对比文件名称：2016-08-18_US2016241776A_发明申请_US20160241776A1 DEVICE AND METHOD FOR DETECTING FOCUS OF ELECTRONIC DEVICE
目标专利名称：2013获得场景中的对象的图像数据方法、系统以及可读介质CN111295872B
本次调用的模型名称：GPT-4
| 技术特征描述及公开性判断 | 对比文件原文引用（翻译） | 公开性论述 |
| 技术特征A：其中，该距离传感器与该图像传感器具有已知的空间关系《直接公开》 | 对比文件[0136]：“每个单元像素651和655可以包括一个光接收区域615的布线和晶体管、连接到其上的布线区域613以及对应地布置在相应光接收区域615中的微透镜617。任何单元像素651和655可以操作为图像检测像素（例如，彩色像素），并且一些像素（例如，655）可以是具有相位分离结构的相位差对焦检测像素。” | 对比文件公开了图像传感器同时包括彩色像素（图像传感器）和相位差检测像素（距离传感器），它们集成在同一传感器上，因此具有固定的已知空间关系。本领域技术人员可直接得出该技术特征。 |
| 技术特征B：该距离传感器被配置用于捕获该场景的深度信息《直接公开》 | 对比文件[0115]：“图像获取模块410可以通过彩色像素传感器获取彩色图像数据，和/或获取指示与不同主体相关联的深度的相位差信号。” | 相位差检测像素用于获取相位差信号，从而捕获深度信息，因此距离传感器被配置用于捕获深度信息。 |
| 技术特征C：该图像传感器被配置用于捕获该场景的可见光信息《直接公开》 | 对比文件[0115]：“图像获取模块410可以包括图像传感器，通过该图像传感器感测外部图像，并将外部图像转换为电信号和数字数据输出。” | 图像传感器通过彩色像素捕获可见光图像，因此被配置用于捕获可见光信息。 |
| 技术特征D：该方法包括获得通过该距离传感器获取的该场景的深度图《直接公开》 | 对比文件[0182]：“深度处理模块410可以通过分析每个区域的数据将原始深度数据二维排列，生成深度图。” | 对比文件明确公开了通过距离传感器（相位差检测像素）获取的原始深度数据被处理生成深度图。 |
| 技术特征E：分析该深度图以识别该场景中的感兴趣区域《直接公开》 | 对比文件[0183]：“对焦处理模块440可以比较多个分组区域的深度信息，并根据深度信息比较结果将最近组的一个区域修正为目标位置。” | 分析深度图，比较深度信息，识别出最近组作为目标区域，该目标区域即为感兴趣区域。 |
| 技术特征F：其中，该感兴趣区域包含该对象《直接公开》 | 同上 | 最近组包含对象（主体），因此感兴趣区域包含对象。 |
| 技术特征G：生成指示该感兴趣区域的选择数据《直接公开》 | 对比文件[0160]：“将分组区域重新配置为修正的对焦检测区域。” | 修正的对焦检测区域即为指示感兴趣区域的选择数据。 |
| 技术特征H：基于该选择数据，选择性地获得该感兴趣区域的图像数据《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未公开基于选择数据选择性获得感兴趣区域的图像数据。对比文件仅涉及根据修正后的对焦区域进行自动对焦，但未公开仅获取该区域图像数据的技术方案。 |
| 技术特征I：其中，该图像数据是通过该图像传感器获取的《直接公开》 | 对比文件[0115]：“图像获取模块410可以包括图像传感器，通过该图像传感器感测外部图像，并将外部图像转换为电信号和数字数据输出。” | 图像数据通过图像传感器获取，对比文件直接公开。 |
| 技术特征J：其中，选择性地获得该感兴趣区域的图像数据包括经由诸如总线或网络等带宽受限链路选择性地接收该感兴趣区域的图像数据《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未涉及带宽受限链路或选择性接收。 |
| 技术特征K：其中，选择性地获得该感兴趣区域的图像数据包括配置该图像传感器以选择性地获取在该感兴趣区域内的该场景的可见光信息《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未公开配置图像传感器选择性获取感兴趣区域内的可见光信息。 |
| 技术特征L：和/或从包括在该图像传感器中或连接到该图像传感器的存储器中选择性地读出该感兴趣区域的图像数据《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未公开从存储器选择性读出。 |
| 技术特征M：其中，可经由网络通过流式传输从媒体源访问通过该图像传感器获取的该场景的图像数据《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未涉及网络流式传输。 |
| 技术特征N：选择性地接收该图像数据包括向该媒体源发信号通知该选择数据，以请求选择性地流式传输该感兴趣区域的图像数据《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未涉及向媒体源发信号通知。 |
| 技术特征O：其中，可经由该网络通过基于图块的流式传输从该媒体源访问通过该图像传感器获取的该场景的图像数据；并且选择数据被生成为包括一个或多个图块的标识符《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未涉及图块流式传输。 |
| 技术特征P：该一个或多个图块包括该感兴趣区域的图像数据《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未涉及图块。 |
| 技术特征Q：其中，所述选择数据是基于定义可用于流式传输的不同图块之间的空间关系的空间关系描述数据而生成的《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未涉及空间关系描述数据。 |
| 技术特征R：其中，识别该场景中的感兴趣区域包括获得通过该距离传感器在该对象不存在时获取的该场景的第一深度图《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未公开在对象不存在时获取深度图。 |
| 技术特征S：获得通过该距离传感器在该对象存在时获取的该场景的第二深度图《直接公开》 | 对比文件[0182]：“深度处理模块410可以通过分析每个区域的数据将原始深度数据二维排列，生成深度图。” | 对比文件公开的深度图通常是在对象存在时获取的，因此直接公开第二深度图。 |
| 技术特征T：基于该第一深度图与该第二深度图的比较来识别该场景中的感兴趣区域《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未公开比较两个深度图。 |
| 技术特征U：其中，识别该场景中的感兴趣区域包括将对象检测技术应用于该深度图《直接公开》 | 对比文件[0183]：“对焦处理模块440可以比较多个分组区域的深度信息，并根据深度信息比较结果将最近组的一个区域修正为目标位置。” | 通过深度信息分组和比较，识别出目标对象，属于对象检测技术。 |
| 技术特征V：和/或基于对象的指示与深度传感器的接近度的深度值来在该深度图中识别该对象《直接公开》 | 对比文件[0183]选择最近组（即深度值最小的对象）。 | 基于深度值（接近度）识别最近对象。 |
| 技术特征W：其中，该深度图是在第一时间实例时通过该距离传感器获取的《直接公开》 | 对比文件[0182]生成深度图，隐含在某一时刻获取。 | 深度图在某一时间点获取，即第一时间实例。 |
| 技术特征X：选择性地获得的图像数据是在时间上晚于该第一时间实例的第二时间实例时通过该图像传感器获取的《直接公开》 | 对比文件[0217]：“高像素图像（如1610）可能具有相对于低像素图像（如1620）2帧的延迟时间。” | 对比文件公开了深度图（低像素）和图像数据（高像素）之间存在时间差，图像数据在晚于深度图获取的时刻获取。 |
| 技术特征Y：生成该选择数据包括补偿该对象在该第一时间实例到该第二时间实例之间相对于该场景的移动《直接公开》 | 对比文件[0218]：“对焦处理模块440可以修正一个新区域，包括两个区域的所有中心区域，作为对焦检测区域。” | 对比文件公开了根据两个时间点的跟踪结果（考虑移动）修正对焦区域，即补偿移动。 |
| 技术特征Z：进一步包括将背景去除技术应用于该感兴趣区域的图像数据，以去除该图像数据中在该对象周围的背景《未公开》 | 无相关内容 | 对比文件未公开背景去除技术。 |
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