**对比文件名称**：2010-08-12_US2010202513A_发明申请_US20100202513A1 VIDEO SIGNAL CODING APPARATUS AND VIDEO SIGNAL CODING METHOD
**目标专利名称**：在视频译码中用于量化矩阵的均匀粒度 CN104221378B
**本次调用的模型名称**：DeepSeek-R1
作为资深专利代理师，我已对目标专利和对比文件进行了深度分析。目标专利的核心在于通过将量化矩阵条目（M[i][j]）用作基准量化参数（QP）的**偏移**（即加法操作：QPmod = g\*QP + (M[i][j] - offset)），来实现跨越所有量化矩阵条目的**均匀QP粒度**。对比文件涉及视频编码中的码率控制，其主要通过**调整（如缩放）量化矩阵的系数值**或调整量化参数偏移（qP_Offset）来控制色度与亮度的码率比例。
以下是根据目标专利权利要求划分的技术特征与对比文件的比对表格及公开性判断：
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **A: 所述方法包括：接收位流中的视频块的多个经量化变换系数** <br> **《直接公开》** | [0012]段：“The orthogonal transform unit 1003, generates a Discrete Cosine Transform (DCT) coefficient... and outputs the DCT coefficient to the quantization unit 1004. The quantization unit 1004... generates a quantized coefficient... and outputs the quantized coefficient to the binarization unit 1005 and the inverse-quantization unit 1008.” <br> [0018]段：“The arithmetic coding unit 1006 generates a coded signal, which is the coded video signal...” <br> [0023]段：“The inverse-quantization unit 1008 restores the quantized coefficient outputted by the quantization unit 1004 to the DCT coefficient...” | 对比文件明确公开了视频编码装置包含量化单元（1004）生成经量化变换系数（quantized coefficient），算术编码单元（1006）生成包含这些系数的编码信号（位流），以及反量化单元（1008）接收并处理这些经量化变换系数。这对应于解码侧从位流中接收经量化变换系数的步骤。本领域技术人员能够毫无疑义地得出，在解码过程中必然包含“接收位流中的视频块的多个经量化变换系数”这一技术特征。因此，该特征被对比文件**直接公开**。 |
| **B: 接收所述位流中的所述视频块的量化矩阵条目，** <br> **《隐含公开》** | [0088]段：“The quantization unit 1004 multiplies the coefficient values of the quantization matrix that has been changed by the rate control by the quantization step obtained from QP_C or QP_Y.” <br> [0090]-[0092]段描述了改变量化矩阵的方法，例如“scale-up the quantization matrix”。 <br> [0101]段：“...the rate control unit 104 may adjust the chrominance code amount or the luminance code amount by changing the qP_Offset in the quantization parameter...” | 对比文件多次提及并使用“量化矩阵（quantization matrix）”及其系数值，并明确指出量化单元（1004）使用量化矩阵进行量化（[0088]）。虽然对比文件主要描述在编码器侧调整量化矩阵以进行码率控制，但使用量化矩阵本身是视频编码标准（如H.264）的已知特征。对于解码器而言，量化矩阵条目通常通过默认列表、预测或在位流中用信号发出（如目标专利[0076]段所述）。对比文件公开了量化矩阵的存在和其系数值的调整，隐含了在编码/解码系统中需要“接收”或“使用”这些量化矩阵条目。本领域技术人员能够合理推断，在解码过程中需要获取量化矩阵条目以用于反量化。因此，该特征被对比文件**隐含公开**。 |
| **C: 其中所述视频块的所述多个经量化变换系数中的每一者的不同量化参数QP值基于所述量化矩阵条目** <br> **《隐含公开》** | [0088]段：“The quantization unit 1004 multiplies the coefficient values of the quantization matrix that has been changed by the rate control by the quantization step obtained from QP_C or QP_Y.” <br> [0092]段：“The rate control unit 104 performs the scaling-up of the quantization matrix... the rate control unit 104 obtains a scaled-up quantization matrix by multiplying the respective coefficient values of the quantization matrix serving as the reference by the multiplier value...” <br> [0094]段：“...by performing setting so that the multiplier value of a low frequency component has a smaller value than that of a high frequency component...” | 对比文件公开了量化单元（1004）将量化矩阵的系数值与从QP获得的量化步长相乘。这意味着最终的量化步长（或等效的QP影响）是基准QP步长和量化矩阵系数的函数。由于量化矩阵对不同频率位置（[i][j]）有不同的系数值（如[0094]段针对低频和高频设置不同乘数），因此经调整后的有效量化强度（可理解为等效的QP值）对于不同位置的变换系数是不同的。这实质上是“基于量化矩阵条目”导致不同系数有不同的量化处理强度。虽然对比文件未明确表述为“不同的QP值”，但本领域技术人员能够理解，通过量化矩阵系数调整量化步长，其效果等同于为不同系数引入了基于该条目的量化参数调整。因此，该特征被对比文件**隐含公开**。 |
| **D: 将量化矩阵条目的经修改量化参数QP粒度设定为等于由视频译码标准定义的基本QP粒度的整数倍数** <br> **《未公开》** | 无相应内容。 | 目标专利的特征D涉及一个特定的、主动的设定步骤：将用于量化矩阵的QP粒度（g*6）设定为基本QP粒度（例如6）的整数倍（g）。这是实现其“均匀粒度”方案的一个具体参数设定。对比文件全文未提及“QP粒度（granularity）”的概念，更没有提及将量化矩阵相关的QP粒度设定为基本QP粒度的整数倍。对比文件中调整量化矩阵是通过乘法缩放系数（[0092]）或调整qP_Offset（[0101]）来实现，这些操作与“设定QP粒度”在概念和数学实现上均不相同。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **E: 基于用作到基准量化参数QP值的所述整数倍数的偏移的相关联量化矩阵条目来计算视频块的所述多个经量化变换系数的经修改QP值，** <br> **《未公开》** | [0092]段：“...the rate control unit 104 obtains a scaled-up quantization matrix by **multiplying** the respective coefficient values of the quantization matrix serving as the reference by the multiplier value...” (强调：乘法) <br> [0101]段：“...by changing the **qP_Offset** in the quantization parameter...” (强调：偏移，但这是对QP的偏移，而非量化矩阵条目作为偏移) | 目标专利特征E的核心在于计算经修改QP值（QPmod）的**具体数学关系**：`QPmod = g*QP + (M[i][j] - offset)`，即将量化矩阵条目`M[i][j]`作为**加法偏移**应用到基准QP（的整数倍）上。对比文件公开了两种调整方式：1) **乘法缩放**量化矩阵系数本身（[0092]），这对应于传统上将量化矩阵条目作为**缩放因子**（乘法）应用于量化步长，与目标专利的“加法偏移”有本质区别。2) 调整**qP_Offset**（[0101]），这是一个加到`QP_Y`上的偏移值（见[0014]段公式），用于计算`qP_I`，进而得到`QP_C`。这个`qP_Offset`是一个独立的参数，**不是量化矩阵条目**`M[i][j]`本身。对比文件从未公开将量化矩阵条目`M[i][j]`的值直接用作到基准QP的加法偏移。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **F: 其中所述经修改QP值提供跨越所有所述量化矩阵条目的均匀QP粒度** <br> **《未公开》** | 无相应内容。 | 目标专利的特征F是所述技术方案要达到的技术效果：提供“均匀QP粒度”。这意味着无论量化矩阵条目的值大小（例如从1到255），其单位变化对量化步长的影响是均匀的（例如，条目值每增加X，QP增加Y，导致步长均匀变化）。对比文件关注的是通过调整量化矩阵或QP偏移来控制色度与亮度的**码率比例**（[0038]-[0042]），解决的是码率分配和主观图像质量问题。其调整量化矩阵的目的是改变不同频率分量或色度分量的量化强度以控制码率，完全没有涉及或解决“跨越所有量化矩阵条目的均匀QP粒度”这一问题。因此，该特征未被对比文件公开。 |
| **G: 及基于所述经修改QP粒度处的所述经修改QP值从所述视频块的所述多个经量化变换系数计算经解量化变换系数。** <br> **《未公开》** | [0023]段：“The inverse-quantization unit 1008 restores the quantized coefficient... by performing inverse-quantization on the quantized coefficient...” <br> [0088]段：“The quantization unit 1004 multiplies the coefficient values of the quantization matrix... by the quantization step obtained from QP_C or QP_Y.” | 对比文件公开了使用量化矩阵进行反量化的通用概念（即，反量化过程会用到量化矩阵）。然而，特征G是一个具体的、依赖于特征D、E、F的计算步骤。它特指在**经修改的QP粒度处**（即g*6的粒度），基于**经修改的QP值**（即通过加法偏移计算出的QPmod）来计算经解量化变换系数。由于对比文件既未公开“设定经修改QP粒度”（特征D），也未公开“基于量化矩阵条目作为偏移计算经修改QP值”（特征E），因此必然无法公开基于这些特定参数计算经解量化变换系数的具体步骤。对比文件中的反量化是基于传统的、将量化矩阵作为缩放因子的模型。因此，该特征未被对比文件公开。 |
### 总结与代码输出
根据以上分析：
- 技术特征A被对比文件**直接公开**。
- 技术特征B和C被对比文件**隐含公开**。
- 技术特征D、E、F、G均未被对比文件直接或隐含公开。
根据输出格式要求，在回答结尾插入对应的代码：
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