对比文件名称：1999-08-19_WO1999040843A_发明申请_WO99040843A1 ORGANISM INFORMATION MEASURING DEVICE
目标专利名称：269稳健心率估计CN107708538B
本次调用模型名称：未提供
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A: 《直接公开》**<br>获得光学传感器信号的多个光学传感器信号测量值，所述光学传感器信号测量值部分地基于用户的至少一个心血管参数 | 说明书第【0033】段：“脈波センサュニッ ト 1 0 0は、 反射型光学センサであって、 裏蓋 1 2の上に配置された回路基板 1 0 1 と、 この回路基板 1 0 1 の裏面に実装された発光体である L E D (Light Emitting Diode) 1 0 2 と、 受光体であるフォ トダイオー ド 1 0 3 とを有する。 L E D 1 0 2から発した光は、 … 手首を照射する。 … その反射光はフォ トダイオー ド 1 0 3 により受光され、 フ ォ トダイオー ド 1 0 3は受光の強度に応じた電気信号を発生する。”<br>（译文：脉搏传感器单元100是反射型光学传感器，具有配置在背盖12上的电路板101、以及安装在该电路板101背面的作为发光体的LED 102、作为受光体的光电二极管103。从LED 102发出的光照射手腕。…其反射光由光电二极管103接收，光电二极管103根据接收光的强度产生电信号。） | 对比文件明确公开了使用光学传感器（LED和光电二极管）照射生物体并接收反射光以产生与血管容积变化（即心血管参数）相关的电信号。这对应于获得基于用户心血管参数的光学传感器信号测量值。因此，本领域技术人员能够毫无疑义地得出该技术特征。 |
| **B: 《直接公开》**<br>获得运动传感器信号的多个运动传感器信号测量值，所述运动传感器信号测量值部分地基于所述用户的运动 | 说明书第【0052】段：“この種の脈拍計測装置においては、 脈波信号には、 被験者の体動に伴う ノイズが含まれうる。 … 例えば、 … 前腕を振った瞬間には、 遠心力によ り動脈内および細動脈内を血液が急激に腕の末梢に向けて流れる。 … 脈波信号にノイズ成分が発生する。”<br>第【0054】段：“被験者の体動によるノイズを排除することができる技術として、 加速度センサと光学式脈拍センサとを有する携帯型脈拍計が知られている。 この携帯型脈拍計によれば、 加速度センサによって検出された体動信号と、 光学式脈拍センサによ つて検出された脈波信号に、 それぞれ F F T処理を施して、 体動信号に係る体動 スペク トルと脈波信号に係る脈波スペク トルとを各々検出している。”<br>（译文：在这种脉搏测量装置中，脉搏信号可能包含伴随受试者体动的噪声。…例如，…在以前臂为中心摆动手臂的瞬间，由于离心力，血液会急剧流向动脉和细动脉的末梢。…在脉搏信号中产生噪声成分。<br>作为能够排除受试者体动引起的噪声的技术，已知有一种具有加速度传感器和光学式脉搏传感器的便携式脉搏计。根据该便携式脉搏计，对由加速度传感器检测到的体动信号和由光学式脉搏传感器检测到的脉搏信号分别进行FFT处理，从而分别检测与体动信号相关的体动频谱和与脉搏信号相关的脉搏频谱。） | 对比文件明确提到了在脉搏测量中，用户运动（体动）会引入噪声，并且为了解决此问题，公开了使用加速度传感器来检测体动信号。加速度传感器输出的信号正是基于用户运动的运动传感器信号测量值。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **C: 《直接公开》**<br>部分地基于从所述光学传感器信号测量值获得的谱峰值与从所述运动传感器信号测量值获得的谱峰值的比较，确定与所述光学传感器信号相关联的基频 | 说明书第【0054】段：“そして、 脈波スぺク トルと体動スぺク トルとを比較して、 脈波スぺク トルから体動スぺク トルに対応する周波数成分を除去し、 残ったスぺク トルの中から最大スぺク トル強度を有するスペク トルの周波数を、 脈波信号の基本波周波数として特定する。”<br>（译文：然后，通过比较脉搏频谱和体动频谱，从脉搏频谱中去除与体动频谱对应的频率成分，从剩余的频谱中将具有最大频谱强度的频谱的频率，特定为脉搏信号的基本波频率。） | 对比文件明确描述了将从光学传感器信号（脉搏信号）经FFT得到的频谱（谱峰值）与从运动传感器信号（体动信号）经FFT得到的频谱（谱峰值）进行比较，通过去除运动相关成分后，从剩余频谱中确定基本波频率。该“基本波频率”即为与光学传感器信号（脉搏信号）相关联的基频。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **D: 《直接公开》**<br>部分地基于所述基频估计第一心率 | 说明书第【0029】段：“脈拍数演算部 1 2 3 は脈波解析データ M K Dに基づいて脈拍数 H Rを算出する。 … 周波数 F hは脈波信号 V mの基本波周波数であるから、 脈拍数演算部 … は、 次式によ り 1 分間当たりの脈拍回数である脈拍数 H Rを算出する。 H R = 6 0 F h”<br>（译文：脉搏数运算部123基于脉搏解析数据MKD算出脉搏数HR。…频率Fh是脉搏信号Vm的基本波频率，因此脉搏数运算部…根据下式算出作为每分钟脉搏次数的脉搏数HR。HR = 60 Fh） | 对比文件明确公开了基于从光学传感器信号确定的基本波频率（Fh）来计算心率（HR）。这对应于部分基于基频估计第一心率。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **E: 《未公开》**<br>获得与所述第一心率相关联的第一质量度量，所述第一质量度量至少部分地基于：第一总和，其中所述第一总和是通过将对应于所述基频的谱峰值的幅值与所述光学传感器信号中的谱峰值的第一子集中的谱峰值的幅值相加获得的， | 对比文件中未记载任何关于计算与估计心率相关联的“质量度量”的内容，也未记载基于基频谱峰幅值与基频整数倍谐波谱峰幅值之和（第一总和）来计算此类度量的方法。 | 对比文件的核心在于通过频谱比较消除运动噪声以确定心率，并未涉及对估计出的心率进行可靠性或置信度评估的“质量度量”概念，更没有公开如目标专利中定义的、基于特定谱峰幅值求和来计算第一质量度量的具体算法。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **F: 《未公开》**<br>其中所述谱峰值的第一子集是选自与所述光学传感器信号中的所述基频的整数倍相关联的谱峰值， | 对比文件中未记载在计算任何度量时，需要选择与基频整数倍（即谐波）相关联的谱峰值构成子集。 | 对比文件虽然提到了频谱分析，但其处理焦点在于识别并去除运动成分，以及找到基本波频率。没有提及利用基频的谐波信息来构建用于评估信号质量的子集。因此，该技术特征未被公开。 |
| **G: 《未公开》**<br>以及第二总和，其是通过将所述光学传感器信号中的谱峰值的第二子集中的所述谱峰值的幅值相加获得的， | 对比文件中未记载通过将光学传感器信号中某第二子集的谱峰幅值相加来获得第二总和的操作。 | 对比文件的频谱处理目的仅限于频率成分识别和去除，没有涉及对谱峰幅值进行特定求和以形成评估参数。因此，该技术特征未被公开。 |
| **H: 《未公开》**<br>其中所述谱峰值的第二子集是选自所述光学传感器信号中的非运动相关谱峰值集。 | 对比文件第【0054】段提到了从脉搏频谱中去除体动频谱对应成分后得到“残ったスぺク トル”（剩余的频谱），这可以理解为非运动相关谱峰值集。 | 虽然对比文件隐含了“非运动相关谱峰值集”的概念（即去除运动成分后剩余的频谱成分），但并未将该集合用于如技术特征G和H所述的“第二子集”选择和“第二总和”计算以构成质量度量。该集合在对比文件中的作用是用于寻找基本波频率，而非用于计算质量度量。因此，技术特征H（作为质量度量计算的一部分）未被公开。 |
| **I: 《未公开》**<br>其中：所述第一质量度量计算为所述第一总和与所述第二总和的比率。 | 对比文件中未记载将两个谱峰幅值总和相除以计算质量度量的任何内容。 | 该技术特征定义了第一质量度量的具体计算公式。对比文件完全没有涉及此类计算，因此未被公开。 |
| **J: 《未公开》**<br>其进一步包括：获得与所述第一心率相关联的第二质量度量，所述第二质量度量部分地基于：第一功率，其对应于与所述基频相关联的所述谱峰值的功率，以及第二功率，其对应于距离所述基频一预定谱距离处的功率。 | 对比文件中未记载任何与第一心率相关联的“第二质量度量”，也未记载基于基频谱峰功率及其附近预定谱距离处功率来计算度量的方法。 | 对比文件完全没有提及除基本心率估计之外的任何质量度量，更未涉及基于谱峰形状（如宽度，通过邻近频率功率反映）来评估信号质量的第二质量度量。因此，该技术特征未被公开。 |
| **K: 《未公开》**<br>其中：所述第二质量度量是作为所述第一功率与通过将所述第一功率和所述第二功率相加获得的总和的比率而获得。 | 对比文件中未记载上述比率计算。 | 该技术特征定义了第二质量度量的具体计算公式。对比文件完全没有涉及此类计算，因此未被公开。 |
| **L: 《未公开》**<br>其进一步包括：部分地基于所述第一质量度量和所述第二质量度量的数学组合，获得第三质量度量。 | 对比文件中未记载第一、第二质量度量，更未记载将它们进行数学组合得到第三质量度量。 | 该技术特征依赖于前述未被公开的质量度量特征，因此其本身也未被对比文件公开。 |
| **M: 《未公开》**<br>其进一步包括：通过执行所述第一心率的自适应平滑化来估计第二心率，其中所述自适应平滑化部分地基于所述第三质量度量。 | 对比文件中未记载对估计出的心率进行“自适应平滑化”以得到第二心率，也未记载使用任何质量度量（如第三质量度量）来调整该平滑化过程。 | 对比文件的心率估计是直接基于基本波频率计算得出，没有后续的自适应平滑处理步骤，也未引入质量度量来动态调整输出。因此，该技术特征未被公开。 |
| **N: 《未公开》**<br>其进一步包括：获得第四质量度量，其中部分地基于所述第一心率和所述第二心率的比较，动态地获得所述第四质量度量。 | 对比文件中未记载第一心率和第二心率，也未记载通过比较两者来动态获得第四质量度量。 | 该技术特征依赖于前述未被公开的平滑化心率估计和质量度量特征，因此其本身也未被对比文件公开。 |
| **O: 《直接公开》**<br>其中确定所述基频包括：获得来自所述多个光学传感器信号测量值的所述光学传感器信号的频域表示以及来自所述多个运动传感器信号测量值的所述运动传感器信号的频域表示 | 说明书第【0029】段：“周波数解析部 1 2 2 は脈波デ一夕 M Dに周波数解析を施して、 脈波解析データ M K Dを生成する。 … F F T (高速フーリエ変換） が用いられている。”<br>第【0054】段：“加速度センサによって検出された体動信号と、 光学式脈拍センサによ つて検出された脈波信号に、 それぞれ F F T処理を施して、 体動信号に係る体動 スペク トルと脈波信号に係る脈波スペク トルとを各々検出している。”<br>（译文：频率解析部122对脉搏数据MD进行频率解析，生成脉搏解析数据MKD。…使用了FFT（快速傅里叶变换）。<br>对由加速度传感器检测到的体动信号和由光学式脉搏传感器检测到的脉搏信号分别进行FFT处理，从而分别检测与体动信号相关的体动频谱和与脉搏信号相关的脉搏频谱。） | 对比文件明确公开了对光学传感器信号（脉搏信号）和运动传感器信号（体动信号）进行FFT处理，从而获得各自的频域表示（频谱）。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **P: 《直接公开》**<br>将所述光学传感器信号的所述频域表示中的谱峰值与所述运动传感器信号的所述频域表示中的谱峰值进行比较，以确定所述光学传感器信号的所述频域表示中的一或多个非运动相关谱峰值 | 说明书第【0054】段：“脈波スぺク トルと体動スぺク トルとを比較して、 脈波スぺク トルから体動スぺク トルに対応する周波数成分を除去し、 残ったスぺク トル…”<br>（译文：比较脉搏频谱和体动频谱，从脉搏频谱中去除与体动频谱对应的频率成分，剩余的频谱…） | 对比文件明确描述了将光学传感器信号的频域表示（脉搏频谱）与运动传感器信号的频域表示（体动频谱）进行比较，并通过去除对应成分来确定非运动相关谱峰值（剩余的频谱）。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **Q: 《直接公开》**<br>以及从所述光学传感器信号的所述频域表示中的所述一或多个非运动相关谱峰值确定与所述光学传感器信号相关联的所述基频。 | 说明书第【0054】段：“残ったスぺク トルの中から最大スぺク トル強度を有するスペク トルの周波数を、 脈波信号の基本波周波数として特定する。”<br>（译文：从剩余的频谱中将具有最大频谱强度的频谱的频率，特定为脉搏信号的基本波频率。） | 对比文件明确公开了从去除运动成分后剩余的非运动相关谱峰值中（即“剩余的频谱”），选择具有最大强度的谱峰，并将其频率确定为基本波频率（基频）。因此，该技术特征被直接公开。 |
<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<O>>><<<P>>><<<Q>>>