对比文件名称：2008-03-27_US2008076451A_发明申请_US20080076451A1 POINT OF INTEREST SPATIAL RATING SEARCH
目标专利名称：用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备CN104969033B
模型名称：GPT-4
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：其包括：通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示《直接公开》 | [0030]：“...the route engine would then calculate the route based on various factors...”；[0067]：“...the information is then displayed 711 to the user, in real-time, on a GUI display appropriate for the specific client device that initiated the search.” | 对比文件公开了路线引擎基于各种因素计算路线（[0030]），并且将信息（包括路线）实时显示在特定客户端设备的GUI上（[0067]）。这与目标专利中通过处理器计算路线并在用户接口上显示的技术特征相同，其作用均为为用户提供导航路径。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征B**：响应于计算所述路线，通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐，《隐含公开》 | [0030]：“In one embodiment, a user that has defined a route from point A to point B and is navigating on the predefined route would want to find the highest rated restaurant in the nearby area for dinner within an area between point A and point B.” | 对比文件描述了在用户已经定义并正在导航一条从A到B的预定义路线后，用户会想要在A和B之间的区域内寻找评分最高的餐厅。这个过程隐含了在计算/定义路线之后，系统根据用户请求（或自动）确定并推荐高评分的兴趣点（POI）。虽然对比文件将此描述为用户发起的搜索行为，但本领域技术人员可以合理推断，系统可以响应于路线的计算（或存在）来确定并推荐满足条件的POI，这与目标专利中“响应于计算路线，确定推荐”的逻辑一致。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征C**：其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置，《隐含公开》 | [0030]：“...POIs that are closer to the pre-defined route are given a higher priority index than POIs that are off the current pre-defined route and would require a considerable detour from the pre-defined route...”；[0022]：“...search metric queries can include, for example, searching based on one's own personally highest-rated choices, searching for ratings compiled by various other users...”；[0084]：“...a user wants to search for a seafood restaurant that has an overall average user rating of 37 or better within a given radius...” | 对比文件公开了：1) 兴趣点具有来自用户的评分（rating）（[0022], [0084]），该评分可视为一种“得分”；2) 用户可设定评分阈值（如37分以上）（[0084]）；3) 系统在推荐时会考虑兴趣点与预定义路线的偏离（[0030]），偏离较小的POI会获得更高优先级。结合来看，对比文件隐含公开了系统可以确定那些评分高于某个阈值（如37分）且位于路线一定偏离范围内的位置作为候选推荐。这与目标专利中基于“媒体密度得分”阈值和“偏离范围”筛选感兴趣位置的作用实质相同。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征D**：且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算，《未公开》 | 无对应内容。 | 目标专利的“媒体密度得分”是基于与位置相关的媒体文件（如图像、视频）的数量和每个媒体文件的“排名”计算得出，该排名基于媒体文件本身的重要性因素（如获奖、专业拍摄等）（见目标专利说明书[0034]-[0042]，[0063], [0067]）。对比文件中的“评分（rating）”是基于用户对POI（如餐厅）的直接体验（如装饰、服务、食物等）给出的评价（[0011], [0059]），并非基于媒体文件的数量和单个媒体文件的排名。两者基于的数据源和计算方式存在本质区别。因此，对比文件未公开该技术特征。 |
| **技术特征E**：其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素，《直接公开》 | [0011]：“The POI ratings are based on various quantitative factors or user's experiences, such as decor, service, food, location, etc., or based on various pricing structures...”；[0059]：“...a user that has visited a POI can rate the POI based on the aforementioned rating categories, such as various quantitative factors or user experiences including decor, service, food, location, etc...” | 对比文件明确公开了POI的评分（rating）是基于一个或多个因素（如装饰、服务、食物、位置、价格等）来确定的（[0011], [0059]）。虽然对比文件描述的是对POI的直接评分，而非对媒体文件的排名，但“基于一个或多个因素进行评价/排名”这一技术手段本身是相同的。在对比文件中，该作用是为POI评分提供依据；在目标专利中，是为媒体文件排名提供依据。本领域技术人员可以毫无疑义地理解，对任何事物（无论是POI还是媒体文件）的评级/排名都可以基于一个或多个因素。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征F**：所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性《直接公开》 | [0022]：“...searching for ratings compiled by various other users, such as people with a common interest about a particular POI, or searching based on an aggregate average user rating response.”；[0033]：“The ‘Aggregate Average Population Rating Search’ consists of the average user ratings compiled for various top-level categorical searches.” | 对比文件明确公开了评分（rating）可以基于其他用户的评价进行编译或聚合（[0022], [0033]）。这些来自其他用户的评分因素，其作用正是向当前用户指示某个POI的重要性或受欢迎程度。这与目标专利中“因素向其他用户指示媒体文件重要性”的技术特征相对应，作用相同。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征G**：及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。《直接公开》 | [0067]：“After the search results have been formatted and indexed, the information is sent to the user typically by displaying the results 607.”；[0100]：“The search results are then indexed and displayed as previously described...” | 对比文件多次明确公开了将搜索/推荐结果（即索引后的POI列表）显示给用户（[0067], [0100]）。这与目标专利中在用户接口上显示推荐的技术特征完全相同，作用均为向用户呈现信息。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征H**：其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。《直接公开》 | [0009]：“Routes can be calculated using real-time traffic information and the highest speed-rated street or highway with the fewest stops to determine the shortest possible travel route.” | 对比文件公开了路线计算可以利用实时交通信息、最高限速道路和最少的停车点来确定最短的可能旅行路线（[0009]）。“最短旅行路线”通常意味着最快路线或最省时路线。这与目标专利中计算最快路线的技术特征一致，其作用都是优化行程时间。因此，该技术特征被直接公开。 |
| **技术特征I**：其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。《隐含公开》 | [0030]：“...POIs that are closer to the pre-defined route are given a higher priority index than POIs that are off the current pre-defined route and would require a considerable detour from the pre-defined route...”；[0076]：“...which shows the distance to the indexed POI and the driving time calculation... from the pre-defined route to the desired POI and back to the pre-defined route.” | 对比文件明确提到了与路线的距离偏离（[0030]），并显示了到达POI所需的驾驶时间计算（[0076]）。驾驶时间直接关联到时间上的偏离。本领域技术人员可以合理推断，在考虑路线偏离时，既可以设定距离上的阈值，也可以设定时间上的阈值，或者两者结合，这是导航领域的常规考量。因此，对比文件隐含公开了偏离范围可以包括距离或时间上的偏离。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：修改所述路线以包含所述感兴趣位置。《隐含公开》 | [0077]：“...the system initiates the sub-route function 1405, that takes into consideration various map information and real-time parameters 1406, such as the current route information, current position information... and then calculates the optimal route from the current location to the desired POI's location.”；[0078]：“The same function is used to return to the desired route...” | 对比文件描述了当设备正在遵循预定义路线行驶时，可以启动“子路线（sub-route）”功能，计算从当前位置到所选POI的最佳路线，并在参观后返回原路线（[0077], [0078]）。这个过程实质上就是临时修改了当前导航的路线，使其包含一个绕行至感兴趣位置的支线。这隐含了修改路线以包含感兴趣位置的技术方案。 |
| **技术特征K**：其进一步包括：在所述修改所述路线之前，向用户显示描述所述感兴趣位置的通知《隐含公开》 | [0100]：“The search results are then indexed and displayed as previously described...”；图10，图12展示了包含POI名称、评分、电话等详细信息的搜索结果展示界面。 | 对比文件公开了在用户进行POI搜索后，系统会显示一个包含POI详细描述信息（如名称、评分、电话、评论链接等）的索引结果列表（[0100]，图10，图12）。在用户从该列表中选择一个POI并触发“获取驾驶路线”之前，显示的这些信息可以被视为一种“描述感兴趣位置的通知”。本领域技术人员可以合理推断，在系统执行修改路线（即计算子路线）的动作之前，需要先向用户展示POI信息以供选择和确认。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征L**：及从所述用户接收对修改所述路线的批准。《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件描述了用户从搜索结果中选择POI并点击“获取驾驶路线”链接（[0070], [0071]），这可以视为用户发起了路线修改的请求。但对比文件并未明确描述在系统计算并实施子路线修改之前，需要额外向用户显示一个专门用于“批准”修改路线的通知或步骤。目标专利的该特征强调了在修改前获取用户明确批准这一交互环节。对比文件未公开此特征。 |
| **技术特征M**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置《未公开》 | 无对应内容。 | 目标专利该特征涉及根据“优选时间”（例如基于媒体文件拍摄时间戳分析得出的最佳参观时段）来判断是否推荐POI。对比文件中完全没有提及基于时间（如一天中的特定时段、最佳参观时间）来筛选或推荐POI。对比文件的推荐基于评分、距离、路线关系等，不涉及时间适宜性判断。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征N**：及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内，推荐所述感兴趣位置。《未公开》 | 无对应内容。 | 如特征M所述，对比文件未涉及“优选时间”的概念，因此也不可能基于“用户将在优选时间处在阈值距离内”这一条件来推荐POI。该技术特征未被公开。 |
| **技术特征O**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间《隐含公开》 | [0076]：“...which shows the distance to the indexed POI and the driving time calculation (based on various factors such as the observed speed limit, traffic information, etc.) from the pre-defined route to the desired POI and back to the pre-defined route.” | 对比文件公开了系统可以计算从预定义路线到目标POI并返回所需的驾驶时间（[0076]）。要计算这个驾驶时间，系统必然需要知道或估算从路线上某点（或当前位置）到达POI所需的时间，这隐含了“确定用户装置将在其处到达感兴趣位置的时间”这一计算步骤。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征P**：确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件全文均未提及任何与天气预报相关的内容。目标专利该特征涉及获取POI在预计到达时间的天气信息以辅助推荐决策。对比文件未公开此特征。 |
| **技术特征Q**：及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报，推荐所述感兴趣位置。《未公开》 | 无对应内容。 | 如特征P所述，对比文件未涉及天气预报，因此更不可能基于“优选天气预报”的条件来推荐POI。该技术特征未被公开。 |
| **技术特征R**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件虽然提到了“相似用户评分搜索”（Similar User-Rating Search），但这是基于评分历史的相似性来匹配用户偏好（[0033], [0089]-[0092]），并非基于实时的社交关系或社交联系人位置信息。目标专利该特征涉及利用用户社交网络中的联系人实时位置信息。对比文件未公开此特征。 |
| **技术特征S**：及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处，推荐所述感兴趣位置。《未公开》 | 无对应内容。 | 如特征R所述，对比文件未涉及社交联系人的位置信息，因此也不可能基于此条件推荐POI。该技术特征未被公开。 |
| **技术特征T**：其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件未涉及社交网络的概念。该技术特征未被公开。 |
| **技术特征U**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置《隐含公开》 | [0033]：“The ‘Personal—Favorites Rating Search’ allows users to compile and store their own personal ratings for various POIs in various user defined formats... This enables a user to use his or her POI rating information both locally and remotely...”；[0150]：“A user preferably initiates 1500 the ‘Best Categorical Rating Search’... by selecting the appropriate end-category 1501 and the various quality factors associated with the POI 1502...” | 对比文件公开了“个人收藏评分搜索”，允许用户存储自己喜欢的POI（[0033]），以及“最佳分类评分搜索”，允许用户选择特定的POI类别和质量因素进行搜索（[0150]）。这隐含了系统可以获知或确定用户的兴趣（表现为收藏的POI、选择的搜索类别/质量因素），并在推荐时考虑这些兴趣是否与候选POI匹配。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征V**：及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣，推荐所述感兴趣位置。《隐含公开》 | [0033]：“Should an exact match not be found, the user may then search the unfamiliar area for the nearest fast food restaurant that is similar to the user's favorite fast food restaurants in the user's local familiar area that are the highest-rated by the user.” | 对比文件描述了在找不到完全匹配的POI时，可以搜索与用户本地最喜欢且评分最高的快餐店相似的快餐店（[0033]）。这表明推荐过程是基于用户的兴趣（表现为喜欢的POI类型）来进行的。结合特征U的论述，对比文件隐含了基于用户兴趣涉及感兴趣位置而进行推荐的技术方案。 |
| **技术特征W**：其进一步包括：基于路线间条件而动态地更新所述路线。《隐含公开》 | [0009]：“Routes can be calculated using real-time traffic information...”；[0073]：“The route calculation can use the route preferences 708 incorporating real-time traffic updates only when network connectivity is available.” | 对比文件公开了路线计算可以使用实时交通信息（[0009]），并且当网络连接可用时，路线计算可以结合实时交通更新（[0073]）。本领域技术人员可以合理推断，当交通状况等路线间条件发生变化时，系统可以利用更新的信息来重新计算并动态更新路线。因此，该技术特征被隐含公开。 |
| **技术特征X**：其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者：天气的改变《未公开》 | 无对应内容。 | 对比文件提到了实时交通信息作为路线计算的因素（[0009]），但全文未提及天气条件的变化。目标专利明确将“天气的改变”列为路线间条件之一。该技术特征未被公开。 |
| **技术特征Y**：到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变《隐含公开》 | [0076]：“...shows...the driving time calculation (based on various factors such as the observed speed limit, traffic information, etc.)...”。结合特征O和W的论述。 | 对比文件公开了可以计算驾驶时间，且该计算基于实时交通信息等因素（[0076]）。结合特征W关于动态更新路线的隐含公开，当交通信息变化导致路线或行驶速度变化时，到达感兴趣位置的预计到达时间（ETA）自然也会发生改变。因此，“预计到达时间的改变”作为路线间条件的一种可能，被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征Z**：所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分《隐含公开》 | [0022]：“...searching for ratings compiled by various other users...”；[0083]：“Thus, a Critic's Rating would hold more weight when the Number of Users that have rated the given quality factor for the POI is small, but as the number grows, the critic's rating is less weighted and the users' average rating is more heavily weighted.” | 对比文件中的POI评分（rating）是基于用户评价编译的（[0022]），并且评分值会随着新用户评价的加入而动态更新和计算（[0083]）。这隐含了POI的得分（即评分）是可以更新的。虽然对比文件中的“评分”与目标专利的“媒体密度得分”计算基础不同，但“得分会更新”这一技术手段本身是相通的。因此，该技术特征被隐含公开。 |
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