对比文件名称：2002-09-11_JP2002255309A_发明专利_JP2002255309A Carrying truck
目标专利名称：1338离床报警系统CN102150186B
模型名称：AI大语言模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：该系统包括一个或多个传感器（10）《直接公开》 | 【0005】“重量センサー”（重量传感器）；【0007】“重量センサー11”；【0008】“重量センサー11は、荷台3に搬送物6が載せられると、搬送物6が載せられたことを検知すると共に、搬送物6の重量を測定する”（重量传感器11当搬送物6被放置在荷台3上时，检测到搬送物6被放置，同时测量搬送物6的重量）。 | 对比文件公开了搬运台车系统包括重量传感器（一个传感器），该传感器用于检测搬送物存在并测量重量。技术特征A仅要求系统包括一个或多个传感器，未限定传感器类型和功能，因此对比文件直接公开了该技术特征。尽管传感器在目标专利中用于测量生理特征，但特征A本身不包含该功能限定，故对比文件公开了传感器元件本身。 |
| 技术特征B：所述一个或多个传感器（10）用于测量该用户的一种或多种生理特征《未公开》 | 同特征A，重量传感器测量重量。 | 对比文件中的传感器用于测量搬送物的重量，而非用户的生理特征。生理特征如心率、呼吸率等与重量完全不同，本领域技术人员无法从对比文件直接得出传感器用于测量生理特征，也无法合理推断出该用途。因此未公开。 |
| 技术特征C：所述一个或多个传感器（10）用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号《未公开》 | 同特征A，传感器产生重量信号。 | 对比文件中的传感器产生的是重量信号，而非生理特征信号。生理特征信号与重量信号本质不同，因此未公开。 |
| 技术特征D：和处理器（12）《直接公开》 | 【0008】“制御手段12は、…実際にはCPUおよびメモリで実現される”（控制手段12，实际上由CPU和存储器实现）；【0011】“制御手段12は、重量センサー11から伝達された搬送物6の重量を用いて、重量−速度テーブル13を参照する”（控制手段12使用从重量传感器11传送的搬送物6的重量，参照重量-速度表13）。 | 对比文件公开了控制手段（CPU），即处理器。该处理器从传感器接收信号并处理。技术特征D仅要求包括处理器，未限定具体功能，因此对比文件直接公开了该技术特征。 |
| 技术特征E：所述处理器（12）适于监视所述对应信号《未公开》 | 同特征D，控制手段接收重量信号并处理。 | 对比文件中的处理器监视的是重量信号，而技术特征E中的“对应信号”是指生理特征信号。由于对比文件未公开生理特征及对应信号，因此处理器未监视生理特征信号。未公开。 |
| 技术特征F：并所述处理器（12）适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床（2）的可能性《未公开》 | 对比文件无相关记载。 | 对比文件中的处理器根据重量变化确定速度，而非根据生理特征变化确定离床可能性。离床可能性与搬运速度完全不同，且对比文件未涉及离床概念。因此未公开。 |
| 技术特征G：其中所述处理器（12）适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床（2）的可能性《未公开》 | 对比文件无相关记载。 | 对比文件未公开任何关于离床事件的数据收集及比较，也未公开多次先前的离床数据。因此未公开。 |
| 技术特征H：其中所述处理器（12）进一步适于在其确定用户可能离开床（2）的情况下发出警报或报警信号《未公开》 | 对比文件无相关记载。 | 对比文件未公开任何警报或报警信号功能。因此未公开。 |
| 技术特征I：其中由所述一个或多个传感器（10）测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种《未公开》 | 对比文件无相关记载。 | 对比文件中的传感器只测量重量，未涉及任何生理特征。因此未公开。 |
| 技术特征J：进一步包括用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）《未公开》 | 对比文件原文引用：重量传感器检测搬送物存在与否。 | 对比文件公开了重量传感器用于检测搬送物是否存在于荷台上，但未公开用于检测用户是否存在于床上。虽然检测存在功能类似，但对比文件未涉及用户和床，本领域技术人员无法合理推断出该传感器用于检测用户在床上。因此未公开。 |
| 技术特征K：其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器（10）之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）《未公开》 | 对比文件无相关记载。 | 对比文件未公开用于测量生理特征的传感器，因此不可能将生理特征传感器用作存在检测传感器。未公开。 |
| 技术特征L：其中所述传感器（18）包括压力传感器或应变计《未公开》 | 对比文件无明确记载，但重量传感器可能采用压力传感器或应变计。 | 对比文件未公开用于检测用户存在的传感器（18），因此未公开该传感器包括压力传感器或应变计。虽然重量传感器可能采用压力传感器，但特征L是引用特征J的传感器，而特征J未被公开，故特征L也未公开。 |
| 技术特征M：其中所述处理器（10）进一步适于在所述传感器（18）指示用户已经离开床（2）的情况下发出警报或报警信号《未公开》 | 对比文件无相关记载。 | 对比文件未公开传感器（18）及用户离床指示，也未公开发出警报。因此未公开。 |
| 技术特征N：其中所述处理器（10）适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床（2）的可能性《未公开》 | 对比文件无相关记载。 | 对比文件未公开任何离床预测算法，也未公开根据生理特征变化确定离床可能性的方法。因此未公开。 |
| 技术特征O：其中所述处理器（10）适于基于所确定的可能性与来自传感器（18）的用户是否随后离开床（2）的指示之间的比较来更新所述离床预测算法《未公开》 | 对比文件无相关记载。 | 对比文件未公开算法更新机制，也未公开传感器（18）用于指示离床。因此未公开。 |
| 技术特征P：其中所述处理器（10）包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法《未公开》 | 对比文件无相关记载。 | 对比文件未公开任何监督分类算法，也未公开离床预测算法。因此未公开。 |
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