对比文件名称：2006-06-08_JP2006146775A_发明专利_JP2006146775A Image data clustering device and method and image data clustering program
目标专利名称：373基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统CN103369391B
本次调用模型名称：专利创造性评估模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用（翻译） | 公开性论述 |
| **技术特征A**：包括：过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部 | **说明书第[2]段**：<br>「顔検出最小サイズは，顔検出処理において検出すべき最小の顔画像の大きさを示す。 顔検出最小サイズよりも小さいサイズの顔画像は，検出対象から除外される。」<br>（脸部检测最小尺寸表示在脸部检测处理中应检测的最小脸部图像的大小。小于脸部检测最小尺寸的脸部图像从检测对象中排除。）<br>**说明书第[2]段**：<br>「顔検出最小スコアは，この所定値（顔画像が検出されたと判断するマッチングスコアの最低値）を表す。」<br>（脸部检测最小分数表示该预定值（判断为脸部图像被检测出的匹配分数的最低值）。） | **《直接公开》**<br>目标专利中，技术特征A的作用是：在脸检测过程中，通过尺寸或运动标准过滤掉非用户的脸（如照片中的脸），以提高用户检测的准确性（参见说明书第[0080]段）。对比文件公开了在脸部检测（顔検出）过程中，使用“顔検出最小サイズ”（脸部检测最小尺寸）这一预定尺寸阈值来排除尺寸过小的脸部图像。虽然对比文件未明确提及基于“运动标准”的过滤，但公开了基于“顔検出最小スコア”（脸部检测最小分数）这一匹配分数阈值来排除匹配度低的脸部，这同样是一种在检测阶段基于预设阈值进行过滤/排除的技术手段。本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件得出“基于预定尺寸阈值过滤图像中的脸部”这一技术方案。因此，技术特征A被对比文件直接公开。 |
| **技术特征B**：确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件涉及对输入图像中“特定画像”（如人脸）的检测和图像处理（聚类），其目的是为了后续的图像分割、提取等处理（参见说明书第[2]、[2]段）。虽然对比文件公开了检测图像中的脸部（“顔検出”），但这仅是对图像中是否存在人脸区域的判断，并未将检测到的人脸关联到特定的、已知的、具有身份标识（如父亲、儿子等）的用户个人。目标专利中“确定用户的身份”是指识别出具体的个人（例如，父亲用户101、母亲用户102），这是为了后续访问该特定用户的个性化媒体设置（参见说明书第[0040]段）。对比文件未公开任何将检测到的脸部与特定用户身份相关联的技术手段或目的。因此，技术特征B既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征C**：基于所确定的身份，访问与所述用户相关联的个性化媒体设置 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件完全未提及任何与用户身份相关联的“个性化媒体设置”（如喜爱频道列表、音量设置等）。其处理结果（如聚类、分割出的区域）用于图像处理目的（例如，生成掩模以进行补正处理，参见说明书第[2]段），而非用于控制电子媒体设备的媒体内容或设置。因此，技术特征C既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征D**：基于所访问的个性化媒体设置，控制所述电子媒体设备 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件未涉及任何“电子媒体设备”（如电视、音乐播放器）的控制。其装置是“画像処理装置”（图像处理装置），处理结果是用于图像分割或提取（参见说明书第[2]段）。控制对象和目的与目标专利完全不同。因此，技术特征D既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征E**：其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：检测所述图像中的多个用户 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件虽然可以检测输入图像中的多个脸部（“複数の顔画像”，参见说明书第[2]段），但其目的是为了对每个检测到的脸部区域分别进行后续的图像聚类和分割处理（例如，切出多个“顔近傍領域”分别处理），而非为了识别多个在场用户的身份以用于媒体设备控制。目标专利中检测多个用户是为了进行组合偏好设置或识别操作遥控的用户（参见说明书第[0015]、[0012]段），目的不同。对比文件未公开将检测到的多个脸部作为“多个用户”并用于识别其身份的技术构思。因此，技术特征E既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征F**：检测所述图像中遥控的位置 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件全文未提及任何关于“遥控”或类似控制设备的内容，也未涉及在图像中检测此类设备的位置。因此，技术特征F既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征G**：基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置，识别操作遥控的用户 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>由于对比文件未公开检测遥控的位置（特征F）以及为媒体控制目的而识别多个用户的身份（特征B、E），因此无法进行基于用户位置和遥控位置的比较来识别操作者。该特征所依赖的前提技术均不存在于对比文件中。因此，技术特征G既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征H**：确定操作遥控的用户的身份。 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>该特征依赖于特征G（识别操作遥控的用户）以及特征B（确定用户身份）。由于特征G和B均未被公开，且对比文件本身不涉及任何与遥控操作相关的用户识别，因此技术特征H既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征I**：还包括：在所述电子媒体设备处接收用户输入命令 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件描述的处理流程是自动的：从存储装置读取输入图像数据，然后自动进行脸部检测和后续处理（参见说明书第[2]段）。未提及由用户在电子媒体设备处输入命令来触发或干预该过程。因此，技术特征I既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征J**：响应于接收用户输入命令，访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像，其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>该特征包含两个关键点：1) 响应于用户输入命令访问图像；2) 基于这些图像确定用户身份。对比文件的图像输入是预设的（从存储装置读取），并非响应于用户命令。其脸部检测是图像处理的一个步骤，目的并非确定具体用户的身份（如特征B所述）。因此，技术特征J既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征K**：还包括：注册一个或多个用户，注册一个或多个用户包括：捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件未描述任何“注册”已知用户的过程。其“顔検出”（脸部检测）是针对未知的输入图像判断其中是否包含人脸区域，并非为已知用户建立用于未来身份识别的图像模板库。因此，技术特征K既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征L**：基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像，识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件虽然会从图像中提取特征（如色差Cr, Cb）用于聚类，但这属于对单张输入图像的低层特征分析，目的是分割图像区域，而非识别和记录特定用户的、用于身份辨识的物理属性（如脸部模板、身体模型）。因此，技术特征L既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征M**：将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中，其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件未公开为已知用户存储其物理属性以构建注册信息库。其在聚类过程中会动态生成和更新代表向量（クラスタの代表ベクトル），但这些向量代表的是图像区域的聚类中心，并非特定用户的身份标识属性，也不会被持久化存储用于后续的身份匹配。因此，技术特征M既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征N**：从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息，对于一个或多个所注册的用户中的每一者，所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件不存在“注册信息”的概念，也没有存储与用户身份（识别信息）相关联的物理属性。因此，技术特征N既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征O**：将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>该特征依赖于存在“注册信息”（特征N）和“所识别的用户的物理属性”（特征M）。由于这两个前提均不存在于对比文件中，因此无法进行比较操作。因此，技术特征O既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征P**：基于所述比较，确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>该特征依赖于特征O（比较操作）。由于特征O未被公开，且对比文件本身不涉及任何身份匹配过程，因此技术特征P既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征Q**：响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配，从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>该特征依赖于特征P（匹配确定）和特征N（注册信息）。由于这两个前提均不存在于对比文件中，因此无法执行访问识别信息的操作。因此，技术特征Q既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征R**：其中：注册一个或多个用户进一步包括：接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件未涉及接收和关联用户识别信息（如姓名、ID）的过程。因此，技术特征R既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征S**：将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括：将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>该特征是对特征M的进一步限定，强调了物理属性与识别信息的关联存储。由于对比文件既未存储用于身份识别的物理属性，也未接收和存储用户识别信息，因此该特征未被公开。因此，技术特征S既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征T**：其中：基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括：识别所述用户的一个或多个身体属性，以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件仅关注于图像中的“特定画像”（如人脸）区域的检测和分割，未提及识别用户的“身体属性”或进行“身体辨识”。其处理范围可能局限于脸部邻近区域（顔近傍領域）。因此，技术特征T既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征U**：还包括：接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>同特征I，对比文件未提及接收来自遥控的用户输入命令。因此，技术特征U既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征V**：将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>该特征依赖于存在用户输入命令（特征U）和识别操作遥控的用户（特征G、H）。由于这些前提技术均未被对比文件公开，因此无法进行命令与用户的关联。因此，技术特征V既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征W**：其中检测所述图像中的多个用户包括：访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>该特征限定了图像访问的触发时机（接收到用户输入命令时）和图像内容（包括操作遥控的用户）。对比文件的图像访问是处理流程的开始，并非由用户命令触发，且图像中不包含遥控器。因此，技术特征W既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征X**：其中识别操作遥控的用户包括：确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>对比文件在检测到脸部后，会确定其“中心”坐标（参见说明书第[2]段），但这仅是为了切出脸部邻近区域进行后续图像处理，并非为了确定多个用户的位置以识别谁在操作设备。目的和作用不同。因此，技术特征X既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征Y**：将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>由于对比文件未公开检测遥控的位置（特征F），也未公开为识别操作者而确定用户位置（特征X），因此无法进行位置比较。因此，技术特征Y既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
| **技术特征Z**：基于所述比较，检测操作遥控的用户 | 未找到相应内容。 | **未被公开**<br>该特征依赖于特征Y（位置比较）。由于特征Y未被公开，且对比文件本身不涉及检测设备操作者，因此技术特征Z既未被直接公开，也未被隐含公开。 |
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