本次调用的模型名称：DeepSeek-R1。
对比文件名称：1991-07-09_US5030117A_发明授权_US5030117A Digital global map generating system
目标专利名称：用于室内导航的金字塔测绘数据结构 CN105026889B
作为资深专利代理师，我将严格依据目标专利说明书对权利要求技术特征的解释，并结合对比文件公开的内容，进行深度分析和严谨比对。
**核心分析概要：**
目标专利的核心在于为**室内环境**创建一种多细节层次（LOD）的地图金字塔数据结构，其技术方案的核心驱动力是**基于用户指定的POI类型列表和POI的重要性层面，动态筛选并生成包含减少数量POI的简化地图层面**，以满足移动设备在导航时的特定需求和资源限制（如屏幕大小、电池电量）。对比文件US5030117A公开了一种用于**全球地理地图**的数字化金字塔（四叉树）数据结构和生成系统，其核心是通过预定义的、固定层级的分辨率（Magnitude）来组织地理数据，并通过“缩放”（zoom）和“滚动”（scroll）来访问不同细节层次的地图，其细节层次的变化是基于**固定的地理区域划分和分辨率等级**，而非基于动态的、用户驱动的POI重要性筛选。
尽管两者都使用了“金字塔”或分层数据结构的概念来管理多分辨率地图数据，但它们在**应用场景、数据内容、生成逻辑和核心控制机制**上存在根本区别。目标专利针对的是**室内POI的个性化、按需筛选和简化**；而对比文件针对的是**全球地理特征的固定层级、按分辨率访问**。
以下为详细的特征比对表格：
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：《隐含公开》**<br>在存储器中存储室内环境的地图的基底层面数据结构，其中所述基底层面数据结构表示所述室内环境中可能的兴趣点POI的几何图形 | 第2页第6段：“In a digital mapping approach, mapping information is stored in a format similar to the text of other databases, i.e., the outstanding map features are stored as a list of objects to be drawn, each object being defined by a plurality of vector ‘dot’ coordinates which define the crude outline of the object.”<br>（“在数字制图方法中，地图信息以类似于其他数据库文本的格式存储，即，突出的地图特征被存储为要绘制的对象列表，每个对象由定义对象粗略轮廓的多个向量‘点’坐标定义。”） | **隐含公开**。对比文件公开了将地图特征（相当于目标专利中的“可能的兴趣点POI的几何图形”）存储为对象列表和向量坐标的数据结构，这构成了地图数据的“基底层面”。虽然对比文件针对的是全球地理特征（如道路、海岸线）而非室内POI，但“存储表示地理/空间对象几何图形的数据结构”这一技术手段是相同的。本领域技术人员可以毫无困难地理解，将室内POI的几何图形以类似方式（如多边形列表）存储，是应用该公知数据存储手段的常规选择。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征B：《直接公开》**<br>处理器从所述基底层面数据结构生成基底层面地图作为分层金字塔数据结构的父代节点， | 第2页第4段：“The global map generating system organizes the mapping data into a hierarchy of successive magnitudes or levels for presentation of the mapping data with variable resolution, starting from a first or highest magnitude with lowest resolution and progressing to a last or lowest magnitude with highest resolution. The idea of this hierarchical structure can be likened to a pyramid...”<br>（“全球地图生成系统将地图数据组织成连续量级或层次的层次结构，以可变分辨率呈现地图数据，从具有最低分辨率的第一或最高量级开始，进展到具有最高分辨率的最后或最低量级。这种层次结构的想法可以比作金字塔...”）<br>第4页第1-2段（结合图8、13）：公开了金字塔数据结构，其中顶层（第一量级）的文件（如A, B, C, D或00000000等）可以被视为“父代节点”。处理器访问这些文件的数据以生成对应分辨率的地图。 | **直接公开**。对比文件明确公开了将地图数据组织成金字塔形的分层数据结构，并从该结构中生成地图。金字塔的顶层（最低分辨率）即对应于“基底层面地图”，并且该层面在金字塔层级关系中自然处于“父代节点”的位置（参见图8、13及其描述）。处理器从存储的数据结构中读取数据并生成地图显示是该系统的必然组成部分。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征C：《隐含公开》**<br>且其中所述基底层面地图包括所述室内环境中的一定数量的POI的多边形表示且包括界定POI特性的元数据， | 第2页第6段（同特征A引用）：“...the outstanding map features are stored as a list of objects to be drawn, each object being defined by a plurality of vector ‘dot’ coordinates which define the crude outline of the object.”<br>（“...突出的地图特征被存储为要绘制的对象列表，每个对象由定义对象粗略轮廓的多个向量‘点’坐标定义。”） | **隐含公开**。对比文件公开了地图特征（对象）由定义其轮廓的向量坐标表示，这实质上就是**多边形表示**的一种形式（通过连接坐标点形成多边形）。关于“元数据”，对比文件虽未明确使用该词，但在第7页第1段提到了“descriptive information”可与地图数据链接（“linked to the mapping data”），这相当于界定对象特性的元数据。虽然对比文件的对象是地理特征而非室内POI，但“用多边形表示对象并关联描述信息”的技术手段是通用的。因此，本领域技术人员能够从对比文件公开的内容中合理推断出该技术特征。 |
| **技术特征D：《隐含公开》**<br>每个多边形指示在所述基底层面地图中对应POI的位置和所述对应POI的大小 | 第2页第6段（同特征A引用）：向量坐标定义了对象的“轮廓”（outline）。在笛卡尔或地理坐标系中，一组定义轮廓的坐标必然隐含了该对象的**位置**（例如通过其边界框中心点或特定顶点）和**大小**（通过坐标点间的距离或轮廓所围面积）。 | **隐含公开**。在数字地图领域，用一组坐标表示一个地理特征（多边形）时，这些坐标本身就承载了该特征的几何信息，其中最基本的就是位置和大小（尺寸）。这是本领域的公知常识。对比文件公开了用坐标定义对象轮廓，这必然意味着该对象的位置和大小信息已被包含在该表示中。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征E：未被公开**<br>接收POI类型列表 | 无相应内容。对比文件描述了用户通过缩放（zoom）和滚动（scroll）来改变视图区域和分辨率（见第3页对图3A-F的描述，第4页“相对观察位置”的示例），但从未提及接收一份由用户指定或系统定义的、关于特定类型兴趣点（如“鞋店”、“灭火器”）的列表作为输入条件。 | **未公开**。目标专利中“接收POI类型列表”是触发地图简化和金字塔子层生成的**关键输入和驱动条件**，它代表了用户的特定兴趣或搜索意图。对比文件系统操作的核心是**改变观察位置（经纬度）和观察高度（分辨率）**，而非基于语义类型（POI类型）对地图内容进行过滤。两者技术手段不同，对比文件未公开该特征。 |
| **技术特征F：《直接公开》**<br>基于所述POI类型列表创建新层面地图作为所述金字塔分层数据结构的子代节点， | 第2页第4段（同特征B引用）公开了金字塔分层数据结构。<br>第4页第2段及图9A-11B的示例描述了如何通过“缩放”到更高分辨率，系统访问下一层级（子代节点）的文件（如从文件A到文件AA, AB, AC, AD）来生成更详细的地图。 | **直接公开**。对比文件明确公开了在金字塔数据结构中，通过访问下一层级的文件（即“子代节点”）来创建和显示更详细（或更粗略）的地图层面。虽然触发创建的原因不同（目标专利是基于POI类型列表，对比文件是基于用户缩放操作），但“在金字塔数据结构中创建并利用子代节点地图层面”这一技术特征本身已被对比文件直接公开。 |
| **技术特征G：未被公开**<br>其中所述新层面地图包含相对于所述基底层面地图中的POI的多边形表示的所述数量减少数量的POI的多边形表示， | 对比文件在描述不同分辨率层级时，强调的是**细节的增加或减少**（即几何图形更精细或更粗略），例如从大陆轮廓到街道细节（第3页第2段）。然而，这种细节变化通常意味着**相同地理区域内描绘的特征数量可能增加（显示更多小特征）或减少（合并为概括形状）**，但这不是通过移除特定类型的POI来实现的，而是通过**不同分辨率下数据采集和综合的预定义规则**。它没有公开基于一个列表**主动筛选并减少特定类型POI的数量**。 | **未公开**。目标专利的“数量减少”特指根据POI类型列表和重要性，**从基底层的所有POI中筛选掉不重要的POI**，从而生成一个POI数量更少的新地图。对比文件不同层级之间是**不同细节程度（分辨率）的表示**，高层级（低分辨率）地图可能因为比例尺原因无法显示小特征，或因综合而合并特征，但这不是一个基于POI类型和重要性的动态筛选过程。两者减少内容的逻辑和目的不同。 |
| **技术特征H：未被公开**<br>其中创建所述新层面地图包括基于在所述新层面地图中所述POI的既定大小和所述POI类型列表来确定所述POI的重要性层面， | 无相应内容。对比文件没有提及任何关于POI“重要性层面”的概念，更没有提及基于POI的“大小”和“类型列表”来计算或确定这种重要性。 | **未公开**。该特征是目标专利实现POI动态筛选的核心算法步骤。对比文件完全未涉及任何关于兴趣点“重要性”评估、以及如何基于大小和类型列表来确定重要性的内容。 |
| **技术特征I：未被公开**<br>以及从所述基底层面地图中消除所述所确定的重要性层面低于指定重要性层面的POI。 | 无相应内容。对比文件没有描述从某一层面地图的数据中“消除”不符合某个重要性阈值的地理特征的过程。 | **未公开**。该特征是技术特征H的直接应用和执行步骤。由于对比文件未公开重要性确定机制，自然也未曾公开基于该机制的消除步骤。这是目标专利方案的独特之处。 |
| **技术特征J：未被公开**<br>其进一步包括：指派所述新层面地图作为当前层面地图 | 从对比文件操作逻辑看，当用户缩放或滚动后，显示的地图视图会更新，可以认为系统内部有一个“当前视图”或“当前显示层面”的状态。但对比文件并未明确描述一个将新生成的层面“指派”为“当前层面地图”以供后续操作使用的内部管理步骤。 | **未公开**。虽然从系统实现的角度可以推断存在类似状态管理，但对比文件说明书文字部分并未公开这一明确的“指派”动作作为方法步骤。该特征在目标专利中是与后续迭代更新步骤衔接的关键。 |
| **技术特征K：未被公开**<br>从所述用户装置接收经更新的POI类型列表，其中所述经更新的POI类型列表表示与由最近先前POI类型列表所表示的相比较窄的POI特征定义基于所述经更新的POI类型列表从所述当前层面地图创建较高层面地图，其中所述较高层面地图包含进一步减少数量的POI的多边形表示，其中创建所述较高层面地图包括基于所述经更新的POI类型列表确定所述POI的经更新的重要性层面，以及在所述当前层面地图中消除所述所确定的经更新的重要性层面低于经更新的指定重要性层面的POI | 无相应内容。对比文件没有涉及接收并处理“经更新的POI类型列表”，也没有基于更新的列表进行新一轮的重要性评估和特征消除以创建更简化的地图。 | **未公开**。技术特征K描述了基于更新的、更窄的POI类型列表进行迭代式地图简化的过程。这完全依赖于目标专利特有的“POI类型列表输入-重要性评估-特征消除”机制。对比文件的操作模式是“缩放-访问对应分辨率数据”，不存在这种基于语义列表迭代筛选的机制。 |
| **技术特征L：未被公开**<br>将所述较高层面地图指派为所述当前层面地图。 | 同技术特征J的论述，对比文件未明确公开“指派”步骤。 | **未公开**。理由同技术特征J。 |
| **技术特征M、N、O、P：未被公开**<br>（接收新的经更新POI类型列表、创建新的较高层面地图、指派、重复直到无新更新） | 无相应内容。这是技术特征K、L的重复和循环过程的描述。对比文件未公开此迭代筛选机制。 | **未公开**。这些特征构成了目标专利中完整的、可迭代的POI聚焦导航流程。对比文件的交互是连续的缩放和平移，而非离散的、基于类型列表的迭代筛选。 |
| **技术特征Q：《隐含公开》**<br>其进一步包括在存储器中将每一新的较高层面地图存储为连续相关子代节点数据子结构的金字塔形布置的分层结构。 | 第2页第4段，第4页图8、13及其描述，详细展示了金字塔文件结构，以及文件之间的父子代关系（ancestry）。系统将不同分辨率（量级）的数据存储在具有这种关系的不同文件中。 | **隐含公开**。对比文件的核心就是使用金字塔（四叉树）分层结构来组织所有分辨率层面的地图数据。当创建（实为访问或生成）一个更高分辨率（更详细）的视图时，所使用的数据正是来自金字塔中相应的子代节点文件。虽然对比文件中各层级数据是预先处理并静态存储的，而目标专利中“新的较高层面地图”可能是动态生成的，但“将不同细节层面的地图数据以金字塔形层级关系存储”这一技术特征已被对比文件充分公开。本领域技术人员能够直接且毫无疑义地得出该结论。 |
| **技术特征R：未被公开**<br>其进一步包括：从所述用户装置获取地图层面的选择以便显示在所述用户装置上，所述选择基于装置屏幕大小和/或电池电量水平中的一或多者。 | 无相应内容。对比文件描述了用户通过输入设备（键盘、鼠标）选择缩放和滚动，但选择是基于地理位置和期望的细节程度，从未提及基于**设备屏幕大小或电池电量**等设备资源状态来自动或手动选择地图层面。 | **未公开**。该特征体现了目标专利针对移动设备资源优化的特定设计。对比文件的应用场景未限定于资源受限的移动设备，也未公开这种基于设备状态的适应性选择机制。 |
| **技术特征S：《隐含公开》**<br>其进一步包括：在通过无线通信耦合到所述用户装置的远程服务器处生成地图层面，其中所述生成的地图层面对应于来自所述用户的所述选择 | 对比文件全文未明确提及“远程服务器”或“无线通信”。其系统描述基于一台计算机（200）和本地/联网的存储设备（260，270）。 | **隐含公开**。虽然对比文件未明确说明在“远程服务器”执行，但其披露的数字地图系统完全可以在服务器端实现地图数据的处理和“生成”（即根据请求从数据库提取并组织数据）。将地图处理功能部署在远程服务器是本领域常见的系统架构选择，尤其在大数据量背景下。因此，本领域技术人员可以从对比文件公开的计算机化地图生成系统，合理推断出其可在服务器端实施。 |
| **技术特征T：《隐含公开》**<br>将所述生成的地图层面以所述分层金字塔数据结构形式存储在所述远程服务器上。 | 第2页第5段：“Because of every increasing availability reductions in cost, and tremendous storage capacities, the preferred memory mass storage medium is the CD-ROM...” 以及全文对数据存储在磁盘、CD-ROM等介质上的描述。 | **隐含公开**。对比文件公开了将金字塔数据结构的地图数据存储在数字存储介质（如CD-ROM）上。将存储介质具体化为“远程服务器”的存储器，是本领域技术人员在网络化应用中的常规设置。因此，该特征被隐含公开。 |
| **技术特征U：《隐含公开》**<br>其进一步包括传递所述生成的地图层面以便显示在所述用户装置上。 | 第2页图2及描述，计算机（200）将地图数据传输到图形监视器（210）进行显示。 | **隐含公开**。对比文件公开了将生成的地图数据传递到显示设备进行显示。当显示设备是“用户装置”（如移动设备）时，传递数据以便显示是必然的后续步骤。这是本领域技术人员的公知常识和必然实施方式。 |
### 结论与代码输出
根据上述分析，对比文件直接公开了技术特征B和F；隐含公开了技术特征A、C、D、Q、S、T、U；未公开技术特征E、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、R。
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