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对比文件列表
2002-03-15_JP2002077976A_发明专利_JP2002077976A Method and system for position detection and mobile station_+++P_Q_a_b_i_j_k_l+++.docx
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2006-10-17_US7123928B_发明授权_US07123928B2 Method and apparatus for creating and using a base station almanac for position determination_+++A_J_K_L_b_i_m_n_o_p_q+++.docx
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2012-02-16_US2012040687A_发明申请_US20120040687A1 Nodes and Methods for Enhancing Positioning_+++I_J_a+++.docx
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2012-02-16_US2012040696A_发明申请_US20120040696A1 METHODS OF PROVIDING CELL GROUPING FOR POSITIONING AND RELATED NETWORKS AND DEVICES_+++I_J_a_b_h_k_l_p_q+++.docx
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2012-03-29_JP2012507719A_发明专利_JP2012507719A Arrival time for positioning in a wireless communication network (toa) Estimation_+++A_J_K_L_i+++.docx
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2012-05-22_US8184563B_发明授权_US08184563B2 Selecting a position fix to determine the location of a wireless communication device_+++A_J+++.docx
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2012-05-31_JP2012105154A_发明专利_JP2012105154A Wireless base station and position detection method_+++E_a_k+++.docx
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2012-06-07_US2012142373A_发明申请_US20120142373A1 METHODS AND APPARATUSES FOR REDUCTION OF INTERFERENCE DURING POSITIONING MEASUREMENTS_+++a_i_j_k+++.docx
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2013-04-02_US8412227B_发明授权_US08412227B2 Positioning using enhanced pilot signal_+++I_J_a+++.docx
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2013-08-07_CN103238356A_发明公开_CN103238356A 定位节点、用户设备以及其中的方法_+++I_J_K_a_b_h+++.docx
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2013-09-10_US8532567B_发明授权_US08532567B2 Method and apparatus for creating and using a base station almanac for position determination_+++A_I_J_M_N_b_k_l_o_p_q+++.docx
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2013-10-29_US8570993B_发明授权_US08570993B2 Wi-Fi intelligent selection engine_+++A_J_K_b_h_i+++.docx
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2014-01-21_US8634360B_发明授权_US08634360B2 Network-assisted cell access_+++I_J_a_b_h_k+++.docx
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2014-02-06_JP2014503163A_发明专利_JP2014503163A Enhanced measurement gap setting to support the positioning_+++J_a_k+++.docx
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2014-05-13_US8725167B_发明授权_US08725167B2 Methods of providing cell grouping for positioning and related networks and devices_+++A_B_I_J+++.docx
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2014-06-10_US8750808B_发明授权_US08750808B2 Configuration of reference signal transmission bandwidth_+++I_J_K_a_b+++.docx
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2014-08-21_US2014235266A_发明申请_US20140235266A1 Focused assistance data for WiFi access points and femtocells_+++I_J_a_b_k+++.docx
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EP3213570A1_Description_20260304_2002_+++A_B_C_D_E_F_G_H_I_J_M_N_O_P_Q_R_S_T_U_V_k_l+++.docx
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JP2016519297A_Description_20260304_2002_+++A+++.docx
2026-03-10 04:07
US2015223085A1_Description_20260304_2002_+++A_I_J_k+++.docx
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2013-10-29_US8570993B_发明授权_US08570993B2 Wi-Fi intelligent selection engine_+++A_J_K_b_h_i+++.docx

**对比文件名称**:2013-10-29_US8570993B_发明授权_US08570993B2 Wi-Fi intelligent selection engine

**目标专利名称**:184基于无线通信系统中的干扰估计的辅助数据小区选择CN107079412B

**本次调用的模型名称**:DeepSeek最新版模型

## 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A《直接公开》**<br>其中所述多个小区中的一个小区是所述移动装置的服务小区,所述方法包括:确定所述移动装置的估计位置段落[0041]: “GPS transceiver 113 enables a determination of a location of mobile device 101, by receiving signals from a GPS satellite.”<br>段落[0045]: “This is a location-based service that uses an RF fingerprint of the cellular signals received by NIC 109 to determine that mobile device 101 is in a particular known location.”<br>段落[0055]: “Generally, GPS receiver 113 is employed to determine a location of mobile device 101.”对比文件明确公开了确定移动设备(即移动装置)位置的技术特征。其公开了多种确定位置的方法,包括使用GPS接收器确定位置([0041], [0055]),以及使用从蜂窝基站接收的信号的RF指纹来确定移动设备处于特定已知位置([0045])。虽然对比文件中确定位置的主要目的是为了智能选择Wi-Fi接入点,而目标专利中是为了后续选择用于定位测量的候选小区,但“确定移动装置的估计位置”这一技术动作本身已被对比文件直接、明确地公开。因此,本领域技术人员能够毫无疑义地从对比文件中得出该技术特征。
**技术特征B《隐含公开》**<br>基于所述移动装置的所述估计位置确定所述无线通信网络中的所述多个小区中的第一组候选小区段落[0060]: “When these conditions are satisfied, the location of the mobile device is correlated with a database of known locations in which a one or more Wi-Fi access points are determined to exist.”<br>段落[0055]: “anytime the mobile device is aware of its location, a correlation can be made with either database 114 or a database on the network, and available Wi-Fi access points can be connected to.”对比文件隐含公开了基于移动设备的位置来确定一组可用无线网络节点(即候选接入点)的技术特征。对比文件多次描述,在确定移动设备的位置后,会将该位置与已知位置数据库进行关联,以确定在该位置存在的一个或多个Wi-Fi接入点([0060]),或者与数据库关联以连接可用的Wi-Fi接入点([0055])。虽然对比文件中的“Wi-Fi接入点”与目标专利中的“小区”在具体技术领域(Wi-Fi网络 vs. 蜂窝网络)和信号类型上有所不同,但二者在功能上均是为移动设备提供无线连接/服务的网络节点。在无线通信领域,基于位置信息查询或确定一组可用的网络节点是常见操作。因此,本领域技术人员能够从对比文件公开的“基于位置确定可用接入点”合理推断出“基于位置确定候选小区”这一技术特征。
**技术特征C《未公开》**<br>对于以不同频率向所述服务小区发射定位信号的每个候选小区,将该候选小区的相应定位信号的预期干扰设置为默认电平无相关公开内容。对比文件涉及Wi-Fi接入点的智能选择,其技术场景、目的与目标专利的OTDOA定位辅助数据选择完全不同。对比文件完全没有提及“定位信号”、“发射频率”、“预期干扰”或“默认电平”等概念。目标专利中该特征是为了处理与服务小区异频的候选小区的干扰问题,这是LTE等蜂窝网络中特定于定位参考信号(PRS)的技术细节。对比文件未公开任何相关内容,本领域技术人员无法从对比文件中直接或隐含地得出该技术方案。
**技术特征D《未公开》**<br>对于以与所述服务小区相同的频率发射定位信号的每个候选小区,估计该候选小区的相应定位信号的预期干扰无相关公开内容。该特征涉及蜂窝网络中同频定位信号的干扰估计,是目标专利的核心创新点之一。对比文件关注的是Wi-Fi接入点的选择,完全不涉及蜂窝网络中的定位信号(如PRS)发射,更未提及同频信号间的干扰估计问题。因此,该技术特征未被对比文件公开。
**技术特征E《未公开》**<br>包括:确定所述服务小区的服务功率电平是否已知无相关公开内容。对比文件虽然提到了信号强度(如RSSI),但从未提及“服务小区的服务功率电平”这一概念,更没有将其作为进行后续处理(如干扰估计)的前提条件进行判断。该特征是目标专利中用于区分不同干扰估计类别的关键步骤,在对比文件中无对应公开。
**技术特征F《未公开》**<br>如果所述服务小区的功率电平未知,则在与所述服务小区内的各个位置相关联的多个服务功率电平下,估计所述候选小区的所述预期干扰无相关公开内容。该特征是目标专利在服务功率电平未知时(类别1)进行干扰估计的具体方法。对比文件完全没有涉及根据服务功率电平来估计干扰的技术方案,因此该特征未被公开。
**技术特征G《未公开》**<br>如果所述服务小区的功率电平已知,则将所述候选小区的预期干扰设置为低于所述服务小区的服务功率电平无相关公开内容。该特征是目标专利在服务功率电平已知时(类别2或3)进行干扰估计的具体规则。对比文件未涉及任何基于服务功率电平来设置其他节点干扰阈值的技术内容。因此,该特征未被公开。
**技术特征H《隐含公开》**<br>基于所述估计预期干扰从所述第一组候选小区选择小区子组段落[0060]: “The Wi-Fi transceiver on the mobile device is activated and commanded to connect to a particular Wi-Fi access point.”<br>段落[0052]: “access points can be ranked based on a performance grade as measured by the mobile devices, and subsequent commands to connect to a Wi-Fi access point as specific as to the highest-ranked access point.”对比文件隐含公开了基于某种评估从一组可用的接入点中选择一个子集(最终连接对象)的技术特征。对比文件描述了在确定可用接入点后,移动设备会被命令连接到“特定的”Wi-Fi接入点([0060]),或者基于性能评分对接入点进行排名,并命令连接到排名最高的接入点([0052])。这实质上构成了从一组候选节点(所有可用接入点)中选择一个子集(一个或多个用于连接的接入点)的过程。虽然选择所依据的具体标准不同(目标专利是基于“估计预期干扰”,对比文件是基于“性能评分”、“信号强度”等),但“基于某种评估标准从一组候选节点中选择子集”这一上位或抽象的技术步骤是相同的。根据宽松的隐含公开判断标准,本领域技术人员可以从对比文件公开的“基于排名选择接入点”合理推断出“基于某种评估选择小区子组”这一特征。
**技术特征I《隐含公开》**<br>产生识别所述所选小区子组的辅助数据段落[0060]: “When these conditions are satisfied, the location of the mobile device is correlated with a database of known locations in which a one or more Wi-Fi access points are determined to exist. The Wi-Fi transceiver on the mobile device is activated and commanded to connect to a particular Wi-Fi access point.”<br>段落[0066]: “The server ranks these access points based on a combination of received attributes and historical data, and sends the results back to the mobile device.”对比文件隐含公开了产生识别所选接入点(即小区子组)的信息并发送给移动设备的技术特征。对比文件描述了网络侧(服务器)在确定可用接入点并排名后,会将结果(例如排名最高的接入点信息)发送回移动设备([0066]),或者移动设备/网络侧逻辑命令移动设备连接到特定的Wi-Fi接入点([0060])。发送给移动设备的“接入点信息”或“连接命令”中必然包含了用于识别该特定接入点的数据(如SSID、MAC地址等),这实质上相当于“产生识别所选小区子组的辅助数据”。虽然目标专利的“辅助数据”特指用于OTDOA定位测量的数据(如PCI、PRS配置),但“产生用于识别所选对象的识别信息”这一技术动作是相同的。因此,可以认为该特征被隐含公开。
**技术特征J《直接公开》**<br>将所述所产生的辅助数据发送到所述移动装置。段落[0066]: “The server ranks these access points ... and sends the results back to the mobile device.”对比文件明确公开了将产生的信息(即识别所选接入点的数据)发送到移动设备的技术特征。段落[0066]直接记载了服务器将排名结果发送回移动设备。这完全对应于目标专利中将产生的辅助数据发送到移动装置的技术特征。因此,该特征被直接公开。
**技术特征K《直接公开》**<br>其中确定所述移动装置的估计位置包含:确定所述多个小区中的哪一者为所述移动装置的服务小区段落[0045]: “... the RF fingerprint of the cellular signals received by NIC 109 to determine that mobile device 101 is in a particular known location. An RF fingerprint is measured by NIC 109 fairly easily, since NIC 109 is constantly seeking out signals from cell towers that serve the area that mobile device 101 is currently in.”对比文件直接公开了确定服务小区(或服务基站)的技术特征。段落[0045]明确指出,移动设备通过其网络接口卡(NIC)不断搜索来自“服务其当前区域”的蜂窝基站(cell towers)的信号。这表明移动设备能够识别并确定哪个或哪些蜂窝基站正在为其提供服务,即确定了服务小区。这与目标专利中“确定服务小区”的技术特征相同。
**技术特征L《未公开》**<br>以及将所述移动装置的所述估计位置设置为所述服务小区的中心。无相关公开内容。对比文件公开了多种确定移动设备位置的方法(GPS、RF指纹等),但从未提及将移动设备的估计位置简单地“设置为服务小区的中心”。这是目标专利在特定条件下(如服务功率电平未知时)采用的一种粗略的位置估计方法。对比文件没有公开这种具体的位置确定方式。
**技术特征M《未公开》**<br>其中确定所述移动装置的所述估计位置进一步包含:根据包含于所述服务小区中的基站的已知相对功率电平缩放所述基站的最大天线范围无相关公开内容。该特征是目标专利中用于更精确估计位置(类别2)的具体技术手段,涉及根据已知功率缩放最大天线范围(MAR)。对比文件完全没有提及“最大天线范围(MAR)”概念,更没有涉及根据功率电平对其进行缩放以估计位置的技术。因此,该特征未被公开。
**技术特征N《未公开》**<br>以及基于所述经缩放最大天线范围将所述移动装置的所述估计位置设置为所述服务小区的中心。无相关公开内容。该特征是技术特征M的后续步骤,同样未被对比文件公开。
**技术特征O《未公开》**<br>其中确定所述移动装置的所述估计位置是基于包含于所述多个小区中的一或多者中的每一基站的已知相对功率电平。无相关公开内容。该特征对应目标专利中类别3的位置估计,使用来自多个小区的已知相对功率电平进行混合小区扇区(MCS)解决方案。对比文件虽然提到了测量多个基站的信号强度(如RF指纹),但未提及利用这些基站的“已知相对功率电平”来确定位置。其位置确定主要依赖GPS、RF指纹匹配或网络侧定位服务,而非基于功率电平的计算。因此,该特征未被公开。
**技术特征P《未公开》**<br>其中确定所述第一组候选小区包含:确定所述移动装置的所述估计位置与包含于所述多个小区中的一或多者中的每一基站之间的距离是否在阈值距离内及所述移动装置的所述估计位置是否在所述相应基站的最大天线范围内无相关公开内容。该特征是目标专利筛选候选小区的具体标准,使用了“距离阈值”和“最大天线范围(MAR)”两个几何条件。对比文件在确定可用接入点时,主要依赖位置与数据库的关联([0060]),或扫描检测([0062]),并未公开使用这种基于几何距离和天线范围的阈值判断方法来筛选候选节点。因此,该特征未被公开。
**技术特征Q《未公开》**<br>以及如果是,那么将所述相应小区添加到所述第一组候选小区。无相关公开内容。该特征是技术特征P的后续动作。由于特征P未被公开,该添加动作所依赖的具体条件也不存在,因此该特征整体上未被公开。
**技术特征R《未公开》**<br>其中从所述第一组候选小区选择所述小区子组包含:基于每一相应候选小区的所述估计干扰估计每一候选小区内两个或多于两个位置处的链路余量,所述估计干扰至少部分地由通过所述第一组中的一或多个其它候选小区发射定位信号而产生无相关公开内容。该特征是目标专利进行链路分析、计算信号余量的详细过程,是其核心算法的一部分。对比文件虽然对接入点有性能测试和评分(如[0091]段的诊断测试),但完全不涉及基于“估计干扰”来计算“链路余量”,更未提及在多个位置进行计算。因此,该特征未被公开。
**技术特征S《未公开》**<br>响应于所述估计链路余量针对每一候选小区估计所述定位信号的可用性的概率无相关公开内容。该特征是将链路余量转化为概率估计的步骤,同样是目标专利特有的算法细节。对比文件没有公开任何将信号测量值转化为概率估计的技术内容。
**技术特征T《未公开》**<br>针对每一候选小区估计所述定位信号的不明确性的概率无相关公开内容。该特征涉及目标专利特有的PCI模糊性问题及其概率估计。对比文件完全没有涉及无线网络中标识符模糊性及其概率估计的概念。
**技术特征U《未公开》**<br>基于可用性的所述估计概率及不明确性的所述估计概率对所述第一组中的每一候选小区进行评分无相关公开内容。该特征是基于特定概率计算对候选小区进行评分的步骤。对比文件虽然对接入点有排名或评分(如[0052]),但其评分依据是性能测试、信号强度等,而非基于可用性和不明确性的概率。因此,该特征未被公开。
**技术特征V《未公开》**<br>以及将来自所述第一组的具有最高分数的那些候选小区添加到所述小区子组。段落[0052]: “access points can be ranked based on a performance grade ... and subsequent commands to connect to a Wi-Fi access point as specific as to the highest-ranked access point.”对比文件公开了选择排名最高的接入点进行连接的技术特征。然而,在目标专利中,技术特征V是技术特征U(基于特定概率评分)的必然结果和后续步骤,二者作为一个整体技术方案不可分割。由于技术特征U(特定的评分依据和方法)未被对比文件公开,因此技术特征V在目标专利的特定技术方案语境下也未被公开。对比文件公开的“选择最高排名者”是基于不同的评分体系,不能等同于目标专利的该特征。

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