**对比文件名称**：KR1020160080802A（发明公开_배터리 팩의 저항 측정 장치 및 방법）
**目标专利名称**：电池电阻诊断装置和方法（CN113711068B）
**本次调用的模型名称**：GPT-4
## 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（中文翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：所述电池电阻诊断装置包括电流提供单元，所述电流提供单元被配置为向电池单元提供预设的固定电流。**未公开** | [0044] 特别是，充放电机按C-rate将充放电电流短时间施加到电池包。<br>[0043] 充放电机向电池包施加充电和/或放电电流。 | 对比文件公开了充放电机向电池包施加充放电电流，但该电流是按C-rate变化的充放电电流，并非预设的单一固定电流。本领域技术人员无法毫无疑义地得出提供固定电流的技术方案，也无合理理由推断出固定电流，故未直接公开或隐含公开。 |
| 技术特征B：电压测量单元，所述电压测量单元被配置为在提供所述固定电流之后测量所述电池单元的开路电压；其中，当所述电池单元充满电时，在所述电池单元为开路电压的状态下执行所述测量，并且所述固定电流是电池的平衡电流。**未公开** | [0055] 随着充放电机施加充放电电流预定时间，控制器感测电池包和/或电池单体的电流和/或电压。 | 对比文件测量的是在施加充放电电流期间的负载电压（非开路电压），未涉及在电池单元充满电时进行测量，也未使用平衡电流或开路电压状态。本领域技术人员无法从对比文件推导出该特征，故未公开。 |
| 技术特征C：外部电阻计算单元，所述外部电阻计算单元被配置为基于所述电池单元的所述开路电压和所述固定电流来计算所述电池单元的外部电阻值。**未公开** | [0056]-[0057] 1) 以感测的电池包电压值按C-rate求得ΔV/ΔI的平均值；2) 以监测的电池单体电压值求得电池单体电压别电阻值ΔV/ΔI的平均值后乘以电池包中的单体数量。 | 对比文件采用DCIR方法（ΔV/ΔI斜率）计算电阻，而非通过开路电压与固定电流的直接除法（R=OCV/I）。计算原理和基础数据不同，故未公开该特征。 |
| 技术特征D：异常诊断单元，所述异常诊断单元被配置为通过将计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值进行比较来诊断由于电压降引起的电池异常。**未公开** | [0016] 判断部，用于将电阻值增加率与预设的基准范围比较，判断为异常信号或正常信号。<br>[0060] 判断结果，若电阻值增加率不在基准范围内，则判断为异常信号。 | 对比文件的诊断依据是电阻值增加率（电池包电阻平均值与单体电阻平均值×单体数之比）与基准范围的比较，并非直接比较计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值。比较对象和方式不同，故未公开。 |
| 技术特征E：其中，所述电压测量单元按照预定时段测量所述电池单元的所述开路电压。**未公开** | 全文未提及按预定时段重复测量开路电压。 | 对比文件仅描述了单次测试过程中的电压测量，未涉及按预定时间间隔重复测量开路电压，本领域技术人员无法合理推断出该特征。 |
| 技术特征F：其中，所述电池电阻诊断装置包括存储器，所述存储器基于在所述预定时段内测量的所述电池单元的所述开路电压来累积和存储在所述预定时段内计算出的外部电阻值。**未公开** | 全文未提及周期性累积存储电阻值。 | 对比文件未公开任何关于基于时段测量电压并累积存储计算电阻值的特征，也未暗示存在这种操作。 |
| 技术特征G：其中，所述预设的外部电阻值是在所述电池单元充满电之后由所述外部电阻计算单元初始计算的外部电阻值。**未公开** | 全文未提及充满电后的初始计算值作为预设值。 | 对比文件未涉及充满电这一条件，也未定义初始计算的外部电阻值作为后续比较的基准。 |
| 技术特征H：其中，所述异常诊断单元基于所述计算出的外部电阻值与所述预设的外部电阻值之差是否在预定范围之外来诊断电池异常。**未公开** | [0060] 判断结果，若电阻值增加率不在基准范围内，则判断为异常信号。 | 对比文件使用增加率与基准范围的比较，而非电阻值差值的比较。技术手段和判断逻辑不同。 |
| 技术特征I：其中，所述预定范围是在所述外部电阻计算单元中初始计算的所述外部电阻值的10％。**未公开** | 全文未公开任何百分比范围，更未指定10%的具体数值。 | 对比文件未公开预定范围的具体数值或计算基准，故未公开。 |
| 技术特征J：其中，所述预设的外部电阻值是存储在所述存储器中的在预定时段计算出的外部电阻值当中的在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段计算出并存储在所述存储器中的外部电阻值。**未公开** | 全文未公开使用先前时段计算的电阻值作为预设值。 | 对比文件未涉及时段划分、存储先前值、以及将其作为预设值等动态更新基准的概念。 |
| 技术特征K：其中，所述异常诊断单元基于从所述预设的外部电阻值到所述计算出的外部电阻值的变化量是否在预定范围之外来诊断电池异常。**未公开** | 全文未公开基于电阻值变化量（差值）进行判断。 | 对比文件使用的增加率（比值）而非变化量（差值），数学含义不同，公开内容不覆盖该特征。 |
| 技术特征L：其中，所述预定范围是在紧接在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段中存储在所述存储器中的所述电阻值的变化量的200％。**未公开** | 全文未公开任何关于变化量的百分比范围，更未指定200%。 | 对比文件既未公开变化量比较，也未公开200%的阈值。 |
| 技术特征M：其中，所述电池单元的所述外部电阻值包括所述电池单元的连接部分的引线电阻、汇流条电阻、柔性印刷电路FPC电阻、印刷电路板PCB电阻和连接器电阻中的至少一个电阻值。**《直接公开》** | [0004] 组装电阻是集合了单体间引线焊接电阻、连接到电池包的线束电阻、模块间连接的汇流条电阻、以及其他连接器电阻等的总称。 | 对比文件明确公开了引线电阻（리드 용접저항）、汇流条电阻（버스바 저항）、连接器电阻（커넥터 저항）作为组装电阻的组成部分。目标专利要求的外部电阻值包括上述中的至少一种，对比文件已直接公开这些电阻元件，且作用均为测量外部连接电阻，因此技术特征M被直接公开。 |
| 技术特征N：其中，所述异常诊断单元基于大数据分析和机器学习中的至少一种来诊断所述电池异常。**未公开** | 全文未提及大数据分析或机器学习。 | 对比文件仅使用预设基准范围进行阈值判断，未涉及任何大数据或机器学习技术。 |
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