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对比文件列表
2000-05-23_US6067019A_发明授权_US6067019A Bed exit detection apparatus_+++A_D_E_H_J_M+++.docx
2026-07-22 17:39
2000-11-21_JP2000316915A_发明专利_JP2000316915A Help supporting device_+++A_D_E_H_J_L_M_O+++.docx
2026-07-22 17:39
2001-03-06_JP2001057996A_发明专利_JP2001057996A Nursing aid device_+++A_D_E_H_J_L_M_O+++.docx
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2004-01-17_CA2393880A_发明专利_CA2393880A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-01-22_WO2004006768A_发明申请_WO2004006768A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-02-02_AU2003249811A_发明专利_AU2003249811A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2004-09-02_WO2004073577A_发明申请_WO2004073577A1 PAD_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-06-09_US2005124864A_发明申请_US20050124864A1 System and process for non-invasive collection and analysis of physiological signals_+++A_B_C_D_E_I_J_m+++.docx
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2005-06-15_EP1538984A_发明公开_EP1538984A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2005-07-14_JP2005185650A_发明专利_JP2005185650A Equipment use status determination method and equipment use status determination device_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2006-03-09_US2006049936A_发明申请_US20060049936A1 Configurable system for alerting caregivers_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2006-07-13_US2006152378A_发明申请_US20060152378A1 Bed occupant monitoring system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_L_M+++.docx
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2007-05-24_US2007118054A_发明申请_US20070118054A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENTS FOR CLINICAL EPISODES_+++A_B_C_D_E_F_H_I_K_L_g_j_m_n_o_p+++.docx
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2007-06-14_US2007132597A_发明申请_US20070132597A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
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2007-06-14_US2007136102A_发明申请_US20070136102A1 METHODS FOR REFINING PATIENT, STAFF AND VISITOR PROFILES USED IN MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O_f_g_n+++.docx
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2007-07-05_US2007156031A_发明申请_US20070156031A1 SYSTEMS AND METHODS FOR INTELLIGENT MEDICAL VIGILANCE_+++A_B_C_D_E_I_J_L_M+++.docx
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2007-07-12_US2007162304A_发明申请_US20070162304A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING QUALITY AND PERFORMANCE AT A HEALTHCARE FACILITY_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
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2007-08-02_JP2007190269A_发明专利_JP2007190269A Bed apparatus with system predicting_detecting getting-out of bed_+++A_D_E_H_J_L_M+++.docx
2026-07-22 17:39
2007-11-29_US2007276202A_发明申请_US20070276202A1 Method and Apparatus for Measuring and Monitoring Vital Functions or Presence_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_f_n+++.docx
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2007-12-27_JP2007330659A_发明专利_JP2007330659A Method of detecting on-bed situation_+++A_D_L_M_h+++.docx
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2008-01-10_US2008005838A_发明申请_US20080005838A1 SYSTEM FOR DETECTING AND MONITORING VITAL SIGNS_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
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2008-01-24_US2008021731A_发明申请_US20080021731A1 METHODS AND SYSTEMS FOR MONITORING PATIENT SUPPORT EXITING AND INITIATING RESPONSE_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M_O+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-02-26_US7336187B_发明授权_US07336187B2 Patient activity monitor_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M_P_f_n+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-06-05_US2008132808A_发明申请_US20080132808A1 BED OCCUPANT MONITORING SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_K_L_M+++.docx
2026-07-22 17:39
2008-07-17_US2008169931A_发明申请_US20080169931A1 BED EXIT AND PATIENT DETECTION SYSTEM_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx
2026-07-22 17:39
2006-03-09_US2006049936A_发明申请_US20060049936A1 Configurable system for alerting caregivers_+++A_B_C_D_E_H_I_J_L_M+++.docx

**对比文件名称**:2006-03-09_US2006049936A_发明申请_US20060049936A1 Configurable system for alerting caregivers

**目标专利名称**:1338离床报警系统CN102150186B

**本次调用的模型名称**:GPT-4(或按照实际使用的模型填写)

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**技术特征A**:该系统包括一个或多个传感器(10)<br>《直接公开》段落[0111]:“从床314接收的数据类型包括……患者移动或位置、患者体重”。<br>段落[0112]:“患者监测设备316感测一个或多个患者生理参数,例如血压测量设备、呼吸率测量设备、温度测量设备、脉搏血氧仪、心电图和脑电图”。对比文件明确公开了系统包括用于监测床参数的传感器(如称重传感器)和用于监测生理参数的传感器(如血压、呼吸率测量设备),因此直接公开了系统包括一个或多个传感器。
**技术特征B**:所述一个或多个传感器(10)用于测量该用户的一种或多种生理特征<br>《直接公开》段落[0112]:“监测设备316感测一个或多个患者生理参数,例如血压测量设备、呼吸率测量设备、温度测量设备、脉搏血氧仪、心电图和脑电图”。对比文件明确教导传感器用于测量血压、呼吸率、体温、血氧、心电等生理特征,因此直接公开。
**技术特征C**:所述一个或多个传感器(10)用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号<br>《直接公开》段落[0111]:“计算机设备310从床314和患者监测设备316接收数据”。<br>段落[0112]:“监测设备316……产生数据并发送到网络”。传感器测量生理特征并产生数据信号是必然的,对比文件隐含了传感器产生信号,并且本领域技术人员可直接理解,因此直接公开。
**技术特征D**:和处理器(12)<br>《直接公开》段落[0006]:“系统包括至少一个计算机设备”。<br>段落[0061]:“服务器114、PC118等具有处理器”。对比文件公开了护士呼叫系统服务器、PC等计算机设备,这些设备包含处理器,因此直接公开。
**技术特征E**:所述处理器(12)适于监视所述对应信号<br>《直接公开》段落[0114]:“算法324从数据库322检索状态数据,从数据库320检索边界条件数据,并比较”。<br>段落[0115]:“计算机设备310执行软件以监视数据”。对比文件中的处理器接收并监视来自床和监测设备的数据,以确定是否满足报警条件,因此直接公开了监视信号。
**技术特征F**:并所述处理器(12)适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床(2)的可能性<br>《未公开》段落[0104]:“如果床的称重系统检测到患者即将离床或已经离床,则第三护理警报配置将导致系统检测到报警”。对比文件虽然公开了预测离床的可能性(基于称重系统),但未公开根据生理特征(如心率、呼吸率等)的变化来确定离床可能性。该特征既未直接公开也未隐含公开。
**技术特征G**:其中所述处理器(12)适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床(2)的可能性<br>《未公开》对比文件未提及使用先前离床数据来比较生理特征变化。对比文件没有公开基于历史离床数据来调整离床预测,因此未公开。
**技术特征H**:其中所述处理器(12)进一步适于在其确定用户可能离开床(2)的情况下发出警报或报警信号<br>《直接公开》段落[0104]:“如果床的称重系统检测到患者即将离床……则系统将检测到报警”。<br>段落[0085]:“当发生报警条件时,系统启动无线通信以通知护理人员”。对比文件明确教导了当检测到患者可能离床时,系统发出警报,因此直接公开。
**技术特征I**:其中由所述一个或多个传感器(10)测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种<br>《直接公开》段落[0112]:“监测设备包括血压测量设备、呼吸率测量设备、温度测量设备、脉搏血氧仪、心电图和脑电图”。这些设备分别测量血压、呼吸率、体温、脉率(血氧仪可提供脉率)、心率(心电图)。心率变异性可从心电图推导。因此直接公开了这些生理特征类型。
**技术特征J**:进一步包括用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)<br>《直接公开》段落[0054]:在“Bed Status”参数下包括“Patient should remain in bed”等,对应床出口报警。<br>段落[0097]:“基于负载传感器的患者移动检测系统”用于检测患者移动和存在。对比文件公开了床的出口报警系统,其包括用于检测患者是否在床上的传感器(如负载传感器),因此直接公开。
**技术特征K**:其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器(10)之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床(2)上的传感器(18)<br>《未公开》对比文件将生理特征传感器(如血压计)和床存在传感器(如负载传感器)作为独立设备,未教导使用同一传感器实现两种功能。对比文件没有公开或暗示同一个传感器同时用于测量生理特征和检测用户存在,因此未公开。
**技术特征L**:其中所述传感器(18)包括压力传感器或应变计<br>《直接公开》段落[0097]:“基于负载传感器的患者移动检测系统”。负载传感器属于压力传感器。对比文件公开了使用负载传感器(压力传感器)检测患者移动和存在,因此直接公开。
**技术特征M**:其中所述处理器(10)进一步适于在所述传感器(18)指示用户已经离开床(2)的情况下发出警报或报警信号<br>《直接公开》段落[0104]:“如果床的称重系统检测到患者已经离床……则系统检测到报警”。<br>段落[0085]:“当报警条件发生时,系统通知护理人员”。对比文件明确公开了当传感器指示用户已离开床时,系统发出警报,因此直接公开。
**技术特征N**:其中所述处理器(10)适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床(2)的可能性<br>《未公开》段落[0104]提到基于称重系统检测患者即将离床,但该算法基于称重,而非生理特征。对比文件虽然公开了离床预测(基于称重),但未公开使用生理特征变化的离床预测算法,因此未公开。
**技术特征O**:其中所述处理器(10)适于基于所确定的可能性与来自传感器(18)的用户是否随后离开床(2)的指示之间的比较来更新所述离床预测算法<br>《未公开》对比文件未提及更新离床预测算法。对比文件没有公开基于实际离床情况来更新预测算法,因此未公开。
**技术特征P**:其中所述处理器(10)包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法<br>《未公开》对比文件未提及监督分类算法用于离床预测。对比文件没有公开使用监督分类算法(如神经网络或支持向量机)实现离床预测,因此未公开。

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