对比文件名称：2010-10-12_US7813574B_发明授权_US07813574B2 Low complexity and unified transforms for video coding
目标专利名称：在视频译码中用于量化矩阵的均匀粒度CN104221378B
模型名称：DeepSeek最新版本模型
作为资深专利代理师，我将严格依据目标专利说明书和对比文件内容，对权利要求的技术特征进行逐一比对和公开性判断。
**特征比对表格**
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：所述方法包括：接收位流中的视频块的多个经量化变换系数** <br>**《直接公开》** | “Referring to FIG. 3, at processing block 305, processing logic receives a quantized coefficient c_ij of the array of quantized coefficients C...” (说明书第[0062]段) | 对比文件明确描述了在解码过程中接收量化系数块（array of quantized coefficients）的步骤，这是视频解码的常规且必要的步骤。本领域技术人员能够毫无疑义地得出对比文件公开了“接收位流中的视频块的多个经量化变换系数”这一技术特征。 |
| **技术特征B：接收所述位流中的所述视频块的量化矩阵条目，** <br>**《隐含公开》** | “...the inverse quantization is performed by applying values of a 1-dimensional array to blocks of information (e.g., video information). The 1-dimensional array, for example, an array V, may have 32 entries...” (说明书第[0057]段) <br>“...offset(i,j)=ofst4[i]+ofst4[j], for 4×4 blocks offset(i,j)=ofst8[i]+ofst4[j], for 8×4 blocks...” (说明书第[0063]段) | 对比文件描述了使用一个一维数组V进行反量化，并且为不同位置(i,j)的系数计算一个偏移量(offset)，该偏移量取决于块大小和系数位置。虽然对比文件没有明确使用“量化矩阵条目”这一术语，但其描述的数组V以及用于计算偏移的ofst4/ofst8阵列，在视频编码领域共同构成了为不同频率系数指定不同缩放因子的机制，这实质上等同于量化矩阵的功能。本领域技术人员阅读对比文件后，能够合理推断出解码器需要获取或知晓这些用于调整量化步长的参数（即量化矩阵条目），才能执行所述的反量化过程。因此，该特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征C：其中所述视频块的所述多个经量化变换系数中的每一者的不同量化参数QP值基于所述量化矩阵条目** <br>**《隐含公开》** | “w_ij=(c_ij*V[2*(QP %6)+offset(i,j)])<<(QP/6).” (说明书第[0065]段，针对4x4块) <br>“w_ij=(c_ij*V[2*(QP %6)+offset(i,j)])<<(QP/6-1) if QP>=6...” (说明书第[0066]段，针对4x8或8x4块) <br>“w_ij=(c_ij*V[2*(QP %6)+offset(i,j)])<<(QP/6-2) if QP>=12...” (说明书第[0066]段，针对8x8块) | 对比文件的反量化公式显示，重构系数w_ij的计算不仅依赖于基准QP（通过QP/6和QP%6体现），还依赖于一个由数组V和偏移量offset(i,j)共同决定的因子。偏移量offset(i,j)根据块大小和系数位置变化，这导致不同位置系数的有效量化步长不同。该机制实现了“为不同系数基于其位置（对应量化矩阵条目）应用不同的量化参数调整”的技术效果。虽然其具体实现方式（使用偏移索引数组V）与目标专利（将矩阵条目直接作为QP偏移）在数学形式上不完全相同，但本领域技术人员可以理解，两者都是利用与系数位置相关的参数来调整量化强度。因此，可以合理推断对比文件隐含公开了“不同QP值基于量化矩阵条目”这一技术特征。 |
| **技术特征D：将量化矩阵条目的经修改量化参数QP粒度设定为等于由视频译码标准定义的基本QP粒度的整数倍数** <br>**《未公开》** | 对比文件中未发现相关内容。对比文件始终使用QP粒度6（例如“QP %6”和“QP/6”），并未提及或教导可以修改QP粒度，也未提及将其设定为基本QP粒度（6）的整数倍数。 | 目标专利的特征D涉及主动“设定”QP粒度为其基本值的整数倍（例如g*6），这是其实现均匀粒度方案的一个具体设计选择。对比文件仅固定使用标准定义的QP粒度（6）进行计算，没有公开任何修改QP粒度概念或将其设置为整数倍的内容。本领域技术人员无法从对比文件中直接或隐含地得出该技术方案。 |
| **技术特征E：基于用作到基准量化参数QP值的所述整数倍数的偏移的相关联量化矩阵条目来计算视频块的所述多个经量化变换系数的经修改QP值，** <br>**《未公开》** | 对比文件中的反量化公式为：w_ij = (c_ij * V[2*(QP %6) + offset(i,j)]) << (QP/6) 等。其中，offset(i,j)是基于块大小和位置预先定义的偏移值，用于索引数组V。数组V是一个存储缩放因子的查找表。 | 目标专利的特征E是核心创新点，其将量化矩阵条目M[i][j]直接作为“偏移量”与基准QP（或其整数倍g*QP）进行**加法**运算，从而生成一个“经修改的QP值”（QPmod）。而对比文件的技术方案完全不同：它使用一个与位置相关的偏移量（offset(i,j)）去**索引**一个固定的缩放因子数组V，然后将该缩放因子与量化系数进行**乘法**运算。两者在数学原理和作用机制上存在本质区别：目标专利是通过修改QP来改变量化步长，而对比文件是通过乘以一个与位置相关的缩放因子来改变量化步长。对比文件完全没有公开“将量化矩阵条目作为偏移量与基准QP相加”这一关键思想。 |
| **技术特征F：其中所述经修改QP值提供跨越所有所述量化矩阵条目的均匀QP粒度** <br>**《未公开》** | 对比文件中未发现任何关于“均匀QP粒度”的提及、描述或问题提出。 | 目标专利的发明目的和关键技术效果正是为了解决传统使用量化矩阵作为缩放因子导致的“不均匀QP粒度”问题，从而提供“跨越所有量化矩阵条目的均匀QP粒度”。这是目标专利要解决的技术问题本身。对比文件完全没有涉及这一技术问题，也未描述其技术方案能带来“均匀QP粒度”的效果。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征G：及基于所述经修改QP粒度处的所述经修改QP值从所述视频块的所述多个经量化变换系数计算经解量化变换系数。** <br>**《未公开》** | 对比文件计算经解量化（按比例缩放）变换系数（w_ij）的公式如前所述（特征C、E列引用）。其计算基于基准QP、偏移量offset(i,j)和查找表V。 | 由于对比文件既未公开“经修改QP粒度”（特征D），也未公开通过加法运算得到的“经修改QP值”（特征E），更没有以“经修改QP值”为基础来计算解量化系数这一特定步骤。对比文件计算解量化系数所依据的参数和算法与目标专利的特征G完全不同。因此，该特征未被公开。 |
**结论**
综上所述，对比文件US07813574B2直接公开了技术特征A，隐含公开了技术特征B和C，但未公开技术特征D、E、F、G。其中，技术特征E和F是目标专利的核心发明点，涉及通过将量化矩阵条目作为偏移量与基准QP相加来实现均匀QP粒度的全新量化参数调整机制，该机制在对比文件中未见任何教导或启示。
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