**对比文件名称**：2011-08-18_US2011202267A_发明申请_US20110202267A1 Constructing Travel Itineraries from Tagged Geo-Temporal Photographs
**目标专利名称**：用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备 CN104969033B
**模型名称**：DeepSeek-R1
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### **特征比对表格**
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A：其包括：通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示** <br>《隐含公开》 | 说明书第[0047]段：“Particular embodiments construct an itinerary based on a start point-of-interest, an end point-of-interest, a time constraint, and the timed paths.”； 第[0057]-[0059]段定义了行程挖掘问题(IMP)，其目标是找到从起点POI(s)到终点POI(t)、在预算B（时间约束）内最大化节点价值的行程。 | 对比文件公开了基于起点POI、终点POI和时间约束，利用已构建的带时间路径来自动“构建（construct）”一个行程（itinerary）。构建行程的过程必然涉及处理器的计算。虽然未明确提及在“用户装置的用户接口上显示”，但构建行程的最终目的是为了提供给旅行者使用，本领域技术人员能够毫无疑义地推断，计算出的行程信息会呈现在用户设备的接口上（例如，手机、电脑的屏幕），以便用户查看和遵循。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **B：响应于计算所述路线，通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐** <br>《隐含公开》 | 说明书第[0047]段及[0057]-[0059]段。构建行程（itinerary）的过程，其核心内容就是确定一系列POI（即感兴趣位置）及其访问顺序，这本质上就是对这些POI的“推荐”。行程的构建是基于对大量用户照片流分析后得到的带时间路径（包含POI流行度、访问时间等），因此确定包含哪些POI是行程计算过程的内在组成部分。 | 在对比文件中，“构建行程”这一步骤，其输入是起点、终点和时间约束，输出是一个包含特定POI序列的行程。这个输出序列本身就是对用户应该访问哪些POI的推荐。虽然未使用“响应于计算路线”和“推荐”的措辞，但确定构成行程的POI集合是计算行程这一行为的直接结果和核心内容。本领域技术人员能够理解，计算出的行程即是对POI的推荐方案。因此，该特征被隐含公开。 |
| **C：其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置** <br>《未公开》 | 说明书第[0050]段：“In particular embodiments, P(l∈Lc) is the popularity of each POI l in Lc (i.e., the number of distinct users who visited l). In particular embodiments, POIs visited by less than 10 users may be removed.” 此处“10 users”可视为一种流行度阈值。 | 对比文件确实通过设置阈值（如至少10个不同用户访问）来筛选POI，这类似于一个“密度”阈值。然而，目标专利的“媒体密度得分”是基于与位置相关的媒体文件的**数目及排名**计算的一个综合得分（见特征D），而对比文件的“流行度(Popularity)”仅统计访问过的不同用户数量，未引入基于媒体文件个体重要性的“排名”概念。更重要的是，目标专利的“偏离范围”是指从已计算出的路线（如最快路线）出发所允许的**偏离距离或时间**。对比文件构建行程时，是直接规划一条包含多个POI的新路径，并没有先确定一条基础路线（如最快路线），再允许从该路线上偏离去包含POI的概念。因此，对比文件既未公开基于排名计算的“媒体密度得分”，也未公开“在与路线的偏离范围内”这一特定限定条件。 |
| **D：且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算** <br>《未公开》 | 说明书第[0050]段：“P(l∈Lc) is the popularity of each POI l in Lc (i.e., the number of distinct users who visited l).” 第[0053]段：“V(l∈Lc) is the prize or value that an itinerary gets from visiting each POI l in Lc, which may be a function of the popularity and visit duration of l. Particular embodiments may set the prize to be the product of the popularity and the visit duration.” | 对比文件为每个POI计算了两个关键值：1) **流行度(P)**：访问过该POI的不同用户数量。这可以对应于“媒体文件的数目”，因为每个用户的访问通常由至少一张照片（媒体文件）证明。2) **价值(V)**：由流行度和访问时长计算得出。然而，目标专利的“媒体密度得分”计算明确包含两个要素：**媒体文件数目**和**每个媒体文件的排名**。这里的“排名”是针对单个媒体文件的重要性评估（如基于获奖、专业摄影师拍摄等因素，见目标专利说明书[0034]-[0042]段）。对比文件中完全没有对**单个媒体文件**进行重要性“排名”的概念。其“流行度”是聚合统计（用户数），其“价值”是另一个聚合值（流行度与访问时长的乘积）。因此，对比文件未公开基于**每个媒体文件排名**来计算得分的技术特征。 |
| **E：其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素** <br>《隐含公开》 | 说明书第[0015]段：“With the advancement of digital photography... users are increasingly associating shared media with rich contextual information... they are often tagged with geographical information... associated with textual metadata such as tags, titles, notes, and descriptions.” 第[0016]段：“By aggregating such timed paths of many travelers, particular embodiments may construct itineraries that reflect the ‘wisdom’ of the touring crowds.” | 对比文件利用大量用户共享的带有地理时间标记的照片来构建行程，其核心思想是聚合大众的旅行“智慧”。为了从海量照片中提取有意义的行程信息，系统必然需要对照片进行筛选、关联和聚合，这个过程隐含地基于某些“因素”来判断哪些照片数据更可靠、更有价值。例如，规则2（Tourist User）和规则3（Accurate Photo-taken time）就是基于“访问时间跨度”、“时间戳准确性”等因素来过滤不可靠的用户和照片数据，确保用于构建路径的数据质量。虽然未明确使用“排名”一词，但通过规则过滤数据、以及通过聚合多人数据来体现“大众智慧”，这隐含了系统依据某些因素（如用户是否为游客、时间是否准确）来评估和利用照片数据的重要性。因此，该特征被隐含公开。 |
| **F：所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性** <br>《隐含公开》 | 同上，第[0016]段。构建反映“大众智慧”的行程，其数据基础是除当前规划行程的用户之外的**其他众多旅行者**所拍摄和共享的照片。系统在聚合这些照片数据以计算POI流行度、访问时长时，实际上是将其他用户的行为（拍摄照片这一事实）作为指示该位置重要性的因素。其他用户在某地拍摄照片，这一行为本身就隐性地“指示”了该位置对他们而言是重要的或值得记录的。 | 目标专利中，“排名”因素用于指示媒体文件的重要性，这些因素包括“由专业摄影师俘获”、“在印刷出版物封面上”、“社交网络中用户的正面偏好”等（说明书[0034]-[0042]段），这些因素的本质是**其他第三方**对媒体文件的认可或评价。对比文件虽然没有如此具体的排名因素列表，但其整个方法论建立在**其他用户（大众）** 的集体行为数据之上。其他用户在某POI拍摄并共享照片，这一集体行为数据被系统用作衡量该POI价值（重要性）的核心依据。因此，对比文件隐含公开了“基于其他用户的行为数据来指示媒体文件（或其所代表的位置）重要性”这一核心思想。 |
| **G：及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐** <br>《隐含公开》 | （同特征A论述）构建行程的最终目的是提供给用户使用。本领域技术人员能够合理推断，计算生成的行程（即POI推荐）需要显示给用户，例如在电脑、手机等用户设备的屏幕上。 | 虽然对比文件说明书未明确描述显示步骤，但任何具有实用性的行程规划系统，其输出结果必然需要以某种形式呈现给终端用户。这是本领域的公知常识和必然要求。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **H：其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件在构建行程时，其目标是“在时间预算B内最大化POI价值”（IMP问题）。它没有涉及计算“起点与目的地之间的最快路线”这一概念。对比文件是从零开始规划一条包含多个POI的行程路径，而不是先计算一条两点间的最快路径作为基础。因此，该特征未被公开。 |
| **I：其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 如特征C所述，目标专利的“偏离范围”是针对一条已存在的路线（如最快路线）而言的。对比文件的行程规划模型是直接求解一个路径规划问题（IMP），其约束是总时间预算，并未定义从一个基础路线出发的“距离或时间偏离”这一概念。因此，该特征未被公开。 |
| **J：其进一步包括：修改所述路线以包含所述感兴趣位置** <br>《直接公开》 | 说明书第[0047]段：“Particular embodiments construct an itinerary based on a start point-of-interest, an end point-of-interest, a time constraint, and the timed paths.” | 对比文件“构建（construct）”行程的行为，其本质就是生成一条包含了一系列感兴趣位置（POI）的路线。这个过程等同于“修改”一条原本不包含这些POI的空白或虚拟路线，使其包含这些POI。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **K：其进一步包括：在所述修改所述路线之前，向用户显示描述所述感兴趣位置的通知** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件描述了自动构建行程的算法和过程，但完全没有提及在最终行程生成并呈现给用户之前，存在一个向用户逐个显示POI描述并等待用户交互的步骤。因此，该特征未被公开。 |
| **L：及从所述用户接收对修改所述路线的批准** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 同上，对比文件的行程构建过程是全自动的，没有描述从用户处接收对包含特定POI或修改路线的“批准”这一交互步骤。因此，该特征未被公开。 |
| **M：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置** <br>《隐含公开》 | 说明书第[0050]段提到为POI计算访问时间T(l)，该时间是基于用户照片流分析得出的推荐访问时长。第[0057]-[0059]段的IMP问题是在总时间预算B内规划行程。虽然未明确提及“优选时间”，但系统推荐的POI访问时长（T(l)）和行程总时间约束，共同决定了用户访问每个POI的预计时间窗口。系统在规划时，会确保在预算内能完成对推荐POI的访问（包括移动时间），这隐含了使用户能在合适的（或“优选的”）时间段内到达并参观POI的考虑。 | 目标专利的“优选时间”可以理解为参观某个位置的最佳时间段（如白天观赏风景）。对比文件通过分析大量游客的访问时间数据，为每个POI计算出一个典型的“访问时长”，这反映了大众在该地点通常花费的时间，间接定义了“参观”该地点所需的时间窗口。在规划行程时，系统确保在总时间约束内能够安排对POI的访问，这隐含了使用户能在系统认为合理的（即基于大众数据推断的“优选”）时间安排内抵达并停留。虽然“阈值距离”未明确提及，但行程规划中计算POI间的“移动时间”（transit time）确保了用户能够从一个POI移动到另一个POI，这隐含了空间可达性。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **N：及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内，推荐所述感兴趣位置** <br>《隐含公开》 | （同特征M论述）行程规划算法（IMP）的目标是在时间预算B内最大化价值V(I)。算法在求解过程中，会评估包含某个POI是否能在预算内完成（即考虑到达该POI的移动时间、在该POI的停留时间）。如果能被安排进行程，则该POI被“推荐”（即包含在最终行程中）。 | 将POI纳入推荐行程的条件是：在总时间预算B的约束下，用户能够到达该POI（满足空间和时间上的移动约束）并有时间进行参观（满足停留时间要求）。这个决策逻辑隐含了“基于用户能在合适时间（由行程安排决定）到达该位置（满足移动约束）而推荐该位置”。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **O：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间** <br>《隐含公开》 | 说明书第[0047]段，行程基于“time constraint”构建。第[0044]-[0048]段定义的“Timed Path”包含了POI间的移动时间(transit time)和在POI的访问时间(visit time)。规划算法（IMP）必然需要计算到达每个POI的时间。 | 对比文件构建的“Timed Path”明确包含了POI之间的移动时间和在POI的停留时间。当基于多个Timed Path和总时间约束来构建一个新行程时，系统必须计算行程中每个POI的预计到达时间和离开时间，以确保满足总时间预算。这是行程规划算法的基本组成部分。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **P：确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件全文未提及任何与天气、天气预报相关的概念或步骤。因此，该特征未被公开。 |
| **Q：及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报，推荐所述感兴趣位置** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 由于特征P（天气预报）未被公开，基于天气预报进行推荐的该特征自然也未被公开。 |
| **R：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件在分析照片数据和构建行程时，仅利用了照片的地理、时间、标签等元数据，以及用户（照片所有者）的访问模式（如规则2区分游客和居民）。完全没有涉及用户的社交网络关系或社交联系人信息。因此，该特征未被公开。 |
| **S：及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处，推荐所述感兴趣位置** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 由于特征R（确定社交联系人位置）未被公开，基于此进行推荐的该特征自然也未被公开。 |
| **T：其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及社交网络概念。因此，该特征未被公开。 |
| **U：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件的行程推荐是基于大众的集体行为数据（流行度），是一种非个性化的通用推荐。没有描述根据当前规划行程的用户的个人兴趣偏好来匹配或推荐POI的步骤。因此，该特征未被公开。 |
| **V：及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣，推荐所述感兴趣位置** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 由于特征U（确定用户兴趣匹配）未被公开，基于此进行推荐的该特征自然也未被公开。 |
| **W：其进一步包括：基于路线间条件而动态地更新所述路线** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件描述的行程构建过程是一次性的、静态的规划。没有提及在行程开始后，根据实时变化的“路线间条件”对已规划的路线进行动态更新。因此，该特征未被公开。 |
| **X：其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者：天气的改变** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及天气因素。因此，该特征未被公开。 |
| **Y：到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及对预计到达时间进行动态监控和更新。因此，该特征未被公开。 |
| **Z：所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分** <br>《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及对POI的流行度或价值进行实时或动态更新，并基于此更新行程。因此，该特征未被公开。 |
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