对比文件的名称：1996-04-16_US5508949A_发明授权_US5508949A Fast subband filtering in digital signal coding
目标专利的名称：397用于媒体数据译码的16点变换CN102804171B
本次调用的模型名称：专利创造性评估模型
## 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A**：其包含：16点II类型离散余弦变换DCT-II单元，其执行具有不同大小的多个DCT-II，《隐含公开》 | 对比文件第8页图8及相应描述部分，以及第7页第17-20行：“Lee's fast DCT operation is recursive and may be applied to a 32-point DCT (or IDCT)... FIG. 10 is a data flow diagram for a 32-point fast DCT operation according to Lee's algorithm... The H, G, g, and h values in the figure are computed recursively using similar equations for the 16, 8, 4, and 2-point DCT operations.” | 对比文件公开了一种32点快速DCT算法（Lee算法），其数据流图（图8）和描述明确指出，该算法是递归的，在计算32点DCT的过程中，会递归调用16点、8点、4点及2点的DCT运算。这意味着，在实现一个32点DCT单元时，其内部递归结构包含了能够执行16点、8点、4点等不同大小DCT的运算模块。虽然对比文件明确描述的是“32点DCT”，但其递归实现原理与本领域技术人员理解的“一个DCT单元包含多个不同大小的子DCT模块”是相通的。目标专利的“16点DCT-II单元”是特定大小的变换单元，对比文件虽未明确记载“16点DCT-II单元”，但其递归算法中明确包含了“16点DCT操作”。本领域技术人员熟知，变换单元的大小（如16点、32点）是根据应用需求（如块大小）设定的，而递归分解的实现思想是通用的。因此，结合对比文件公开的递归DCT实现方法，本领域技术人员能够合理推断出，为了高效实现一个较大点数的DCT（如16点），可以采用类似的递归分解结构，使其内部包含能够执行更小点数（如8点、4点）DCT的模块，从而实现“执行具有不同大小的多个DCT”。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征B**：所述DCT-II将内容数据从空间域变换到频域，《直接公开》 | 对比文件第2页第1-2行：“The present invention relates to data coding...”，以及第5页图5、图6及相应描述，特别是第6页矩阵操作的定义。对比文件整体描述了在MPEG音频编码中，使用子带分析滤波器（包含IDCT）将时域音频样本映射为频域系数（编码端），以及使用子带合成滤波器（包含DCT）将频域样本重建为时域PCM信号（解码端）。 | 对比文件的核心内容涉及数据编码，具体是在MPEG音频编码标准中，使用离散余弦变换（DCT）及其逆变换（IDCT）进行子带滤波。在解码端（图6及第6页），合成子带滤波器中的矩阵操作被实现为32点DCT，其作用是将频域的子带样本（S(i)）进行处理，最终输出重建的时域PCM信号。虽然描述中使用了“时域”，但在信号处理领域，对于变换编码，“时域”数据在块处理背景下常被等同于“空间域”数据（如目标专利中针对图像/视频块的像素数据）。DCT的作用正是将这种“空间域”（或时域）的数据变换到“频域”。对比文件明确公开了DCT在编码/解码流程中承担着将信号从一种域（时间/空间表示）变换到另一种域（频率表示）的核心作用，这与技术特征B中“将内容数据从空间域变换到频域”的作用完全相同。因此，该技术特征被对比文件直接公开。 |
| **技术特征C**：其中具有不同大小的所述多个DCT包括经选择的内部因子以使得具有不同大小的所述多个DCT中的每一者满足正交性性质，《未公开》 | 对比文件中未提及为DCT选择“内部因子”以确保“正交性性质”。 | 对比文件虽然描述了快速DCT算法及其递归实现，但完全没有涉及算法中乘法系数的具体选择原则，更没有提及为了满足“正交性性质”而特别选择“内部因子”。正交性是DCT变换本身的一种数学性质，但目标专利强调通过选择特定的内部因子来“使得”变换满足正交性，这涉及具体实现时的设计约束和参数优化。对比文件没有公开这一技术特征。 |
| **技术特征D**：其中根据近似值错误、功率效率、实施复杂度和准确度的等级中的一者或多者从预定数据集中选择所述内部因子，《未公开》 | 对比文件中未提及基于近似误差、功率效率、实施复杂度、准确度等指标从预定数据集中选择内部因子。 | 对比文件仅介绍了使用Lee的快速DCT算法来减少计算量（乘法次数从2048次降至80次），旨在提高速度。它没有讨论内部因子的不同取值选择，更没有公开一个包含多种因子取值、基于多项性能指标（如近似误差、功率效率等）进行权衡选择的“预定数据集”以及相应的选择方法。该特征涉及具体实现时的优化策略，对比文件未予公开。 |
| **技术特征E**：其中所述16点II类型离散余弦变换DCT-II单元包括：执行所述多个DCT-II中大小为8的一者的8点DCT-II单元，《隐含公开》 | 对比文件第8页图8及相应描述部分，以及第7页第17-20行：“Lee's fast DCT operation is recursive... using similar equations for the 16, 8, 4, and 2-point DCT operations.” | 如特征A所述，对比文件公开的32点快速DCT采用递归结构实现。在图8所示的数据流图中，计算32点DCT需要先计算16点DCT（H和G），而计算16点DCT又会进一步递归调用更小点数的DCT。这种递归结构本质上意味着，一个大的DCT单元（如32点）在实现时“包括”了用于计算中间结果的、更小的DCT单元（如16点、8点）。虽然对比文件明确点出的是在32点DCT流程中包含8点DCT操作，但根据其递归思想，本领域技术人员可以毫无困难地理解，如果目标是构建一个16点DCT单元，同样可以采用递归分解，使其内部包含一个用于处理部分中间数据的8点DCT单元。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征F**：执行所述多个DCT-II中大小为4的一者的第一4点DCT-II单元，其中所述8点DCT-II单元包括所述第一4点DCT-II单元，《隐含公开》 | 对比文件第8页图8及相应描述部分，以及第7页第17-20行：“...using similar equations for the 16, 8, 4, and 2-point DCT operations.” | 同理，对比文件公开的递归DCT算法中，8点DCT的计算会进一步分解，涉及到4点DCT操作（如图8中计算`g`和`h`时涉及的更小规模DCT）。这表明，在递归实现的8点DCT模块内部，其运算逻辑“包括”了4点DCT运算。虽然对比文件没有明确使用“8点DCT单元包括第一4点DCT单元”这样的结构描述，但其算法流程图清晰地展示了这种计算上的包含关系。本领域技术人员根据该公开的递归算法，能够合理推断出：一个通过递归方式实现的8点DCT单元，其内部计算过程会调用或实质上包含一个4点DCT单元（或等效运算模块）。因此，该技术特征被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征G**：及包含第二4点DCT-II单元及第三4点DCT-II单元的8点DCT-IV单元，《未公开》 | 对比文件中未提及任何关于“DCT-IV”单元的结构或实现。 | 对比文件全文只讨论了DCT-II（在解码端）和IDCT（DCT-III，在编码端），从未提及第四类离散余弦变换（DCT-IV）。目标专利中特定的“8点DCT-IV单元”及其内部包含两个4点DCT-II单元的结构，在对比文件中没有任何记载或暗示。这是一个区别于对比文件所公开技术的特定结构特征。 |
| **技术特征H**：其中所述第二4点DCT-II单元及所述第三4点DCT-II单元中的每一者执行所述多个DCT-II中大小为4的一者，《未公开》 | 对比文件中未提及“8点DCT-IV单元”，因此自然也未提及该单元包含的两个4点DCT-II单元及其功能。 | 该技术特征依赖于特征G中“8点DCT-IV单元”的存在。由于特征G未被对比文件公开，因此特征H也未被公开。 |
| **技术特征I**：其中4点DCT-II单元中的每一者包括所述内部因子中的两个，《未公开》 | 对比文件中未提及“内部因子”的概念，也未描述4点DCT单元包含特定数量的内部因子。 | 对比文件仅描述了DCT的快速算法流程，没有将算法中的乘法系数抽象或定义为“内部因子”，更没有说明4点DCT单元具体包含两个这样的因子。该特征涉及目标专利对变换单元内部结构的特定参数化描述，对比文件未予公开。 |
| **技术特征J**：所述内部因子中的两个具有奇数值、偶数值或2的一次幂的二元有理值，《未公开》 | 对比文件中未提及内部因子的具体数值或数值类型（奇偶性、是否为2的幂的二元有理数）。 | 该特征涉及内部因子的具体数值属性。对比文件完全没有公开任何关于DCT实现中乘法系数的具体数值或数值特征。 |
| **技术特征K**：其中所述8点DCT-II单元包括所述内部因子中的四个，《未公开》 | 对比文件中未提及“内部因子”的概念，也未描述8点DCT单元包含特定数量的内部因子。 | 同特征I，该特征涉及目标专利对变换单元内部结构的特定参数化描述，对比文件未予公开。 |
| **技术特征L**：所述内部因子中的四个具有奇数值、偶数值或2的二次幂的二元有理值，《未公开》 | 对比文件中未提及内部因子的具体数值或数值类型。 | 同特征J，对比文件未公开内部因子的数值属性。 |
| **技术特征M**：及其中所述8点DCT-IV单元包括所述内部因子中的八个，《未公开》 | 对比文件中未提及“8点DCT-IV单元”及“内部因子”。 | 该特征依赖于特征G中“8点DCT-IV单元”的存在以及“内部因子”的概念。两者均未被对比文件公开。 |
| **技术特征N**：所述内部因子中的八个具有奇数值、偶数值或2的三次幂的二元有理值，《未公开》 | 对比文件中未提及内部因子的具体数值或数值类型。 | 同特征J，对比文件未公开内部因子的数值属性。 |
| **技术特征O**：其中所述第一4点DCT-II单元、所述第二4点DCT-II单元及所述第三4点DCT-II单元各自同时执行所述多个DCT-II中大小为4的所述一者以将所述内容数据的不同部分从所述空间域变换到所述频域，《未公开》 | 对比文件中未描述多个4点DCT单元“同时”执行以处理数据不同部分的操作模式或硬件结构。 | 对比文件公开的递归算法是顺序计算流程，数据流按照算法步骤依次经过各级分解和计算。虽然算法中可能涉及多个相同点数的运算（如多个4点DCT计算），但文件并未描述这些运算是作为独立的、可同时操作的硬件单元（如“第一”、“第二”、“第三”4点DCT-II单元）来并行处理数据的不同部分。目标专利强调的“同时执行”体现了其硬件架构上的并行处理能力，该特征在对比文件中没有依据。 |
| **技术特征P**：其中所述8点DCT-II单元执行所述多个DCT-II中大小为8的所述一者以将所述内容数据的第一部分从所述空间域变换到所述频域，且其中，与所述8点DCT-II单元执行所述多个DCT-II中大小为8的所述一者同时，所述第二4点DCT-II单元及所述第三4点DCT-II单元各自执行所述多个DCT-II中大小为4的所述一者以将所述内容数据的相应第二部分及第三部分从所述空间域变换到所述频域，《未公开》 | 对比文件中未描述8点DCT单元与两个4点DCT单元在时间上“同时”执行、分别处理不同部分数据的并行操作模式。 | 该特征描述了复杂的并行处理场景，涉及不同大小变换单元在时间上的同步操作。对比文件仅聚焦于通过算法优化减少单个变换（32点DCT）的总计算量，并未涉及或暗示这种旨在提升吞吐量的硬件级并行架构。因此，该特征未被公开。 |
| **技术特征Q**：其中所述8点DCT-II单元执行所述多个DCT-II中大小为8的所述一者以将所述内容数据的第一部分从所述空间域变换到所述频域，且其中，与所述8点DCT-II单元执行所述多个DCT-II中大小为8的所述一者同时，所述第二4点DCT-II单元或所述第三4点DCT-II单元执行所述多个DCT-II中大小为4的所述一者以将所述内容数据的第二部分从所述空间域变换到所述频域，《未公开》 | 对比文件中未描述8点DCT单元与一个4点DCT单元“同时”执行、分别处理不同部分数据的并行操作模式。 | 同特征P，对比文件未公开任何关于不同变换单元同时并行工作的架构或模式。 |
| **技术特征R**：其中所述第一4点DCT-II单元、所述第二4点DCT-II单元及所述第三4点DCT-II单元中的每一者包括内部因子A及B，其中所述8点DCT-II单元包括内部因子C、D、E及F，其中所述8点DCT-IV单元包括内部因子G、H、I、J、K、L、M及N，且其中所述内部因子A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M及N被设定成相应值1、2、11、3、9、7、15、10、15、10、17、6、18及1。《未公开》 | 对比文件中未提及任何用字母标示的“内部因子”，更未公开这些因子的具体数值集合。 | 该特征详细限定了各变换单元所包含的、具有特定字母代号和具体数值的内部因子。这是目标专利的一个非常具体和细节化的实施方案。对比文件完全没有涉及任何类似的具体参数定义或数值设定。 |
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