对比文件名称：2008-02-26_US7336187B_发明授权_US07336187B2 Patient activity monitor
目标专利名称：1338离床报警系统CN102150186B
本次调用的模型名称：未指定
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译成中文） | 公开性论述 |
| **技术特征A：该系统包括一个或多个传感器（10）**<br>《直接公开》 | [0027] “每个远程监测子系统104包括耦合到传感器设备110的远程监测单元108。… 每个传感器设备110包括可更换的层压传感器垫（“智能床单”）。” | 对比文件明确公开了传感器设备（智能床单），因此直接公开。 |
| **技术特征B：所述一个或多个传感器（10）用于测量该用户的一种或多种生理特征**<br>《直接公开》 | [0027] “这些智能床单传感器110可放置在患者床下…以跟踪和记录预定的患者活动以及生理特征，如心跳和呼吸。” | 对比文件明确公开了传感器用于测量生理特征（心跳、呼吸），因此直接公开。 |
| **技术特征C：所述一个或多个传感器（10）用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号**<br>《直接公开》 | [0027] “每个智能床单传感器110被配置为空间滤波器…智能床单传感器110还被配置为通过合适的传感器接口将患者信息提供给与其耦合的远程监测单元108。” | 传感器产生并传输对应信号，因此直接公开。 |
| **技术特征D：和处理器（12）**<br>《直接公开》 | [0028] “每个远程监测单元108包括合适的微处理器或单板计算机。” | 对比文件公开了处理器，因此直接公开。 |
| **技术特征E：所述处理器（12）适于监视所述对应信号**<br>《直接公开》 | [0028] “微处理器或单板计算机用于将患者信息转换为一个或多个患者状态指示。” | 处理器接收并处理信号，从而监视对应信号，因此直接公开。 |
| **技术特征F：并所述处理器（12）适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床（2）的可能性**<br>《隐含公开》 | [0057] “PAM系统识别以下患者活动/系统状态：…10-离床，11-边缘限制…远程监测子系统然后对真实感测的患者动作与存储对象进行比较分析以找到匹配…”；[0027] 传感器可检测生理特征（心跳、呼吸）。 | 对比文件公开了通过比较分析确定患者状态，其中“边缘限制”表示即将离床的可能性，且传感器可检测生理特征。虽然未明确使用“生理特征的变化”，但本领域技术人员可合理推断系统在比较分析中会利用生理特征的变化来进行预测，因此隐含公开。 |
| **技术特征G：其中所述处理器（12）适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床（2）的可能性**<br>未公开 | [0057] “这些对象可通过记录PAM系统设置人员对模拟运动的传感器输出来形成。”；[0028] “每个远程监测单元108可用作患者活动的远程数据记录器，以创建实时患者移动的活动数据库，该数据库可用于开发用于确定患者当前状态的算法。” | 对比文件明确存储对象来自模拟运动，而非用户自身历史离床数据。虽然数据库可用于开发算法，但未公开直接比较用户历史数据中生理特征的变化，因此既未直接公开也未隐含公开。 |
| **技术特征H：其中所述处理器（12）进一步适于在其确定用户可能离开床（2）的情况下发出警报或报警信号**<br>《直接公开》 | [0042] “可以为相应的警报设置预设阈值…PAM系统的用户界面提供一个或多个可听警报”；[0058] “离床…可听警报开启”。 | 对比文件明确在离床状态时发出警报，因此直接公开。 |
| **技术特征I：其中由所述一个或多个传感器（10）测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种**<br>《直接公开》 | [0027] “生理特征，如心跳和呼吸”。 | 对比文件公开了心率和呼吸率，因此直接公开了部分生理特征，满足权利要求“任意一种或多种”的要求。 |
| **技术特征J：进一步包括用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）**<br>《直接公开》 | [0027] 智能床单传感器放置在患者床下，跟踪和记录患者活动，包括位置。 | 智能床单传感器可检测患者床上存在与否，因此直接公开了用于检测存在/不存在的传感器。 |
| **技术特征K：其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器（10）之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）**<br>《直接公开》 | [0027] 同一智能床单传感器既用于测量生理特征（心跳、呼吸）也用于检测患者活动/位置。 | 同一传感器复用，因此直接公开。 |
| **技术特征L：其中所述传感器（18）包括压力传感器或应变计**<br>《直接公开》 | [0027] “可更换的层压传感器垫（“智能床单”）”以及“力传感器阵列”。 | 智能床单包含力传感器，即压力传感器，因此直接公开。 |
| **技术特征M：其中所述处理器（10）进一步适于在所述传感器（18）指示用户已经离开床（2）的情况下发出警报或报警信号**<br>《直接公开》 | [0058] “离床…可听警报开启”；[0042] 提供警报。 | 对比文件明确在离床时触发警报，因此直接公开。 |
| **技术特征N：其中所述处理器（10）适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床（2）的可能性**<br>《隐含公开》 | [0057] “PAM系统识别以下患者活动/系统状态：…10-离床，11-边缘限制…远程监测子系统然后进行比较分析…”；[0028] 算法开发。 | 对比文件公开了用于确定患者状态（包括边缘限制以预测离床）的算法，该算法可视为离床预测算法。虽然未明确基于生理特征变化，但本领域技术人员可合理推断该算法在分析中会利用生理特征的变化，故隐含公开。 |
| **技术特征O：其中所述处理器（10）适于基于所确定的可能性与来自传感器（18）的用户是否随后离开床（2）的指示之间的比较来更新所述离床预测算法**<br>未公开 | 对比文件未提及更新算法。[0028]提到数据库可用于开发算法，但未涉及基于比较的更新。 | 对比文件没有公开任何更新离床预测算法的机制，因此既未直接公开也未隐含公开。 |
| **技术特征P：其中所述处理器（10）包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法**<br>《直接公开》 | [0057] “一个或多个算法，例如采用神经网络和/或模糊逻辑的人工智能算法”。 | 神经网络是典型的监督分类算法，因此直接公开。 |
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