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对比文件列表
1995-12-12_US5474074A_发明授权_US5474074A Low profile transducer for intravascular ultrasound imaging and method for mounting_+++A_B_N_r+++.docx
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2007-06-14_US2007135707A_发明申请_US20070135707A1 Computerized workflow method for stent planning and stenting procedure_+++A_B_J_K_L_N_R+++.docx
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2007-11-08_US2007260141A_发明申请_US20070260141A1 AUTOMATED LESION ANALYSIS BASED UPON AUTOMATIC PLAQUE CHARACTERIZATION ACCORDING TO A CLASSIFICATION CRITERION_+++A_B_N_r_s+++.docx
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2008-09-11_US2008221442A_发明申请_US20080221442A1 Imaging for use with moving organs_+++A_B_L_N_R+++.docx
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2012-02-02_WO2012014212A_发明申请_WO2012014212A2 CO-USE OF ENDOLUMINAL DATA AND EXTRALUMINAL IMAGING_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_q+++.docx
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2012-07-12_WO2012093260A_发明申请_WO2012093260A1 APPARATUS AND METHOD OF CHARACTERISING A NARROWING IN A FLUID FILLED TUBE_+++A_D_M_N_O_P_Q_r+++.docx
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2012-07-12_WO2012093266A_发明申请_WO2012093266A1 APPARATUS AND METHOD OF ASSESSING A NARROWING IN A FLUID FILLED TUBE_+++A_D_M_N_O_P+++.docx
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2012-09-13_US2012230565A_发明申请_US20120230565A1 AUTOMATIC QUANTITATIVE VESSEL ANALYSIS_+++A_B_L_N_O_R_d_m_p+++.docx
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2013-02-21_US2013046190A_发明申请_US20130046190A1 Devices, Systems, and Methods for Assessing a Vessel_+++A_D_M_N_O_P_Q_R+++.docx
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2013-02-28_WO2013028612A_发明申请_WO2013028612A2 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR VISUALLY DEPICTING A VESSEL AND EVALUATING TREATMENT OPTIONS_+++A_D_M_N_O_P_Q_R+++.docx
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2013-09-12_US2013237864A_发明申请_US20130237864A1 STEERABLE GUIDE WIRE WITH PRESSURE SENSOR AND METHODS OF USE_+++A_D_M_N_O_P_R+++.docx
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2014-01-01_CN103479381A_发明公开_CN103479381A 精确诊断冠状动脉粥样硬化的方法和设备_+++A_B_E_L_M_N_c_r+++.docx
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2014-02-06_CA2880747A_发明专利_CA2880747A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_F_L_M_N_O_P_R+++.docx
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2014-02-06_US2014039276A_发明申请_US20140039276A1 Devices, Systems, and Methods for Assessing a Vessel_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
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2014-02-06_WO2014022804A_发明申请_WO2014022804A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSING A VESSEL_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R+++.docx
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2014-07-03_CA2896589A_发明专利_CA2896589A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_I_L_M_N_O_P_Q_R_g_h_s+++.docx
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2014-07-03_US2014187920A_发明申请_US20140187920A1 Devices, Systems, and Methods For Assessment of Vessels_+++A_B_D_E_F_H_L_M_N_O_P_Q_R_S_c_g_i+++.docx
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2014-07-03_WO2014106186A_发明申请_WO2014106186A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR ASSESSMENT OF VESSELS_+++A_B_D_E_F_G_I_L_M_N_O_P_Q_R_S_h+++.docx
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2014-08-21_US2014236011A_发明申请_US20140236011A1 METHODS AND SYSTEMS FOR SIMULTANEOUS INTERVENTIONAL IMAGING AND FUNCTIONAL MEASUREMENTS_+++A_B_D_F_M_N_O_P_Q_R_e+++.docx
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2014-10-30_CA2905203A_发明专利_CA2905203A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
2026-07-22 17:41
2014-10-30_WO2014175853A_发明申请_WO2014175853A1 VASCULAR DATA PROCESSING AND IMAGE REGISTRATION SYSTEMS, METHODS, AND APPARATUSES_+++A_B_D_E_L_M_N_O_P_R_f+++.docx
2026-07-22 17:41
2007-11-08_US2007260141A_发明申请_US20070260141A1 AUTOMATED LESION ANALYSIS BASED UPON AUTOMATIC PLAQUE CHARACTERIZATION ACCORDING TO A CLASSIFICATION CRITERION_+++A_B_N_r_s+++.docx

对比文件:2007-11-08_US2007260141A_发明申请_US20070260141A1 AUTOMATED LESION ANALYSIS BASED UPON AUTOMATIC PLAQUE CHARACTERIZATION ACCORDING TO A CLASSIFICATION CRITERION

目标专利:1361脉管内损害的自动识别和分类CN106999076B

本次调用的模型名称:GPT-4(假设)

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**技术特征A:** 所述系统包括:处理系统(172),其被配置为 《直接公开》对比文件[0021]:“示例性IVUS系统包括安装在柔性细长构件上的超声探头设备,用于插入血管。系统还包括计算设备,该计算设备包括存储器,用于存储与斑块分类应用程序相关联的计算机可执行指令。”对比文件公开了系统包括计算设备(相当于处理系统),该计算设备被配置为执行斑块分类应用程序,因此直接公开了“系统包括处理系统”这一技术特征。
**技术特征B:** 获得所述患者的所述脉管系统的图像数据(504) 《直接公开》对比文件[0021]:“IVUS导管120包括远端安装的超声换能器探头122,该探头从血管获取背散射数据(即IVUS数据)。” [0022]:“第一种成像应用将超声回波信号数据转换为灰度图像,反映换能器探头120视野内物体返回的回波信号的相对强度。”对比文件公开了通过IVUS系统获得患者的脉管系统的图像数据(IVUS图像),因此直接公开了该特征。
**技术特征C:** 分析所获得的图像数据以通过计算机辅助检测算法来识别来自所述脉管系统的一脉管的脉管名称 《未公开》对比文件未公开相关内容。对比文件虽然对图像数据进行分析以进行斑块分类,但并未涉及识别脉管名称(如RCA、LAD等),也没有使用计算机辅助检测算法来识别脉管名称。因此,该特征未被对比文件公开。
**技术特征D:** 获得所述患者的所述脉管的生理测量结果,其中,所获得的生理测量结果包括压力测量结果 《未公开》对比文件未公开压力测量结果。对比文件获得的是IVUS超声回波数据,属于图像数据,而非生理测量结果(如压力、流量等)。对比文件没有涉及任何压力测量,因此该特征未被公开。
**技术特征E:** 将所获得的生理测量结果与所获得的图像数据(504)共配准,使得所述生理测量结果与所述患者的所述脉管的对应部分相关联 《未公开》对比文件未公开共配准步骤。对比文件仅使用IVUS图像数据进行斑块分类,没有获得生理测量结果(如压力),也没有将生理测量结果与图像数据共配准。因此,该特征未被公开。
**技术特征F:** 分析共配准的生理测量结果以确定沿着所述脉管的长度(806)的压降 《未公开》对比文件未公开压降分析。对比文件未涉及压力测量,因此无法确定压降。该特征依赖于压力测量和共配准,对比文件未公开。
**技术特征G:** 通过将所述分析的结果与包含损害分类的分类指数进行比较来确定所述患者的所述脉管内的损害的分类(810、820、830),其中,所述分类依赖于所述生理测量结果和损害长度测量 《未公开》对比文件公开了斑块分类,但分类基于组织成分,而非生理测量结果和长度测量。对比文件公开了根据分类标准(如AIT、PIT、FA、TCFA、FC)对斑块进行分类,但该分类是基于组织表征(如纤维、坏死核心等)的量和位置,不依赖于压力等生理测量结果,也不依赖于损害长度测量。因此,该特征未被公开。
**技术特征H:** 向用户界面(500、180)输出在所述脉管附近有所述脉管名称的所述脉管以及所述损害的所述分类(810、820、830) 《未公开》对比文件未公开脉管名称输出。对比文件输出斑块分类(如颜色编码),但未输出脉管名称。因此,该特征未被公开。
**技术特征I:** 其中,所述损害的所述分类包括:局灶性损害(810)、弥散性损害(820)和多重损害(830) 《未公开》对比文件分类为AIT、PIT、FA、TCFA、FC等,无局灶性、弥漫性、多重分类。对比文件的分类体系与目标专利不同,目标专利中的局灶性、弥漫性、多重损害是基于压降和长度,对比文件未公开这些分类。因此,该特征未被公开。
**技术特征J:** 其中,所述处理系统(172)还配置为基于医疗保健设施的库存数据库(190)编译多个支架选项 《未公开》对比文件未公开支架选项或库存数据库。对比文件未涉及支架选项或库存数据库,因此该特征未被公开。
**技术特征K:** 基于使用所述用户界面实行的PCI规划自动推荐支架 《未公开》对比文件未公开PCI规划或支架推荐。对比文件未涉及PCI规划或支架推荐,因此该特征未被公开。
**技术特征L:** 其中,所获得的图像数据(504)包括以下中的至少一项:二维血管造影图像、三维血管造影图像或计算机断层摄影血管造影(CTA)图像 《未公开》对比文件使用IVUS图像,非血管造影或CTA。对比文件明确使用IVUS(血管内超声)图像,未涉及血管造影或CTA图像。因此,该特征未被公开。
**技术特征M:** 其中,所获得的生理测量结果包括从至少一个介入设备(130、152)接收的测量结果 《未公开》对比文件从介入设备(IVUS导管)接收数据,但数据是超声回波,非生理测量结果。对比文件从IVUS导管(介入设备)接收超声回波数据,该数据用于生成图像,而非目标专利中定义的生理测量结果(如压力、流量)。目标专利明确区分生理测量结果和图像数据,因此对比文件未公开从介入设备接收生理测量结果。因此,该特征未被公开。
**技术特征N:** 所述系统还包括所述至少一个介入设备(130、152) 《直接公开》对比文件[0021]:“IVUS导管120包括远端安装的超声换能器探头122……”以及“系统包括安装在柔性细长构件上的超声探头设备。”对比文件公开了系统包括IVUS导管(介入设备),因此直接公开了该特征。
**技术特征O:** 其中,所述至少一个介入设备(130、152)包括压力感测脉管内设备 《未公开》对比文件未公开压力感测设备。对比文件的介入设备是IVUS导管,其包含超声换能器,而非压力传感器。因此,该特征未被公开。
**技术特征P:** 其中,所述处理系统还被配置为基于所获得的压力测量结果来计算压力比率 《未公开》对比文件未公开压力测量结果或压力比率计算。对比文件未涉及压力测量,因此无法计算压力比率。该特征未被公开。
**技术特征Q:** 其中,所述至少一个介入设备包括流量感测脉管内设备;并且中,所获得的生理测量结果包括流量测量结果 《未公开》对比文件未公开流量感测设备或流量测量。对比文件的介入设备是IVUS导管,未包含流量传感器。因此,该特征未被公开。
**技术特征R:** 所述系统还包括所述用户界面(500、180) 《隐含公开》对比文件[0042]:“切片/段依次以图形方式显示,直观地表示威胁等级。……分配给各个段的值/颜色被视觉渲染,以指示易损斑块造成的威胁的严重性和斑块在血管段内的位置。”对比文件公开了以图形方式显示分类结果,必然具有用户界面来呈现这些图形显示。因此,本领域技术人员可以合理推断出系统包括用户界面,该特征被隐含公开。
**技术特征S:** 其中,所述处理系统被配置为通过将所述分类(810、820、830)的表示(580、590)交叠到所述损害的位置附近的所述脉管的图像上来向所述用户界面(500、180)输出所述损害的所述分类(810、820、830) 《隐含公开》对比文件[0042]:“分配给血管段的值被合并到血管段的二维或三维渲染中。分配给各个段的值/颜色被视觉渲染,以指示易损斑块造成的威胁的严重性和斑块在血管段内的位置。”对比文件公开了将分类表示(颜色/值)合并到血管段图像(二维或三维渲染)中,以指示斑块的位置和分类。这实质上是将分类的表示交叠到脉管图像上,并输出到用户界面。因此,本领域技术人员可以合理推断出该特征,故隐含公开。

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