0052]描述寝具状态判断控制部基于信号强度、体动、非卧床检测传感器输出进行判断，但该判断是当前状态检测，未使用预测算法。 | 对比文件没有公开任何“离床预测算法”，其判断是基于当前阈值和传感器状态，而非对未来离床的预测，因此未公开。 |
| 技术特征O：其中所述处理器（10）适于基于所确定的可能性与来自传感器（18）的用户是否随后离开床（2）的指示之间的比较来更新所述离床预测算法——《未公开》 | 对比文件全文未提及更新算法或反馈学习机制。 | 对比文件没有公开任何基于可能性与实际离床指示的比较来更新算法的内容，因此未公开。 |
| 技术特征P：其中所述处理器（10）包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法——《未公开》 | [0052]仅描述判断部，未提及监督分类算法（如神经网络、支持向量机等）。对比文件使用阈值判断，非机器学习分类。 | 对比文件没有公开监督分类算法，其判断逻辑基于固定阈值，因此未公开。 |
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