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对比文件列表
2012-01-12_CA2921710A_发明专利_CA2921710A1 METHOD AND APPARATUS FOR ENTROPY ENCODING_DECODING A TRANSFORM COEFFICIENT_+++A_B_g+++.docx
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2013-06-20_US2013154851A_发明申请_US20130154851A1 WIRELESS PATIENT COMMUNICATOR EMPLOYING SECURITY INFORMATION MANAGEMENT_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O+++.docx
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2015-09-17_US2015264403A_发明申请_US20150264403A1 SYSTEMS AND METHODS FOR LOW COMPLEXITY FORWARD TRANSFORMS USING ZEROED-OUT COEFFICIENTS_+++A_B_G_c+++.docx
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2015-12-03_US2015343229A_发明申请_US20150343229A1 EMERGENCY MONITOR-DEFIBRILLATOR WITH TELEMEDICINE CAPABILITY_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O+++.docx
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2016-08-10_CN105847811A_发明公开_CN105847811A 用于对变换系数进行熵编码_熵解码的方法和设备_+++A_B_G+++.docx
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2017-03-30_US2017094314A_发明申请_US20170094314A1 NON-SEPARABLE SECONDARY TRANSFORM FOR VIDEO CODING WITH REORGANIZING_+++A_B_E_F_G_H_O_j_k+++.docx
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2017-04-06_WO2017057953A_发明申请_WO2017057953A1 비디오 코딩 시스템에서 레지듀얼 신호 코딩 방법 및 장치_+++A_B_G+++.docx
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2017-06-08_KR1020170063459A_发明公开_KR1020170063459A 변환 계수의 엔트로피 부호화_복호화 방법 및 장치_+++A_B_G_j+++.docx
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2017-09-28_US2017280162A_发明申请_US20170280162A1 CONSTRAINED BLOCK-LEVEL OPTIMIZATION AND SIGNALING FOR VIDEO CODING TOOLS_+++A_B_G+++.docx
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2018-01-18_US2018020239A_发明申请_US20180020239A1 METHOD AND APPARATUS FOR ENTROPY ENCODING_DECODING A TRANSFORM COEFFICIENT_+++A_B_G+++.docx
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2018-03-14_EP3293976A_发明公开_EP3293976A1 METHOD FOR ENTROPY ENCODING TRANSFORM COEFFICIENTS_+++A_B_G_J+++.docx
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2018-05-10_KR1020180048739A_发明公开_KR20180048739A 비디오 코딩 시스템에서 레지듀얼 신호 코딩 방법 및 장치_+++A_B_G_J+++.docx
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2018-07-10_US10021421B_发明授权_US10021421B2 Method and apparatus for entropy encoding_decoding a transform coefficient_+++G_J_a_b+++.docx
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2018-09-27_CA3057445A_发明专利_CA3057445A1 TRANSFORM METHOD IN IMAGE CODING SYSTEM AND APPARATUS FOR SAME_+++A_B_E_F_G_H_j+++.docx
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2018-10-02_US10091529B_发明授权_US10091529B2 Method and apparatus for entropy encoding_decoding a transform coefficient_+++A_B_G+++.docx
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2018-10-04_US2018288409A_发明申请_US20180288409A1 METHOD AND DEVICE FOR CODING RESIDUAL SIGNAL IN VIDEO CODING SYSTEM_+++A_B_G_J+++.docx
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2018-10-18_US2018302631A_发明申请_US20180302631A1 Secondary Transform Kernel Size Selection_+++A_B_E_F_G_H+++.docx
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2018-11-08_JP2018174551A_发明专利_JP2018174551A ビデオ復号化方法及びビデオ復号化装置_+++A_B_G+++.docx
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2019-01-24_AU2018282456A_发明专利_AU2018282456A1 METHOD AND APPARATUS FOR ENTROPY ENCODING_DECODING A TRANSFORM COEFFICIENT_+++A_b_g+++.docx
2026-07-03 01:05
2019-02-11_KR1020190013666A_发明公开_KR20190013666A 영상 부호화_복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체_+++A_B_E_F_G_H_J+++.docx
2026-07-03 01:05
2019-06-07_CN105847811B_发明授权_CN105847811B 用于对变换系数进行熵解码的设备_+++A_G_J_b+++.docx
2026-07-03 01:05
2013-06-20_US2013154851A_发明申请_US20130154851A1 WIRELESS PATIENT COMMUNICATOR EMPLOYING SECURITY INFORMATION MANAGEMENT_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O+++.docx

对比文件名称:2013-06-20_US2013154851A_发明申请_US20130154851A1 WIRELESS PATIENT COMMUNICATOR EMPLOYING SECURITY INFORMATION MANAGEMENT

目标专利名称:1570基于变换的图像编码方法及其装置CN114009023B

本次调用的模型名称:GPT-4(推理模型)

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译)公开性论述
技术特征A:所述图像解码方法包括以下步骤,从比特流中获得残差信息无相关公开内容。对比文件涉及无线患者通信器与远程服务器之间的安全通信,未描述图像编码或解码中的比特流或残差信息。对比文件整体属于医疗通信技术领域,完全没有涉及图像编码/解码方法。特征A中的“比特流”和“残差信息”是图像/视频压缩中的特定术语,在对比文件中不存在任何对应描述。本领域技术人员无法从对比文件中获得与特征A相同或等同的技术方案。未直接公开,也未隐含公开。
技术特征B:基于所述残差信息来推导当前块的变换系数无相关公开内容。对比文件未提及变换系数、残差或任何图像变换过程。特征B涉及通过残差信息推导变换系数,这属于图像变换编码的步骤。对比文件所有内容均围绕医疗数据通信、设备配对、认证等,没有公开或暗示任何关于变换系数的推导。未直接公开,未隐含公开。
技术特征C:确定在所述当前块的除了位于左上的第一区域之外的第二区域中是否存在有效系数无相关公开内容。对比文件未描述块区域划分或有效系数判断。特征C中的“当前块”、“第一区域”、“第二区域”、“有效系数”是图像编码中变换和量化后系数分布检查的概念。对比文件未涉及任何块处理或系数检查。未公开。
技术特征D:基于所述第二区域中不存在所述有效系数,从所述比特流中解析LFNST索引无相关公开内容。对比文件未提及LFNST(低频不可分离变换)或任何变换索引信令。LFNST(低频不可分离变换)是图像编码中特定的二次变换技术。特征D要求在第二区域无有效系数时解析LFNST索引,这是为了决定是否应用二次变换。对比文件既没有描述二次变换,也没有索引信令机制。未直接公开,未隐含公开。
技术特征E:通过将基于所述LFNST索引推导出的LFNST矩阵应用于所述第一区域中的所述变换系数来推导修改的变换系数无相关公开内容。对比文件未涉及LFNST矩阵或修改的变换系数。特征E涉及使用LFNST矩阵对第一区域变换系数进行变换以得到修改的变换系数。对比文件没有任何关于不可分离变换矩阵或系数修改的描述。因此未公开。
技术特征F:基于所述修改的变换系数的逆一次变换来推导所述当前块的残差样本无相关公开内容。对比文件未描述逆一次变换或残差样本推导。特征F是解码过程中的逆变换步骤,从修改的变换系数恢复残差样本。对比文件完全不涉及变换技术,没有逆变换概念。未公开。
技术特征G:基于所述当前块的所述残差样本来生成重构图片无相关公开内容。对比文件未涉及图片重构。特征G是生成重构图片,属于图像/视频解码的最终步骤。对比文件主题是医疗通信,不涉及图片重构。未公开。
技术特征H:其中,所述第一区域是基于所述当前块的大小而推导的无相关公开内容。对比文件未讨论块大小与区域推导的关系。特征H是LFNST中根据块大小确定第一区域(变换应用区域)的规则。对比文件没有图像变换相关的块大小概念。未公开。
技术特征I:其中,基于所述当前块的大小是4×4或8×8,所述第一区域为从所述当前块的左上角到扫描方向上的第八样本位置;并且中,基于所述当前块的大小不是4×4和8×8,所述第一区域是所述当前块的左上的4×4区域无相关公开内容。对比文件未描述任何关于4×4、8×8的块尺寸或样本位置。特征I具体规定了不同尺寸下第一区域的样本范围。这是LFNST设计的细节,对比文件完全没有类似信息。未公开。
技术特征J:其中,所述扫描方向是对角线扫描方向无相关公开内容。对比文件未涉及扫描方向。特征J指定对角线扫描方向,这是图像系数扫描的一种方式。对比文件无相关公开。
技术特征K:其中,基于所述当前块的大小来推导预定数量的所述修改的变换系数无相关公开内容。对比文件未涉及修改变换系数数量与块大小的关系。特征K是LFNST中根据块大小确定输出系数数量的特征。对比文件无此技术内容。未公开。
技术特征L:其中,基于所述当前块的高度和宽度大于或等于8,推导出48个修改的变换系数;并且中,基于所述当前块的宽度和高度为4或更大并且所述当前块的宽度或高度小于8,推导出16个修改的变换系数无相关公开内容。对比文件未提及48或16个修改系数。特征L具体规定了不同尺寸下的修改系数数量(48或16),这是LFNST中根据块尺寸调整输出尺寸的特定设计。对比文件没有类似规定。未公开。
技术特征M:其中,所述48个修改的变换系数被布置在所述当前块的左上8×8区域内的左上4×4区域、右上4×4区域和左下4×4区域中无相关公开内容。对比文件未描述系数在块内的布置。特征M指定了48个修改系数的空间布置位置,是LFNST输出数据布局的一部分。对比文件无任何系数布局信息。未公开。
技术特征N:其中,所述16个修改的变换系数被布置在所述当前块的左上4×4区域中无相关公开内容。对比文件未描述16个系数的布局。特征N指定16个修改系数置于左上4×4区域,是对应特征L的布局。对比文件无公开。
技术特征O:其中,根据所述当前块的帧内预测模式在垂直方向或水平方向上布置所述48个修改的变换系数和所述16个修改的变换系数无相关公开内容。对比文件未涉及帧内预测模式或系数布置方向。特征O涉及根据帧内预测模式选择垂直或水平方向布置系数,这是LFNST中模式相关性的体现。对比文件无任何帧内预测概念。未公开。

基于以上分析,对比文件未直接公开或隐含公开目标专利权利要求的任何技术特征A至O。

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权利要求与技术特征
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