对比文件名称：2009-02-18_EP2026632A_发明公开_EP2026632A2 Verfahren zur Bestimmung der Kerntemperatur eines Garguts und Gargerät zur Durchführung solch eines Verfahrens
目标专利名称：1354基于预测食物核心温度的烹饪食品的烹饪装置和方法CN106455863B
本次调用的模型名称：本分析基于专利对比评估模型。
### 特征比对表格
| 技术特征及公开性判断 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：加热室(10) 《直接公开》 | 段落[0099]：“图7显示了根据本发明的烹饪装置9，其加热室12，食品1放在支架15上。” | 对比文件明确公开了加热室（Garraum 12），用于容纳食品，与目标专利的加热室(10)作用相同。 |
| 技术特征B：加热元件(12) 《直接公开》 | 段落[0099]：“计算单元30控制加热器51”。 | 对比文件公开了加热器（Heizung 51），用于加热，相当于加热元件。 |
| 技术特征C：用于加热所述加热室中的烹饪介质 《直接公开》 | 段落[0100]：“计算单元30可以根据需要控制加热器51、蒸汽发生器54和风扇轮57，以便在烹饪室中为食品建立合适的温度、湿度和空气速度的气候。” | 加热器51用于加热烹饪室中的空气或蒸汽等烹饪介质，与目标专利相同。 |
| 技术特征D：温度传感器(14) 《直接公开》 | 段落[0099]：“温度传感器探针3具有三个温度传感器6a,6b,6c”，“还有烹饪室温度传感器45”。 | 对比文件公开了多个温度传感器，包括侵入式和烹饪室温度传感器。 |
| 技术特征E：用于随时间监测所述烹饪介质的温度 《直接公开》 | 段落[0100]：“烹饪室温度传感器45用于确定烹饪室温度”，并且计算单元30能够处理数据的“时间发展”。 | 对比文件公开了随时间监测烹饪介质温度的功能。 |
| 技术特征F：质量传感器(16) 《未公开》 | 对比文件未公开任何质量传感器。仅在[0104]提到用户输入重量约6kg，但这不是传感器。 | 对比文件没有公开用于实时监测食品质量的质量传感器，因此本特征未公开。 |
| 技术特征G：用于随时间监测在所述加热室中待烹饪的食品的质量 《未公开》 | 同上。 | 对比文件未公开随时间监测食品质量的功能。 |
| 技术特征H：控制器(18) 《直接公开》 | 段落[0099]：“温度传感器...通过电缆27连接到计算单元30，计算单元30连接到存储器33...计算单元30控制加热器51等”。 | 计算单元30相当于控制器，用于处理和预测并控制。 |
| 技术特征I：用于处理来自所述质量传感器和所述温度传感器的信息并得出质量随时间的变化率和/或温度随时间的变化率 《未公开》 | 对比文件公开了处理温度传感器信息得出温度变化率（[0076]“温度开始上升的时间点”，[0086]“温度上升的速度”，[0087]“加速度”），但缺少质量传感器信息。 | 特征I要求同时处理质量传感器和温度传感器信息，对比文件没有质量传感器，因此未公开。 |
| 技术特征J：以提供对所述食品核心温度的预测并根据所预测的食品核心温度来控制烹饪过程 《直接公开》 | 段落[0109]：“一旦核心温度确定，可以显示”，[0110]“当达到目标核心温度时，程序结束”。 | 对比文件公开了预测核心温度并基于此控制烹饪过程。 |
| 技术特征K：其中用于预测所述食品核心温度的准确的模型能够通过获得变化率信息而被制定 《直接公开》 | 段落[0021]：“从温度传感器的测量数据中评估温度上升的开始、速度、加速度”。 | 对比文件明确使用温度变化率信息来制定模型，从而预测核心温度。 |
| 技术特征L：具有用于不同食品类型的不同设置 《直接公开》 | 段落[0104]：“用户选择牛肉程序”，[0116]：“根据选择的程序，加载不同的边界条件（如形状）”。 | 对比文件针对不同食品类型有不同的程序设置，控制器不同处理。 |
| 技术特征M：其中所述控制器对于不同食品类型不同地处理来自质量传感器和温度传感器的所述信息 《未公开》 | 对比文件对不同食品类型不同处理温度传感器信息，但未涉及质量传感器。 | 特征M明确包括质量传感器，对比文件未公开。 |
| 技术特征N：还包括用于确定初始食品温度的传感器 《直接公开》 | 段落[0116]：“温度分布用单个温度传感器估计”，或通过用户输入初始温度。 | 对比文件可以通过温度传感器确定初始食品温度。 |
| 技术特征O：其中所述控制器被适配为对于不同的初始食品温度不同地处理来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息 《未公开》 | 段落[0115]：“如果初始温度不同，可以修正时间”，但未涉及质量传感器。 | 特征O要求包括质量传感器信息，对比文件未公开。 |
| 技术特征P：其中所述烹饪介质是空气或油 《直接公开》 | 段落[0045]：“在油炸锅的情况下，热油是烹饪介质”，[0001]涉及空气或蒸汽。 | 对比文件公开烹饪介质可以是空气、油等。 |
| 技术特征Q：还包括一个或多个附加传感器 《直接公开》 | 段落[0099]：“光学传感器39、气体传感器48、红外传感器24”，[0038]列出湿度传感器等。 | 对比文件公开了多个附加传感器。 |
| 技术特征R：以用于监测湿度、食品水分水平和食品表面温度中的一个或多个 《直接公开》 | 段落[0038]：“湿度传感器用于确定烹饪室气氛中的湿度”，[0099]：“红外传感器24用于确定食品表面温度”。 | 对比文件公开了湿度传感器和表面温度传感器，覆盖了监测湿度和食品表面温度。 |
| 技术特征S：其中所述质量传感器(16)包括压力传感器 《未公开》 | 对比文件未公开任何质量传感器，更未提及压力传感器。 | 对比文件未公开该特征。 |
| 技术特征T：其中所述控制器(18)被适配为通过与基于实验数据的模型相比较 《直接公开》 | 段落[0037]：“通过实验训练确定参数”，[0117]：“通过之前的实验数据训练模型”。 | 对比文件公开了基于实验数据训练模型，控制器在预测时与模型比较。 |
| 技术特征U：根据来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息来提供对所述食品核心温度的所述预测 《未公开》 | 对比文件使用温度传感器信息，但未使用质量传感器信息。 | 特征U明确要求质量传感器信息，未公开。 |
| 技术特征V：其中所述控制器(18)被适配为通过与模型相比较 《直接公开》 | 段落[0095]：“通过比较计算曲线与测量曲线”，[0097]：“通过数值拟合”。 | 对比文件公开了控制器与模型比较来预测核心温度。 |
| 技术特征W：根据来自所述质量传感器和所述温度传感器的所述信息来提供对所述食品核心温度的所述预测 《未公开》 | 同特征U。 | 特征W包含质量传感器，未公开。 |
| 技术特征X：其中所述模型还提供对至少一个可测量属性的预测；并且中所述控制器被适配为基于对所述可测量参数的监测来更新所述模型 《直接公开》 | 段落[0022]：“通过评估进一步传感器的测量数据来改进热传导方程的解”。进一步传感器测量温度（可测量属性），改进解即更新模型。 | 对比文件直接公开了模型预测可测量属性（温度分布），并通过监测实际测量值来更新模型，从而得到更准确的核心温度预测。 |
| 技术特征Y：以提供用于所述食品核心温度的所述预测的更准确的模型 《直接公开》 | 同[0022]。 | 基于特征X的更新，自然提供更准确的模型，对比文件直接公开。 |
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