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对比文件列表
1996-08-27_US5550928A_发明授权_US5550928A Audience measurement system and method_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_a_i_u_x+++.docx
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2000-03-31_JP2000090264A_发明专利_JP2000090264A Method and device for collating living body_+++B_K_L_M_N_O_P_Q_S_T_r+++.docx
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2000-06-23_JP2000175117A_发明专利_JP2000175117A Television receiver_+++B_C_D_I_M_N_O_P_S_U_e_j_k_l_q_r+++.docx
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2001-09-21_JP2001256496A_发明专利_JP2001256496A Device and method for recognizing face picture_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_i_j+++.docx
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2002-04-12_JP2002112218A_发明专利_JP2002112218A Broadcast receiver_+++B_C_D_I_K_L_M_N_O_P_Q_e_j_r_s_t_w+++.docx
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2002-04-18_US2002046100A_发明申请_US20020046100A1 Image display method_+++B_C_D_E_L_T_k_m_n_o_p_q_r_s+++.docx
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2002-06-27_WO2002032136A_发明申请_WO02032136A3 DEVICE CONTROL VIA IMAGE-BASED RECOGNITION_+++B_D_O_P_c_d_i_j_k_l_m_n_q_r_s+++.docx
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2003-12-18_US2003231788A_发明申请_US20030231788A1 Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data_+++B_L_M_N_O_P_T_a_e_i_j_k_q_r_s+++.docx
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2004-09-02_US2004169587A_发明申请_US20040169587A1 Systems and methods for location of objects_+++B_J_K_L_M_O_P_e_n_q_r_s+++.docx
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2004-11-11_JP2004318501A_发明专利_JP2004318501A Figure authentication system_+++B_C_D_L_M_N_O_P_Q_S_k_r+++.docx
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2004-11-15_None_发明专利_ATE280043T1_+++B_C_D_E_K_L_M_N_O_P_Q_S_i_j_r_u_w+++.docx
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2005-08-31_CN1663265A_发明公开_CN1663265A 发现并更新娱乐系统中的用户组偏好的方法和装置_+++B_C_D_E_i_j_k_l_m_n_o_p_q_r_s_t_u+++.docx
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2006-06-22_US2006136962A_发明申请_US20060136962A1 Broadcasting signal receiving system_+++B_C_D_I_J_K_L_M_N_O_P_Q_R_S_e+++.docx
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2006-09-14_US2006204058A_发明申请_US20060204058A1 User recognition system and method thereof_+++L_M_O_P_b_c_d_e_k_n_q_r_s_t+++.docx
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2006-10-31_US7131132B_发明授权_US07131132B1 Automatic access denial_+++B_C_D_E_I_J_K_M_N_O_P_Q_R_S_U_W_l_n_o_p_q+++.docx
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2006-11-07_US7134130B_发明授权_US07134130B1 Apparatus and method for user-based control of television content_+++B_D_E_O_P_R_c_j_k_l_m_n_q_s_t+++.docx
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2007-01-18_US2007014439A_发明申请_US20070014439A1 Monitoring system, monitoring device and method, recording medium, and program_+++B_E_K_L_M_N_O_P_Q_a_r_s_t+++.docx
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2007-02-15_US2007036398A_发明申请_US20070036398A1 APPARATUS AND METHOD FOR PARTIAL COMPONENT FACIAL RECOGNITION_+++M_k_l_n_o_p_q_r_s+++.docx
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2007-02-22_JP2007049322A_发明专利_JP2007049322A Program recommendation apparatus_+++B_C_D_E_L_N_S_T_i_j_k_m_o_p_q_r_u+++.docx
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2007-04-12_JP2007096890A_发明专利_JP2007096890A Television receiver_+++A_C_D_E_F_G_I_J_K_L_M_N_O_S_U_W_Y_Z_b_h_p_q_r_v_x+++.docx
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2007-05-29_US7224835B_发明授权_US07224835B2 Three-dimensional object recognizing apparatus, method and computer program product_+++b_k_l_m_n_o_p_q_r_s_x+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-06-21_US2007140532A_发明申请_US20070140532A1 Method and apparatus for providing user profiling based on facial recognition_+++B_C_D_K_L_M_N_O_P_i_j_q_r_s+++.docx
2026-03-23 23:50
2007-09-20_US2007220552A_发明申请_US20070220552A1 Automatic delivery of personalized content to a portable media player with feedback_+++C_D_I_R_U+++.docx
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2003-12-18_US2003231788A_发明申请_US20030231788A1 Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data_+++B_L_M_N_O_P_T_a_e_i_j_k_q_r_s+++.docx

对比文件名称:2003-12-18_US2003231788A_发明申请_US20030231788A1 Methods and systems for detecting and recognizing an object based on 3D image data

目标专利名称:基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统CN103369391B

本次调用的模型名称:DeepSeek最新版模型

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:包括:过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部说明书第[0047]段:&null;The system checks the quality of the processed 3D image data representing the 3D image of the object, for example, by using a rejection algorithm...&null; (系统检查表示对象3D图像的已处理3D图像数据的质量,例如通过使用拒绝算法...)**隐含公开**。对比文件公开了检查3D图像数据质量并使用拒绝算法(Stage 225)。虽然未明确记载“过滤脸部”或“基于尺寸/静止阈值排除”,但本领域技术人员可以理解,为了提高识别准确性,对采集的图像数据进行质量检查是常见步骤,这必然隐含着可能根据图像数据的某些标准(如清晰度、完整性、目标尺寸是否合适、是否因运动模糊等)来排除不合格的数据。因此,对比文件隐含公开了基于图像数据质量(可能包含尺寸或运动标准)进行过滤或排除的技术思想。 <<<a>>>
**技术特征B**:确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份说明书第[0026]段:&null;...a 3D recognition system acquires 3D image data relating to an object for computer-aided processing of that 3D image data, and identifies the object.&null; (...3D识别系统获取与对象相关的3D图像数据以进行计算机辅助处理,并识别该对象。) 第[0032]段:&null;3D sensor 120 may be configured such that it is capable of gathering 3D image data of an object of interest that is situated in front of it, such as subject 110, and identifying the object based on the 3D image data.&null; (3D传感器120可以被配置为能够收集位于其前方的感兴趣对象(例如主体110)的3D图像数据,并基于该3D图像数据识别该对象。)**直接公开**。对比文件明确公开了系统(如3D传感器和处理器)获取对象的3D图像数据,并基于该数据识别(identifying)该对象(例如人)。这对应于目标专利中“确定在图像内检测的用户的身份”。两者作用相同,都是通过图像分析来确定身份。 <<<B>>>
**技术特征C**:基于所确定的身份,访问与所述用户相关联的个性化媒体设置未找到相关描述。**未公开**。对比文件涉及安全识别和访问控制(例如,识别后允许进入或触发警报),完全没有提及任何与“个性化媒体设置”(如喜爱频道列表、音量设置等)相关的概念、存储或访问。该技术特征在对比文件中既未直接公开,也无法从内容中合理推断。
**技术特征D**:基于所访问的个性化媒体设置,控制所述电子媒体设备未找到相关描述。**未公开**。对比文件中识别对象的目的是用于安全控制(如门锁、警报)或人员追踪,而非控制“电子媒体设备”(如电视、音乐播放器)的媒体播放或设置。该技术特征在对比文件中未被公开。
**技术特征E**:其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:检测所述图像中的多个用户说明书第[0035]段:&null;...detecting subjects or objects of interest where the subject or object of interest may be part of a group of similar objects or subjects in a controlled area. One such example is detecting a terrorist in a crowded airport.&null; (...检测感兴趣的主体或对象,其中感兴趣的主体或对象可能是受控区域内一组相似对象或主体的一部分。一个这样的例子是在拥挤的机场检测恐怖分子。)**隐含公开**。对比文件公开了在受控区域(如机场)内检测一组主体或对象中的感兴趣对象。这隐含了系统能够处理包含多个用户的图像(人群),并从中检测出个体。虽然其应用场景是安全监控,但“检测图像中的多个用户”这一技术手段被隐含公开。 <<<e>>>
**技术特征F**:检测所述图像中遥控的位置未找到相关描述。**未公开**。对比文件完全未提及任何形式的“遥控”(remote control)或其位置的检测。该技术特征未被公开。
**技术特征G**:基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置,识别操作遥控的用户未找到相关描述。**未公开**。由于特征F(检测遥控位置)未被公开,且对比文件中没有任何关于将用户与遥控操作相关联的内容,因此该技术特征未被公开。
**技术特征H**:确定操作遥控的用户的身份。未找到相关描述。**未公开**。理由同特征G。对比文件未涉及遥控操作或确定操作遥控者身份。
**技术特征I**:还包括:在所述电子媒体设备处接收用户输入命令未找到与“电子媒体设备处接收用户输入命令”直接相关的描述。但说明书第[0033]段提到输入设备170(如身份卡读取器)和输出设备180(如门锁)。**隐含公开**。对比文件描述了系统可以包括输入设备(如身份卡读取器)来执行验证以控制访问。虽然未明确记载在“电子媒体设备处”接收,但本领域技术人员可以理解,为了启动识别过程或进行交互,系统接收某种形式的输入命令(无论是来自物理输入设备还是其他触发信号)是必要的。因此,隐含公开了“接收用户输入命令”这一步骤。 <<<i>>>
**技术特征J**:响应于接收用户输入命令,访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像,其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。说明书第[0032]段:&null;3D sensor 120 may be configured such that it is capable of gathering 3D image data of an object of interest that is situated in front of it...&null; (3D传感器120可以被配置为能够收集位于其前方的感兴趣对象的3D图像数据...)**隐含公开**。对比文件公开了3D传感器能够收集(gathering)其前方对象的图像数据以进行识别。虽然未明确记载“响应于接收用户输入命令”,但本领域技术人员可以合理推断,图像数据的收集可以由某个事件触发(例如,对象进入区域、系统启动、接收到验证请求等)。因此,“访问...区域的一个或多个图像”以及“基于图像确定身份”的技术手段被隐含公开。 <<<j>>>
**技术特征K**:还包括:注册一个或多个用户,注册一个或多个用户包括:捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像说明书第[0046]段:&null;The database, for example, may include data representing biometric features of objects or persons known at the time of processing.&null; (例如,数据库可以包括表示处理时已知对象或人员的生物特征的数据。) 结合系统获取3D图像数据用于识别的整体描述,可以推断数据库的建立需要预先捕获已知对象的图像。**隐含公开**。对比文件提到了数据库包含已知对象或人员的生物特征数据。为了建立这样的数据库,必然需要预先“注册”已知对象,这包括捕获他们的图像数据以提取特征。因此,隐含公开了“注册用户包括捕获用户的一个或多个图像”这一技术特征。 <<<k>>>
**技术特征L**:基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像,识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性说明书第[0045]段:&null;The feature vector may include data representing measurements of anthropological metrics, such as, for example, the distance between a person's eyes, length of a nose, or size of a forehead.&null; (特征向量可以包括表示人类学度量测量的数据,例如,人眼之间的距离、鼻子长度或前额大小。)**直接公开**。对比文件明确公开了基于图像数据构建特征向量,该特征向量包括表示人体物理属性(如眼距、鼻长、额宽)的数据。这直接对应于“基于所捕获的图像识别用户的物理属性”。 <<<L>>>
**技术特征M**:将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中,其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括:基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性说明书第[0034]段提及存储器140;第[0046]段提及数据库包含生物特征数据。**直接公开**。对比文件公开了将表示已知对象生物特征(即物理属性)的数据存储在数据库/存储器中(如memory 140)。同时,系统基于新获取的图像数据(即“基于所述图像”)识别对象的特征以进行比对。因此,该技术特征被直接公开。 <<<M>>>
**技术特征N**:从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息,对于一个或多个所注册的用户中的每一者,所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息说明书第[0046]段:&null;The database, for example, may include data representing biometric features of objects or persons known at the time of processing.&null; 第[0045]段:&null;Using the filter vector, the system &null;indexes&null; a database, i.e., it determines a subset of the database...&null; (使用过滤向量,系统“索引”数据库,即确定数据库的一个子集...)**直接公开**。对比文件公开了数据库包含已知对象的生物特征(物理属性)数据,并且在识别过程中,系统会访问该数据库(例如,确定子集以进行比较)。这对应于“从电子存储器访问与所注册用户相关的注册信息”,且该信息包含物理属性。 <<<N>>>
**技术特征O**:将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较说明书第[0045]段:&null;The system then compares the data representing the 3D image of the object to data within the database subset...&null; (然后,系统将表示对象3D图像的数据与数据库子集内的数据进行比较...)**直接公开**。对比文件明确公开了将对象的图像数据(包含其物理属性)与数据库中的数据进行比对。这直接对应于“将所识别的用户的物理属性与所访问的注册信息相比较”。 <<<O>>>
**技术特征P**:基于所述比较,确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配说明书第[0045]段:&null;Upon finding a match between the data representing the 3D image of the object and a data in the database, the object may be identified...&null; (当发现表示对象3D图像的数据与数据库中的数据匹配时,对象可以被识别...)**直接公开**。对比文件明确描述了比较后“找到匹配”(finding a match)并据此识别对象。这直接对应于“基于比较确定物理属性是否匹配”。 <<<P>>>
**技术特征Q**:响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配,从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。说明书第[0045]段:&null;Upon finding a match... the object may be identified (Stage 250).&null; 识别对象意味着获得了该对象的身份信息。**隐含公开**。对比文件公开了当找到匹配时识别对象。识别对象这一结果本身就意味着系统已经关联或获取了与该匹配特征相应的识别信息(如姓名、ID等)。因此,隐含公开了“从注册信息中访问与匹配的物理属性相应的识别信息”。 <<<q>>>
**技术特征R**:其中:注册一个或多个用户进一步包括:接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息说明书第[0033]段提到输入设备170,如身份卡读取器,用于验证。可以推断在注册时可能需要输入识别信息。**隐含公开**。对比文件提到了输入设备(如身份卡读取器),其用于验证以控制访问。本领域技术人员可以合理推断,在建立已知人员数据库(即注册)的过程中,除了捕获生物特征图像外,还需要接收或关联该人员的识别信息(如姓名、ID号)。因此,该特征被隐含公开。 <<<r>>>
**技术特征S**:将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括:将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。说明书第[0046]段提及数据库包含已知对象的生物特征数据。结合特征R的推理,数据库中的记录很可能将生物特征数据(物理属性)与识别信息关联存储。**隐含公开**。对比文件公开了数据库存储已知对象的生物特征数据。为了在识别时能够返回身份,数据库中的记录必然需要将生物特征数据与相应的识别信息(如身份)关联存储。因此,该技术特征被隐含公开。 <<<s>>>
**技术特征T**:其中:基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括:识别所述用户的一个或多个身体属性,以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。说明书第[0045]段:&null;The feature vector may include data representing measurements of anthropological metrics, such as, for example, the distance between a person's eyes, length of a nose, or size of a forehead.&null;**直接公开**。对比文件明确公开了基于图像数据提取人类学度量(如眼距、鼻长、额宽),这些都属于“身体属性”。并且,整个比较和确定身份的过程正是基于这些身体属性进行的“身体辨识过程”。因此,该技术特征被直接公开。 <<<T>>>
**技术特征U**:还包括:接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令未找到相关描述。**未公开**。对比文件未涉及任何“遥控”或由操作遥控的用户提供输入命令。该特征未被公开。
**技术特征V**:将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联未找到相关描述。**未公开**。理由同特征U。
**技术特征W**:其中检测所述图像中的多个用户包括:访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像未找到相关描述。**未公开**。理由同特征U和V。
**技术特征X**:其中识别操作遥控的用户包括:确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置未找到相关描述。**未公开**。对比文件未涉及确定用户位置以识别谁在操作遥控。
**技术特征Y**:将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较未找到相关描述。**未公开**。理由同特征F和X。
**技术特征Z**:基于所述比较,检测操作遥控的用户未找到相关描述。**未公开**。理由同特征G、H、X、Y。

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