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对比文件列表
1996-09-03_US5553193A_发明授权_US5553193A Bit allocation method and device for digital audio signals using aural characteristics and signal intensities_+++J+++.docx
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2002-09-18_EP1241663A_发明公开_EP1241663A1 Method and device for determining the quality of speech signal_+++A_B_D_J_K_W_c+++.docx
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2002-10-29_US6473733B_发明授权_US06473733B1 Signal enhancement for voice coding_+++J+++.docx
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2004-05-12_CN1496558A_发明公开_CN1496558A 用于确定语音信号的质量的方法和设备_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2005-07-21_US2005159944A_发明申请_US20050159944A1 Method and system for measuring a system's transmission quality_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2005-11-03_US2005244011A_发明申请_US20050244011A1 Method and apparatus to measure sound quality_+++A_W_j+++.docx
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2005-11-17_WO2005109404A_发明申请_WO2005109404A2 NOISE SUPPRESSION BASED ON BARK BAND WEINER FILTERING AND MODIFIED DOBLINGER NOISE ESTIMATE_+++J+++.docx
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2006-03-30_AU2005285694A_发明专利_AU2005285694A1 Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2006-03-30_WO2006033570A_发明申请_WO2006033570A1 FREQUENCY COMPENSATION FOR PERCEPTUAL SPEECH ANALYSIS_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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2006-12-28_US2006292699A_发明申请_US20060292699A1 Detection of adulterated samples_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_W_X_Y_Z_a_b_c_d_e_f_g_h_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u_v_w_x_y_z+++.docx
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2007-10-10_CN101053016A_发明公开_CN101053016A 用于感知语音分析的频率补偿_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_J_K_W+++.docx
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2008-01-01_US7315812B_发明授权_US07315812B2 Method for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-02-14_US2008040102A_发明申请_US20080040102A1 Frequency Compensation for Perceptual Speech Analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-05-01_JP2008513834A_发明专利_JP2008513834A Frequency compensation for perceptual speech analysis_+++A_B_C_J_K_W_d+++.docx
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2008-12-04_PT1792304E_发明专利_PT1792304E COMPENSAÇÃO DE FREQUÊNCIA PARA ANÁLISE DE PERCEPÇÃO DE VOZ_+++A_B_C_J_K_W+++.docx
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2008-12-31_WO2008119510A_发明申请_WO2008119510A2 METHOD AND SYSTEM FOR SPEECH QUALITY PREDICTION OF THE IMPACT OF TIME LOCALIZED DISTORTIONS OF AN AUDIO TRASMISSION SYSTEM_+++A_B_C_J_W_d_e_p_s+++.docx
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2009-03-01_ES2313413T_发明专利_ES2313413T3 COMPENSACION EN FRECUENCIA PARA EL ANALISIS DE PRECEPCION DE HABLA_+++A_B_C_J_K_W_d_e+++.docx
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1996-09-03_US5553193A_发明授权_US5553193A Bit allocation method and device for digital audio signals using aural characteristics and signal intensities_+++J+++.docx

我作为专利创造性评估经验的资深专利代理师,已完成对对比文件是否公开目标专利技术特征的评估。以下为特征比对表格及详细论述。

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(翻译)公开性论述
技术特征A、W:所述质量指标代表音频设备的输出信号的感知质量对比文件未公开“质量指标”或“确定质量指标”的方法。对比文件公开了基于听觉特性(如掩蔽效应、最小可听曲线、等响曲线)的允许噪声谱进行比特分配,以最小化感知噪声(见对比文件摘要及图5相关描述)。未公开。对比文件的目标是高效编码/压缩,其使用人类听觉特性是为了指导编码(合成),以降低量化噪声的感知度。而目标专利的目标是评估,通过处理参考信号和输出信号来确定代表感知质量的指标(分析)。两者作用相反,且对比文件未输出任何质量指标。
技术特征B:其中处理和比较所述参考信号和所述输出信号对比文件仅处理单个输入音频信号,将其划分为频带并分配比特,不存在“参考信号”和“输出信号”的比较过程(见对比文件摘要及图1)。未公开。对比文件是开环编码,对输入信号进行压缩处理。目标专利是闭环评估,必须比较输入和输出信号。
技术特征C:所述处理包括将所述参考信号和所述输出信号划分成相互对应时间帧对比文件将数字音频输入信号以预定时间间隔分为帧(“a digital audio signal is divided into frames at a predetermined time interval”,见摘要)。未公开。对比文件仅对单一信号进行分帧,没有“参考信号”和“输出信号”两个信号,因此不存在“相互对应”的时间帧。
技术特征D:其中所述处理还包括将所述参考信号缩放成固定声强级对比文件未公开将信号缩放至固定声强级。未公开。
技术特征E:基于对缩放的参考信号执行的测量来选择所述输出信号的时间帧对比文件未公开选择输出信号的时间帧。未公开。
技术特征F、G、I:基于所述输出信号的选择的时间帧来计算噪声对比度参数,所述噪声对比度参数是所述输出信号内的所述噪声对比度的测量,是所述输出信号内的所选部分之间的噪声电平变化的测量对比文件计算基于掩蔽效应的“允许噪声谱”,但该计算基于稳态频谱,未涉及在输出信号内随时间变化的“噪声对比度参数”或“噪声电平变化”(见对比文件图5及公式1)。未公开。对比文件关注的是频率域内的掩蔽效应,是一种稳态噪声阈值。目标专利的噪声对比度参数是时间域内的噪声电平变化(如噪声跳跃),两者概念完全不同。
技术特征H:基于所述噪声对比度参数在感知响度域中对所述参考信号和所述输出信号中的至少一个应用噪声抑制对比文件在频域(Bark谱)工作,而非“感知响度域”(Sone标度)。对比文件进行的是比特分配,而非“噪声抑制”(见对比文件图5及说明书)。未公开。对比文件未涉及感知响度域,也未进行噪声抑制。
技术特征J:其中所述音频设备是语音处理系统对比文件在背景技术中提及“语音编码”(“Digital Coding of Speech in Sub-bands”,见[2])。直接公开。对比文件虽然主要涉及数字音频,但明确将语音编码作为其应用领域,本领域技术人员可直接且毫无疑义地确定其适用于语音处理系统。
技术特征K:还包括以下步骤将所述参考信号和所述输出信号感知相减以形成差值信号并且根据所述差值信号导出所述质量指标对比文件未公开“感知相减”或“差值信号”,也未公开“质量指标”的导出过程。未公开。
技术特征L、M、N、O:计算噪声对比度参数的具体方法,包括通过除法确定分数、通过幂律压缩、设定固定值对比文件未公开噪声对比度参数的计算,也未公开相关的除法、幂律压缩及设定固定值的步骤。未公开。
技术特征P、Q、R:对参考信号应用噪声抑制,包括计算参考平均噪声谱密度、确定参考噪声抑制因子、计算所需噪声电平对比文件计算输入信号的“允许噪声电平”,但并非基于“参考平均噪声谱密度”和“参考噪声抑制因子”,也未提及“优化相关性”(见对比文件图5)。未公开。对比文件的允许噪声计算是基于掩蔽效应的数学模型,与目标专利中基于客观/主观优化的噪声抑制机制完全不同。
技术特征S、T、U、V:对输出信号应用噪声抑制,包括计算平均输出噪声谱密度、确定低噪声电平常数、确定输出噪声抑制因子、计算代表干扰的噪声电平对比文件未公开对输出信号进行噪声抑制,也未公开相关的低噪声电平常数、输出噪声抑制因子等参数。未公开。
技术特征X、Y、Z:执行方法用于关于总降级确定第一质量指标,并执行方法用于关于添加的降级确定第二质量指标对比文件未公开任何质量指标,更未公开区分总降级和添加降级的两个质量指标。未公开。

## 代码输出

基于上述严谨比对,对比文件仅直接公开了技术特征J。

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