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对比文件列表
2002-08-15_US2002109506A_发明申请_US20020109506A1 Detecting method for detecting internal state of a rechargeable battery, detecting device for practicing said detecting method, and instrument provided wi_+++A_D_H_e_f_j_k+++.docx
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2011-12-22_JP2011257411A_发明专利_JP2011257411A Internal state detection circuit for secondary battery and battery pack, equipment, machine and system having the same_+++A_D_H_c_e_f_g_j_k+++.docx
2026-07-03 00:58
2012-12-06_US2012310562A_发明申请_US20120310562A1 BATTERY MONITORING CIRCUIT, APPARATUS AND METHOD_+++A_C_E_d_f_h_j_k+++.docx
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2013-03-04_JP2013044580A_发明专利_JP2013044580A State measuring apparatus for secondary battery_+++A_C_D_E_f_g_h_k+++.docx
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2013-10-30_EP2657715A_发明公开_EP2657715A2 Battery monitoring apparatus and wireless field device_+++A_D_E_F+++.docx
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2013-10-31_US2013289908A_发明申请_US20130289908A1 BATTERY MONITORING APPARATUS AND WIRELESS FIELD DEVICE_+++A_D_E_F_g+++.docx
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2015-09-23_CN104931841A_发明公开_CN104931841A 用于诊断电池胞平衡电路中的异常的设备和方法_+++a_e+++.docx
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2015-10-22_JP2015186266A_发明专利_JP2015186266A 異常検出部を備えた蓄電システム_+++A_C_D_H_M+++.docx
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2015-11-18_KR101562016B_发明授权_KR101562016B1 셀 밸런싱 스위치의 고장 진단 장치 및 방법_+++A_E+++.docx
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2016-10-13_JP2016180653A_发明专利_JP2016180653A 電圧検出装置_+++M_a_b_c_d_e+++.docx
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2016-12-01_US2016349330A_发明申请_US20160349330A1 SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING VEHICLE BATTERY HEALTH_+++A_C_E_F_N_d_h_j_k_m+++.docx
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2017-11-09_DE102016207571A_发明专利_DE102016207571A1 Diagnoseverfahren, Betriebsverfahren für eine Batterieanordnung, Betriebsverfahren für eine Vorrichtung, Steuereinheit und Vorrichtung_+++A_m+++.docx
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2018-01-02_CN104931841B_发明授权_CN104931841B 用于诊断电池胞平衡电路中的异常的设备和方法_+++E_a+++.docx
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2018-09-13_KR1020180101683A_发明公开_KR1020180101683A 배터리 내부저항 측정 장치_+++A_m+++.docx
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2018-09-14_KR101897522B_发明授权_KR101897522B1 배터리 내부저항 측정 장치_+++A+++.docx
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2018-09-19_EP3376585A_发明公开_EP3376585A1 BATTERY SAFETY EVALUATION APPARATUS, BATTERY SAFETY EVALUATION METHOD AND PROGRAM_+++a+++.docx
2026-07-03 00:59
2019-06-06_US2019170831A_发明申请_US20190170831A1 BATTERY DIAGNOSIS METHOD, BATTERY DIAGNOSIS PROGRAM, BATTERY MANAGEMENT APPARATUS, AND POWER STORAGE SYSTEM_+++A+++.docx
2026-07-03 00:59
2013-03-04_JP2013044580A_发明专利_JP2013044580A State measuring apparatus for secondary battery_+++A_C_D_E_f_g_h_k+++.docx

对比文件名称:2013-03-04_JP2013044580A_发明专利_JP2013044580A State measuring apparatus for secondary battery

目标专利名称:1526电池电阻诊断装置和方法CN113711068B

本次调用的模型名称:GPT-4

### 特征比对表格

第一栏:技术特征描述及公开性判断结果第二栏:对比文件原文引用(含日文原文及中文翻译)第三栏:公开性论述
技术特征A:所述电池电阻诊断装置包括电流提供单元,所述电流提供单元被配置为向电池单元提供预设的固定电流。 **《直接公开》**【原文】二次電池14が完全に緩和した状態における開放電圧(OCV)を測定後、二次電池14が完全に緩和した状態から一定値の電流を流し始めたときの電圧降下を所定時間測定することによって、IV特性を高精度に測定することが可能となる。(见于“(1)二次電池14の緩和状態からの電圧降下に基づいて算出された内部抵抗値または内部抵抗増加率と経年劣化マップにおける内部抵抗値または内部抵抗増加率との比較”标题下的描述)<br>【翻译】在测量完全缓和状态下的二次电池14的开路电压(OCV)后,从完全缓和状态开始流过一定值的电流,通过测量规定时间内的电压降,能够高精度地测量IV特性。对比文件明确记载了从完全缓和状态(即开路电压状态)向二次电池施加“一定值の電流”(固定电流),该电流是预设的,由状态测定装置(包括控制部、传感器等)提供以实现电阻测量。虽然未使用“电流提供单元”这一名称,但其功能完全相同,且该固定电流是预设的、可确定的。因此本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了“向电池单元提供预设的固定电流”的技术方案。
技术特征B:电压测量单元,所述电压测量单元被配置为在提供所述固定电流之后测量所述电池单元的开路电压;其中,当所述电池单元充满电时,在所述电池单元为开路电压的状态下执行所述测量,并且所述固定电流是电池的平衡电流。 **未公开**【原文】二次電池14が完全に緩和した状態における開放電圧(OCV)を測定後、二次電池14が完全に緩和した状態から一定値の電流を流し始めたときの電圧降下を所定時間測定する。(同上段落)<br>【翻译】在测量完全缓和状态下的二次电池14的开路电压(OCV)后,从完全缓和状态开始流过一定值的电流,测量规定时间内的电压降。对比文件中的测量顺序是:先测量OCV(在缓和状态,不一定是充满电),然后施加固定电流并测量电压降(而非OCV)。目标专利的特征要求在提供固定电流“之后”测量电池单元的开路电压,而对比文件是在施加固定电流之前测量OCV,顺序相反。此外,对比文件未限定“充满电”状态,也未将固定电流限定为“平衡电流”。因此对比文件没有公开技术特征B的实质内容,本领域技术人员无法直接且唯一地得出该特征。
技术特征C:外部电阻计算单元,所述外部电阻计算单元被配置为基于所述电池单元的所述开路电压和所述固定电流来计算所述电池单元的外部电阻值。 **《直接公开》**【原文】二次電池14が完全に緩和した状態における開放電圧(OCV)を測定後、二次電池14が完全に緩和した状態から一定値の電流を流し始めたときの電圧降下を所定時間測定することによって、IV特性を高精度に測定することが可能となる。また、算出部24は特定の時間区間、SOC区間、温度区間におけるサンプリング点からIV特性、つまり内部抵抗値を求める。(分别见于方法(1)描述和“算出部”功能描述)<br>【翻译】测量OCV后,从缓和状态流过一定值电流,测量电压降,从而高精度测量IV特性。另外,算出部24从特定时间区间、SOC区间、温度区间的采样点求出IV特性,即内部电阻值。对比文件明确公开了基于测量得到的开路电压(OCV)和施加的固定电流(以及由此引起的电压降)来计算IV特性(即内部电阻值)。目标专利中的“外部电阻值”实质上等于电池的直流电阻(包括内部和外部连接电阻),而对比文件计算的“内部电阻值”在概念上涵盖相同范围的电阻(对比文件图3及说明示出可测量包括连接导体在内的电阻)。计算方法均基于同样的电学原理(电压/电流),因此技术方案实质相同,直接公开。
技术特征D:异常诊断单元,所述异常诊断单元被配置为通过将计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值进行比较来诊断由于电压降引起的电池异常。 **《直接公开》**【原文】判定部30は上記(1)−(3)の手法を用いて求めたハイレート劣化による内部抵抗値または内部抵抗増加率が予め定めた上限値を超えたか否かを判定する。(见于“判定部”功能描述)<br>【翻译】判定部30判断通过上述(1)-(3)的方法求得的高倍率劣化引起的内部电阻值或内部电阻增加率是否超过了预先确定的上限值。对比文件中,判定部30将计算出的内部电阻值(或内部电阻增加率)与预先设定的上限值(预设的外部电阻值)进行比较,若超出则判定为异常(高倍率劣化),这与目标专利的异常诊断单元通过比较计算出的外部电阻值与预设值来诊断电压降引起的电池异常完全一致。两者作用相同,均为诊断电阻异常导致的电压降问题。因此直接公开。
技术特征E:其中,所述电压测量单元按照预定时段测量所述电池单元的所述开路电压。 **《直接公开》**【原文】制御部12は、ステップS100において、電圧センサ16により電池電圧Vbを測定する。制御部12は、ステップS110において、温度センサ20により電池温度Tbを測定する。また、制御部12は所定の演算周期ごとに上記処理を実行する。(见于图15的相关描述)<br>【翻译】控制部12在步骤S100中通过电压传感器16测量电池电压Vb。控制部12在步骤S110中通过温度传感器20测量电池温度Tb。另外,控制部12按照规定的运算周期执行上述处理。对比文件明确记载了电压测量单元(电压传感器16)在一个运算周期中测量电池电压,并且该测量以“所定の演算周期ごと”(每个预定时段)重复进行。这直接对应特征E的“按照预定时段测量开路电压”。虽然对比文件中测量的是端电压,但在开路条件下(如缓和状态)端电压即开路电压,且目标专利中的开路电压测量也是周期性的,因此公开。
技术特征F:其中,所述电池电阻诊断装置包括存储器,所述存储器基于在所述预定时段内测量的所述电池单元的所述开路电压来累积和存储在所述预定时段内计算出的外部电阻值。 **《隐含公开》**【原文】補正部28には、二次電池14の初期状態からの延べ時間(総時間)に対する内部抵抗値や内部抵抗増加率の推移が関数またはマップ(表)として記憶されている。また、変化率マップ141、142にパラメータ変化率の学習値が格納され、更新される。(见于经年劣化地图和变化率地图的描述)<br>【翻译】补正部28中存储有二次电池14从初始状态开始的总时间对应的内部电阻值和内部电阻增加率的推移作为函数或地图(表)。另外,变化率地图141、142中存储有参数变化率的学习值,并被更新。对比文件虽然未明确描述“基于预定时段测量的电压累积存储计算出的外部电阻值”,但其存储的内部电阻值或内部电阻增加率是通过周期测量电压和电流计算得到的,并且以地图或表的形式累积存储了不同时段(总时间区间)的数据。此外,变化率地图存储了参数变化率的学习值,这些学习值本质上是基于之前时段计算值更新的。本领域技术人员可以合理推断,在周期测量和计算过程中,存储器必然累积和存储了每个时段计算出的电阻值(或相关量),以满足后续诊断和更新需要。因此隐含公开该技术特征。
技术特征G:其中,所述预设的外部电阻值是在所述电池单元充满电之后由所述外部电阻计算单元初始计算的外部电阻值。 **《隐含公开》**【原文】初期状態(代表的には新品時)における直流抵抗Ra(初期状態値)...また、二次電池14の初期状態からの延べ時間に対する内部抵抗値や内部抵抗増加率の推移がマップとして記憶されている。(见于初期状态值地图和经年劣化地图的描述)<br>【翻译】初始状态(典型如新品时)的直流电阻Ra(初始状态值)...此外,二次电池14的初始状态开始的总时间对应的内部电阻值和内部电阻增加率的推移作为地图被存储。对比文件中的“初期状態値”(初始状态值)是在电池新品状态(相当于充满电后初始状态)下通过测量和计算获得的内部电阻值,并作为基准值(预设值)用于后续比较。目标专利中的“预设的外部电阻值”是在电池单元充满电后初始计算的外部电阻值,两者在“初始计算并用作后续比较基准”这一作用上完全相同。尽管对比文件未明确限定“充满电”,但新品状态通常包括满充电状态,且对比文件在获取经年劣化地图时使用了初始满充电容量等,隐含了该条件。因此隐含公开。
技术特征H:其中,所述异常诊断单元基于所述计算出的外部电阻值与所述预设的外部电阻值之差是否在预定范围之外来诊断电池异常。 **《隐含公开》**【原文】判定部30は上記(1)−(3)の手法を用いて求めたハイレート劣化による内部抵抗値または内部抵抗増加率が予め定めた上限値を超えたか否かを判定する。(同特征D)<br>【翻译】判定部30判断高倍率劣化引起的内部电阻值或内部电阻增加率是否超过了预先确定的上限值。对比文件中,诊断依据是计算值是否“超过”上限值,这等价于判断(计算值 - 预设值)是否大于0(即差值是否在预设范围之外,此处预设范围为0到上限值)。虽然目标专利采用了更明确的差值比较和具体的数值范围,但对比文件通过阈值判断已隐含了基于差值是否超出特定范围(即大于0)的诊断方式。两者在逻辑上等效,因此隐含公开。
技术特征I:其中,所述预定范围是在所述外部电阻计算单元中初始计算的所述外部电阻值的10%。 **未公开**对比文件全文未出现“10%”或类似百分比数值限定。对比文件未公开预设范围与初始计算的外部电阻值之间的具体比例关系(10%),此数值限定既未在文字中体现,也不能从对比文件的任何记载中合理推知,因此未公开。
技术特征J:其中,所述预设的外部电阻值是存储在所述存储器中的在预定时段计算出的外部电阻值当中的在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段计算出并存储在所述存储器中的外部电阻值。 **未公开**对比文件在诊断时使用的预设值通常是经年劣化地图中的预期值(基于老化模型)或初始状态值,而不是前一个计算时段计算出的实际电阻值。对比文件没有公开将“前一计算时段计算出的电阻值”作为预设值。其诊断机制是基于与预期值(而非前次实测值)的比较,因此无技术启示。本领域技术人员无法直接或隐含地得出该特征。
技术特征K:其中,所述异常诊断单元基于从所述预设的外部电阻值到所述计算出的外部电阻值的变化量是否在预定范围之外来诊断电池异常。 **《隐含公开》**【原文】補正部28は、算出部による内部抵抗値から経年劣化による内部抵抗値、または、算出部による内部抵抗増加率から経年劣化による内部抵抗増加率を減算する。判定部30は、この減算結果(ハイレート劣化による内部抵抗値または内部抵抗増加率)が予め定めた上限値を超えたか否かを判定する。(见于图8、图9及其说明)<br>【翻译】补正部28从算出部的内部电阻值中减去经年劣化导致的内部电阻值,或者从算出部的内部电阻增加率中减去经年劣化导致的内部电阻增加率。判定部30判断该减法结果(高倍率劣化引起的内部电阻值或内部电阻增加率)是否超过了预先确定的上限值。对比文件明确计算了变化量(当前计算值减去经年劣化预期值),并基于该变化量是否超过上限值(预定范围)来诊断异常。这与技术特征K基于“从预设的外部电阻值到计算出的外部电阻值的变化量是否在预定范围外”完全一致。预设值对应于经年劣化导致的预期电阻值,计算值为当前测量电阻值。因此隐含公开(实质相同,仅术语差异)。
技术特征L:其中,所述预定范围是在紧接在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段中存储在所述存储器中的所述电阻值的变化量的200%。 **未公开**对比文件未提及“200%”或类似比例关系,也未使用“前一计算时段的变化量”作为阈值设定依据。对比文件没有公开预定范围的具体数值设置方式,尤其没有公开将阈值设为前一次变化量的200%这一特定比例关系,因此未公开。
技术特征M:其中,所述电池单元的所述外部电阻值包括所述电池单元的连接部分的引线电阻、汇流条电阻、柔性印刷电路FPC电阻、印刷电路板PCB电阻和连接器电阻中的至少一个电阻值。 **未公开**对比文件主要关注电池内部的直流电阻和扩散电阻(活物质内锂扩散),未明确列举引线电阻、汇流条电阻、FPC电阻、PCB电阻或连接器电阻。对比文件所涉及电阻范围未具体包括上述外部连接部分的电阻类型。虽然电池的测量回路必然包括部分外部电阻,但对比文件并未将其作为特别限定的组成部分,也未给出任何枚举。因此未公开。
技术特征N:其中,所述异常诊断单元基于大数据分析和机器学习中的至少一种来诊断所述电池异常。 **未公开**对比文件全文未提及“大数据分析”或“机器学习”等表述。对比文件的诊断方法基于数学模型和阈值比较,没有使用大数据分析或机器学习技术。该特征未在对比文件中公开或暗示。

### 输出代码

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