对比文件名称：2008-06-12_US2008137758A_发明申请_US20080137758A1 LOW COMPLEXITY AND UNIFIED TRANSFORMS FOR VIDEO CODING
目标专利名称：351在视频译码中用于量化矩阵的均匀粒度CN104221378B
本次调用的模型名称：深度分析模型
特征比对表格：
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A：所述方法包括：接收位流中的视频块的多个经量化变换系数** <br>**《直接公开》** | [0057] “An inverse quantization and inverse transform technique for use with, for example, video coding is described.” <br>[0061] “The inverse quantization is performed on an array of quantized coefficients C that includes quantized coefficients c_ij.” <br>[0070] “After inverse quantization is applied, an inverse transform is applied.” | 对比文件明确描述了视频解码过程中的反量化技术，该过程对包含量化系数c_ij的量化系数数组C进行操作（参见[0061]）。该过程是解码器从接收的位流中解析和解码出量化系数后的必然步骤。因此，对比文件直接公开了“接收位流中的视频块的多个经量化变换系数”这一技术特征。 |
| **技术特征B：接收所述位流中的所述视频块的量化矩阵条目，** <br>**《隐含公开》** | [0057] “in one embodiment, the techniques employ a single array (e.g., a unified 1-D array V).” <br>[0057] “The 1-dimensional array, for example, an array V, may have 32 entries: V={10, 11, 11, 12, 13, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 23, 24, 25, 27, 29, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 43, 45, 48, 51, 54, 57, 60}.” <br>[0064] “w_ij=(c_ij*V[2*(QP%6)+offset(i,j)])<<(QP/6).” | 对比文件没有明确使用“量化矩阵条目（quantization matrix entries）”这一术语，而是使用了统一的1-D数组V来对量化系数进行缩放（参见[0057], [0064]）。在视频编码标准（如H.264/AVC, HEVC）中，用于对变换系数进行缩放的参数集合通常被称为“缩放列表（scaling list）”或“量化矩阵（quantization matrix）”。对比文件中的数组V本质上是一个缩放列表，其每个条目V[k]用于调整特定位置系数的量化步长。本领域技术人员阅读对比文件后，能够毫无疑义地理解到，该数组V或其索引值（通过offset(i,j)确定）就是用于对视频块进行反量化的参数，这些参数在目标专利中即对应于“量化矩阵条目”。因此，对比文件隐含公开了“接收所述位流中的所述视频块的量化矩阵条目”这一技术特征。 |
| **技术特征C：其中所述视频块的所述多个经量化变换系数中的每一者的不同量化参数QP值基于所述量化矩阵条目** <br>**《直接公开》** | [0064] “w_ij=(c_ij*V[2*(QP%6)+offset(i,j)])<<(QP/6).” <br>[0065] “w_ij=(c_ij*V[2*(QP%6)+offset(i,j)])<<(QP/6-1) if QP>=6...” <br>[0065] “w_ij=(c_ij*V[2*(QP%6)+offset(i,j)])<<(QP/6-2) if QP>=12...” | 对比文件详细公开了反量化公式，其中每个量化系数c_ij的缩放因子（即等效的量化步长）由数组V的特定条目决定，而该条目通过`2*(QP%6)+offset(i,j)`索引得到（参见[0064], [0065]）。`offset(i,j)`取决于系数在块中的位置(i,j)和块大小，这导致不同位置的系数使用了数组V中不同的条目进行缩放。虽然对比文件使用统一的基准QP，但通过结合数组V和位置偏移，实际上为每个系数生成了基于其位置（对应不同的`V[索引]`值）的、不同的有效量化参数。这与目标专利中“每一者的不同量化参数QP值基于所述量化矩阵条目”的技术特征作用相同，都是利用矩阵参数为不同频率的系数引入差异化的量化。因此，该特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征D：将量化矩阵条目的经修改量化参数QP粒度设定为等于由视频译码标准定义的基本QP粒度的整数倍数** <br>**《未公开》** | 对比文件未涉及相关内容。 | 目标专利的特征D旨在通过将修改后的QP粒度设定为基本QP粒度（例如6）的整数倍（如g*6），来提供对QP值更精细或更粗糙的控制。对比文件全文使用的QP粒度是基于6的（例如`QP/6`, `QP%6`），见[0064]-[0065]，并未提及或暗示可以修改此基本粒度，也没有引入整数倍数`g`的概念来调整粒度。对比文件专注于使用统一的数组V简化反量化，而未涉及调整QP粒度本身。因此，该技术特征既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征E：基于用作到基准量化参数QP值的所述整数倍数的偏移的相关联量化矩阵条目来计算视频块的所述多个经量化变换系数的经修改QP值，** <br>**《未公开》** | [0064] “w_ij=(c_ij*V[2*(QP%6)+offset(i,j)])<<(QP/6).” | 目标专利特征E的核心在于：将量化矩阵条目（M[i][j]）作为**加法偏移量（offset）**，与基准QP的整数倍数（g*QP）相加，从而得到每个系数的修改后QP值（QPmod[i][j] = g*QP + (M[i][j] - offset)）。这是一种**加法**机制，旨在实现均匀的QP粒度。<br>对比文件公开的是一种**乘法**缩放机制：使用数组V的条目作为**乘法因子**，与量化系数c_ij相乘，然后进行移位操作（`<< (QP/6)`）。这里的`offset(i,j)`是用于查找数组V的**索引偏移**，而不是与QP进行加法运算的量化矩阵值本身。两者数学原理和作用机制完全不同。对比文件没有公开将量化矩阵值作为加性偏移来计算修改QP值的方法。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征F：其中所述经修改QP值提供跨越所有所述量化矩阵条目的均匀QP粒度** <br>**《未公开》** | 对比文件未涉及相关内容。 | 目标专利的特征F明确了其技术效果：通过上述加法偏移方法，使得无论量化矩阵条目的值大小如何，QP值的改变（粒度）是均匀的。这是目标专利要解决的核心技术问题（背景技术[0022]-[0023]）。对比文件完全没有提及“均匀QP粒度（uniform QP granularity）”这一概念、问题或效果。其技术方案（使用数组V进行乘法缩放）并未针对，也未解决量化矩阵导致QP粒度不均匀的问题。因此，该技术特征未被公开。 |
| **技术特征G：及基于所述经修改QP粒度处的所述经修改QP值从所述视频块的所述多个经量化变换系数计算经解量化变换系数。** <br>**《未公开》** | [0070] “After inverse quantization is applied, an inverse transform is applied.” <br>[0075] “Z=W*transpose(M4)...” <br>[0076] “X′=M4*Z...” | 目标专利的特征G限定了基于“经修改QP粒度处的所述经修改QP值”来计算解量化变换系数，这与其独特的均匀粒度计算方法（特征E、F）紧密关联。对比文件确实公开了基于反量化结果（数组W）计算解量化变换系数（通过反变换得到数组X’）的步骤（参见[0070], [0075], [0076]）。然而，对比文件中的反量化结果W是基于其自身的乘法缩放机制（特征C）得到的，而非基于目标专利的、提供均匀粒度的“经修改QP值”。因此，尽管“计算经解量化变换系数”这一最终步骤被公开，但其依赖的前序计算基础和特定技术条件（基于均匀粒度的修改QP值）并未被公开。特征G作为与方法特征E、F紧密结合的一个整体步骤，未被对比文件公开。 |
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