对比文件名称：2003-05-08_US2003088832A_发明申请_US20030088832A1 Method and apparatus for automatic selection and presentation of information
目标专利名称：373基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统CN103369391B
本次调用的模型名称：DeepSeek
## 特征比对表格
| 技术特征描述以及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| 技术特征A：包括：过滤图像中的脸部以使得基于所述脸部小于预定尺寸的阈值或者基于如果所述脸部在长于预定持续时间的阈值的时间内保持不动的运动标准而从检测中排除所述脸部<br>《隐含公开》 | 对比文件第[0055]段：“如果个体的姿态被发现不适合于任何可用的图像，则感知系统继续在步骤260确定当前操作条件。个体直接看着设备130的前方姿态是分类过程所优选的。如果个体没有直接看着设备130，则他/她的姿态可能不适合分类。” | 对比文件描述了在分类步骤中需要判断捕获的面部图像姿态是否适合用于分类（例如，个体是否直接看着图像捕获设备）。不适合的姿态（例如，未直视设备）不会被用于后续分类，这相当于基于一种“运动标准”（即头部/面部的方向或姿态是否变化到适合检测的状态）将某些脸部从有效的检测中排除。虽然对比文件未明确记载“预定持续时间的阈值”，但本领域技术人员能够理解，为了判断姿态是否合适，系统必然需要观察脸部在图像中一段时间的状态，这隐含了基于时间阈值进行判断的可能性。然而，对比文件未提及基于“脸部小于预定尺寸的阈值”进行过滤。因此，该技术特征被对比文件部分公开，结合本领域技术人员的常规推理，可以认为其被“隐含公开”。 |
| 技术特征B：确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份<br>《直接公开》 | 对比文件第[0047]段：“一旦在步骤210检测到个体的存在，在下一步骤220，收集关于该个体的适当数据。通常，收集的数据将包括图像和声音数据，并且如果系统配置有多于一个图像捕获设备，则捕获检测到个体的预定区域的多个图片。”<br>第[0065]段例子：“...系统的面部查找功能被激活，并确定已捕获了合适的姿态。数量、种族、性别和年龄分类算法运行，并确定在大约60-80％的概率范围内，观看者是大约12-15岁的亚洲男孩。” | 对比文件明确公开了系统通过图像捕获设备感知预定区域（即靠近显示设备的区域）内的个体，并运行分类算法（如性别、年龄分类器）来确定个体的特征（如“12-15岁的亚洲男孩”）。确定此类特征（如年龄、性别、种族）即是确定用户的“身份”的一种表现形式，其目的在于为后续选择个性化信息提供依据。这与目标专利中“确定用户身份”以用于个性化控制的作用相同。因此，该技术特征被对比文件“直接公开”。 |
| 技术特征C：基于所确定的身份，访问与所述用户相关联的个性化媒体设置<br>《直接公开》 | 对比文件第[0049]段：“步骤230中确定的分类与当前操作条件260一起被传递到CPU 105，在决策步骤中，新信息与先前获得的分类信息一起用于确定是否修改当前正在播放给观察感知显示设备110的个体的信息材料。”<br>第[0065]段例子：“基于所有这些信息，系统100选择与一种特定流行风格的蓝色牛仔裤相关的信息程序，该牛仔裤在青少年男孩中流行并且当前正在销售。” | 对比文件公开了系统根据确定的个体分类（如青少年男孩），结合其他条件，从多个可用程序中选择一个特定的信息程序（如特定牛仔裤的广告）。选择与用户特征相关联的特定广告内容，即是“访问与用户相关联的个性化媒体设置”（广告内容即是一种媒体设置）。其作用与目标专利中基于身份访问个性化媒体设置（如喜爱频道列表）以控制设备相同。因此，该技术特征被对比文件“直接公开”。 |
| 技术特征D：基于所访问的个性化媒体设置，控制所述电子媒体设备<br>《直接公开》 | 对比文件第[0049]段：“最后，系统100在步骤280向观察的个体显示选定的信息材料。”<br>第[0065]段例子：“信息包括展示产品的视频以及产品在商店中的位置和销售价格。” | 对比文件明确公开了系统在选定信息程序（即个性化媒体设置）后，在显示设备上呈现该选定的信息材料。控制显示设备播放特定内容，即是“控制电子媒体设备”。其作用与目标专利中基于个性化设置控制媒体设备完全一致。因此，该技术特征被对比文件“直接公开”。 |
| 技术特征E：其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：检测所述图像中的多个用户<br>《直接公开》 | 对比文件第[0056]段：“数量分类器252通过简单地计算在步骤240检测到的面部特征的数量来操作。”<br>第[0066]段例子：“数量分类器快速确定显示前有四个个体。” | 对比文件明确公开了系统通过“数量分类器”来计数在图像中检测到的面部特征的数量，从而确定区域内个体的数量。检测多个面部即对应于“检测图像中的多个用户”。这构成了确定用户身份（在此为数量）过程的一部分。因此，该技术特征被对比文件“直接公开”。 |
| 技术特征F：检测所述图像中遥控的位置<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件全文均未提及任何形式的遥控器，也未涉及检测遥控器在图像中位置的技术内容。其用户交互主要通过键盘、触摸屏等输入设备（见第[0041]段），而非通过遥控器。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征G：基于所检测的多个用户和所检测的遥控位置，识别操作遥控的用户<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 由于对比文件未公开“检测遥控的位置”（特征F），因此也就不可能基于遥控位置来识别操作遥控的用户。该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征H：确定操作遥控的用户的身份。<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 由于对比文件未公开识别操作遥控的用户（特征G），因此也无法确定该用户的身份。该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征I：还包括：在所述电子媒体设备处接收用户输入命令<br>《直接公开》 | 对比文件第[0041]段：“系统100还可以包括用户输入设备115，例如键盘，其允许用户与系统100交互，以便用户可以根据需要获得附加信息。” | 对比文件明确公开了系统包括用户输入设备（如键盘），用户可以通过该设备与系统交互。用户通过输入设备与系统交互即等同于“在电子媒体设备处接收用户输入命令”。其作用与目标专利中接收用户命令以触发后续操作相似。因此，该技术特征被对比文件“直接公开”。 |
| 技术特征J：响应于接收用户输入命令，访问靠近所述电子媒体设备的区域的一个或多个图像，其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：基于一个或多个所访问的图像来确定该用户的身份。<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件描述了图像捕获是基于运动检测或系统主动进行的（见第[0047]段），并未描述图像捕获是“响应于接收用户输入命令”而触发的。其图像访问流程与用户输入命令无直接因果关系。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征K：还包括：注册一个或多个用户，注册一个或多个用户包括：捕获所述一个或多个用户中每一者的一个或多个图像<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件描述的是一种实时感知和分类系统，其通过分类器实时分析捕获的图像来确定个体特征（如年龄、性别），并未描述任何预先的“注册”过程，即预先捕获特定用户的图像并存储以供后续识别。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征L：基于一个或多个用户中的每一者的一个或多个所捕获的图像，识别所述一个或多个用户中的每一者的一个或多个物理属性<br>《隐含公开》 | 对比文件第[0056]段：“分类阶段由一个或多个分类器组成。在优选实施例中，这些分类对应于预定区域中个体的数量分类器252、性别分类器254、年龄分类器256和种族分类器258。”<br>第[0065]段：“...性别和年龄分类算法运行并确定...观看者是大约12-15岁的亚洲男孩。” | 对比文件明确公开了系统基于捕获的图像，通过分类器识别个体的物理属性，如性别、年龄、种族。这属于“识别用户的一个或多个物理属性”。虽然该识别过程发生在实时分类中，而非如目标专利所述的“注册过程”中，但“识别物理属性”这一技术手段本身已被公开。本领域技术人员可以合理推断，同样的图像处理和分类技术可用于不同场景（包括注册场景）下的属性识别。因此，该技术特征被对比文件“隐含公开”。 |
| 技术特征M：将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中，其中确定在靠近电子媒体设备的区域的图像内检测的用户的身份包括：基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件描述了实时识别物理属性并用于即时决策，但未明确记载将所识别的物理属性（如某次识别出的年龄、性别）作为用户特定信息存储在电子存储器中，以供后续身份确定时进行比对。其决策主要基于实时分类结果与当前条件。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征N：从电子存储器访问与一个或多个所注册的用户相关的注册信息，对于一个或多个所注册的用户中的每一者，所述注册信息包括与一个或多个物理属性关联的存储的识别信息<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件未描述任何“注册用户”的概念，因此也就不存在与注册用户相关的、包含物理属性与识别信息关联的“注册信息”。其系统决策不依赖于预先存储的、关联了具体身份（如用户名）的用户特征库。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征O：将所识别的用户的一个或多个物理属性与所访问的注册信息相比较<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 由于对比文件未公开“注册信息”（特征N），因此无法进行将实时识别的物理属性与注册信息相比较的操作。该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征P：基于所述比较，确定所识别的用户的一个或多个物理属性是否与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 由于对比文件未公开“比较”操作（特征O），因此也无法基于比较来确定是否匹配。该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征Q：响应于确定所识别的用户的一个或多个物理属性与包括在注册信息中的一个或多个物理属性相匹配，从注册信息中访问与匹配的一个或多个物理属性相应的识别信息。<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 由于对比文件未公开基于注册信息的匹配过程（特征P），因此也不存在从注册信息中访问相应识别信息的步骤。该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征R：其中：注册一个或多个用户进一步包括：接收与一个或多个用户中的每一者相关联的识别信息<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件未描述任何用户注册过程，因此也未描述在注册过程中接收用户识别信息（如姓名）。该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征S：将所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性存储在电子存储器中进一步包括：将与对应于所接收的识别信息的所识别的一个或多个用户的一个或多个物理属性相关联的所接收的识别信息存储在电子存储器中。<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件未描述将物理属性与用户识别信息相关联并存储的过程。该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征T：其中：基于所述图像识别所述用户的一个或多个物理属性包括：识别所述用户的一个或多个身体属性，以及所述比较和确定是基于所述用户的一个或多个身体属性的身体辨识过程的一部分。<br>《直接公开》 | 对比文件第[0061]段：“可以自动估计观看感知显示的个体的身高特征，并且该信息可用于改善对观看个体年龄的估计。...一旦捕获了观看个体的面部图像，...可以测量捕获图像中面部的位置...该位置信息与距离信息一起可用于提供个体身高的估计。结合身高信息与如上所述从面部特征分析的年龄分类信息允许更确定地分类观看个体。” | 对比文件明确公开了通过图像和距离信息来估计个体的“身高”这一身体属性，并将此身体属性与面部特征分析结合，用于更确定地分类（即辨识）个体。这构成了一个基于身体属性（身高）的辨识过程。其作用与目标专利中利用身体属性进行身体辨识以确定身份相同。因此，该技术特征被对比文件“直接公开”。 |
| 技术特征U：还包括：接收由操作遥控的用户所提供的用户输入命令<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件未提及遥控器，其用户输入通过键盘、触摸屏等设备（见特征I）。因此，该技术特征中限定的“由操作遥控的用户所提供的”用户输入命令未被公开。 |
| 技术特征V：将所述用户输入命令与所识别的在接收到所述用户输入命令时操作遥控的用户相关联<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 由于对比文件未公开遥控器及识别操作遥控的用户（特征G、H），因此无法将用户输入命令与特定用户（操作遥控的用户）相关联。该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征W：其中检测所述图像中的多个用户包括：访问在接收到用户输入命令时靠近所述电子媒体设备的、包括操作遥控的用户在内的一个或多个用户的多个图像<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件的图像访问并非由用户输入命令触发（见特征J），且不涉及操作遥控的用户。因此，该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征X：其中识别操作遥控的用户包括：确定在所述多个图像中所述一个或多个用户中的每一者的位置<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件虽可通过面部位置测量结合距离估计身高（见特征T），但这属于属性识别过程，并非用于“识别操作遥控的用户”这一目的。该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征Y：将所述遥控的位置和所述一个或多个用户中的每一者的位置相比较<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 对比文件未提及遥控，因此不存在比较遥控位置和用户位置的操作。该技术特征未被对比文件公开。 |
| 技术特征Z：基于所述比较，检测操作遥控的用户<br>《未公开》 | 无相关记载。 | 由于对比文件未公开“比较遥控和用户位置”（特征Y），因此也无法基于此比较检测操作遥控的用户。该技术特征未被对比文件公开。 |
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