对比文件名称：2004-12-24_JP2004362381A_发明专利_JP2004362381A Image processor and image processing method
目标专利名称：270用于减少多个限界区的系统和方法CN107636589B
本次调用的模型名称：DeepSeek-R1
## 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：其包括：基于图像产生多个限界区<br>**隐含公开** | 【００２２】領域抽出部１４は、画像中の処理対象領域及びその近傍領域を抽出する処理を行う。 近傍領域としては、例えば、処理対象領域の４近傍周辺領域でもよいし、８近傍領域でもよく任意である。<br>【００３８】きめの粗さが閾値以上である場合、領域抽出部１４が、画像中から所定の処理対象領域およびその近傍周辺領域を抽出しメモリ等に記憶する（Ｓ４）。 この処理は、例えば、領域抽出部１４が、図４に示すように、処理対象領域（Ｉ領域）３２と、これに対する４近傍周辺領域（Ｊ領域）３３（５×５、７×７、ｎ×ｎといったある領域）を抽出する。 | 目标专利中，“限界区”是限定图像像素边界的封闭形状（如矩形、圆形等），其产生算法（如BING）会基于图像产生多个这样的区域。对比文件中，领域抽取部14从图像中抽取处理对象区域（I领域32）及其邻近的周边区域（J领域33），这些区域（I和J）构成了图像中多个被界定的、具有一定大小和位置的区域。虽然对比文件的主要目的是提取对象边界，但其“抽取”处理对象区域和邻近区域的过程，本质上就是基于图像定义了多个关注区域。本领域技术人员可以从“抽出”这一操作中，合理推断出这些被抽出的区域是图像中被界定的特定部分，即相当于产生了多个“限界区”。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征B**：基于色差准则以及所述图像中的选定区域，确定所述多个限界区的子集，<br>**隐含公开** | 【００２６】色差検出部２０は、色ヒストグラム作成部１９で作成された色ヒストグラムに基づいて、一の検索対象領域内から近傍領域内に対する色ヒストグラムと、近傍領域内から検索対象領域内に対する色ヒストグラムとの差分を検出する処理を行う。 これにより、処理対象領域と近傍領域との差分、即ち色の類似度合いを算定することができる。<br>【００３８】領域抽出部１４が、画像中から所定の処理対象領域およびその近傍周辺領域を抽出しメモリ等に記憶する（Ｓ４）。 この処理対象領域（Ｉ領域）３２相当于一个选定的起始区域。 | 目标专利中，基于“色差准则”和“选定区域”来确定限界区的子集。对比文件明确公开了“色差检出部20”基于色彩直方图计算处理对象区域（I领域32）与邻近区域（J领域33）之间的色差（即色彩距离），这构成了“色差准则”。同时，对比文件的整个处理流程是针对一个“所定の処理対象領域”（即选定的处理对象区域，如I领域32）进行的，该区域可以由用户指定或通过某种方式确定，相当于目标专利中的“选定区域”。虽然对比文件的主要目的是利用色差等信息进行扩散处理以提取精确边界，而不是从一组候选框中选择一个子集，但其核心操作是基于一个选定区域，并计算该区域与周边区域的色差，以此作为后续处理（如计算扩散参数）的依据。本领域技术人员可以合理推断，这种基于选定区域和色差信息进行区域区分和处理的逻辑，与目标专利中利用色差准则和选定区域来筛选限界区的逻辑，在技术构思上存在共通之处。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征C**：其中所述色差准则基于限界区与相应环绕区之间的色彩距离来区分限界区<br>**隐含公开** | 【００２６】色差検出部２０は、色ヒストグラム作成部１９で作成された色ヒストグラムに基づいて、一の検索対象領域内から近傍領域内に対する色ヒストグラムと、近傍領域内から検索対象領域内に対する色ヒストグラムとの差分を検出する処理を行う。 これにより、処理対象領域と近傍領域との差分、即ち色の類似度合いを算定することができる。<br>【００４５】色ヒストグラムが作成されると、色差検出部２０が処理対象領域の色ヒストグラムと近傍領域の色ヒストグラムとの差分を求め、処理対象領域と近傍領域との色の類似度を算出する（Ｓ１０）。 | 目标专利中，“色差准则”具体通过计算限界区（如前景）与其相应环绕区（如背景）之间的“色彩距离”（例如通过比较色彩直方图）来工作。对比文件中，色差检出部20明确计算“処理対象領域”（I领域，相当于限界区）与“近傍領域”（J领域，相当于环绕区）之间的色彩直方图差分，以此作为色差或色彩相似度的度量。虽然对比文件中的“近傍領域”是紧邻处理对象区域的区域，而目标专利的“环绕区”可能是按比例扩大的区域，但两者在概念上都代表围绕核心区域的周边区域，用于与核心区域进行色彩对比。因此，对比文件公开了基于核心区与环绕区之间的色彩距离（直方图差分）来区分或评估区域的技术手段。该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征D**：以及基于所述多个限界区的所述子集来处理所述图像。<br>**隐含公开** | 【００３３】拡散処理部２５は、拡散パラメータ算出部２２又は色拡散パラメータ算出部２４により求めた拡散率ｃを用いて画像データの拡散処理を行う。<br>【００３４】オブジェクト領域抽出部２６は、拡散処理された画像データにおける特徴的なオブジェクト領域を抽出する処理を行う。 | 目标专利中，基于筛选出的限界区子集进行图像处理，如对象识别、跟踪等。对比文件中，在基于选定区域和色差等信息计算出扩散参数后，扩散处理部25对图像进行扩散处理，随后对象领域抽取部26从处理后的图像中抽取对象区域。这一系列操作（扩散处理、对象抽取）构成了对图像的一种“处理”，其处理的基础正是此前基于选定区域（I领域）和色差等信息所进行的分析和参数计算。虽然处理的具体目的和算法（扩散以提取精确边界 vs. 跟踪、识别等）不同，但都属于基于区域分析结果对图像进行的后续操作。本领域技术人员可以合理推断，对比文件公开了“基于区域分析结果处理图像”这一上位概念。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征E**：其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于所述多个限界区中的每一者相对于所述选定区域的居中性。<br>**未公开** | 无相关内容。 | 目标专利中，“居中性”准则用于评估每个候选限界区与选定区域（如触摸点）的中心之间的距离，保留靠近中心的区域。对比文件全文未提及任何基于区域中心与某个选定点之间距离进行筛选的准则。其“処理対象領域”是分析的起点，而不是用于与多个候选区域进行居中性比较的参考点。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征F**：其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于每一限界区的色彩直方图与每一相应环绕区的色彩直方图之间的比较。<br>**隐含公开** | 【００２６】色差検出部２０は、色ヒストグラム作成部１９で作成された色ヒストグラムに基づいて、一の検索対象領域内から近傍領域内に対する色ヒストグラムと、近傍領域内から検索対象領域内に対する色ヒストグラムとの差分を検出する処理を行う。<br>【００４５】色ヒストグラムが作成されると、色差検出部２０が処理対象領域の色ヒストグラムと近傍領域の色ヒストグラムとの差分を求め、処理対象領域と近傍領域との色の類似度を算出する（Ｓ１０）。 | 该特征是对特征C中“色彩距离”计算方式的具体说明。如上文所述，对比文件明确公开了计算处理对象区域（限界区）的色彩直方图与邻近区域（环绕区）的色彩直方图之间的差分（即比较），以此作为色差/相似度的度量。虽然对比文件中这一比较是用于计算扩散参数，而非直接用于从多个候选框中选择子集，但其技术手段“基于限界区与环绕区的色彩直方图比较”已被公开。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征G**：其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于所述多个限界区的平均大小。<br>**未公开** | 无相关内容。 | 目标专利中，“平均大小”准则用于筛选出大小接近平均值的候选限界区。对比文件虽然提到了抽取不同大小的区域（如5x5, 7x7, nxn），但从未提及计算这些区域的“平均大小”，也未曾使用区域的平均大小作为筛选或决策的准则。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征H**：其中所述平均大小是中值大小和均值大小中的至少一者。<br>**未公开** | 无相关内容。 | 由于对比文件未公开“基于平均大小”的特征G，因此其具体是中值还是均值的限定也未被公开。 |
| **技术特征I**：其中处理所述图像包括执行对象辨识、对象跟踪、聚焦、对象去除、图像增强、裁剪或压缩中的一或多者。<br>**部分隐含公开** | 【００３４】オブジェクト領域抽出部２６は、拡散処理された画像データにおける特徴的なオブジェクト領域を抽出する処理を行う。 オブジェクト領域抽出部２６は、拡散処理された画像から境界領域を抽出して当該境界領域に基づいてオブジェクトを抽出する処理を行うことができる。 | 目标专利列举了多种具体的图像处理操作。对比文件中，对象领域抽取部26从处理后的图像中“抽出”对象领域，这可以理解为一种“对象辨识”或“对象提取”操作。但是，对比文件完全没有提及“对象跟踪、聚焦、对象去除、图像增强、裁剪或压缩”这些其他处理操作。因此，对比文件仅隐含公开了“处理图像”可以包括“对象辨识/提取”这一种具体方式，而未公开其他列举的方式。 |
| **技术特征J**：其中产生所述多个限界区是基于一基于梯度的限界区产生算法。<br>**隐含公开** | 【００２３】アングル検出部１５は、処理対象領域とそれに対する近傍領域を抽出し、処理対象領域及び近傍領域内のテクスチャ特徴を構成する画素のアングル検出処理を行うようになっている。 このアングルとは、テクスチャ特徴から画素におけるエッジ（輪郭）の角度に関するものであり、このテクスチャ特徴は、ウェーブレット・フィルターやガボールフィルターにより求めることができる。<br>【００３９】この処理は、例えば、ウェーブレット・フィルターやガボールフィルターなどにより当該処理対象領域３２及び４近傍領域３３内のテクスチャ特徴から画素におけるエッジのアングルを検出することにより行う。 | 目标专利中，“基于梯度的限界区产生算法”（如BING）利用图像的梯度信息来产生候选限界框。对比文件中，角度检出部15使用小波滤波器或Gabor滤波器从处理对象区域及其邻近区域的“纹理特征”中检测像素边缘的“角度”。边缘角度的检测本质上是对图像局部梯度方向的一种分析和利用。因此，对比文件用于分析区域特征的核心技术手段（基于滤波器检测边缘角度）属于“基于梯度”的分析方法。虽然对比文件的目的不是直接产生多个候选框，但其进行区域分析的前提（获取区域的梯度/纹理特征）所依赖的技术原理与目标专利的“基于梯度的限界区产生算法”是相关的。本领域技术人员可以合理推断，利用梯度/边缘信息进行图像区域分析是公知技术。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征K**：其中基于所述色差准则和所述图像中的所述选定区域来确定所述多个限界区的子集包括：拒绝所述多个限界区中使居中性准则或第一大小准则中的一或多者失效的任一者<br>**未公开** | 无相关内容。 | 目标专利中，这是一个具体的、多步骤的筛选流程，明确包含了“拒绝...使居中性准则或第一大小准则失效的限界区”。对比文件既未公开“居中性准则”，也未公开“第一大小准则”，更没有公开这种先根据某些准则拒绝一部分候选，再根据其他准则选择的流程。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **技术特征L**：以及选择满足色差准则或第二大小准则中的一或多者的限界区。<br>**部分隐含公开** | 【００２６】色差検出部２０...処理対象領域と近傍領域との差分、即ち色の類似度合いを算定することができる。<br>（结合特征B、C的论述） | 该特征与特征K是连贯步骤的后半部分。对比文件公开了计算色差（色差准则），但其整个技术方案的目的和流程并非从一组预先存在的候选限界区中“选择”出满足色差准则的一个或几个。对比文件的“处理对象区域”是预先选定或抽取的，是分析的起点，而不是从多个候选中被“选择”出来的结果。虽然色差准则本身被公开，但将其用于“从多个限界区中选择子集”这一具体应用场景未被公开。此外，“第二大小准则”也未被公开。因此，该特征仅部分（色差准则本身）被隐含公开，但整体技术方案未被公开。 |
| **技术特征M**：其中对于具有经加权中值大小或经加权均值大小的限界区，满足所述第二大小准则。<br>**未公开** | 无相关内容。 | 对比文件未提及任何关于“经加权中值大小或经加权均值大小”的概念或准则。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征N**：其中基于所述色差准则和所述图像中的所述选定区域来确定所述多个限界区的子集包括：拒绝所述多个限界区中使居中性准则未能产生多个其余限界区的任一者<br>**未公开** | 无相关内容。 | 该特征涉及“居中性准则”以及对“未能产生多个其余限界区”的判断。对比文件未公开任何“居中性准则”，也没有描述根据某个准则判断是否能产生多个其余区域的流程。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征O**：确定所述多个其余限界区中的每一者与相应环绕区之间的色彩距离<br>**隐含公开** | 【００２６】色差検出部２０は、色ヒストグラム作成部１９で作成された色ヒストグラムに基づいて、一の検索対象領域内から近傍領域内に対する色ヒストグラムと、近傍領域内から検索対象領域内に対する色ヒストグラムとの差分を検出する処理を行う。<br>【００４５】色差検出部２０が処理対象領域の色ヒストグラムと近傍領域の色ヒストグラムとの差分を求め、処理対象領域と近傍領域との色の類似度を算出する（Ｓ１０）。 | 该特征描述了计算色彩距离的具体操作。如特征C和F所述，对比文件明确公开了计算处理对象区域（可视为一个限界区）与其邻近区域（环绕区）之间的色彩直方图差分，即“色彩距离”。虽然对比文件中是针对一个选定区域进行计算，而非针对“多个其余限界区”中的每一个，但其“确定一个区域与环绕区之间的色彩距离”的技术手段已被公开。本领域技术人员可以合理推断，该手段可应用于多个区域。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征P**：以及选择具有最大色彩距离的限界区。<br>**未公开** | 无相关内容。 | 目标专利中，这是一个明确的决策步骤：从多个候选限界区中选择色彩距离最大的那个。对比文件中虽然计算了色彩距离（色差），但并未将多个候选区域的色彩距离进行比较，并基于“最大”这一准则进行选择。对比文件利用色差信息是为了计算扩散参数，以进行边界提取，而不是为了从一组候选框中选出一个。因此，“选择具有最大色彩距离的限界区”这一具体选择规则未被对比文件公开。 |
<<<a>>><<<b>>><<<c>>><<<d>>><<<f>>><<<i>>><<<j>>><<<o>>>