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对比文件列表
2007-06-13_CN1977773A_发明公开_CN1977773A 用于支架规划和支架植入过程的计算机化的工作流方法_+++A_B_K_L_R_j+++.docx
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2007-06-14_US2007135707A_发明申请_US20070135707A1 Computerized workflow method for stent planning and stenting procedure_+++A_B_J_K_L_N_R+++.docx
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2008-05-01_US2008103389A_发明申请_US20080103389A1 METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC ANALYSIS OF BLOOD VESSEL STRUCTURES TO IDENTIFY PATHOLOGIES_+++A_B_C_H_L_R+++.docx
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2008-08-07_US2008188962A_发明申请_US20080188962A1 Vascular image extraction and labeling system and method_+++A_B_C_L_R+++.docx
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2008-09-11_US2008221442A_发明申请_US20080221442A1 Imaging for use with moving organs_+++A_B_L_N_R+++.docx
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2012-02-02_WO2012014212A_发明申请_WO2012014212A2 CO-USE OF ENDOLUMINAL DATA AND EXTRALUMINAL IMAGING_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_q+++.docx
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2012-09-13_US2012230565A_发明申请_US20120230565A1 AUTOMATIC QUANTITATIVE VESSEL ANALYSIS_+++A_B_L_N_O_R_d_m_p+++.docx
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2014-01-01_CN103479381A_发明公开_CN103479381A 精确诊断冠状动脉粥样硬化的方法和设备_+++A_B_E_L_M_N_c_r+++.docx
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2014-02-06_CA2880747A_发明专利_CA2880747A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_F_L_M_N_O_P_R+++.docx
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2014-02-06_US2014039276A_发明申请_US20140039276A1 Devices, Systems, and Methods for Assessing a Vessel_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
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2014-02-06_WO2014022804A_发明申请_WO2014022804A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
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2014-07-03_CA2896589A_发明专利_CA2896589A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_I_L_M_N_O_P_Q_R_g_h_s+++.docx
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2014-07-03_US2014187920A_发明申请_US20140187920A1 Devices, Systems, and Methods For Assessment of Vessels_+++A_B_D_E_F_H_L_M_N_O_P_Q_R_S_c_g_i+++.docx
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2014-07-03_WO2014106186A_发明申请_WO2014106186A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_G_I_L_M_N_O_P_Q_R_S_h+++.docx
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2014-07-16_CN103930036A_发明公开_CN103930036A 用于血流性状诊断的系统、其方法及计算机软件程序_+++A_B_C_L_R+++.docx
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2014-09-04_WO2014134289A_发明申请_WO2014134289A1 METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING TREATMENTS BY MODIFYING PATIENT-SPECIFIC GEOMETRICAL MODELS_+++A_B_J_K_L_R+++.docx
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2014-09-22_JP2014171908A_发明专利_JP2014171908A Medical image processor for preparing blood vessel tree diagram by using anatomical landmark and clinical ontology and method_+++A_B_C_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-10-30_CA2905203A_发明专利_CA2905203A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
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2014-10-30_WO2014175853A_发明申请_WO2014175853A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
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2015-03-23_None_发明专利_JPWO2013031744A1 血流性状診断のためのシステム、その方法及びコンピュータソフトウエアプログラム_+++A_B_C_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
WO2013031744A1_Description_20260712_1548_+++A_B_C_L_R+++.docx
2026-07-22 17:41
WO2013031744A1_Description_20260712_1548_+++A_B_C_L_R+++.docx

对比文件名称:WO2013031744A1_Description_20260712_1548

目标专利名称:1361脉管内损害的自动识别和分类CN106999076B

模型名称:AI分析模型

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译成中文)公开性论述
技术特征A:所述系统包括:处理系统(172),其被配置为 《直接公开》对比文件图1及相关说明:“血流性状诊断·治疗预测服务器3,由连接到输入输出接口4、内存5和CPU6的总线7,以及连接到总线7的程序存储部8构成。”对比文件明确公开了包括CPU、内存、程序存储部的服务器(处理系统),该处理系统用于执行后续诊断、模拟等步骤,相当于目标专利的处理系统,因此该技术特征被直接公开。
技术特征B:获得所述患者的所述脉管系统的图像数据(504) 《直接公开》对比文件血管形状抽出部步骤S1-1:“输入由成像装置拍摄的DICOM格式等构成的对象血管部位的成像图像数据。”对比文件公开了从成像装置获取患者的脉管系统图像数据(如DICOM格式),该步骤即为获得图像数据,因此直接公开。
技术特征C:分析所获得的图像数据以通过计算机辅助检测算法来识别来自所述脉管系统的一脉管的脉管名称 《直接公开》对比文件血管形状抽出部步骤S1-11:“对各要素自动标签化血管的名称。”以及前文:基于解剖部位信息,通过计算等価直径自动识别主要血管和分支血管名称。对比文件公开了通过计算机自动分析图像数据,利用算法(如直径比较、解剖模板匹配)自动识别并标注血管名称,这属于计算机辅助检测算法,因此直接公开。
技术特征D:获得所述患者的所述脉管的生理测量结果,其中,所获得的生理测量结果包括压力测量结果 《未公开》对比文件流体解析部:“通过有限元法计算,求出对象血管部位各单位区域的血液流速和压力(状态量33)。”对比文件公开的是通过模拟计算获得压力,而非从患者体内实际测量获得生理测量结果。目标专利的生理测量结果是从介入设备获得的实际测量值,对比文件未公开该获得步骤,因此未公开。
技术特征E:将所获得的生理测量结果与所获得的图像数据(504)共配准,使得所述生理测量结果与所述患者的所述脉管的对应部分相关联 《未公开》对比文件流体解析部:“基于血管形状抽出部生成的三维形状数据执行血流分析。”对比文件将模拟计算的压力分布与三维形状数据关联,并非将实际测量的生理测量结果与图像数据共配准。目标专利要求的是实际测量结果与图像的共配准,对比文件未公开,因此未公开。
技术特征F:分析共配准的生理测量结果以确定沿着所述脉管的长度(806)的压降 《未公开》对比文件流体解析部:模拟计算各位置压力,获得压力分布。对比文件基于模拟计算得到压降,但目标专利要求分析共配准的实际生理测量结果(如压力拉回数据)来确定压降。对比文件未公开基于实际测量的压降分析,因此未公开。
技术特征G:通过将所述分析的结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定所述患者的所述脉管内的损害的分类(810、820、830),其中,所述分类依赖于所述生理测量结果和损害长度测量 《未公开》对比文件血流性状判別部:“根据壁面剪切应力向量群的形态判别良性血流还是恶性血流,并基于乱雑度进行瘤壁菲薄化判别。”对比文件公开的是基于血流模式(壁面剪切应力)的良性/恶性血流分类及瘤壁状态预测,并非目标专利中基于压降和长度测量的损害分类(局灶性、弥漫性、多重等)。对比文件未公开这种分类及其比较方法,因此未公开。
技术特征H:向用户界面(500、180)输出在所述脉管附近有所述脉管名称的所述脉管以及所述损害的所述分类(810、820、830) 《未公开》对比文件用户界面:显示血管形状和血管名称(图6);显示判别结果(良性/恶性)(图29)。对比文件公开了输出脉管名称,但未输出目标专利所述的损害分类(局灶性、弥漫性、多重等)。因此,对于同时输出脉管名称和损害分类的整体技术特征未公开。
技术特征I:其中,所述损害的所述分类包括:局灶性损害(810)、弥散性损害(820)和多重损害(830) 《未公开》对比文件无相关分类描述。对比文件中没有公开局灶性、弥漫性、多重损害等具体分类,因此未公开。
技术特征J:其中,所述处理系统(172)还配置为基于医疗保健设施的库存数据库(190)编译多个支架选项 《未公开》对比文件无相关描述。对比文件未提及医疗保健设施的库存数据库,也未提及编译支架选项,因此未公开。
技术特征K:基于使用所述用户界面实行的PCI规划自动推荐支架 《未公开》对比文件无相关描述。对比文件未涉及PCI规划及自动推荐支架,因此未公开。
技术特征L:其中,所获得的图像数据(504)包括以下中的至少一项:二维血管造影图像、三维血管造影图像或计算机断层摄影血管造影(CTA)图像 《直接公开》对比文件系统构成:“成像装置1可以是CT装置、MRI装置、DSA装置等能够获取对象血管部位断层图像的装置,也可以是超声波多普勒或近红外成像等。”对比文件明确公开了DSA(数字减影血管造影)可获取二维血管造影,CT可用于CTA(三维血管造影),三维血管造影可通过DSA或CT重建获得。因此直接公开了图像数据包括二维/三维血管造影或CTA。
技术特征M:其中,所获得的生理测量结果包括从至少一个介入设备(130、152)接收的测量结果 《未公开》对比文件无相关描述。对比文件没有公开任何介入设备,因此未公开。
技术特征N:所述系统还包括所述至少一个介入设备(130、152) 《未公开》对比文件无相关描述。对比文件未公开介入设备,因此未公开。
技术特征O:其中,所述至少一个介入设备(130、152)包括压力感测脉管内设备 《未公开》对比文件无相关描述。对比文件未公开压力感测脉管内设备,因此未公开。
技术特征P:其中,所述处理系统还被配置为基于所获得的压力测量结果来计算压力比率 《未公开》对比文件无相关描述。对比文件未公开基于实际压力测量结果计算压力比率(如FFR、iFR),因此未公开。
技术特征Q:其中,所述至少一个介入设备包括流量感测脉管内设备;并且,所获得的生理测量结果包括流量测量结果 《未公开》对比文件无相关描述。对比文件未公开流量感测介入设备及流量测量结果,因此未公开。
技术特征R:所述系统还包括所述用户界面(500、180) 《直接公开》对比文件用户界面:“由服务器3的显示部14生成并在用户终端装置2上显示的图形用户界面(GUI)17(图2)。”对比文件公开了用户界面,用于显示图像、模拟结果和交互,因此直接公开。
技术特征S:其中,所述处理系统被配置为通过将所述分类(810、820、830)的表示(580、590)交叠到所述损害的位置附近的所述脉管的图像上来向所述用户界面(500、180)输出所述损害的所述分类(810、820、830) 《未公开》对比文件血流性状判別部:“将判别结果(良性/恶性)重叠在三维形状模型上显示(图23、24、30)。”对比文件公开了将血流判别结果(良性/恶性)重叠显示在血管图像上,但该结果并非目标专利的损害分类(局灶性、弥漫性、多重)。因此,将损害分类表示交叠到图像上的技术特征未公开。

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