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对比文件列表
1992-09-08_US5146507A_发明授权_US5146507A Audio reproduction characteristics control device_+++E_J_K_M_N_P_Q_b_c+++.docx
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2007-12-13_US2007286230A_发明申请_US20070286230A1 ECHO CANCELLATION FOR CHANNELS WITH UNKNOWN TIME-VARYING GAIN_+++D_E_K_M_N_R_a_c_f_g_h_j_s+++.docx
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2008-06-05_US2008130923A_发明申请_US20080130923A1 System and method for dynamic control of audio playback based on the position of a listener_+++E_G_H_Q_R_k_s+++.docx
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2009-01-22_WO2009012499A_发明申请_WO2009012499A1 SYSTEM AND METHOD FOR DIRECTIONALLY RADIATING SOUND_+++J_K_N_Q_b_c_d_f_l_m+++.docx
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2009-03-11_CN101385385A_发明公开_CN101385385A 环境降噪控制系统_+++B_C_F_I_L_M_d_e_g_h_k_q+++.docx
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2010-04-07_EP2172058A_发明公开_EP2172058A1 SYSTEM AND METHOD FOR DIRECTIONALLY RADIATING SOUND_+++J_K_N_P_Q_b_c_d_f_l_m+++.docx
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2010-12-02_DE102009022685A_发明专利_DE102009022685A1 Audiosystem und Verfahren zur Beschallung von Insassen eines Fahrzeugs_+++B_D_F_J_K_L_M_N_Q_a_c_e_g_r_s+++.docx
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2012-07-19_US2012185769A_发明申请_US20120185769A1 APPARATUS, SYSTEMS AND METHODS FOR CONTROLLABLE SOUND REGIONS IN A MEDIA ROOM_+++D_J_K_Q_a_b_c_f_r+++.docx
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2014-09-03_EP2172058B_发明授权_EP2172058B1 SYSTEM AND METHOD FOR DIRECTIONALLY RADIATING SOUND_+++J_K_N_Q_a_b_c_d_e_f_g_m+++.docx
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2014-12-24_CN104246796A_发明公开_CN104246796A 使用多模匹配方案的对象辨识_+++d_j_k_p_q+++.docx
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2015-02-05_US2015036848A_发明申请_US20150036848A1 MOTION DETECTION OF AUDIO SOURCES TO FACILITATE REPRODUCTION OF SPATIAL AUDIO SPACES_+++D_E_F_H_K_Q_b_g_j+++.docx
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2014-12-24_CN104246796A_发明公开_CN104246796A 使用多模匹配方案的对象辨识_+++d_j_k_p_q+++.docx

# 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:所述方法包括:存储来自具有参考值的声学环境的参考场景。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及存储用于声学回波抵消校准的、具有参考值的声学环境“参考场景”。目标专利中的“参考场景”是用于后续比较以检测声学环境变化的基础(参见说明书[0062]段)。对比文件虽然描述了记录和分析音频/视频场景(例如图2的流程),但其目的在于对象识别(如乐器)和音频源分离,而非为后续变化检测和回波抵消校准而存储一个具有参考值的“参考场景”。因此,对比文件既未直接公开也未隐含公开该技术特征。
**技术特征B**:以及存储多个预定场景。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及存储用于声学回波抵消校准的“多个预定场景”。目标专利中的“多个预定场景”每个都对应一个预调谐滤波器配置,用于快速匹配和校准(参见说明书[0031], [0052]段)。对比文件中存储的是用于对象识别的数据库,如关键点标志数据库534、声学特征数据库536、对象LMV直方图数据库542(参见[0098]段)。这些数据库存储的是对象特征模板,而非用于回波抵消的、与滤波器配置绑定的“声学环境场景”。两者目的、内容均不同。因此,对比文件未公开该技术特征。
**技术特征C**:其中来自所述多个预定场景当中的每一预定场景对应于用于各预定场景中的声学回波抵消的预调谐滤波器配置。<br>**判断结果**:未公开对比文件全文未提及“预调谐滤波器配置”及其与“预定场景”的对应关系。这是目标专利的核心机制之一,即预先为各种可能的声学环境场景(如不同家具布局、人数)准备好优化过的滤波器设置(预调谐滤波器配置),以便在检测到匹配场景时快速应用(参见说明书[0031], [0052]段)。对比文件中的滤波器(如空间滤波器、BSS解混滤波器)是用于源分离和增强的,其配置(系数)是通过计算或自适应学习得到(参见[0170]-[0234]段),并非与“场景”一一对应并预先存储的“预调谐”配置。该特征未被公开。
**技术特征D**:从所述声学环境确定场景。<br>**判断结果**:隐含公开 (<<<d>>>)[0070]段:“所述过程说明用于分析在场景处记录的视听信息以定位和识别场景中的一或多个乐器的步骤。”<br>[0074]段:“在方框68中,对在场景处记录的图像和视频数据执行视觉对象辨识分析以识别场景中的乐器。”<br>[0098]段:子系统500包含音频处理器502、图像处理器504等,用于处理场景的视听信息以识别对象。目标专利中“确定场景”是指确定声学环境的声学特征(参见说明书[0031], [0051]段)。对比文件明确描述了从记录的音频和视觉信息中分析“场景”,以确定场景中的对象(如乐器)及其位置([0070], [0074]段)。虽然两者确定“场景”的具体内涵(目标专利偏重综合声学特征,对比文件偏重对象识别)和最终目的(目标专利用于回波抵消校准,对比文件用于对象识别和源分离)不同,但“从声学环境确定场景”这一上位行为在对比文件中是明确存在的。根据非常宽松的隐含公开判断标准(本领域技术人员有可能通过对比文件内容推理出“确定场景”这一行为),可以认为该技术特征被隐含公开。
**技术特征E**:将所确定场景映射到值。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及将确定的“场景”映射为一个用于比较的“值”。目标专利中,将确定的场景映射为“值”是为了量化并与参考值进行比较,从而检测变化(参见权利要求)。对比文件中确定场景后,输出的是对象列表、位置、置信度值(CV)等([0098]段),这些输出并非是将整个“场景”映射为一个单一的、用于与“参考场景”比较的“值”。该特征未被公开。
**技术特征F**:检测所述声学环境的改变。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及检测声学环境本身的“改变”。目标专利的核心是针对动态声学环境,因此需要检测环境本身的改变(如开门、移动家具、人进入等),以触发重新校准(参见说明书[0022]-[0024], [0054]段)。对比文件关注的是在单个场景记录时间内识别其中存在的对象和分离音频源,并未涉及检测同一物理空间声学环境随时间发生的“改变”。该特征未被公开。
**技术特征G**:其中检测所述改变包括比较来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及存储“参考场景”的“参考值”,也未提及将新确定的场景与之比较以检测改变。该特征详细限定了检测改变的具体方式:比较参考值和当前值。这依赖于特征A(存储参考场景/值)和特征E(映射场景到值)。由于对比文件未公开这两个基础特征,因此这种特定的比较检测方法也无从谈起。该特征未被公开。
**技术特征H**:以及量化来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值之间的所述改变。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及对场景“改变”进行“量化”。该特征是特征G的延续,在比较基础上进一步量化改变的程度,以判断是否满足阈值(参见说明书[0054]段)。同样基于特征A和E未被公开,此量化改变的特征也未在对比文件中出现。
**技术特征I**:确定所述声学环境的所述改变是否满足作为用于校准所述多信道声音系统的条件的阈值。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及将声学环境的改变与一个“阈值”进行比较,并以此作为“校准”系统的条件。目标专利中,设置阈值是为了避免微小变化触发不必要的校准,确保系统稳定性(参见说明书[0054]段)。对比文件中的处理流程(如图2)是连续或按片段进行的对象识别和源分离,并未引入一个关于“环境改变量”的阈值判断环节来决定是否执行核心功能(对象识别)。该特征未被公开。
**技术特征J**:所述多信道声音系统包括处于所述声学环境内的两个或多个声源以及两个或多个用于所述声学环境中的声学回波抵消的滤波器。<br>**判断结果**:隐含公开 (<<<j>>>)[0061]段:“音频分析框52包含基于在场景处记录的音频信息确定场景中的声音源位置的步骤(方框61)。”<br>[0170]段:“在本文揭示的系统和方法的一些配置中,示范性DOA检测器512的功能和使用空间滤波器72分解音频场景的过程可使用本部分中描述的技术来实现。”<br>图16B展示了包含麦克风阵列R100的设备A100,用于处理多通道信号。目标专利的多信道声音系统包含多个声源(扬声器)和多个用于回波抵消的滤波器(参见说明书[0017]-[0020]段)。对比文件明确涉及包含多个声音源(如多个乐器)的场景([0061]段),并且其系统包含用于处理多通道音频信号的滤波器(如空间滤波器、BSS解混滤波器,见[0170]段及后续)。虽然对比文件中滤波器的首要目的是源分离和增强,而非“声学回波抵消”,但“包含多个声源和多个滤波器”这一系统结构特征在对比文件中是存在的。根据宽松的隐含公开标准,可以认为该结构特征被隐含公开。
**技术特征K**:所述两个或多个滤波器经配置以改变由所述两个或多个声源中的每一个所产生的声音信号。<br>**判断结果**:隐含公开 (<<<k>>>)[0171]段:“在远场使用情况的第一实例中,包含若干不同声音源的声学场景的记录经分解以获得来自个别源中的一或多者的相应声音分量。”<br>[0178]-[0180]段描述了滤波器组BK10对输入信号进行滤波以产生输出信号,实质上改变了信号。目标专利的滤波器通过延迟、静音等方式修改扬声器信号以抵消回波(参见说明书[0020]段)。对比文件中的滤波器(如波束成形器、BSS解混滤波器)通过对输入信号应用系数(滤波)来改变信号,以实现源分离或增强([0171], [0178]-[0180]段)。两者都是通过滤波器改变声音信号。虽然改变信号的具体目的(回波抵消 vs 源分离)不同,但“滤波器经配置以改变声音信号”这一功能特性在对比文件中是明确的。根据宽松的隐含公开标准,可以认为该特征被隐含公开。
**技术特征L**:基于所述声学环境的所述改变满足所述阈值,从所述多个预定场景当中鉴别出最匹配所述所确定场景的预定场景。<br>**判断结果**:未公开对比文件未涉及基于“环境改变满足阈值”的条件,从“多个预定场景”中“鉴别最匹配场景”的步骤。该特征集成了目标专利的多个核心概念:环境改变检测、阈值判断、从预定场景库中匹配。对比文件虽然有关键点匹配(如SIFT匹配装置532将关键点与数据库534的标志匹配,[0098]段),但这是用于对象识别,其触发条件和匹配对象(关键点 vs 声学环境场景)均与本特征不同。该特征未被公开。
**技术特征M**:及使用对应于所述经鉴别的预定场景的所述预调谐滤波器配置来校准所述多信道声音系统。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及使用“预调谐滤波器配置”来“校准”多信道声音系统。这是目标专利最核心的校准步骤。对比文件中滤波器的应用(如使用空间滤波器分离源)是其音频处理流程的一部分,并非一种针对多信道声音系统的“校准”操作,且其滤波器配置也非“预调谐”的。该特征未被公开。
**技术特征N**:其中校准所述多信道声音系统包括根据所述预调谐滤波器配置更新所述多信道声音系统的所述两个或多个滤波器。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及根据“预调谐滤波器配置”来“更新”系统的滤波器。该特征进一步限定了校准的具体操作是更新滤波器配置。对比文件中的滤波器更新(如BSS调适,[0200]-[0204]段)是基于输出信号统计特性的自适应过程,目的是优化源分离,而非载入一个预先存储的、与场景对应的固定滤波器配置。该特征未被公开。
**技术特征O**:其中所述阈值包括第一阈值,且其中鉴别最匹配所述所确定场景的所述预定场景包括:基于所述所确定场景的所述值与所述预定场景的值之间的差异来量化所述匹配的紧密度,以及确定所述匹配的所述紧密度是否满足作为用于校准所述多信道声音系统的的另一条件的第二阈值。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及对场景匹配“紧密度”进行“量化”,也未提及用于校准的“第二阈值”。该特征是对匹配过程的进一步细化,引入了两级阈值判断。这完全是目标专利特有的校准逻辑精化。对比文件中无相应内容。
**技术特征P**:其中所述多个预定场景被存储在本地或存储在远端,且可经由通信连接存取。<br>**判断结果**:隐含公开 (<<<p>>>)[0098]段:子系统500包含关键点标志数据库(DB)534、声学特征数据库536、对象LMV直方图数据库542。目标专利的预定场景及其滤波器配置可以本地或远程存储(参见说明书[0032]段)。对比文件中的各类数据库(534, 536, 542)显然是存储数据(关键点标志、声学特征、直方图)的,且这些数据可以理解为存储在本地或远端。虽然存储的内容不同,但“数据存储在本地或远端并可存取”这一存储/存取方式是通用的技术手段。根据非常宽松的隐含公开判断标准(部分公开了“存储”概念,有可能与其他公知常识组合),可以认为该特征被隐含公开。
**技术特征Q**:其中所述声学环境是房间或交通工具的内部中的一个。<br>**判断结果**:隐含公开 (<<<q>>>)[0061]段:“…例如,Guitar Rock )和音乐会音乐场景…”<br>[0195]段:“…例如房间、交通工具(例如汽车)的内部或舱或其它限定的空间…”目标专利的声学环境示例包括房间或交通工具内部(参见说明书[0032], [0049]段)。对比文件明确将“音乐会音乐场景”(通常在房间内)和“交通工具的内部”作为其技术适用的声学环境实例([0061], [0195]段)。因此,该特征所限定的环境类型在对比文件中被明确提及。根据宽松的隐含公开标准,可以认为被隐含公开。
**技术特征R**:其中所述参考场景包括对应于所述多信道声音系统的最初校准的来自所述声学环境的最初场景。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及多信道声音系统的“最初校准”,也未提及存储对应的“最初场景”作为“参考场景”。该特征限定了参考场景的一个具体来源。这依赖于特征A(存储参考场景),且涉及目标专利特有的“最初校准”概念。对比文件中无相应内容。
**技术特征S**:还包括,在使用对应于基于来自所述声学环境的所述所确定场景鉴别的所述预定场景的所述预调谐滤波器配置来校准所述多信道声音系统之后,设置所述所确定场景作为所述参考场景。<br>**判断结果**:未公开对比文件未提及在完成某个操作后,将当前场景设置为新的“参考场景”的迭代更新机制。该特征描述了参考场景的动态更新机制,是目标专利实现持续自适应校准的一部分(参见说明书[0067]段)。对比文件中的处理是面向单个记录片段的,没有这种迭代更新的“参考场景”概念。该特征未被公开。

<<<d>>><<<j>>><<<k>>><<<p>>><<<q>>>

权利要求与技术特征

A 所述方法包括: 存储来自具有参考值的声学环境的参考场景,
B 以及存储多个预定场景,
C 其中来自所述多个预定场景当中的每一预定场景对应于用于各预定场景中的声学回波抵消的预调谐滤波器配置
D 从所述声学环境确定场景
E 将所确定场景映射到值
F 检测所述声学环境的改变,
G 其中检测所述改变包括比较来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值,
H 以及量化来自所述声学环境的所述参考场景的所述参考值与来自所述声学环境的所述所确定场景的所述值之间的所述改变
I 确定所述声学环境的所述改变是否满足作为用于校准所述多信道声音系统的条件的阈值,
J 所述多信道声音系统包括处于所述声学环境内的两个或多个声源以及两个或多个用于所述声学环境中的声学回波抵消的滤波器,
K 所述两个或多个滤波器经配置以改变由所述两个或多个声源中的每一个所产生的声音信号
L 基于所述声学环境的所述改变满足所述阈值,从所述多个预定场景当中鉴别出最匹配所述所确定场景的预定场景
M 及使用对应于所述经鉴别的预定场景的所述预调谐滤波器配置来校准所述多信道声音系统,
N 其中校准所述多信道声音系统包括根据所述预调谐滤波器配置更新所述多信道声音系统的所述两个或多个滤波器。
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