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对比文件列表
2002-09-18_EP1241663A_发明公开_EP1241663A1 Method and device for determining the quality of speech signal_+++A_B_D_J_K_W_c+++.docx
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2004-05-12_CN1496558A_发明公开_CN1496558A 用于确定语音信号的质量的方法和设备_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2005-07-21_US2005159944A_发明申请_US20050159944A1 Method and system for measuring a system's transmission quality_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2006-03-30_AU2005285694A_发明专利_AU2005285694A1 Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2006-03-30_WO2006033570A_发明申请_WO2006033570A1 FREQUENCY COMPENSATION FOR PERCEPTUAL SPEECH ANALYSIS_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2006-12-28_US2006292699A_发明申请_US20060292699A1 Detection of adulterated samples_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_Z_a_b_c_d_e_f_g_h_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u_v_w_x_y_z+++.docx
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2007-10-10_CN101053016A_发明公开_CN101053016A 用于感知语音分析的频率补偿_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2008-01-01_US7315812B_发明授权_US07315812B2 Method for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-02-14_US2008040102A_发明申请_US20080040102A1 Frequency Compensation for Perceptual Speech Analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-05-01_JP2008513834A_发明专利_JP2008513834A Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-12-04_PT1792304E_发明专利_PT1792304E COMPENSAÇÃO DE FREQUÊNCIA PARA ANÁLISE DE PERCEPÇÃO DE VOZ_+++A_B_C_J_K_W+++.docx
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2008-12-31_WO2008119510A_发明申请_WO2008119510A2 METHOD AND SYSTEM FOR SPEECH QUALITY PREDICTION OF THE IMPACT OF TIME LOCALIZED DISTORTIONS OF AN AUDIO TRASMISSION SYSTEM_+++A_B_C_J_W_d_e_p_s+++.docx
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2009-03-01_ES2313413T_发明专利_ES2313413T3 COMPENSACION EN FRECUENCIA PARA EL ANALISIS DE PRECEPCION DE HABLA_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx

对比文件名称:2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system

目标专利名称:2043用于确定音频系统的感知质量的方法和系统CN102549657B

本次调用的模型名称:未指定

以下为特征比对表格,严格按照目标专利权利要求中给出的技术特征划分,对每个特征进行公开性判断。表格第一栏为技术特征描述及公开性判断结果(直接公开/隐含公开/未公开),第二栏为对比文件原文引用及中文翻译,第三栏为公开性论述。

第一栏:技术特征描述及公开性判断第二栏:对比文件原文引用(中文翻译,附段落标号)第三栏:公开性论述
**特征A:** 所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量《直接公开》对比文件[0001]:“本发明涉及一种用于测量待测试系统的传输质量的方法和系统,输入信号输入到待测试系统,并且从待测试系统输出的输出信号被处理和相互比较。” 结合[0049]:“最终的PESQ分数是平均干扰值和平均不对称干扰值的线性组合,代表主观收听质量MOS。”对比文件明确说明其方法输出的质量指标(PESQ分数)代表主观收听质量,即感知质量。该特征与目标专利中质量指标代表输出信号感知质量的作用完全相同,本领域技术人员可直接确定。
**特征B:** 其中处理和比较所述参考信号和所述输出信号《直接公开》对比文件[0001]:“输入信号输入到待测试系统,并且从待测试系统输出的输出信号被处理和相互比较。”对比文件明确描述了对输入信号(参考信号)和输出信号进行处理和比较,该操作是PESQ方法的基础,与目标专利的处理和比较步骤一致。
**特征C:** 所述处理包括将所述参考信号和所述输出信号划分成相互对应时间帧《直接公开》对比文件[0029]:“人类听觉系统执行时频变换。在PESQ系统中,通过短时FFT实现,相邻时间窗(帧)之间有重叠。” 以及[0030]中提及“帧n”。对比文件通过短时FFT将信号划分为相互对应的时间帧(加窗、重叠),这与目标专利划分时间帧的特征完全相同,用于后续逐帧处理。
**特征D:** 其中所述处理还包括将所述参考信号缩放成固定声强级《直接公开》对比文件[0021]:“通过几个阶段实现:时间对准、电平对准到校准的听音电平、时频映射、频率扭曲和压缩响度缩放。” 其中“电平对准到校准的听音电平”即缩放至固定声强级(如79dB SPL)。对比文件在预处理中明确将参考信号缩放至固定听音电平(校准的电平),这与目标专利将参考信号缩放成固定声强级的步骤一致,作用相同(确保后续处理基于统一声强级)。
**特征E:** 基于对缩放的参考信号执行的测量来选择所述输出信号的时间帧《未公开》对比文件未明确公开基于缩放参考信号的测量来选择输出信号时间帧的相关内容。对比文件中虽涉及静默帧检测[0028]和语音活动帧选择[0031],但选择目的不同(用于计算平均或排除静默),而非用于计算噪声对比度参数。对比文件没有公开基于缩放参考信号(如检测声强级阈值)来选择输出信号特定时间帧(如静默帧对应帧)以用于后续噪声对比度计算的技术方案。该特征在对比文件中既无直接记载,也无法合理推导出。
**特征F:** 基于所述输出信号的选择的时间帧来计算噪声对比度参数《未公开》对比文件全文未出现“噪声对比度参数”或类似概念。对比文件中的PESQ方法计算的是干扰密度、不对称干扰密度等,而非基于选择时间帧的噪声对比度参数。对比文件未公开任何形式的噪声对比度参数,也未基于输出信号选择时间帧进行此类计算。该特征完全未在对比文件中体现。
**特征G:** 所述噪声对比度参数是所述输出信号内的所述噪声对比度的测量《未公开》对比文件无噪声对比度参数的定义或测量。对比文件未涉及噪声对比度概念,更未将其作为质量指标的一部分。
**特征H:** 基于所述噪声对比度参数在感知响度域中对所述参考信号和所述输出信号中的至少一个应用噪声抑制《未公开》对比文件未公开基于噪声对比度参数的噪声抑制。对比文件在感知响度域中进行的操作包括掩蔽、不对称处理等,但并非基于噪声对比度参数的噪声抑制。对比文件没有提出或使用噪声对比度参数来控制噪声抑制,其干扰处理(如掩蔽)是基于响度差值而非噪声对比度。因此该特征未公开。
**特征I:** 其中所述噪声对比度参数是在所述输出信号内的所选部分之间的噪声电平变化的测量《未公开》对比文件无噪声对比度参数,也无噪声电平变化的测量。对比文件缺乏噪声对比度参数的定义,更未涉及噪声电平变化作为测量内容。
**特征J:** 其中所述音频设备是语音处理系统《直接公开》对比文件标题及[0001]明确涉及“speech quality prediction”,背景提及“telephone networks and speech codecs”,[0019]描述“perceptual quality of speech links or codecs”。对比文件的方法和系统专门用于语音质量预测,其待测试系统(音频设备)明确为语音处理系统(如电话网络、编解码器),与目标专利特征一致。
**特征K:** 还包括以下步骤将所述参考信号和所述输出信号感知相减以形成差值信号并且根据所述差值信号导出所述质量指标《直接公开》对比文件[0036]:“计算失真信号和原始信号响度密度之间的有符号差值。” 以及[0049]:“最终的PESQ分数是平均干扰值和平均不对称干扰值的线性组合。”对比文件通过计算响度密度差值得到干扰密度(差值信号),并进一步处理组合得到质量指标,这与目标专利的感知相减和导出质量指标步骤完全相同。
**特征L:** 其中计算所述噪声对比度参数包括通过将所述输出信号内的第一所选时间帧的强度值除以所述输出信号内的第二所选时间帧的强度值来确定分数《未公开》对比文件无噪声对比度参数计算,更无通过除法确定分数的步骤。对比文件未公开任何与噪声对比度参数计算相关的除法操作。
**特征M:** 通过使用具有预定压缩系数的幂律来压缩所述分数以便获得所述噪声对比度参数《未公开》对比文件无噪声对比度参数,也无幂律压缩。对比文件未公开使用幂律压缩分数获得噪声对比度参数的特征。
**特征N:** 其中如果压缩的分数在预定固定值以下《未公开》对比文件无相关条件判断。对比文件未公开压缩分数与预定固定值比较的特征。
**特征O:** 则将所述噪声对比度参数设置成所述预定固定值《未公开》对比文件无对应设置操作。对比文件未公开根据条件设置噪声对比度参数为固定值的特征。
**特征P:** 其中对所述参考信号应用所述噪声抑制包括在具有在阈值以下的检测声强级的多个时间帧内计算参考平均噪声谱密度《未公开》对比文件未公开参考信号的噪声抑制,也未公开基于阈值以下帧计算平均噪声谱密度。对比文件[0031]中计算平均谱密度是基于语音活动帧,而非噪声抑制。对比文件没有对参考信号进行噪声抑制的步骤,也没有计算参考平均噪声谱密度用于噪声抑制。
**特征Q:** 基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定参考噪声抑制因子《未公开》对比文件无参考噪声抑制因子及其优化确定。对比文件未公开通过优化客观与主观相关性确定噪声抑制因子的概念。
**特征R:** 基于所述参考噪声抑制因子和所述参考平均噪声谱密度来计算所需噪声电平《未公开》对比文件无相关计算。对比文件未公开利用参考噪声抑制因子和平均噪声谱密度计算噪声电平的特征。
**特征S:** 其中对所述输出信号应用所述噪声抑制包括在与所述参考信号内的具有在阈值以下的检测声强级的时间帧对应的多个时间帧内计算平均输出噪声谱密度《未公开》对比文件未公开输出信号的噪声抑制,也未计算平均输出噪声谱密度用于噪声抑制。对比文件没有对输出信号进行噪声抑制的步骤,也未涉及对应参考信号静默帧计算平均输出噪声谱密度。
**特征T:** 基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定低噪声电平常数《未公开》对比文件无低噪声电平常数及其优化确定。对比文件未公开通过优化确定低噪声电平常数的特征。
**特征U:** 基于在客观与主观质量评估信息之间的优化相关性来确定输出噪声抑制因子《未公开》对比文件无输出噪声抑制因子及其优化确定。对比文件未公开通过优化确定输出噪声抑制因子的特征。
**特征V:** 通过使用所述低噪声电平常数、所述输出噪声抑制因子和所述平均输出噪声谱密度来计算代表所述输出信号中的干扰的噪声电平《未公开》对比文件无相关计算。对比文件未公开结合低噪声电平常数、输出噪声抑制因子和平均输出噪声谱密度计算干扰噪声电平的特征。
**特征W:** 所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量《直接公开》同特征A,对比文件[0001]和[0049]公开。同特征A,直接公开。
**特征X:** 所述方法包括执行根据任一前述权利要求所述的方法用于关于总降级确定代表质量的第一质量指标《未公开》对比文件未公开执行两次独立方法。对比文件在一次方法中计算总干扰和不对称干扰,并组合为单一分数([0049])。对比文件没有公开通过两次独立执行来分别确定总降级和添加降级质量指标的方法,其一次方法中包含了两个参数但未分开执行。
**特征Y:** 执行根据任一前述权利要求所述的方法用于确定第二质量指标《未公开》对比文件未公开执行第二次方法。同特征X,对比文件未公开执行两次方法。
**特征Z:** 所述第二质量指标关于与所述参考信号相比较添加的降级来代表质量《未公开》对比文件虽计算了不对称干扰密度(代表添加降级),但未作为独立第二质量指标,而是作为总分数的一部分。对比文件没有公开独立于总降级质量指标的第二质量指标,其添加降级参数是组合在总分数中的,而非单独执行方法获得。

**结论:** 对比文件直接公开了技术特征A、B、C、D、J、K、W,未公开其余特征(包括隐含公开)。因此,在回答结尾插入对应大写代码。

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