2018-08-02_US2018220156A_发明申请_US20180220156A1 METHOD AND DEVICE FOR CORRECTING DISTORTION OF PANORAMIC VIDEO_+++N_S_a_b+++.docx

对比文件名称:2018-08-02_US2018220156A_发明申请_US20180220156A1 METHOD AND DEVICE FOR CORRECTING DISTORTION OF PANORAMIC VIDEO

目标专利名称:2131用于提供视频数据比特流的编_解码方法和编_解码装置CN112997499B

本次调用的模型名称:DeepSeek

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:该处理器系统包括:-到网络的网络接口(隐含公开)段落[0107]:“数据库服务器通过有线或无线网络连接到全景图像处理服务器100”。对比文件描述了全景图像处理服务器与数据库服务器通过有线或无线网络连接,且服务器与终端之间通过网络传输视频流,本领域技术人员可以合理推断出该处理器系统必然包括到网络的网络接口,因此该特征隐含公开。
技术特征B:输入接口,该输入接口用于获得:-非体积视频(隐含公开)段落[0071]:“输入图像可以被分割成多个片段”;全景视频作为输入图像被处理,属于非体积视频。对比文件处理全景视频(非体积视频),输入图像通过某种方式获得,系统必然包括输入接口,且全景视频属于非体积视频,因此该特征隐含公开。
技术特征C:体积视频,该体积视频的至少一部分要由该客户端设备在该非体积视频的前面显示(未公开)无。对比文件仅涉及全景视频的失真校正,未提及任何体积视频或在其前面显示的概念,因此该特征未被公开。
技术特征D:处理器被配置成确定非体积视频的空间子区域,当体积视频显示时被部分或完全遮挡(未公开)无。对比文件没有体积视频,也没有遮挡确定的任何教导,因此该特征未被公开。
技术特征E:针对非体积视频和体积视频的相应输入帧,通过获得体积视频的非体积表示生成复合视频(未公开)无。对比文件不涉及体积视频的非体积表示或复合视频生成,仅对全景视频进行去扭曲和编码,因此该特征未被公开。
技术特征F:用体积视频的非体积表示的数据替换非体积视频的空间子区域的数据(未公开)无。对比文件对扭曲区域进行去扭曲,但未用其他数据替换,而是校正失真,因此该特征未被公开。
技术特征G:经由网络接口将复合视频作为复合视频流或所选空间片段流式传输到客户端设备(未公开)段落[0158]:“由全景图像处理服务器100生成的全景视频流可以被传输到终端10(步骤S660)”。对比文件虽然公开了视频流传输,但传输的是全景视频流,而非包含体积视频非体积表示的复合视频流,且未涉及复合视频流或所选空间片段,因此该特征未被公开。
技术特征H:将信号传递数据提供到客户端设备,指示复合视频流包含体积视频的非体积表示(未公开)段落[0110]提到相机标识信息作为SEI消息,但指示的是相机类型。对比文件公开的信号传递数据用于指示相机类型,而非指示复合视频流包含体积视频的非体积表示,且对比文件没有复合视频流,因此该特征未被公开。
技术特征I:非体积视频作为包括可独立解码的片段的空间分段编码获得或转换成该空间分段编码,并且处理器被配置成将该空间子区域确定为该非体积视频的一组片段,当体积视频显示时被遮挡(未公开)段落[0072]:“术语'片段'可以指为输入图像的并行处理而定义的预定单元。例如,片段可以指片、片分段或瓦片。”对比文件公开了空间分段编码(片段)的概念,但未公开确定一组片段被遮挡,因为对比文件没有体积视频,也没有遮挡概念,因此该特征整体未被公开。
技术特征J:将体积视频的非体积表示编码为一个或多个可独立解码的片段(未公开)无。对比文件不涉及体积视频的非体积表示,因此该特征未被公开。
技术特征K:从非体积视频的空间分段编码中去除该组片段,并且将该一个或多个片段添加到非体积视频的空间分段编码中,以获得复合视频流的输出帧的空间分段编码(未公开)段落[0083]:“可以通过组合在步骤S220中进行去扭曲的区域和在步骤S210中确定为未扭曲的区域来重建输入图像,并且可以对重建的输入图像进行编码。”对比文件没有片段替换操作,而是重建整个图像后编码,因此该特征未被公开。
技术特征L:处理器被配置成生成信号传递数据以将该组片段标识为包含体积视频的非体积表示(未公开)无。对比文件未公开任何标识片段包含体积视频非体积表示的信号传递数据,因此该特征未被公开。
技术特征M:处理器被配置成将该信号传递数据包括在该复合视频流中(未公开)段落[0110]:“相机标识信息可以以包括在视频参数集、序列参数集等中的状态被信号化,或者可以作为SEI消息被信号化。”对比文件公开了将信号传递数据包括在视频流中,但该视频流是全景视频流,而非复合视频流,且信号传递数据内容不同,因此该特征未被公开。
技术特征N:信号传递数据是补充增强信息(SEI)消息(直接公开)段落[0110]:“相机标识信息可以以包括在视频参数集、序列参数集等中的状态被信号化,或者可以作为SEI消息被信号化。”对比文件明确公开了使用SEI消息作为信号传递数据,尽管用于不同目的,但该特征本身(信号传递数据是SEI消息)已被直接公开,本领域技术人员可以毫无疑义地得出该技术特征。
技术特征O:客户端设备被配置成在VR或AR环境中渲染复合视频流,并且从用户的观看位置渲染VR/AR环境,其中处理器被配置成确定用户的观看位置(未公开)段落[0161]提到FOV(视场),但未涉及VR/AR或确定观看位置。对比文件未公开任何VR/AR环境渲染或确定用户观看位置的内容,因此该特征未被公开。
技术特征P:通过确定当体积视频在VR/AR环境中的非体积视频的前面显示并且由客户端设备从该观看位置渲染时体积视频的哪个空间子区域被该体积视频部分或完全遮挡来确定空间子区域(未公开)无。对比文件没有体积视频和VR/AR,也没有遮挡确定,因此该特征未被公开。
技术特征Q:通过从客户端设备接收指示用户的观看位置的数据来确定用户的观看位置(未公开)无。对比文件未公开从客户端设备接收观看位置数据,因此该特征未被公开。
技术特征R:体积视频是3D点云,并且生成体积视频的非体积表示的转换技术是点云压缩技术(未公开)无。对比文件不涉及3D点云或点云压缩,因此该特征未被公开。
技术特征S:非体积视频是全景或全向视频(直接公开)标题及段落[0001]:“本发明涉及用于校正全景视频中的失真的方法和设备。”对比文件明确涉及全景视频,因此直接公开了非体积视频是全景视频或全向视频(全景视频通常包括全向),本领域技术人员可以毫无疑义地得出该技术特征。

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