对比文件名称：2002-10-10_US2002146168A_发明申请_US20020146168A1 Anchor shot detection method for a news video browsing system
目标专利名称：373基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统CN103369391B
模型名称：本次调用的模型
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：包括：过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部<br>**《隐含公开》** | [0062] “the face must be detected in the frames of anchor shot, a size of face is below one predetermined critical value as well as above the other predetermined critical value” （脸部必须在主播镜头的帧中被检测到，脸部尺寸低于一个预定临界值并且高于另一个预定临界值） | 对比文件公开了在检测主播镜头时，对检测到的脸部应用尺寸阈值（上临界值和下临界值）进行筛选。这实质上是基于预定尺寸阈值对脸部进行过滤，排除了尺寸不在该范围内的脸部。虽然对比文件未明确提及基于“脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动”这一运动标准进行过滤，但其在[0054]提及了基于镜头整体运动信息（motion information）的标准。根据隐含公开的宽松判断标准，本领域技术人员有可能从对比文件公开的“基于尺寸阈值过滤脸部”以及“基于镜头运动信息进行判断”的内容中，推理出可以基于脸部尺寸阈值或基于脸部静止不动的运动标准来过滤脸部。然而，对比文件中过滤脸部的目的是为了筛选出符合主播特征（尺寸稳定、面向镜头）的镜头候选，与目标专利中为了识别用户身份而进行的脸部过滤作用不同。 |
| **技术特征B**：确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份<br>**未被公开** | 无直接对应内容。对比文件涉及检测“主播镜头”（anchor shot），而非识别特定用户的身份。 | 对比文件的核心是检测新闻视频中出现的“主播镜头”这一类型或场景，其方法包括脸部检测、颜色分析等，但目的是将镜头分类（如男主播、女主播、体育主播镜头），而非确定镜头中出现的具体人物（例如，张三或李四）的身份。目标专利中“确定用户的身份”特指识别出具体的、个性化的用户个体，以便后续访问其专属设置。两者目的和实现层面不同，对比文件未公开此特征。 |
| **技术特征C**：基于所确定的身份，访问与所述用户相关联的个性化媒体设置<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 对比文件完全不涉及任何形式的“个性化媒体设置”，如喜爱频道列表、记录列表、音量设置等，更谈不上基于用户身份去访问这些设置。其输出结果是检测到的“主播镜头”列表或索引，用于新闻浏览。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征D**：基于所访问的个性化媒体设置，控制所述电子媒体设备，<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 对比文件描述的方法终点是检测并输出主播镜头，用于新闻视频的浏览、总结或分割。没有任何内容提及根据个性化设置去控制电子媒体设备（如电视、音乐播放器）的操作行为（如换台、播放列表、调节音量）。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征E**：其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：检测所述图像中的多个用户<br>**《隐含公开》** | [0062] “the face must be detected in the frames of anchor shot” （脸部必须在主播镜头的帧中被检测到） | 对比文件在检测主播镜头时，必然涉及在视频帧（图像）中进行脸部检测。虽然其主要关注点是检测主播的脸，但该检测过程本身意味着系统有能力在图像中检测出（一个或多个）脸部，即“用户”的视觉表征。根据隐含公开的宽松判断标准，本领域技术人员可以从“检测脸部”这一公开内容，合理推断出系统能够“检测图像中的多个用户”（即多个脸部）。然而，其作用是为了找到主播镜头，而非识别多个用户的身份以进行个性化控制。 |
| **技术特征F**：检测所述图像中遥控的位置<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 对比文件涉及对新闻视频内容的分析，完全不涉及任何物理遥控器（remote control）或其位置的检测。该特征未被公开。 |
| **技术特征G**：基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置，识别操作遥控的用户<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 由于对比文件既未公开“确定用户身份”（特征B），也未公开“检测遥控位置”（特征F），因此不可能公开基于这两者结合来“识别操作遥控的用户”。该特征未被公开。 |
| **技术特征H**：确定操作遥控的用户的身份。<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 理由同特征G，对比文件未涉及遥控操作及操作者身份确定。该特征未被公开。 |
| **技术特征I**：还包括：在所述电子媒体设备处接收用户输入命令<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 对比文件描述的是一个自动化的主播镜头检测方法，整个过程是自动分析视频流，并未提及需要或响应于来自用户的输入命令来触发或执行该过程。该特征未被公开。 |
| **技术特征J**：响应于接收用户输入命令，访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像，其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 对比文件未公开“接收用户输入命令”以及“响应于命令访问图像”的流程。其图像（视频帧）的访问是作为视频分析流程的一部分自动进行的，而非由用户命令触发。该特征未被公开。 |
| **技术特征K**：还包括：注册一个或多个用户，注册一个或多个用户包括：捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 对比文件未描述任何“注册用户”的过程。其脸部检测和特征提取是针对未知的视频内容即时进行的，目的是分类镜头类型，而非为已知的特定用户创建并存储用于未来识别的注册信息。该特征未被公开。 |
| **技术特征L**：基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像，识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性<br>**《隐含公开》** | [0062] “a size of face is below one predetermined critical value as well as above the other predetermined critical value, and the direction of face should be oriented to the front direction” （脸部尺寸低于一个预定临界值并且高于另一个预定临界值，并且脸部方向应该朝向正前方） | 对比文件在检测主播镜头时，会对检测到的脸部进行分析，识别出其“尺寸”和“方向”等物理属性。根据隐含公开的宽松判断标准，这可以视为“识别用户的一个或多个物理属性”。然而，此处识别物理属性的目的是作为判断该镜头是否为“主播镜头”的筛选标准之一，而非用于在注册库中匹配以确定具体用户身份。 |
| **技术特征M**：将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中，其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性<br>**《隐含公开》** | 整个方法涉及处理视频数据，对镜头特征（如颜色直方图、运动信息）和脸部属性进行分析比较。虽然未明确说明“存储在电子存储器中”，但进行聚类（clustering）和比较操作必然意味着系统会临时或持久地保存这些提取出的特征/属性数据以供处理。根据隐含公开的宽松判断标准，本领域技术人员可以合理推断出识别出的物理属性（如用于聚类的颜色特征）需要被存储或缓存。但其存储目的是为了镜头聚类和分类，而非用于用户身份注册和匹配。 | |
| **技术特征N**：从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息，对于一个或多个所注册的用户中的每一者，所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 对比文件没有“注册用户”的概念，因此不存在“与所注册用户相关的注册信息”，也不存在将“识别信息”（如用户姓名）与“物理属性”关联存储的数据库。其聚类操作是基于当前视频内容提取的特征进行的，不依赖于预存的用户注册库。该特征未被公开。 |
| **技术特征O**：将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 由于对比文件不存在“注册信息”（特征N），因此不可能有将当前识别属性与注册信息进行比较的步骤。该特征未被公开。 |
| **技术特征P**：基于所述比较，确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 理由同特征O，该特征未被公开。 |
| **技术特征Q**：响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配，从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 理由同特征O，该特征未被公开。 |
| **技术特征R**：其中：注册一个或多个用户进一步包括：接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 对比文件无用户注册流程，故无接收用户识别信息（如姓名、ID）的步骤。该特征未被公开。 |
| **技术特征S**：将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括：将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 理由同特征R，该特征未被公开。 |
| **技术特征T**：其中：基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括：识别所述用户的一个或多个身体属性，以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。<br>**《隐含公开》** | [0062] 提及识别脸部的“尺寸”（size）和“方向”（direction）。脸部是身体的一部分，其尺寸和方向可被视为“身体属性”。 | 对比文件公开了识别脸部的物理属性（尺寸、方向）。根据隐含公开的宽松判断标准，这可以视为“识别用户的一个或多个身体属性”。然而，在对比文件中，这些属性是用于判断镜头类型（是否是主播镜头）的直接标准，而目标专利中，识别身体属性是“身体辨识过程”的一部分，目的是为了与预存信息比较以确定用户身份。两者作用不同。 |
| **技术特征U**：还包括：接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 同特征I，对比文件未涉及用户输入命令，更未限定命令由操作遥控的用户提供。该特征未被公开。 |
| **技术特征V**：将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 由于对比文件未公开用户输入命令（特征I）和识别操作遥控的用户（特征G），因此该关联步骤不可能被公开。该特征未被公开。 |
| **技术特征W**：其中检测所述图像中的多个用户包括：访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 该特征依赖于“接收用户输入命令”和“检测操作遥控的用户”，对比文件均未公开。该特征未被公开。 |
| **技术特征X**：其中识别操作遥控的用户包括：确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置<br>**《隐含公开》** | [0062] 在脸部检测过程中，需要确定脸部在图像帧中的位置，以满足“anchor should appear in constant position”（主播应出现在恒定位置）的条件。 | 对比文件进行脸部检测时，必然需要确定脸部在图像中的位置。根据隐含公开的宽松判断标准，这可以视为“确定用户的位置”。然而，在对比文件中，确定位置是为了验证主播出现的空间规律性（恒定位置），而在目标专利中，确定用户位置是为了与遥控器位置进行比较以识别操作者。两者目的不同。 |
| **技术特征Y**：将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 对比文件未涉及任何遥控器，故无遥控位置，无法进行比较。该特征未被公开。 |
| **技术特征Z**：基于所述比较，检测操作遥控的用户<br>**未被公开** | 无直接对应内容。 | 理由同特征Y，该特征未被公开。 |
<<<a>>><<<e>>><<<l>>><<<m>>><<<t>>><<<x>>>