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对比文件列表
2004-10-06_EP1465156A_发明公开_EP1465156A1 Method and system for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_W+++.docx
2026-07-18 15:40
2004-10-14_WO2004088638A_发明申请_WO2004088638A1 METHOD AND SYSTEM FOR SPEECH QUALITY PREDICTION OF AN AUDIO TRANSMISSION SYSTEM_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_U_V_W_l_m_n_o_p_z+++.docx
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2006-08-03_US2006171543A_发明申请_US20060171543A1 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_W+++.docx
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2007-05-01_ES2272952T_发明专利_ES2272952T3 PROCEDIMIENTO Y SISTEMA PARA MEDIR LA CALIDAD DE LA TRANSMISION DE UN SISTEMA_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_U_W_z+++.docx
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2007-09-20_DE60308336T_发明专利_DE60308336T2 Method and system for measuring the transmission quality of a system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_V_W_Z_u_x+++.docx
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2007-12-25_US7313517B_发明授权_US07313517B2 Method and system for speech quality prediction of an audio transmission system_+++A_B_C_D_I_J_K_S_T_W_Z_e+++.docx
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2008-01-01_US7315812B_发明授权_US07315812B2 Method for determining the quality of a speech signal_+++A_B_C_I_J_K_S_T_U_V_Z_d_e_w_y+++.docx
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2008-05-16_ES2298725T_发明专利_ES2298725T3 PROCEDIMIENTO Y SISTEMA PARA PREDICCION DE CALIDAD DE VOZ DE UN SISTEMA DE TRANSMISION DE AUDIO_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_U_V_W_Z_x+++.docx
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2008-08-12_US7412375B_发明授权_US07412375B2 Speech quality assessment with noise masking_+++A_B_C_D_E_F_I_J_K_S_T_W_l+++.docx
2026-07-18 15:40
2009-04-16_WO2009046949A_发明申请_WO2009046949A1 METHOD AND SYSTEM FOR SPEECH INTELLIGIBILITY MEASUREMENT OF AN AUDIO TRANSMISSION SYSTEM_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_W_Z_u_v+++.docx
2026-07-18 15:40
2009-04-28_US7526394B_发明授权_US07526394B2 Quality assessment tool_+++A_K+++.docx
2026-07-18 15:40
2009-05-13_JP4263620B_发明专利_JP4263620B2 Method and system for measuring the transmission quality of the system_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_U_W_z+++.docx
2026-07-18 15:40
DE602004010634T2_Description_20260704_0102_+++A_B_C_D_E_I_J_K_S_T_W+++.docx
2026-07-18 15:40
2009-04-28_US7526394B_发明授权_US07526394B2 Quality assessment tool_+++A_K+++.docx

对比文件名称:2009-04-28_US7526394B_发明授权_US07526394B2 Quality assessment tool

目标专利名称:2082用于确定音频系统的感知质量的方法和系统CN102576535B

模型名称:GPT-4(当前AI模型)

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(翻译成中文)公开性论述
技术特征A:所述质量指标代表音频系统的输出信号的感知质量《直接公开》对比文件[0009]:“主观测试生成平均意见分数(MOS),旨在找到用户对系统语音质量的平均感知。”;[0012]:“根据所述参数集生成估计的平均意见分数。”对比文件明确公开了质量指标(MOS)代表语音信号的感知质量,其目的与目标专利相同,即预测音频系统输出信号的感知质量。因此,技术特征A被直接公开。
技术特征B:其中处理和比较所述参考信号和所述输出信号《未公开》对比文件[0005]:“一些自动化系统需要将已知(参考)信号通过失真系统播放以得到降级信号,并与未失真的参考信号比较。”;[0006]:“相反,非侵入式质量评估系统可在信道承载实时业务时使用,无需测试呼叫。”对比文件是非侵入式系统,仅处理输出信号(接收的数据包),不涉及参考信号,也不进行比较。目标专利要求处理和比较参考信号和输出信号,对比文件未公开此特征,且无隐含公开可能。
技术特征C:所述处理包括将所述参考信号和所述输出信号划分成相互对应的时间帧《未公开》对比文件[0040]:“捕获模块70捕获并存储IP数据包,记录捕获时间;呼叫识别模块52识别数据包所属呼叫;预处理模块54丢弃不需要的信息;重新排序缓冲器56存储数据包并按序传递;语音活动检测器58将每个数据包标记为语音或静默。”对比文件处理单位是数据包,而非时间帧,且无参考信号。目标专利的时间帧是对信号进行时域分段,对比文件未公开此特征。
技术特征D:其中所述处理还包括将所述参考信号的强度缩放成固定声强级《未公开》对比文件无参考信号,无强度缩放。其预处理[0040]仅丢弃不需要的信息,无信号电平调整。目标专利对参考信号进行固定声强级缩放,对比文件无此操作,未公开。
技术特征E:对缩放的参考信号内的时间帧执行测量用于确定参考信号时间帧特性《未公开》对比文件[0051]-[0057]描述参数化测量,包括抖动、连续正抖动等,但针对输出数据包,无参考信号,无时间帧特性测量。目标专利测量参考信号特性,对比文件无此内容,未公开。
技术特征F:将所述参考信号的强度从所述固定声强级缩放成与所述输出信号有关的声强级《未公开》对比文件无参考信号,无强度缩放。目标专利将参考信号强度缩放至与输出信号相关,对比文件未公开。
技术特征G:在感知响度域中将所述输出信号的响度缩放成固定响度级,输出信号响度缩放使用所述参考信号时间帧特性《未公开》对比文件未涉及感知响度域,无响度缩放。其质量评估基于参数而非感知模型。目标专利在感知响度域处理,对比文件使用参数化方法,无此特征,未公开。
技术特征H:在所述感知响度域中将所述参考信号的响度从与所述输出信号有关的声强级对应的响度级缩放成与缩放的输出信号的响度级有关的响度级,参考信号响度缩放使用所述参考信号时间帧特性《未公开》同上,无参考信号,无感知响度域。未公开。
技术特征I:将所述参考信号和所述输出信号相减从而获得差值信号《未公开》对比文件不使用差值信号,其预测基于参数组合。目标专利通过相减获得差值,对比文件未公开。
技术特征J:从所述差值信号导出所述质量指标《未公开》对比文件从参数导出MOS,而非差值信号。未公开。
技术特征K:其中所述音频系统是语音处理设备《直接公开》对比文件[0002]:“语音质量评估系统”;[0026]:“VOIP网关40转换电路交换网络20与IP网络26之间的数据”;[0031]:“VOIP网关40包含抖动缓冲器41、语音解码器42、错误隐蔽器43”。对比文件明确涉及语音处理设备(如VoIP网关),因此技术特征K被直接公开。
技术特征L:其中将所述参考信号的强度从所述固定声强级缩放成与所述输出信号有关的声强级是基于所述参考信号与缩放因子相乘《未公开》对比文件无参考信号,无缩放因子。未公开。
技术特征M:所述缩放因子通过以下来定义为多个时间帧确定平均参考信号声强级《未公开》对比文件计算平均参数(如抖动均值),但无参考信号声强级。未公开。
技术特征N:为与所述参考信号的用来确定所述平均参考信号声强级的时间帧对应的多个时间帧确定平均输出信号声强级《未公开》无。未公开。
技术特征O:通过基于所述平均参考信号声强级 and 所述平均输出信号声强级确定分数来导出预备缩放因子《未公开》无。未公开。
技术特征P:如果所述预备缩放因子小于阈值,则通过将所述缩放因子定义成等于所述预备缩放因子、否则等于用附加的依赖于预备缩放因子的值递增的所述预备缩放因子来确定缩放因子《未公开》无。未公开。
技术特征Q:其中所述方法在输出电平到固定响度级的响度缩放之前还包括针对所述参考信号的具有比所述输出信号的响度级高的响度级的部分将所述参考信号的响度级局部缩放成所述输出信号的响度级《未公开》无局部缩放。未公开。
技术特征R:随后针对所述输出信号的具有比所述参考信号的响度级高的响度级的部分将所述输出信号的响度级局部缩放成所述参考信号的响度级《未公开》无。未公开。
技术特征S:其中所述处理还包括将所述缩放的参考信号 and 所述输出信号从时域变换到时间-频率域《未公开》对比文件无时频变换,其参数基于数据包信息。未公开。
技术特征T:根据所述参考信号导出参考音调功率密度函数,并且根据所述输出信号导出输出音调功率密度函数,声强级差对应于所述音调功率密度函数的声强级之间的差《未公开》对比文件无音调功率密度函数。未公开。
技术特征U:局部缩放所述参考音调功率密度函数以获得局部缩放的参考音调功率密度函数《未公开》无。未公开。
技术特征V:关于频率部分地补偿局部缩放的参考音调功率密度函数《未公开》无。未公开。
技术特征W:导出参考响度密度函数 and 输出响度密度函数,响度级差对应于所述响度密度函数的响度级之间的差《未公开》无。未公开。
技术特征X:其中所述响度密度函数代表实现量化可变电平回放对感知质量的影响的密度函数《未公开》无。未公开。
技术特征Y:其中所述方法还包括对所述参考音调功率密度函数 and 所述输出音调功率密度函数中的至少一个执行激励操作《未公开》无。未公开。
技术特征Z:其中关于频率补偿所述局部缩放的参考音调功率密度函数 and 补偿所述局部缩放的参考响度密度函数中的至少一个包括基于所述参考信号时间帧特性来估计所述音频系统的线性频率响应《未公开》无。未公开。

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