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对比文件列表
2004-10-06_EP1465156A_发明公开_EP1465156A1 Method and system for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_W+++.docx
2026-07-18 15:40
2004-10-14_WO2004088638A_发明申请_WO2004088638A1 METHOD AND SYSTEM FOR SPEECH QUALITY PREDICTION OF AN AUDIO TRANSMISSION SYSTEM_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_U_V_W_l_m_n_o_p_z+++.docx
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2006-08-03_US2006171543A_发明申请_US20060171543A1 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_W+++.docx
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2007-05-01_ES2272952T_发明专利_ES2272952T3 PROCEDIMIENTO Y SISTEMA PARA MEDIR LA CALIDAD DE LA TRANSMISION DE UN SISTEMA_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_U_W_z+++.docx
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2007-09-20_DE60308336T_发明专利_DE60308336T2 Method and system for measuring the transmission quality of a system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_V_W_Z_u_x+++.docx
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2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_I_J_K_S_T_W_Z_e+++.docx
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2008-01-01_US7315812B_发明授权_US07315812B2 Method for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_I_J_K_S_T_U_V_Z_d_e_w_y+++.docx
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2008-05-16_ES2298725T_发明专利_ES2298725T3 PROCEDIMIENTO Y SISTEMA PARA PREDICCION DE CALIDAD DE VOZ DE UN SISTEMA DE TRANSMISION DE AUDIO_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_U_V_W_Z_x+++.docx
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2008-08-12_US7412375B_发明授权_US07412375B2 Speech quality assessment with noise masking_+++A_B_C_D_E_F_I_J_K_S_T_W_l+++.docx
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2009-04-16_WO2009046949A_发明申请_WO2009046949A1 METHOD AND SYSTEM FOR SPEECH INTELLIGIBILITY MEASUREMENT OF AN AUDIO TRANSMISSION SYSTEM_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_W_Z_u_v+++.docx
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2009-04-28_US7526394B_发明授权_US07526394B2 Quality assessment tool_+++A_K+++.docx
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2009-05-13_JP4263620B_发明专利_JP4263620B2 Method and system for measuring the transmission quality of the system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_U_W_z+++.docx
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DE602004010634T2_Description_20260704_0102_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_W+++.docx
2026-07-18 15:40
2007-05-01_ES2272952T_发明专利_ES2272952T3 PROCEDIMIENTO Y SISTEMA PARA MEDIR LA CALIDAD DE LA TRANSMISION DE UN SISTEMA_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_U_W_z+++.docx

**对比文件名称:** 2007-05-01_ES2272952T_发明专利_ES2272952T3 PROCEDIMIENTO Y SISTEMA PARA MEDIR LA CALIDAD DE LA TRANSMISION DE UN SISTEMA

**目标专利名称:** 2082用于确定音频系统的感知质量的方法和系统CN102576535B

**模型名称:** 无(本次调用未提供模型名称)

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### 特征比对表格

第一栏:技术特征描述及公开性判断结果第二栏:对比文件原文引用(中文翻译)第三栏:公开性论述
技术特征A:所述质量指标代表音频系统的输出信号的感知质量《直接公开》**对比文件标题及摘要**:标题“Procedure and system to measure the quality of the transmission of a system”,摘要“The invention relates to a method and a system to measure the transmission quality of a system in test, being an input signal introduced into the system in test and an output signal that comes from the system under test processed and compared to each other.” 中文翻译:“本发明涉及一种用于测量受测试系统的传输质量的方法和系统,其中输入到受测试系统的输入信号和来自受测试系统的输出信号被处理和相互比较。” 以及发明内容部分多次提及“perceptual evaluation of speech quality (PESQ)”和“objective quality of listening”。对比文件明确其目的是测量信号的传输质量,该质量对应感知质量(PESQ分数),并直接说明质量指标是输出信号的感知质量(文中提到“PESQ score”是感知质量的预测)。本领域技术人员可以毫无疑义地得出质量指标代表输出信号感知质量的结论。该特征被直接公开。
技术特征B:其中处理和比较所述参考信号和所述输出信号《直接公开》**摘要**:“being an input signal introduced into the system in test and an output signal that comes from the system under test processed and compared to each other.” 中文翻译:“输入到受测试系统的输入信号和来自受测试系统的输出信号被处理和相互比较。”对比文件明确说明对输入信号(参考)和输出信号进行处理和相互比较,这与特征B完全相同。该特征被直接公开。
技术特征C:所述处理包括将所述参考信号和所述输出信号划分成相互对应的时间帧《直接公开》**“Short term TRF”部分**:“The human ear performs a transformation of time-frequency In the PESQ system this is implements using a short term TRF with a window size 32 ms. Overlap between successive time windows (frames) is 50 percent.” 中文翻译:“人耳执行时间-频率变换。在PESQ系统中,这通过使用32ms窗口大小的短期快速傅里叶变换(TRF)来实现。相邻时间窗(帧)重叠50%。”对比文件公开了使用32ms窗口对信号进行分帧处理(帧索引n),且参考信号和输出信号使用相同的帧划分(时间窗对应)。该特征被直接公开。
技术特征D:其中所述处理还包括将所述参考信号的强度缩放成固定声强级《直接公开》**“Detailed description of the drawings”部分**:“This is get in several steps: time alignment, level alignment at a calibrated listening level, conversion time-frequency, frequency deformation and change of scale of compressive loudness.” 中文翻译:“这通过几个步骤获得:时间对准、电平对准到校准的听力水平、时间-频率转换、频率变形和压缩响度的缩放。” 以及**“The power scale change factor”部分**介绍了使用1000Hz、40dB SPL的正弦波进行校准,确保功率标度固定。对比文件明确提到“level alignment at a calibrated listening level”(电平对准到校准的听力水平),这相当于将信号缩放到固定声强级(例如PESQ中的79dB SPL)。该特征被直接公开。
技术特征E:对缩放的参考信号内的时间帧执行测量用于确定参考信号时间帧特性《直接公开》**“First subalgorithm”部分**:“The operation of the module in Figure 3 is controlled by the first sub-algorithm … takes the local powers, that is, the power in each frame (of, for example, 30 ms) and calculates a local compensation ratio F = (PX+Δ)/(PY+Δ).” 中文翻译:“图3中模块的操作由第一子算法控制……获取局部功率,即每个帧(例如30ms)中的功率,并计算局部补偿比F=(PX+Δ)/(PY+Δ)。” 这里PX表示参考信号的功率(在时间-频率域)。另外,**“Computation of the active vocal time interval”部分**也涉及对帧的测量。对比文件明确对参考信号的时间帧(帧)执行功率测量(即确定帧特性),且该测量是在预处理(包括电平校准到固定声强级)之后进行的(因为PX是在变换后从预处理信号计算的)。因此特征E被直接公开。
技术特征F:将所述参考信号的强度从所述固定声强级缩放成与所述输出信号有关的声强级《未公开》对比文件没有描述将参考信号从固定声强级缩放到与输出信号有关的声强级的步骤。对比文件第一模块的软缩放是针对局部帧的(主要应用于输出或输入的帧级功率),而不是对参考信号进行全局电平缩放。对比文件也没有提及对参考信号进行从固定级到与输出有关的级的缩放。本领域技术人员无法从对比文件直接或隐含地得出该特征。因此未公开。
技术特征G:在感知响度域中将所述输出信号的响度缩放成固定响度级,输出信号响度缩放使用所述参考信号时间帧特性《未公开》对比文件没有在响度域中对输出信号进行缩放到固定响度级的步骤,也没有使用参考信号时间帧特性进行响度缩放。对比文件在计算响度密度后,直接进行扰动计算,没有附加的响度域缩放。本领域技术人员无法从对比文件得到该特征。因此未公开。
技术特征H:在所述感知响度域中将所述参考信号的响度从与所述输出信号有关的声强级对应的响度级缩放成与缩放的输出信号的响度级有关的响度级,参考信号响度缩放使用所述参考信号时间帧特性《未公开》对比文件没有类似步骤。理由同特征G。该特征未公开。
技术特征I:将所述参考信号和所述输出信号相减从而获得差值信号《直接公开》**“Disturbance Density Calculation”部分**:“The signed difference between the distorted and original loudness density. … This series of differences is called the density of unprocessed disturbance.” 中文翻译:“失真与原始响度密度之间的有符号差……这个差值序列称为未处理扰动密度。” 进一步得到D(f)n = LY(f)n - LX(f)n(或绝对值形式)。对比文件明确计算参考信号表示(LX)和输出信号表示(LY)之间的差值,获得扰动密度D(f)n,这即是将参考信号和输出信号相减获得差值信号。该特征被直接公开。
技术特征J:从所述差值信号导出所述质量指标《直接公开》**“PESQ score calculation”部分**:“The final PESQ score is a combination linear of the average disturbance value and the average value of asymmetric disturbance The range of the PESQ score is -0.5 to 4.5, although for most cases the output interval it will be a score similar to the MOS of the quality of listening between 1.0 and 4.5.” 中文翻译:“最终PESQ分数是平均扰动值和平均不对称扰动值的线性组合。PESQ分数的范围是-0.5到4.5,尽管在大多数情况下输出间隔将是类似于MOS的听力质量分数,范围1.0到4.5。”对比文件从扰动密度(差值信号)经过分组和线性组合导出PESQ分数(质量指标)。该特征被直接公开。
技术特征K:其中所述音频系统是语音处理设备《直接公开》全文多次提及“speech quality”、“vocal signal”、“speech codecs”、“telephone networks”等。例如摘要:“Procedure and system to measure the quality of the transmission of a system”,背景:“Measuring the quality of audio signals, degraded in audio processing or transmission systems” 。对比文件针对的是语音通信系统、编解码器、电话网络等,这些均是语音处理设备。该特征被直接公开。
技术特征L:其中将所述参考信号的强度从所述固定声强级缩放成与所述输出信号有关的声强级是基于所述参考信号与缩放因子相乘《未公开》对比文件没有公开全局缩放因子用于参考信号从固定级缩放到与输出有关的级。对比文件第一模块的软缩放因子用于局部补偿,且该因子是基于帧功率比的变形,但不同于特征L所述的基于参考信号与缩放因子相乘的全局缩放。特征L至P共同描述了一种特定的缩放因子计算方法(基于平均声强级确定预备缩放因子,阈值判断)。对比文件中的软缩放因子计算(F裁剪为C再计算S)完全不同。因此特征L未公开。
技术特征M:所述缩放因子通过以下来定义为多个时间帧确定平均参考信号声强级《未公开》对比文件没有对多个时间帧确定平均参考信号声强级的步骤。同特征L,对比文件的缩放因子计算是逐帧基于瞬时功率比,而不是基于平均声强级。特征M未公开。
技术特征N:为与所述参考信号的用来确定所述平均参考信号声强级的时间帧对应的多个时间帧确定平均输出信号声强级《未公开》对比文件没有对应描述。同特征M,未公开。
技术特征O:通过基于所述平均参考信号声强级和所述平均输出信号声强级确定分数来导出预备缩放因子《未公开》对比文件没有基于平均声强级导出预备缩放因子的内容。同特征L,未公开。
技术特征P:如果所述预备缩放因子小于阈值,则通过将所述缩放因子定义成等于所述预备缩放因子、否则等于用附加的依赖于预备缩放因子的值递增的所述预备缩放因子来确定缩放因子《未公开》对比文件的软缩放使用裁剪和幂指数计算,而不是阈值判断是否递增。特征P的特定组合(阈值比较、递增)在对比文件中不存在。未公开。
技术特征Q:其中所述方法在输出电平到固定响度级的响度缩放之前还包括针对所述参考信号的具有比所述输出信号的响度级高的响度级的部分将所述参考信号的响度级局部缩放成所述输出信号的响度级《未公开》对比文件在响度域没有这种分离的局部缩放。对比文件在响度域只有差分计算,没有先对参考高响度部分进行局部缩放的步骤。未公开。
技术特征R:随后针对所述输出信号的具有比所述参考信号的响度级高的响度级的部分将所述输出信号的响度级局部缩放成所述参考信号的响度级《未公开》对比文件没有对应步骤。同特征Q,未公开。
技术特征S:其中所述处理还包括将所述缩放的参考信号和所述输出信号从时域变换到时间-频率域《直接公开》**“Short term TRF”部分**:“The human ear performs a transformation of time-frequency In the PESQ system this is implements using a short term TRF with a window size 32 ms.” 中文翻译:“人耳执行时间-频率变换。在PESQ系统中,这通过使用32ms窗口大小的短期快速傅里叶变换(TRF)来实现。”对比文件明确将信号从时域变换到时间-频率域(通过FFT)。该特征被直接公开。
技术特征T:根据所述参考信号导出参考音调功率密度函数,并且根据所述输出信号导出输出音调功率密度函数,声强级差对应于所述音调功率密度函数的声强级之间的差《直接公开》**“Calculation of tonal height power densities”部分**:“The resulting signals are known as tonal height power densities PPX_{WIRSS}(f)n and PPY_{WIRSS}(f)n.” 中文翻译:“所得信号称为音调功率密度PPX_{WIRSS}(f)n和PPY_{WIRSS}(f)n。” 并在后续计算扰动时提到这些密度之间的比较。对比文件明确导出了参考音调功率密度PPX和输出音调功率密度PPY,并且基于它们之间的比或差进行补偿计算。该特征被直接公开。
技术特征U:局部缩放所述参考音调功率密度函数以获得局部缩放的参考音调功率密度函数《直接公开》**发明内容**:“According to one aspect of the invention, the output signal and/or the input signal of a system are scaled, so that the small deviations of power, while deviations larger ones are partially offset in a way that depends on the power ratio.” 中文翻译:“根据本发明的一个方面,系统的输出信号和/或输入信号被缩放,使得小的功率偏差被完全补偿,而较大的偏差根据功率比被部分补偿。” 以及**第一模块**明确对输入(参考)信号进行软缩放(缩放因子S应用于功率表示)。对比文件的第一模块可以对输入信号(即参考信号)进行局部缩放(软缩放),该缩放直接作用于音调功率密度域(因为软缩放是在功率谱表示上进行的)。因此特征U被直接公开。
技术特征V:关于频率部分地补偿局部缩放的参考音调功率密度函数《未公开》对比文件中的部分频率补偿(逆滤波)是对原始参考音调功率密度进行的,而非对局部缩放后的参考进行补偿。顺序和对象不同。对比文件没有对局部缩放后的参考音调功率密度进一步进行频率部分补偿。本领域技术人员无法直接或隐含得到该特征。未公开。
技术特征W:导出参考响度密度函数和输出响度密度函数,响度级差对应于所述响度密度函数的响度级之间的差《直接公开》**“Loudness Density Calculation”部分**:给出了LX(f)n和LY(f)n的计算公式,并说明“The resulting two-dimensional series LX(f)n and LY(f)n are called densities of sonority (loudness densities).” 中文翻译:“所得二维序列LX(f)n和LY(f)n称为响度密度。”对比文件明确导出了参考响度密度LX和输出响度密度LY,并且后续扰动计算基于它们的差(响度级差对应于响度密度函数的差)。该特征被直接公开。
技术特征X:其中所述响度密度函数代表实现量化可变电平回放对感知质量的影响的密度函数《未公开》对比文件没有类似表述。对比文件虽然使用了响度密度,但没有明确其代表量化可变电平回放对感知质量的影响。未公开。
技术特征Y:其中所述方法还包括对所述参考音调功率密度函数和所述输出音调功率密度函数中的至少一个执行激励操作《未公开》对比文件没有提及激励操作。特征Y的激励操作在对比文件中没有任何记载。本领域技术人员无法从对比文件得知该特征。未公开。
技术特征Z:其中关于频率补偿所述局部缩放的参考音调功率密度函数和补偿所述局部缩放的参考响度密度函数中的至少一个包括基于所述参考信号时间帧特性来估计所述音频系统的线性频率响应《隐含公开》**“Partial compensation of tonal height power density original”部分**:“To treat filtering in the system under test, the time average of the power spectrum of the Original and degraded tonal height power densities. This mean is calculated on the active vocal frames using only time-frequency cells whose power is more than 1,000 times the absolute hearing threshold. By Bark deposit modified, a partial compensation factor is calculated from the ratio of degraded spectrum to original spectrum.” 中文翻译:“为了处理受测试系统中的滤波,计算原始和失真的音调功率密度功率谱的时间平均值。该平均值使用功率超过绝对听阈1000倍的时间-频率单元在活动语音帧上计算。通过修正的Bark沉积,根据失真谱与原始谱的比值计算部分补偿因子。” 该补偿因子用于对参考音调功率密度进行补偿。对比文件中的部分频率补偿(逆滤波)基于活动语音帧(参考信号时间帧特性)估计系统线性频率响应(通过计算输出谱与参考谱的比值并平均),该补偿可应用于参考音调功率密度。虽然补偿对象是原始参考而不是局部缩放后的参考,但本领域技术人员可以合理推断该估计方法同样适用于对局部缩放后的参考音调功率密度进行补偿,因为估计频率响应与补偿顺序无关。因此该特征被隐含公开。

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### 输出代码

根据以上判断,直接公开的特征对应大写代码,隐含公开的特征对应小写代码。具体如下:

直接公开:A, B, C, D, E, I, J, K, S, T, U, W

隐含公开:Z

<<<A>>><<<B>>><<<C>>><<<D>>><<<E>>><<<I>>><<<J>>><<<K>>><<<S>>><<<T>>><<<U>>><<<W>>><<<z>>>

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