返回项目页面
对比文件列表
1995-12-12_US5474074A_发明授权_US5474074A Low profile transducer for intravascular ultrasound imaging and method for mounting_+++A_B_N_r+++.docx
2026-07-22 17:41
2007-06-13_CN1977773A_发明公开_CN1977773A 用于支架规划和支架植入过程的计算机化的工作流方法_+++A_B_K_L_R_j+++.docx
2026-07-22 17:41
2007-06-14_US2007135707A_发明申请_US20070135707A1 Computerized workflow method for stent planning and stenting procedure_+++A_B_J_K_L_N_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2007-11-08_US2007260141A_发明申请_US20070260141A1 AUTOMATED LESION ANALYSIS BASED UPON AUTOMATIC PLAQUE CHARACTERIZATION ACCORDING TO A CLASSIFICATION CRITERION_+++A_B_N_r_s+++.docx
2026-07-22 17:41
2008-05-01_US2008103389A_发明申请_US20080103389A1 METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC ANALYSIS OF BLOOD VESSEL STRUCTURES TO IDENTIFY PATHOLOGIES_+++A_B_C_H_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2008-08-07_US2008188962A_发明申请_US20080188962A1 Vascular image extraction and labeling system and method_+++A_B_C_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2008-09-11_US2008221442A_发明申请_US20080221442A1 Imaging for use with moving organs_+++A_B_L_N_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2012-02-02_WO2012014212A_发明申请_WO2012014212A2 CO-USE OF ENDOLUMINAL DATA AND EXTRALUMINAL IMAGING_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_q+++.docx
2026-07-22 17:41
2012-09-13_US2012230565A_发明申请_US20120230565A1 AUTOMATIC QUANTITATIVE VESSEL ANALYSIS_+++A_B_L_N_O_R_d_m_p+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-01-01_CN103479381A_发明公开_CN103479381A 精确诊断冠状动脉粥样硬化的方法和设备_+++A_B_E_L_M_N_c_r+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-02-06_CA2880747A_发明专利_CA2880747A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_F_L_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-02-06_US2014039276A_发明申请_US20140039276A1 Devices, Systems, and Methods for Assessing a Vessel_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-02-06_WO2014022804A_发明申请_WO2014022804A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-03_CA2896589A_发明专利_CA2896589A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_I_L_M_N_O_P_Q_R_g_h_s+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-03_US2014187920A_发明申请_US20140187920A1 Devices, Systems, and Methods For Assessment of Vessels_+++A_B_D_E_F_H_L_M_N_O_P_Q_R_S_c_g_i+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-03_WO2014106186A_发明申请_WO2014106186A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_G_I_L_M_N_O_P_Q_R_S_h+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-16_CN103930036A_发明公开_CN103930036A 用于血流性状诊断的系统、其方法及计算机软件程序_+++A_B_C_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-08-21_US2014236011A_发明申请_US20140236011A1 METHODS AND SYSTEMS FOR SIMULTANEOUS INTERVENTIONAL IMAGING AND FUNCTIONAL MEASUREMENTS_+++A_B_D_F_M_N_O_P_Q_R_e+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-09-04_WO2014134289A_发明申请_WO2014134289A1 METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING TREATMENTS BY MODIFYING PATIENT-SPECIFIC GEOMETRICAL MODELS_+++A_B_J_K_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-09-22_JP2014171908A_发明专利_JP2014171908A Medical image processor for preparing blood vessel tree diagram by using anatomical landmark and clinical ontology and method_+++A_B_C_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-10-30_CA2905203A_发明专利_CA2905203A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-10-30_WO2014175853A_发明申请_WO2014175853A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
2026-07-22 17:41
2015-03-23_None_发明专利_JPWO2013031744A1 血流性状診断のためのシステム、その方法及びコンピュータソフトウエアプログラム_+++A_B_C_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
WO2013031744A1_Description_20260712_1548_+++A_B_C_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-07-16_CN103930036A_发明公开_CN103930036A 用于血流性状诊断的系统、其方法及计算机软件程序_+++A_B_C_L_R+++.docx

对比文件:2014-07-16_CN103930036A_发明公开_CN103930036A 用于血流性状诊断的系统、其方法及计算机软件程序

目标专利:1361脉管内损害的自动识别和分类 CN106999076B

模型名称:未指定(本次调用由用户提供)

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:所述系统包括:处理系统(172),其被配置为 [直接公开][0079] “血流性状诊断·治疗效果服务器3,使程序存储部8连接在与输入输出接口4、存储器5及CPU6连接的总线7上。”对比文件公开了服务器3作为处理系统,其包含CPU6,用于执行血管形状提取、流体解析、血流性状判别等功能,直接公开了处理系统的存在。
技术特征B:获得所述患者的所述脉管系统的图像数据(504) [直接公开][0077] “作为所述摄像装置1,除了CT装置(计算机断层扫描装置)、MRI装置(磁共振影像诊断装置)、DSA装置(数字减影血管造影法)等能够获取对象血管部位断层影像的装置以外…”;[0091] “输入由摄像装置拍摄到的以DICOM形式等构成的对象血管部位的拍摄影像数据。”对比文件明确公开了通过摄像装置(CT、MRI、DSA等)获取患者的脉管系统影像数据,这些影像数据即为图像数据,直接公开了获得图像数据。
技术特征C:分析所获得的图像数据以通过计算机辅助检测算法来识别来自所述脉管系统的一脉管的脉管名称 [直接公开][0097] “步骤S1-11中,针对各要素自动标记血管名称。首先,将多个血管要素…确定为主要血管而进行标记。”;[0098] “自动判别在每个分支处出现的血管名称,并依次进行标记。”;[0099] “基于预先在步骤S1-2中指定的影像的方向…和作为对象而指定的上述解剖部位,通过在标记结束后使血管的入口、出口面与各自的中心线正交化,从而构建血管端面。”对比文件公开了在血管形状提取过程中,通过计算机自动识别和标记血管名称(如左内颈动脉、脑底动脉等),使用的算法包括基于解剖部位和血管模板的自动判别,这相当于计算机辅助检测算法识别脉管名称,直接公开。
技术特征D:获得所述患者的所述脉管的生理测量结果,其中,所获得的生理测量结果包括压力测量结果 [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件通过流体解析部12模拟获得血流压力([0010]),但该压力是计算机模拟得到的,并非从患者体内通过介入设备实际测量的生理测量结果。目标专利的生理测量结果是从患者脉管内通过介入设备(如压力导丝)实际测量的,而对比文件是通过CFD模拟计算得到的压力值,不是从患者接收的测量结果。因此,对比文件未直接公开,也不隐含公开获得患者的生理测量结果。
技术特征E:将所获得的生理测量结果与所获得的图像数据(504)共配准,使得所述生理测量结果与所述患者的所述脉管的对应部分相关联 [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件中,流体解析是在三维形状数据上进行的,结果自然与形状对应,但这不是将“获得的生理测量结果”与图像数据共配准,因为生理测量结果是模拟的,不是从患者获得的。目标专利的共配准是将实际测量的生理数据(如压力拉回数据)与血管造影图像关联,对比文件没有这样的过程,其生理数据是模拟输出,直接与几何模型关联,不构成共配准。故未公开。
技术特征F:分析共配准的生理测量结果以确定沿着所述脉管的长度(806)的压降 [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件可以分析压力分布,但基于模拟结果,而非共配准的生理测量结果。目标专利基于共配准的生理测量结果分析压降,而对比文件基于模拟的压力分布,且没有共配准步骤,因此未公开。
技术特征G:通过将所述分析的结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定所述患者的所述脉管内的损害的分类(810、820、830),其中,所述分类依赖于所述生理测量结果和损害长度测量 [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件有血流性状判别部13,基于杂乱度判别良性/恶性流动,但这不是基于压降和长度测量的损害分类,也没有分类指数。目标专利的损害分类(局灶性、弥漫性等)基于压降和长度,对比文件没有这样的分类方法和分类指数,因此未公开。
技术特征H:向用户界面(500、180)输出在所述脉管附近有所述脉管名称的所述脉管以及所述损害的所述分类(810、820、830) [未公开]对比文件公开了输出脉管名称(通过标记)和脉管图像([0084]等),但未输出损害分类(局灶性等)。对比文件虽然输出血管名称和血管图像,但未输出目标专利定义的损害分类,因此未公开此特征。
技术特征I:其中,所述损害的所述分类包括:局灶性损害(810)、弥散性损害(820)和多重损害(830) [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件中的分类为良性/恶性流动,没有局灶性、弥漫性、多重损害等分类。目标专利的损害分类具体为局灶性、弥散性、多重损害,对比文件没有这些分类,因此未公开。
技术特征J:其中,所述处理系统(172)还配置为基于医疗保健设施的库存数据库(190)编译多个支架选项 [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件没有库存数据库或支架选项编译功能。对比文件没有涉及支架库存数据库,也没有编译多个支架选项的功能,因此未公开。
技术特征K:基于使用所述用户界面实行的PCI规划自动推荐支架 [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件没有PCI规划或支架推荐功能。对比文件不涉及PCI规划,也没有自动推荐支架,因此未公开。
技术特征L:其中,所获得的图像数据(504)包括以下中的至少一项:二维血管造影图像、三维血管造影图像或计算机断层摄影血管造影(CTA)图像 [直接公开][0077] “作为所述摄像装置1,除了CT装置(计算机断层扫描装置)、MRI装置(磁共振影像诊断装置)、DSA装置(数字减影血管造影法)等能够获取对象血管部位断层影像的装置以外…”对比文件公开了DSA装置(产生二维血管造影)、CT装置(可生成三维血管造影和CTA),因此直接公开了所获得的图像数据包括二维血管造影图像、三维血管造影图像或CTA图像。
技术特征M:其中,所获得的生理测量结果包括从至少一个介入设备(130、152)接收的测量结果 [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件没有介入设备,所有测量结果通过模拟获得。对比文件没有公开介入设备,生理测量结果来源于CFD模拟,而非从介入设备接收,因此未公开。
技术特征N:所述系统还包括所述至少一个介入设备(130、152) [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件没有介入设备。对比文件系统不包括介入设备,因此未公开。
技术特征O:其中,所述至少一个介入设备(130、152)包括压力感测脉管内设备 [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件没有压力感测脉管内设备。对比文件没有公开任何压力感测脉管内设备,因此未公开。
技术特征P:其中,所述处理系统还被配置为基于所获得的压力测量结果来计算压力比率 [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件没有计算压力比率(如FFR/iFR)。对比文件处理系统没有计算压力比率的功能,因此未公开。
技术特征Q:其中,所述至少一个介入设备包括流量感测脉管内设备;并且,所获得的生理测量结果包括流量测量结果 [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件没有流量感测设备。对比文件没有公开流量感测脉管内设备,流量测量结果也是模拟的,因此未公开。
技术特征R:所述系统还包括所述用户界面(500、180) [直接公开][0084] “图形用户界面(GUI)17。其构成为,能够通过一个界面17,集中地对…进行操作。”对比文件公开了图形用户界面17,用于显示血管形状、标记、解析结果等,直接公开了用户界面。
技术特征S:其中,所述处理系统被配置为通过将所述分类(810、820、830)的表示(580、590)交叠到所述损害的位置附近的所述脉管的图像上来向所述用户界面(500、180)输出所述损害的所述分类(810、820、830) [未公开]对比文件未公开此特征。对比文件有重叠显示(如壁面剪切应力矢量重叠在三维形状上,图23),但重叠的是其他参数,不是目标专利的损害分类表示。对比文件没有公开将特定的损害分类(局灶性、弥漫性、多重损害)的表示重叠到脉管图像上,因此未公开。

<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<L>>><<<R>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE