对比文件名称：2007-07-05_US2007156031A_发明申请_US20070156031A1 SYSTEMS AND METHODS FOR INTELLIGENT MEDICAL VIGILANCE
目标专利名称：1338离床报警系统CN102150186B
本次调用的模型名称：未指定
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：该系统包括一个或多个传感器（10）<br>《直接公开》 | 段落[0011]：“本发明总体上包括一个床旁单元，连接到传感阵列（置于患者下方）”；段落[0043]：“传感阵列5优选为薄压电薄膜传感阵列”；段落[0059]：“一个或多个传感器阵列可以位于每个一般位置” | 对比文件明确公开了传感阵列，其中包含多个传感器，用于监测患者，因此本领域技术人员能毫无疑义地确定系统包括一个或多个传感器，直接公开。 |
| 技术特征B：所述一个或多个传感器（10）用于测量该用户的一种或多种生理特征<br>《直接公开》 | 段落[0059]：“传感器可以配置为测量多种参数，例如心率、呼吸率、血压、体温、心输出量” | 对比文件直接教导传感器用于测量生理参数，因此直接公开。 |
| 技术特征C：所述一个或多个传感器（10）用于产生指示所述一种或多种生理特征的对应信号<br>《直接公开》 | 段落[0045]：“信号处理器……接受、缓冲并转换传感器阵列信号从模拟到数字格式” | 对比文件公开了传感器阵列产生信号，并经信号处理器处理，因此直接公开传感器产生对应信号。 |
| 技术特征D：和处理器（12）<br>《直接公开》 | 段落[0041]：“在物理床旁单元3内是信号处理器和报警处理器” | 对比文件明确公开了处理器（信号处理器和报警处理器），因此直接公开。 |
| 技术特征E：所述处理器（12）适于监视所述对应信号<br>《直接公开》 | 段落[0046]：“报警处理器使用逻辑监视参数趋势” | 对比文件公开了处理器监视参数趋势，即监视对应信号，因此直接公开。 |
| 技术特征F：并所述处理器（12）适于根据所述一种或多种生理特征的变化来确定该用户将要离开床（2）的可能性<br>《未公开》 | 无直接公开。对比文件段落[0062]-[0067]涉及离床检测系统，但该检测是基于离床传感器（如压力传感器）直接检测离床状态，而非基于生理特征变化进行预测。段落[0050]-[0052]涉及基于生理参数趋势的报警，但未与离床预测关联。 | 对比文件没有公开或暗示根据生理特征的变化来预测离床的可能性。其离床检测是直接检测离床状态，而非预测。本领域技术人员无法从对比文件毫无疑义地得出该特征，也未隐含公开（无任何教导或启示）。 |
| 技术特征G：其中所述处理器（12）适于通过比较所述一种或多种生理特征的变化与在多次先前的用户离床期间收集的数据来确定用户将要离开床（2）的可能性<br>《未公开》 | 段落[0045]：“趋势信息被记录并可供研究”，但未提及用于离床预测；段落[0067]提到处理器可编程，但未提及使用先前离床数据。 | 对比文件没有公开使用多次先前离床数据进行比较来确定离床可能性的技术特征。虽然记录趋势，但未教导用于离床预测，因此未公开。 |
| 技术特征H：其中所述处理器（12）进一步适于在其确定用户可能离开床（2）的情况下发出警报或报警信号<br>《未公开》 | 段落[0064]：“离床报警将在患者离开床或试图离开床时响起”，但这是基于检测到离床状态，而非基于预测的可能性。 | 对比文件中的离床报警是基于检测到离床（已发生或正在发生），而非基于“确定用户可能离开床”的预测。本特征要求预测性警报，对比文件未公开，因此未公开。 |
| 技术特征I：其中由所述一个或多个传感器（10）测量的该用户的所述一种或多种生理特征包括心率、脉率、呼吸率、体温、血压或心率变异性中的任意一种或多种<br>《直接公开》 | 段落[0050]：“心率、呼吸率、血压、体温、心脏活动等”；段落[0059]：“心率、呼吸率、血压、体温、心输出量” | 对比文件明确公开了心率、呼吸率、血压、体温等生理特征，因此直接公开。 |
| 技术特征J：进一步包括用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）<br>《直接公开》 | 段落[0062]：“离床检测系统可以集成到生理参数监测系统中”；段落[0063]：“离床检测系统包括某种形式的附在床上的传感设备”；段落[0067]：“离床传感器” | 对比文件明确公开了用于检测患者存在或不存在的离床传感器，因此直接公开。 |
| 技术特征K：其中所述用于测量生理特征的一个或多个传感器（10）之一被用作为所述用于检测用户存在或不存在于床（2）上的传感器（18）<br>《未公开》 | 段落[0067]：“患者参数传感器和离床传感器安装在同一传感阵列5中”，但未说明是同一传感器。 | 对比文件公开了生理传感器和离床传感器安装在同一阵列，但它们是不同的传感器。没有公开或暗示同一个传感器既用于测量生理特征又用于存在检测，因此未公开。 |
| 技术特征L：其中所述传感器（18）包括压力传感器或应变计<br>《直接公开》 | 段落[0043]：“传感阵列5是薄压电薄膜传感阵列”；段落[0015]：“非侵入式压电传感薄膜” | 压电薄膜是一种压力传感器，因此对比文件直接公开了压力传感器。 |
| 技术特征M：其中所述处理器（10）进一步适于在所述传感器（18）指示用户已经离开床（2）的情况下发出警报或报警信号<br>《直接公开》 | 段落[0064]：“离床报警将在患者离开床或试图离开床时响起” | 对比文件明确公开了当传感器指示离床时发出警报，因此直接公开。 |
| 技术特征N：其中所述处理器（10）适于使用离床预测算法来根据所述一种或多种生理特征的变化确定该用户将要离开床（2）的可能性<br>《未公开》 | 无直接公开。对比文件段落[0053]提到神经网络和模糊逻辑，但用于报警算法，而非离床预测。 | 对比文件没有公开任何基于生理特征变化的离床预测算法，其离床检测算法基于传感器直接检测，因此未公开。 |
| 技术特征O：其中所述处理器（10）适于基于所确定的可能性与来自传感器（18）的用户是否随后离开床（2）的指示之间的比较来更新所述离床预测算法<br>《未公开》 | 无直接公开。对比文件未提及更新离床预测算法。 | 对比文件没有公开更新离床预测算法的技术特征，因此未公开。 |
| 技术特征P：其中所述处理器（10）包括用于实现所述离床预测算法的监督分类算法<br>《未公开》 | 段落[0053]提到“神经网络和/或模糊逻辑”用于报警算法，但未用于离床预测。 | 对比文件没有公开监督分类算法用于离床预测，因此未公开。 |
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