对比文件名称：2000-09-28_WO2000056209A_发明申请_WO00056209A1 IMPROVED PULSE OXIMETER PROBE-OFF DETECTOR
目标专利名称：269稳健心率估计CN107708538B
模型名称：GPT-4
### 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数。<br>**《直接公开》** | [p0003] “The pulse oximeter alternately activates the sensor LED emitters and reads the resulting current generated by the photodiode detector. This current is proportional to the intensity of the detected light.” （脉搏血氧仪交替激活传感器LED发射器并读取光电二极管检测器产生的电流。该电流与检测到的光强度成正比。） | 对比文件公开了脉搏血氧仪传感器，其包含LED发射器和光电二极管检测器，用于检测透射过患者组织（如手指）的光。所检测的光电流（信号）的强度变化基于动脉血容积的搏动性变化，即基于用户的心血管参数（血氧饱和度、脉搏）。因此，对比文件直接公开了获得基于用户心血管参数的光学传感器信号测量值。 |
| **技术特征B**：获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动。<br>**《未公开》** | 无相关引用。对比文件全文未提及使用独立的运动传感器（如加速度计、IMU）来测量用户的运动。 | 对比文件主要关注探头（传感器）是否从组织部位脱落的检测。虽然提及患者运动（如呼吸引起的胸部运动）可能诱导出探头脱落时的AC信号（[p0007]），但这描述的是运动作为干扰源影响光学信号本身，而非使用独立的运动传感器来专门测量运动并产生独立的运动传感器信号测量值。目标专利中明确使用独立的运动传感器（如加速度计）来提供运动信号，用于后续与光学信号的谱比较以区分运动干扰。对比文件未公开此技术特征。 |
| **技术特征C**：部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频。<br>**《未公开》** | 无相关引用。对比文件未提及从运动传感器信号获得谱峰值，也未进行光学信号谱峰值与运动信号谱峰值的比较。 | 对比文件公开了计算“能量比”（energy ratio），即红外（IR）信号中发生在脉搏率及其谐波处的能量百分比（[p0018]）。这涉及将IR信号块变换到频域并识别谱峰值。然而，该过程仅基于单一的光学传感器（IR）信号，其目的是评估信号质量以检测探头脱落，而非为了区分运动干扰和心率信号。对比文件完全没有提及使用独立的运动传感器信号，更不用说将两个信号的谱峰值进行比较以确定光学信号的基频（心率）。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征D**：部分地基于所述基频估计第一心率。<br>**《直接公开》** | [p0018] “A method for calculating the pulse rate used in this calculation is disclosed in U.S. Patent No. 6,002,952...”（用于此计算的脉搏率计算方法在美国专利6,002,952中公开...） | 对比文件明确其系统计算并输出“脉搏率”（pulse rate），如[p0018]所述。虽然对比文件未明确使用“基频”这一术语，但其计算的“脉搏率”正是基于光学传感器信号（IR信号）的主要周期性成分（基频）得出的心率估计。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件中得出基于光学信号频率成分估计心率的技术方案。该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征E**：获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的。<br>**《隐含公开》** | [p0018] “The energy ratio is computed by transforming each block of the IR signal into the frequency domain... The energy ratio is computed by identifying each peak in the resulting spectrum. In one embodiment, the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed. This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.”（能量比通过将IR信号的每个块变换到频域来计算... 能量比通过识别所得频谱中的每个峰值来计算。在一个实施例中，识别发生在脉搏率及其谐波处的峰值并求和。该值除以所有峰值的幅值之和，并输出作为能量比。） | 对比文件公开了“能量比”作为信号质量度量。计算该能量比需要：1）识别频谱中发生在脉搏率（对应于基频）及其谐波处的峰值，并对这些峰值的幅值进行求和（这相当于目标专利中的“第一总和”，其中第一子集选自与基频整数倍相关联的谱峰值）。虽然对比文件未明确使用“基频”一词，但其“脉搏率”即对应基频。因此，对比文件隐含公开了第一质量度量至少部分基于这样一个第一总和。 |
| **技术特征F**：其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值。<br>**《隐含公开》** | [p0018] “...the peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed.”（...识别发生在脉搏率及其谐波处的峰值并求和。） | 对比文件明确说明求和的峰值是发生在“脉搏率及其谐波”处的峰值。谐波即为基频（脉搏率）的整数倍。因此，对比文件隐含公开了第一子集选自与基频（脉搏率）的整数倍（谐波）相关联的谱峰值。 |
| **技术特征G**：以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的。<br>**《隐含公开》** | [p0018] “This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks...”（该值除以所有峰值的幅值之和...） | 对比文件在计算能量比的分母时，使用了“所有峰值的幅值之和”。这相当于目标专利中的“第二总和”，其中第二子集是选自光学传感器信号中的谱峰值集（在此为所有峰值）。因此，对比文件隐含公开了第二总和。 |
| **技术特征H**：其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。<br>**《隐含公开》** | [p0018] 同上，计算能量比时使用的是IR信号频谱中的所有峰值。 | 在对比文件的上下文中，其IR信号可能包含生理信号（脉搏）和噪声/干扰。计算能量比时对所有峰值求和，并未在求和前先排除运动相关谱峰值。然而，目标专利中“非运动相关谱峰值集”是在通过比较光学与运动信号谱峰值、去除运动相关分量后得到的（参见说明书[0078]、[0086]段）。对比文件未公开此区分步骤。但就“第二子集是选自光学传感器信号中的谱峰值集”这一宽泛表述而言，对比文件公开了选择“所有峰值”作为子集。从隐含公开的宽松标准判断，可以认为对比文件部分公开了“选自谱峰值集”这一特征，尽管其选择标准（所有峰值）与目标专利（非运动相关峰值）不完全相同。因此，判断为隐含公开。 |
| **技术特征I**：其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。<br>**《隐含公开》** | [p0018] “...peaks occurring at the pulse rate and its harmonics are identified and summed. This value is divided by the sum of the magnitudes of all peaks and output as the energy ratio.”（...识别发生在脉搏率及其谐波处的峰值并求和。该值除以所有峰值的幅值之和，并输出作为能量比。） | 对比文件明确公开了“能量比”这一质量度量，其计算方式正是将第一总和（脉搏率及其谐波峰值幅值和）除以第二总和（所有峰值幅值和）。因此，该技术特征被直接公开。但考虑到前述特征H的判断是基于隐含公开，此处为保持逻辑一致，也记为隐含公开。实际上，特征I的公开性非常直接。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。<br>**《未公开》** | 无相关引用。 | 对比文件公开了“能量比”和“脉搏率密度”（PR density）作为信号质量度量，但未公开任何基于基频谱峰宽度或形状的质量度量，例如通过比较基频处功率与其邻近频率（预定谱距离）处功率来计算的质量度量。目标专利的第二质量度量（Q2RHR）关注谱峰的陡峭程度，这与对比文件公开的质量度量在原理和计算上均不同。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征K**：其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。<br>**《未公开》** | 无相关引用。 | 由于技术特征J未被公开，其具体的计算方式（比率）自然也未被公开。 |
| **技术特征L**：其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量。<br>**《未公开》** | 无相关引用。 | 对比文件虽然使用了能量比和PR密度等多个信号质量测量来定义操作区域（见图2A-2B及相应描述），但并未公开将这些不同的质量度量进行数学组合（如相乘）以形成一个单一的“第三质量度量”。其逻辑是通过多个独立的检查（能量比检查、信号强度相关检查）来共同判断探头脱落状态。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征M**：其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。<br>**《未公开》** | 无相关引用。 | 对比文件未提及对估计出的心率（脉搏率）进行任何基于质量度量的自适应平滑化处理以得到更平滑或更可靠的“第二心率”。其输出就是计算出的脉搏率。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征N**：其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量。<br>**《未公开》** | 无相关引用。 | 对比文件未公开存在“第一心率”和“第二心率”的概念，更没有基于两者的比较来动态获得另一个质量度量。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征O**：其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示。<br>**《未公开》** | 无相关引用。 | 对比文件公开了将IR信号块变换到频域（[p0018]），即获得光学传感器信号的频域表示。但对比文件未使用运动传感器，因此没有也谈不上获得运动传感器信号的频域表示。该技术特征未被公开。 |
| **技术特征P**：将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值。<br>**《未公开》** | 无相关引用。 | 对比文件未进行光学信号谱峰值与运动信号谱峰值的比较。其识别“发生在脉搏率及其谐波处的峰值”是基于计算出的脉搏率，而非通过与运动信号的谱比较来区分运动相关分量。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征Q**：以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。<br>**《未公开》** | 无相关引用。 | 对比文件中确定脉搏率（基频）的方法（引用专利US 6,002,952）未明确描述为从“非运动相关谱峰值”中确定。其方法可能直接从光学信号频谱中寻找主要周期成分。由于特征P（通过比较确定非运动相关谱峰值）未被公开，特征Q中基于非运动相关谱峰值确定基频的特定方式也未被公开。 |
<<<A>>><<<D>>><<<e>>><<<f>>><<<g>>><<<h>>><<<i>>>