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对比文件列表
2004-08-05_JP2004216125A_发明专利_JP2004216125A Biological information detection terminal control system_+++C_D_H_J_N_i+++.docx
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2007-07-05_US2007156626A_发明申请_US20070156626A1 Patient initiated on-demand remote medical service with integrated knowledge base and computer assisted diagnosing characteristics_+++N_O_p+++.docx
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2009-10-08_AU2009231586A_发明专利_AU2009231586A1 Non-contact physiologic motion sensors and methods for use_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2009-10-08_CA2720871A_发明专利_CA2720871A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_H_K_L_M_N_O_e_i_j+++.docx
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2009-10-08_WO2009124297A_发明申请_WO2009124297A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-05-06_US2010109875A_发明申请_US20100109875A1 Noninvasive Motion and Respiration Monitoring System_+++N_O_a_b_c_p+++.docx
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2010-09-30_US2010249633A_发明申请_US20100249633A1 SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING REGULARITY OF RESPIRATION_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-11-18_WO2010132850A_发明申请_WO2010132850A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2010-12-29_EP2265169A_发明公开_EP2265169A1 NON-CONTACT PHYSIOLOGIC MOTION SENSORS AND METHODS FOR USE_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-01-25_KR1020110008080A_发明公开_KR1020110008080A 비접촉식 생리학적 모션 센서 및 모션 센서의 사용 방법_+++A_B_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-05-04_CN102046076A_发明公开_CN102046076A 非接触式生理运动传感器及其使用方法_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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2011-07-07_JP2011519288A_发明专利_JP2011519288A Physiological motion sensors and how to use its non-contact_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-01-30_CN102894963A_发明公开_CN102894963A 一种基于蓝牙的医疗信息采集系统及采集方法_+++C_H_J_N_O_P_b_d+++.docx
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2013-06-04_US8454528B_发明授权_US08454528B2 Non-contact physiologic motion sensors and methods for use_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-11-07_US2013297217A_发明申请_US20130297217A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection_+++A_K_L_M_N_O+++.docx
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2013-11-07_US2013297218A_发明申请_US20130297218A1 Devices, Systems, and Methods for Automated Data Collection_+++A_K_L_M_N_O_P+++.docx
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2013-11-07_WO2013166347A_发明申请_WO2013166347A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR AUTOMATED DATA COLLECTION_+++A_C_K_L_M_N_O_p+++.docx
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2013-11-14_CA2873193A_发明专利_CA2873193A1 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++B_C_I_M_N_O_P_a_d_e_f_g_h_j_k_l_q+++.docx
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2013-11-14_WO2013170032A_发明申请_WO2013170032A2 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++A_C_N_O_p+++.docx
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2014-05-01_US2014121540A_发明申请_US20140121540A1 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++N_O_a_b_c_d_e_f_p_q+++.docx
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2014-06-03_US8740793B_发明授权_US08740793B2 Radar based systems and methods for monitoring a subject_+++A_K_L_M_n_o+++.docx
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2014-09-18_US2014275824A_发明申请_US20140275824A1 Multiple Sensors for Monitoring Health and Wellness of an Animal_+++A_C_H_I_J_N_O_P_b+++.docx
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2014-11-27_AU2013259437A_发明专利_AU2013259437A1 System and method for monitoring the health of a user_+++N_O+++.docx
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2015-03-18_EP2846683A_发明公开_EP2846683A2 SYSTEM AND METHOD FOR MONITORING THE HEALTH OF A USER_+++A_C_E_N_O_P_Q_b_d_f_g_h_i_j+++.docx
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2015-03-18_EP2847715A_发明公开_EP2847715A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR AUTOMATED DATA COLLECTION_+++A_B_K_L_M_N_O+++.docx
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2015-07-06_JP2015123300A_发明专利_JP2015123300A 生体情報計測機器、処理システム、生体情報処理方法及びプログラム_+++N_O+++.docx
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2015-08-27_WO2015127056A_发明申请_WO2015127056A2 SMART WEARABLE DEVICES AND METHODS WITH POWER CONSUMPTION AND NETWORK LOAD OPTIMIZATION_+++C_N_O_P+++.docx
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2015-09-16_CN104916073A_发明公开_CN104916073A 基于定位功能的监护装置及其工作方法_+++N+++.docx
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2016-04-19_US9317662B_发明授权_US09317662B2 Devices, systems, and methods for automated data collection_+++A_K_L_M_N_O_b_c_f_p+++.docx
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US2010152600A1_Description_20260426_1215_+++A_C_K_L_M_N_O+++.docx
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US2015181840A1_Description_20260426_1215_+++A_C_H_J_N_O_b_d_i_p+++.docx
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US2017258338A1_Description_20260426_1215_+++N+++.docx
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WO2011019091A1_Description_20260426_1215_+++A_K_L_M_n_o+++.docx
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2015-03-18_EP2847715A_发明公开_EP2847715A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR AUTOMATED DATA COLLECTION_+++A_B_K_L_M_N_O+++.docx

好的,作为一名资深专利代理师,我将对对比文件EP2847715A1与目标专利CN109068980B的权利要求技术特征进行严谨的创造性评估比对。

本次分析的具体信息如下:

- **对比文件名称**:2015-03-18_EP2847715A_发明公开_EP2847715A1 DEVICES, SYSTEMS, AND METHODS FOR AUTOMATED DATA COLLECTION

- **目标专利名称**:723控制活体主体的一个或多个生命体征的测量CN109068980B

- **本次调用的模型名称**:未提供,但基于资深专利代理师经验进行分析。

以下为详细的特征比对表格及分析。

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:所述次监测设备包括:远程感测部件,用于从一距离处捕获一个或多个传感器信号,所述一个或多个传感器信号描述活体主体的躯体的相应特性。【p0030】“In one embodiment, a particular subject undergoes assessment with one or more sensors.” <br>【p0042】“In one embodiment, one or more sensors utilized in assessing the subject, including one or more remote non-conductive sensors, are located in one or more of furniture, wall, floor, door, doorway, reception counter, pen, computer monitor or other hardware, or computing device from which a subject is self-reporting one or more characteristics (e.g., symptoms).” <br>【p0074】“In one embodiment, the one or more sensors 102 includes a sensor array configured to sense a characteristic of the subject 102 without physically contacting the subject.” <br>【p0174】“The patient’s respiration rate and heart rate may be determined by a remote sensor that detects physiological activities by illuminating the patient with radio frequency (RF) electromagnetic signals and detecting the reflected electromagnetic signal waves. The sensor may be incorporated in the back of the chair. A remote sensor to detect respiration and heart rate is described (see e.g., U.S. Patent No. 7,272,431 , which is incorporated herein by reference).”**《直接公开》** <br>对比文件明确公开了用于从一距离处(无需物理接触)捕获描述活体主体(患者)躯体特性的传感器信号的“远程非接触式传感器”(remote non-conductive sensors)。这些传感器可以集成在家具(如椅子)中,通过发射和接收RF信号等方式来捕获传感器信号,这些信号描述了主体的生理特性(如呼吸率、心率)。这与目标专利中次监测设备的远程感测部件及其功能在作用上完全相同,即通过非接触方式感知主体特性。因此,技术特征A被直接公开。
**技术特征B**:控制部件,用于使得所述次监测设备至少执行以下操作:基于所述一个或多个传感器信号,来至少得出描述所述主体的第二预定义的生命体征的第二生物计量信号,以用于向服务器设备传输。【p0025】“...the methods, devices, computer systems, or computer program products disclosed herein assist in ranking the criticality of a subject in a healthcare (e.g., critical care or emergency room) setting and using the criticality of the subject to assign a Queue Status Indicator (QSI)...” <br>【p0174】“The patient’s respiration rate and heart rate may be determined by a remote sensor... The patient’s body temperature is determined by thermal imaging... The patient’s hematocrit and blood oxygen concentration are determined by a photoplethysmograph device...” <br>【p0177】“The automatic data collection system includes computer programs and methods to compare the patient’s physiological parameters... The system includes a central computer...” <br>【p0060】“In one embodiment, circuitry includes one or more computer-readable media drives... and one or more input/output components... In one embodiment, circuitry includes one or more user input/output components that are operably coupled to at least one computing device to control...”**《直接公开》** <br>对比文件公开了系统包括中央计算机或计算设备,其作为控制部件。该系统基于从远程传感器(如RF传感器、红外相机)获取的传感器信号,得出描述主体生命体征(如心率、呼吸率、体温)的生物计量信号。这些生物计量信号被处理并经由无线网络传输到服务器设备(如中央计算机或健康信息数据库)。例如,【p0174】描述了基于RF反射信号得出心率和呼吸率,【p0177】描述了将这些数据传输到中央计算机。这与目标专利中控制部件执行得出并向服务器传输第二生物计量信号的操作完全一致。因此,技术特征B被直接公开。
**技术特征C**:检测主监测设备的存在,所述主监测设备操作以得出描述相同的所述主体的第一预定义的生命体征的第一生物计量信号,以用于向所述服务器设备传输。(未公开)**《未公开》** <br>对比文件描述的是一个独立的、单一的自动化数据收集系统,该系统直接对主体进行感测和评估。对比文件中不存在一个“主监测设备”(例如,一个由主体携带或穿戴的、用于得出生命体征的独立设备),也不存在该ADC系统去“检测”这样一个独立设备的存在。对比文件中的设备(如椅子中的传感器)是系统的一部分,而不是一个独立的、需要被检测的设备。因此,对比文件没有公开或隐含公开“检测另一监测设备(主监测设备)的存在”这一技术特征。
**技术特征D**:以及响应于检测到所述主监测设备而控制在所检测到的所述主监测设备中的所述第一生物计量信号的得出。(未公开)**《未公开》** <br>由于对比文件未公开检测主监测设备的存在(特征C),因此,也就不存在“响应于检测到”而“控制”该主监测设备的操作。对比文件中的系统控制的是自身的传感器或数据收集流程(例如,基于初始感测结果激活二级传感器【p0030】),而不是控制一个独立的外部监测设备。因此,技术特征D未被公开。
**技术特征E**:其中检测所述主监测设备的所述存在包括:经由所述服务器设备在无线链路上接收在所述第一生物计量信号中携带的所述第一预定义的生命体征的一个或多个值。(未公开)**《未公开》** <br>对比文件没有公开任何关于检测另一监测设备存在的方法。对比文件中的系统直接从主体处获取数据,而不是从一个独立的“主监测设备”接收其已得出的第一生物计量信号值。因此,对比文件没有公开通过服务器设备接收来自另一设备的第一生命体征值的步骤。
**技术特征F**:将所述第一预定义的生命体征的所述一个或多个值或从其中得出的值与所述第二生物计量信号中携带的所述第二预定义的生命体征的在时间上相对应的一个或多个值或从其中得出的值进行比较。【p0025】“...the methods, devices, computer systems, or computer program products disclosed herein assist in ranking the criticality of a subject... using the criticality of the subject to assign a Queue Status Indicator... based on comparison of the subject's Characteristic Value with a dataset (e.g., including values relating to other subjects, or the same subject, or an empty set).” <br>【p0177】“The automatic data collection system includes computer programs and methods to compare the patient’s physiological parameters to parameters obtained, for example, from healthy individuals, to the patient’s medical history, and most importantly, to the dataset obtained from each prospective patient that enters the emergency department waiting room.”**《未公开》** <br>对比文件虽然公开了比较生理参数(如将患者的参数与数据库中的其他患者或历史数据进行比较)【p0025】【p0177】,但这种比较的目的和对象与目标专利完全不同。目标专利的比较是为了验证两个不同设备(主设备和次设备)是否监测同一主体,其比较的是两个设备分别得出的、在时间上相对应的生物计量信号值。对比文件中的比较是为了评估单个主体的危急程度(Criticality Value)以进行排队,比较的是该主体的当前值与数据库中的参考值(如健康人群均值或历史值),而不是与另一个设备得出的值进行比较。因此,技术特征F未被公开。
**技术特征G**:响应于所述比较指示所述第一预定义的生命体征的值与所述第二预定义的生命体征的值之间的相似性,来检测所述主监测设备的存在。(未公开)**《未公开》** <br>由于对比文件没有公开特征E和F,因此也就不存在基于两个设备信号值之间的“相似性”来“检测主监测设备的存在”这一逻辑。对比文件中比较的目的是生成一个危急值,而不是确认另一个设备的存在。因此,技术特征G未被公开。
**技术特征H**:其中控制所述第一生物计量信号的所述得出包括经由无线链路向所述主监测设备传输请求或命令,以用于所述主监测设备执行预定义的动作。(未公开)**《未公开》** <br>对比文件没有公开任何设备间(系统对另一独立监测设备)的控制。对比文件中的控制指令(如激活二级传感器【p0030】)是系统内部的指令,而不是发送给一个外部“主监测设备”的无线请求或命令。因此,技术特征H未被公开。
**技术特征I**:其中控制所述第一生物计量信号的所述得出包括经由所述次监测设备的用户界面提供用以操作所述主监测设备以执行预定义的动作的指示。【p0046】“In one embodiment, one or more subject specific characteristics are assessed by self-reporting by the subject. For example, in one embodiment, the subject interacts with at least one input/output computing device (e.g., kiosk, tablet, desktop, laptop, handheld device, etc.) and responds to data collection questions (DCQs) relating to his or her characteristics (e.g., symptoms).” <br>【p0172】“A prospective patient is registered upon entering the waiting room by interaction with a touch screen computer...”**《未公开》** <br>对比文件公开了用户界面(如触摸屏电脑)用于与主体(患者)交互以收集信息或提供指示【p0046】【p0172】。然而,这些交互的目的是从主体获取信息或引导主体操作(如坐到指定椅子上),而不是向用户提供用以“操作所述主监测设备”的指示。对比文件中不存在一个需要用户去操作的独立“主监测设备”。因此,技术特征I未被公开。
**技术特征J**:其中所述预定义的动作包括以下之一:关闭所述主监测设备,将所述主监测设备切换为在省电模式下操作,禁用在所述主监测设备中的所述第一生物计量信号的得出,禁用所述第一生物计量信号从所述主监测设备到所述服务器设备的传输。(未公开)**《未公开》** <br>对比文件没有公开任何关于“主监测设备”的预定义动作。对比文件中的系统操作(如激活或禁用传感器)是针对系统自身集成的组件,而不是针对一个独立的外部设备。因此,技术特征J未被公开。
**技术特征K**:其中从所述距离处捕获所述一个或多个传感器信号包括:从所述次监测设备传输一个或多个探测信号。【p0174】“The patient’s respiration rate and heart rate may be determined by a remote sensor that detects physiological activities by illuminating the patient with radio frequency (RF) electromagnetic signals and detecting the reflected electromagnetic signal waves.” <br>【p0070】“...the one or more sensors 102 may sense heartbeat intervals and electrocardiographic information by examining physiologic activity of the subject or its organs and may be operable to sense a characteristic of the subject 104 in response to an electromagnetic signal sent at or illuminating the subject and reflected from the subject.”**《直接公开》** <br>对比文件明确公开了远程传感器通过“illuminating the patient with radio frequency (RF) electromagnetic signals”(用射频电磁信号照射患者)来检测生理活动【p0174】【p0070】。这实质上就是从设备(传感器)传输一个或多个探测信号(RF信号)的过程。因此,技术特征K被直接公开。
**技术特征L**:在所述次监测设备中接收一个或多个反射信号,所述一个或多个反射信号包括来自所述主体的所述一个或多个探测信号的相应反射。【p0174】“...detecting the reflected electromagnetic signal waves.” <br>【p0070】“...in response to an electromagnetic signal sent at or illuminating the subject and reflected from the subject.”**《直接公开》** <br>与特征K紧密相关,对比文件同样公开了“detecting the reflected electromagnetic signal waves”(检测反射的电磁信号波)【p0174】【p0070】。这明确描述了接收来自主体的探测信号的反射信号。因此,技术特征L被直接公开。
**技术特征M**:基于所述一个或多个反射信号和所述一个或多个探测信号,生成所述一个或多个传感器信号。【p0174】“The patient’s respiration rate and heart rate may be determined by a remote sensor that detects physiological activities by illuminating the patient with radio frequency (RF) electromagnetic signals and detecting the reflected electromagnetic signal waves.” <br>【p0070】“...the one or more sensors 102 may sense heartbeat intervals and electrocardiographic information by examining physiologic activity of the subject or its organs and may be operable to sense a characteristic of the subject 104 in response to an electromagnetic signal...”**《直接公开》** <br>对比文件指出,传感器通过分析发射信号和反射信号来“determine”(确定)或“sense”(感测)生理活动(如心率、呼吸率)【p0174】【p0070】。这个过程必然包括基于发射信号和接收到的反射信号来生成描述主体特性的传感器信号(例如,通过分析往返时间或相位变化)。因此,技术特征M被直接公开。
**技术特征N**:其中所述第一预定义的生命体征包括以下之一:体温、心率、呼吸率、氧饱和度水平。【p0045】“...including at least one of height, weight, fingerprint, facial features... body temperature, blood gas level, heart rate, brain electrical activity, respiration rate, facial expression, blood chemistries, blood cell counts...” <br>【p0174】“...to determine the patient’s weight, electrocardiogram, heart rate, respiration rate, temperature, and blood oxygen level.”**《直接公开》** <br>对比文件在多个地方列出了通过其系统可测量的生命体征,明确包括体温(body temperature)、心率(heart rate)、呼吸率(respiration rate)和血氧饱和度水平(blood oxygen level)【p0045】【p0174】。特征N是特征C和D的一部分,但作为一个独立的限定,对比文件公开了这些体征可以被测量。因此,技术特征N被直接公开。
**技术特征O**:其中所述第二预定义的生命体征包括以下之一:体温、心率、呼吸率、氧饱和度水平。【p0045】“...including at least one of height, weight, fingerprint, facial features... body temperature, blood gas level, heart rate, brain electrical activity, respiration rate...” <br>【p0174】“...to determine the patient’s weight, electrocardiogram, heart rate, respiration rate, temperature, and blood oxygen level.”**《直接公开》** <br>与特征N的理由相同。对比文件公开了其系统(对应于次监测设备)能够得出这些生命体征。因此,技术特征O被直接公开。
**技术特征P**:其中所述第二预定义的生命体征与所述第一预定义的生命体征相同。(未公开)**《未公开》** <br>由于对比文件没有公开存在两个独立的监测设备(主设备和次设备)分别得出第一和第二生命体征(特征C、D),因此也就不存在关于这两个生命体征是否相同的关系描述。对比文件中仅有一个系统在测量生命体征。因此,技术特征P未被公开。
**技术特征Q**:其中所述第二预定义的生命体征不同于所述第一预定义的生命体征,并且其中所述第一预定义的生命体征和所述第二预定义的生命体征之间具有预定义的关系。(未公开)**《未公开》** <br>与特征P类似,由于对比文件没有公开存在两个独立的监测设备,也就不可能公开两个不同生命体征之间的预定义关系。因此,技术特征Q未被公开。

### 结论

根据上述严谨的比对分析,对比文件EP2847715A1直接公开了目标专利权利要求中的部分技术特征,但未公开或隐含公开涉及设备间交互、基于信号相似性检测以及远程控制的核心技术特征。

- **直接公开的技术特征**:A, B, K, L, M, N, O

- **未公开的技术特征**:C, D, E, F, G, H, I, J, P, Q

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权利要求与技术特征
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