**对比文件名称**：US2013073988A1_Description_20260318_1911
**目标专利名称**：332用于基于沿着可能路线的媒体密度的导航的方法及设备CN104969033B
**本次调用的模型名称**：DeepSeek-R1
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：其包括：通过装置的处理器计算从所述起点到所述目的地的所述路线以供在用户装置的用户接口上显示。<br>**判断结果**：《隐含公开》 | 参见说明书第[0035]段：“An AR client stored in the memory of the UE may be activated by the user in order to provide AR services to the UE. In one particular AR service, the AR client may generate on the basis of the location information provided by the GPS module and the digital imaging system, a so-called AR camera view...” | 对比文件公开了移动设备（UE）上运行AR客户端，该客户端能基于GPS等位置信息生成增强现实视图并显示在用户接口上（如屏幕）。虽然对比文件主要聚焦于AR视图和POI显示，并未明确描述计算从特定“起点”到“目的地”的导航路线这一具体动作，但本领域技术人员能够毫无疑义地理解，要实现基于位置的AR服务（包括显示POI），移动设备的处理器必然需要处理和计算与用户位置（可视为动态起点）及目标POI位置（可视为潜在目的地或途经点）相关的空间信息，并最终在用户接口（如屏幕）上呈现。该过程隐含了“通过处理器计算位置信息以供显示”这一基本技术手段。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征B**：响应于计算所述路线，通过所述装置的所述处理器确定感兴趣位置的推荐。<br>**判断结果**：《隐含公开》 | 参见说明书第[0065]段：“A search application in the AR client may allow the user to input a search query, which is sent in a search request via the layer proxy server to the search engine... On the basis of the search query, filters and geo-information of the user, the search engine may select the “local” POIs... and search within this “local” group of POIs... The search results may be subsequently presented to the user in a ranked order...” | 对比文件公开了AR客户端中的搜索应用允许用户发起搜索查询，搜索引擎基于用户的地理位置等信息，选择并排名“本地”POI，然后将排名后的搜索结果呈现给用户（第[0065]段）。确定并呈现排名后的POI列表，实质上就是“确定感兴趣位置的推荐”。虽然对比文件中的“确定推荐”是由用户主动发起搜索查询触发的，而目标专利中是“响应于计算路线”触发的，但两者在核心动作“确定推荐”上是一致的。本领域技术人员可以合理推断，将POI搜索与导航路线计算相结合，即在计算路线后自动触发对沿途POI的搜索和推荐，是常见的应用场景扩展。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征C**：其中所述感兴趣位置是具有大于阈值的媒体密度得分且在与所述路线的偏离范围内的位置。<br>**判断结果**：《隐含公开》 | 1. 关于“媒体密度得分”：参见说明书第[0051]段：“Using the POI events in the POI feedback queue, a popularity algorithm in the POI recorder may assign popularity points to each POI in the queue.” 以及第[0052]段：“each entry in the popularity cache may comprise a POI_ID, a popularity score and the average interaction distance.”<br>2. 关于“偏离范围”：参见说明书第[0065]段：“On the basis of the search query, filters and geo-information of the user, the search engine may select the “local” POIs, i.e. the POIs, which are within a certain distance from the AR client...” | 1. **“媒体密度得分”**：对比文件公开了基于用户交互事件（可视为一种“媒体”或数据）通过流行度算法为每个POI分配“流行度得分”（popularity score）（第[0051]、[0052]段）。该得分用于衡量POI的重要性，与目标专利中基于媒体文件数目和排名计算的“媒体密度得分”在作用和目的上实质相同，都是用于量化位置的热度或重要性。<br>2. **“偏离范围”**：对比文件公开了搜索引擎根据用户位置选择“在一定距离内”的“本地”POI（第[0065]段）。这个“一定距离”可以理解为位置筛选的“范围”。虽然对比文件未明确将此范围描述为“与路线的偏离范围”，而是以用户当前位置为中心的圆形区域，但本领域技术人员可以理解，在导航场景下，将筛选范围定义为“路线”的“偏离范围”是一种常规的、等效的地理范围限定方式。<br>3. **“大于阈值”**：对比文件公开了基于排名参数（包括流行度得分）对POI进行排序和筛选（第[0065]段）。在实际的软件实现中，对排序结果进行阈值筛选（例如只显示排名前N或得分高于某值的POI）是本领域的公知常识。因此，本领域技术人员能够从对比文件公开的“排名”和“选择”中，合理推断出可以使用“阈值”进行筛选。<br>综上，对比文件隐含公开了“具有得分（流行度得分）且在特定距离范围（本地范围）内的位置”这一概念。 |
| **技术特征D**：且其中所述媒体密度得分是基于与所述感兴趣位置相关的一或多个媒体文件的数目及所述一或多个媒体文件中的每一者的排名来计算。<br>**判断结果**：《隐含公开》 | 参见说明书第[0051]段：“Using the POI events in the POI feedback queue, a popularity algorithm in the POI recorder may assign popularity points to each POI in the queue. On the basis of the premise that the popularity and relevance of a POI relates to the frequency a POI and its contents are selected and accessed respectively, the popularity algorithm associates popularity points to each POI identified in the feedback queue...” | 目标专利的“媒体密度得分”基于**媒体文件数目**和**每个文件的排名**计算。对比文件中的“流行度得分”基于**用户交互事件**（如选择、访问POI内容）的频率来计算（第[0051]段）。用户交互事件的集合（每个事件可视为一条与POI相关的数据记录）在数量和重要性上，与目标专利中“媒体文件的数目及排名”所起的作用是等同的：<br>1. **“数目”**：交互事件的频率（次数）直接反映了与POI相关的数据条数。<br>2. **“排名/重要性”**：不同交互事件（如打开POI、播放视频）可能被赋予不同的权重（重要性），这隐含了事件本身的“排名”或重要性差异。算法基于这些事件计算总分，实质上结合了“数目”和“每个事件的重要性”。<br>因此，虽然计算的具体对象（媒体文件 vs. 用户交互事件）和算法细节可能不同，但“基于相关数据条数及每条数据的重要性来计算一个综合得分”这一核心计算思想已被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征E**：其中所述一或多个媒体文件的每一个排名都基于一个或多个因素。<br>**判断结果**：《直接公开》 | 参见说明书第[0065]段：“...the overall ranking score, which the search engine uses for ranking the search results, may be a combination of the following ranking parameters: the q-factor search score... the distance between the POI and the UE... the popularity... the average interaction distance of a POI... time of last update...” | 对比文件明确公开了搜索引擎用于对搜索结果（即POI）进行排名的“总体排名分数”是基于多个排名参数的组合（第[0065]段）。这些参数包括：搜索匹配度、距离、流行度、平均交互距离、最后更新时间等。这直接且清楚地公开了排名（或用于排名的分数）是基于“一个或多个因素”来确定的。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征F**：所述一个或多个因素向除所述用户装置的用户之外的其他用户指示所述一或多个媒体文件中的一个媒体文件的重要性。<br>**判断结果**：《直接公开》 | 参见说明书第[0051]段：“On the basis of the premise that the popularity and relevance of a POI relates to the frequency a POI and its contents are selected and accessed respectively...” 以及第[0052]段：“each entry in the popularity cache may comprise a POI_ID, a popularity score and the average interaction distance.” | 对比文件公开的“流行度得分”（popularity score）是基于用户交互事件计算的（第[0051]段）。这些交互事件数据聚合自“多个用户”（即除当前用户之外的其他用户）对POI的访问和选择行为。因此，用于计算排名（得分）的因素（即用户交互的频率和类型）直接反映了“其他用户”所赋予的POI的重要性。这与目标专利中“因素向其他用户指示重要性”的作用和含义完全一致。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征G**：及通过所述装置在所述用户装置的所述用户接口上显示所述推荐。<br>**判断结果**：《直接公开》 | 参见说明书第[0065]段：“The search results may be subsequently presented to the user in a ranked order...” 以及第[0077]段：“The GUI may comprise a list window for displaying a ranked list of selectable POI items...” | 对比文件明确且多次公开了将排名后的搜索结果（即推荐的POI列表）呈现或显示给用户。例如，第[0065]段提到“随后以排名顺序将搜索结果呈现给用户”，第[0077]段描述了包含用于显示排名POI项目列表的列表窗口的GUI。这直接对应于“在用户接口上显示推荐”。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征H**：其中所述计算所述路线包括计算所述起点与所述目的地之间的最快路线。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件全文聚焦于AR环境中POI的获取、排名、搜索和显示，并未涉及任何形式的导航路线计算，更未提及基于“最快时间”等条件计算起点到目的地的路线。该特征在对比文件中既无文字记载，也无法从已有内容中合理推断得出。 |
| **技术特征I**：其中所述偏离范围包含从所述路线上的一点到所述感兴趣位置的距离上的偏离或时间上的偏离中的至少一者。<br>**判断结果**：《隐含公开》（部分） | 参见说明书第[0065]段：“...the search engine may select the “local” POIs, i.e. the POIs, which are within a certain distance from the AR client...” | 对比文件公开了基于“一定距离”（a certain distance）来筛选POI（第[0065]段）。这明确公开了“距离上的偏离”这一概念。虽然对比文件没有提及“时间上的偏离”，但“距离上的偏离”已被公开。根据隐含公开的宽松判断标准，对比文件至少部分公开了该技术特征的内容（距离偏离）。因此，认为该技术特征被对比文件隐含公开（针对距离偏离部分）。 |
| **技术特征J**：其进一步包括：修改所述路线以包含所述感兴趣位置。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件描述了显示和交互POI，但完全没有涉及任何“路线”的生成，更没有描述根据推荐的POI去“修改”一条既有的导航路线。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征K**：其进一步包括：在所述修改所述路线之前，向用户显示描述所述感兴趣位置的通知。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及路线修改，因此也不存在与之关联的“修改前显示通知”的步骤。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征L**：及从所述用户接收对修改所述路线的批准。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 同上，对比文件未涉及路线修改，因此也不存在接收用户对路线修改的批准。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征M**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置是否将在优选时间处在所述感兴趣位置的阈值距离内以参观所述感兴趣位置。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件在确定推荐（搜索POI）时，仅考虑当前位置、距离和排名参数，完全没有涉及任何与“时间”相关的推荐条件，例如“优选参观时间”。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征N**：及基于确定所述用户将在所述优选时间处在所述阈值距离内，推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 由于对比文件未公开“确定优选时间”这一前提，因此基于此前提的推荐逻辑也无从谈起。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征O**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的所述用户装置将在其处到达所述感兴趣位置的时间。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及任何导航路线的行进，因此不可能计算到达POI的时间。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征P**：确定所述用户将在其处到达所述感兴趣位置的所述时间的所述感兴趣位置的天气预报。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及任何与天气相关的信息或推荐因素。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征Q**：及基于所述天气预报是所述感兴趣位置的优选天气预报，推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 由于对比文件未公开“天气预报”这一因素，因此基于天气预报的推荐逻辑也无从谈起。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征R**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的社交联系人是否在所述感兴趣位置处。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件在推荐（搜索）POI时，所依赖的排名参数（流行度、距离等）均为非社交化的、客观的度量。未提及任何基于用户个人社交关系（如联系人位置）进行推荐的内容。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征S**：及基于所述社交联系人在所述感兴趣位置处，推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 由于对比文件未公开“确定社交联系人位置”这一前提，因此基于此前提的推荐逻辑也无从谈起。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征T**：其中所述社交联系人在与所述用户相同的社交网络中。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及任何社交网络的概念。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征U**：其中所述确定所述推荐包括：确定按所述路线行进的用户的兴趣是否涉及所述感兴趣位置。<br>**判断结果**：《未公开》 | 参见说明书第[0065]段：“In an embodiment, the search query may also be empty... In a further embodiment, the user may restrict the search query with filters, like categories of POIs... or POIs matching a specific tag.” | 对比文件公开了用户可以使用过滤器（如POI类别、特定标签）来限制搜索查询（第[0065]段）。这允许用户根据个人兴趣（通过选择类别或标签体现）来筛选POI。虽然这涉及了“用户兴趣”对搜索结果的影响，但对比文件描述的是用户在发起搜索时**主动设置过滤器**，而非系统在确定推荐时**自动确定用户的兴趣**并与POI进行匹配。目标专利的特征U强调系统主动“确定用户的兴趣是否涉及...”，这是一种更智能、自动化的推荐方式。对比文件未公开这种自动化的兴趣确定和匹配过程。 |
| **技术特征V**：及基于所述感兴趣位置涉及所述用户兴趣，推荐所述感兴趣位置。<br>**判断结果**：《未公开》 | 参见说明书第[0065]段（同上）。 | 如特征U所述，对比文件中的兴趣筛选是用户主动发起的查询过滤行为，不是系统基于对用户兴趣的判断而自动做出的推荐决策。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征W**：其进一步包括：基于路线间条件而动态地更新所述路线。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及任何“路线”的生成或更新。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征X**：其中所述路线间条件包含以下各者中的至少一者：天气的改变。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及任何与天气相关的信息。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征Y**：到所述感兴趣位置的预计到达时间的改变。<br>**判断结果**：《未公开》 | 未发现相关内容。 | 对比文件未涉及任何预计到达时间的计算或更新。该特征在对比文件中无任何依据。 |
| **技术特征Z**：所述感兴趣位置的经更新的媒体密度得分。<br>**判断结果**：《未公开》 | 参见说明书第[0054]段：“The feedback recorder may continuously or periodically update the popularity cache on the basis of the POI events in the POI feedback queue...” | 对比文件公开了反馈记录器可以持续或定期基于POI反馈队列中的新事件来更新流行度缓存中的流行度得分（第[0054]段）。这相当于“经更新的媒体密度得分”（对比文件中为流行度得分）。**然而**，目标专利的特征Z是作为特征W（动态更新路线）的一个子条件出现的，其上下文是“基于路线间条件而动态地更新所述路线”，条件包括“感兴趣位置的经更新的媒体密度得分”。对比文件虽然公开了得分的动态更新，但并未将得分更新作为触发“路线更新”的条件。对比文件中的得分更新用于刷新搜索排名，而非用于导航路线的重新规划。因此，在目标专利所限定的“作为路线更新条件”这一特定作用和技术语境下，该特征未被对比文件公开。 |
<<<E>>><<<F>>><<<G>>><<<a>>><<<b>>><<<c>>><<<d>>><<<i>>>