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对比文件列表
2007-01-11_US2007011118A_发明申请_US20070011118A1 Addressing Scheme for Neural Modeling and Brain-Based Devices using Special Purpose Processor_+++A_D_E_F_G+++.docx
2026-03-10 16:05
2011-11-24_US2011289034A_发明申请_US20110289034A1 Neural Processing Unit_+++A_b_e+++.docx
2026-03-10 16:05
2012-01-12_US2012011087A_发明申请_US20120011087A1 METHODS AND SYSTEMS FOR REPLACEABLE SYNAPTIC WEIGHT STORAGE IN NEURO-PROCESSORS_+++A_G+++.docx
2026-03-10 16:05
2012-01-12_WO2012006468A_发明申请_WO2012006468A1 METHODS AND SYSTEMS FOR REPLACEABLE SYNAPTIC WEIGHT STORAGE IN NEURO-PROCESSORS_+++A_G+++.docx
2026-03-10 16:05
2012-02-09_US2012036099A_发明申请_US20120036099A1 METHODS AND SYSTEMS FOR REWARD-MODULATED SPIKE-TIMING-DEPENDENT-PLASTICITY_+++A+++.docx
2026-03-10 16:05
2012-02-09_WO2012018946A_发明申请_WO2012018946A1 METHODS AND SYSTEMS FOR REWARD-MODULATED SPIKE-TIMING-DEPENDENT-PLASTICITY_+++A+++.docx
2026-03-10 16:05
2013-03-21_US2013073484A_发明申请_US20130073484A1 ELEMENTARY NETWORK DESCRIPTION FOR EFFICIENT MEMORY MANAGEMENT IN NEUROMORPHIC SYSTEMS_+++A_D_G_b+++.docx
2026-03-10 16:05
2013-07-18_JP2013529342A_发明专利_JP2013529342A Neural processing unit_+++A_b_c_d_e_f+++.docx
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2013-08-29_JP2013534017A_发明专利_JP2013534017A Method and system for the replaceable synapse load storage device in neuro-processor_+++A_G_b_f+++.docx
2026-03-10 16:05
2013-10-10_JP2013538396A_发明专利_JP2013538396A Method and system for compensation modulated spike timing dependent plasticity_+++A+++.docx
2026-03-10 16:05
2014-02-20_US2014052679A_发明申请_US20140052679A1 APPARATUS AND METHODS FOR IMPLEMENTING EVENT-BASED UPDATES IN SPIKING NEURON NETWORKS_+++A_b+++.docx
2026-03-10 16:05
2014-02-27_JP2014504976A_发明专利_JP2014504976A Aircraft propeller balancing system_+++A_a+++.docx
2026-03-10 16:05
2014-03-18_US8676734B_发明授权_US08676734B2 Methods and systems for replaceable synaptic weight storage in neuro-processors_+++A_G+++.docx
2026-03-10 16:05
2014-05-13_US8725658B_发明授权_US08725658B2 Elementary network description for efficient memory management in neuromorphic systems_+++A_D_G_b_e_f+++.docx
2026-03-10 16:05
2014-02-27_JP2014504976A_发明专利_JP2014504976A Aircraft propeller balancing system_+++A_a+++.docx

本次调用的模型名称:gpt-4。

对比文件名称:2014-02-27_JP2014504976A_发明专利_JP2014504976A Aircraft propeller balancing system

目标专利名称:用于神经模拟器的共享存储器架构CN105637541B

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A**:包括:执行对人工神经系统的多个人工神经元的模拟<br>**判断结果**:未直接公开,也未隐含公开对比文件全文均未提及“人工神经系统”、“人工神经元”或“模拟”。文件涉及的是物理的航空器螺旋桨平衡系统。**直接公开判断**:对比文件描述的是航空器螺旋桨的机械平衡系统,其操作对象是物理的螺旋桨、平衡转子、电磁线圈等机械和电磁部件。目标专利的“执行对人工神经系统的多个人工神经元的模拟”是指在硬件模拟器中对计算模型(人工神经元)进行软件或硬件层面的仿真运算。两者属于完全不同的技术领域和操作对象,本领域技术人员无法从对比文件中毫无疑义地得出对人工神经元进行模拟的技术方案。<br>**隐含公开判断**:即使采用宽松的标准,对比文件中的任何内容(如控制器的运算、传感器的信号处理)均未涉及或暗示对人工神经网络或神经元的模拟。其系统处理的是物理振动信号和机械位置控制,与神经模拟的计算任务在目的、原理和实现上无任何关联。因此,本领域技术人员不可能通过推理从对比文件得到该技术特征。
**技术特征B**:基于正被模拟的人工神经元的状态或类型中的至少一者来确定正被模拟的所述人工神经系统的所述人工神经元中的每一者的存储器资源需求<br>**判断结果**:未直接公开,也未隐含公开对比文件全文未提及“存储器资源需求”、“神经元状态”、“神经元类型”或任何与存储器分配相关的概念。文件涉及确定平衡转子的位置需求以抵消振动(例如,参见段落描述控制器接收振动和位置信号以控制转子定位)。**直接公开判断**:对比文件的核心是机械平衡,其“需求”是指为抵消物理振动所需的平衡转子角度位置。目标专利的“存储器资源需求”是指人工神经元模型在计算过程中所需的存储空间大小(如状态变量占用的内存)。这两者在技术实质和目的上完全不同。对比文件没有公开任何关于为计算组件确定或分配存储资源的内容。<br>**隐含公开判断**:对比文件中的控制器根据传感器输入确定平衡转子的目标位置,这可以视为一种“资源”(即机械位置)的“需求”确定。然而,这种“资源”是物理空间中的角度位置,用于机械补偿;而目标专利的“资源”是数字计算中的存储容量,用于数据存储。两者解决的问题(振动 vs 内存不足)、操作的实体(物理转子 vs 内存地址)和所属领域(机械控制 vs 计算机体系结构)截然不同。本领域技术人员无法从机械位置控制的需求推断出计算存储器需求确定的技术方案。
**技术特征C**:在所述模拟期间在所述存储器资源需求改变时基于所述对存储器资源需求的确定来动态地向所述人工神经元分配共享存储器池的各部分,<br>**判断结果**:未直接公开,也未隐含公开对比文件描述了在飞行中(“航空機の飛行中”)动态地(“能動的に”)调整平衡转子的位置以平衡螺旋桨(例如,段落[0006], [0010]等)。例如,控制器根据实时振动信号动态控制转子。**直接公开判断**:对比文件确实公开了“动态”调整,但调整的对象是平衡转子的机械位置,以补偿实时变化的振动。目标专利动态分配的是“共享存储器池的各部分”给人工神经元。对比文件没有“共享存储器池”的概念,也没有任何形式的存储器分配操作。<br>**隐含公开判断**:对比文件展示了一种动态资源分配的思想:根据变化的需求(振动)动态分配资源(转子位置)以实现系统目标(平衡)。这可以看作是一种广义的“动态分配”。然而,所分配的“资源”本质是机械的,且分配机制是通过电磁力驱动物理转子。目标专利分配的是逻辑/数字的存储空间,其分配机制是通过内存控制器或硬件逻辑。虽然抽象层面有相似性,但具体技术手段、实现架构和所属领域(机电系统 vs 计算机内存管理)差异巨大。本领域技术人员无法从螺旋桨的机械平衡控制中,合理推断出在神经模拟器中进行动态内存分配的具体技术方案。因此,不被认为隐含公开。
**技术特征D**:其中所述共享存储器池被实现为分布式架构,<br>**判断结果**:未直接公开,也未隐含公开对比文件在多个段落(如[0010], [0011], [0014]及对应附图说明)描述了具有多个螺旋桨系统(“プロペラシステム”)的飞机,每个系统有自己的本地控制器(“ローカルコントローラ”)和平衡装置,并且这些系统是“動的に分離されている”(动态分离的)。这可以被视为一种分布式控制系统。**直接公开判断**:对比文件公开了一种分布式控制系统架构,其中多个本地控制器独立控制各自的螺旋桨平衡装置。目标专利的“分布式架构”特指“共享存储器池”的实现方式,即存储资源在物理或逻辑上是分布式的。对比文件未描述任何作为“共享资源池”的存储器,更未描述其分布式实现。<br>**隐含公开判断**:对比文件中的分布式架构是针对控制功能(每个螺旋桨有自己的控制器),而不是针对共享的存储资源池。尽管系统整体是分布式的,但其每个节点(螺旋桨系统)处理的是独立的本地平衡任务,并未涉及一个可供多个节点按需分配的“共享池”概念。本领域技术人员无法从这种独立控制的分布式机电系统中,推断出用于计算存储的共享内存池的分布式架构。
**技术特征E**:所述分布式架构包括存储器组、写客户机、读客户机以及将所述存储器组与所述写客户机和所述读客户机对接的路由器<br>**判断结果**:未直接公开,也未隐含公开对比文件未提及“存储器组”、“写客户机”、“读客户机”或“路由器”。文件描述了传感器(如振动传感器44、位置传感器46)、控制器(20', 20”等)、电磁线圈驱动器(220)和执行机构(平衡转子111, 111’)等组件。**直接公开判断**:对比文件中的组件均为传感器、控制器、电磁驱动器和机械转子,属于机电系统部件。目标专利的“存储器组”、“客户机”、“路由器”是计算机体系结构和数字通信中的特定组件,用于管理内存访问。两者在组件类型、功能和交互协议上无任何对应关系。<br>**隐含公开判断**:即使进行非常宽松的类比,对比文件中的传感器可被视为提供数据的“源”(类似读?),控制器可被视为发出命令的“源”(类似写?),执行机构是受控对象。但这里没有“存储器组”作为被访问的共享存储单元,也没有“路由器”作为连接这些“客户机”和“存储组”的网络交换设备。整个系统是基于信号传输和控制回路,而非基于存储访问的客户机-服务器或网络-on-chip架构。本领域技术人员无法从机电控制链路推导出内存访问网络的具体架构。
**技术特征F**:以及针对每个人工神经元,经由所述写客户机和所述读客户机来访问在所述模拟期间分配给该人工神经元的所述共享存储器池的部分。<br>**判断结果**:未直接公开,也未隐含公开对比文件描述了每个螺旋桨系统(或平衡装置)由本地控制器控制,控制器通过驱动电磁线圈来调整对应平衡转子的位置(例如,段落[0010])。这可以看作是每个“单元”通过“控制器”访问其“资源”(转子位置)。**直接公开判断**:对比文件中的访问关系是:控制器->电磁线圈驱动器->平衡转子。目标专利中的访问关系是:人工神经元(或代表它的处理单元)->写/读客户机->路由器->存储器组->共享存储器池的部分。前者是控制信号到物理动作的转换,后者是数据读写请求到内存地址的映射。技术实质不同。<br>**隐含公开判断**:从极宽松的角度看,可以认为每个螺旋桨平衡单元(类比为“神经元”)通过其本地控制器(类比为“客户机”)访问其被分配的平衡能力(类比为“资源”)。然而,这种“访问”是单向的控制命令执行,目的是改变物理状态,而非对共享存储空间进行数据读写。目标专利的访问是典型的计算系统内存加载/存储操作。此外,对比文件没有“共享存储器池”的概念。因此,无法合理推断出该技术特征。
**技术特征G**:其特征在于,所述共享存储器池的至少一部分包括位于与所述人工神经系统模拟器的处理器不同的芯片上的存储器。<br>**判断结果**:未直接公开,也未隐含公开对比文件全文未提及“芯片”、“片外存储器”或“处理器”。文件描述的是安装在飞机上的机械、电磁和电子控制部件。**直接公开判断**:目标专利该特征明确限定了存储器在物理位置上的分布(不同芯片上),这是现代计算机体系结构的常见设计。对比文件涉及的是宏观的航空器系统,其组件(如控制器、传感器)可能包含集成电路,但文件完全没有描述这些组件内部是否存在存储器,更未提及存储器的物理布局是否跨芯片。<br>**隐含公开判断**:没有任何信息暗示对比文件系统中的任何组件使用了位于不同物理芯片上的共享存储器。本领域技术人员无法从飞机平衡系统的描述中,推断出关于计算硬件内部存储器跨芯片部署的任何技术细节。
**技术特征H**:其特征在于,所述分配包括基于所述确定来改变分配给所述人工神经元的所述共享存储器池的量。<br>**判断结果**:未直接公开,也未隐含公开对比文件描述了根据振动情况改变平衡转子的位置(即分配的角度量),例如控制器通过调整转子位置来最小化振动。**直接公开判断**:对比文件确实基于振动信号的确定来改变分配给平衡任务的“资源量”(转子角度)。目标专利是基于存储需求的确定来改变分配给神经元的“存储容量”。两者改变的都是某种“量”,但“量”的性质完全不同:一个是机械角度,一个是数字存储空间。<br>**隐含公开判断**:在最宽松的层面上,可以认为两者共享一种“基于需求动态调整资源分配量”的通用逻辑。然而,专利保护的是具体的技术方案,而非抽象的思想。该通用逻辑应用于截然不同的技术领域(机械平衡 vs 内存管理),使用完全不同的技术手段(电磁驱动 vs 内存地址映射)。本领域技术人员不能仅凭这种抽象逻辑的相似性,就认为对比文件隐含公开了在神经模拟器环境中改变内存分配量的具体技术特征。因此,不构成隐含公开。

### 总结与代码输出

根据以上逐一比对分析,对比文件JP2014504976A(飞机螺旋桨平衡系统)未直接公开也未隐含公开目标专利CN105637541B(用于神经模拟器的共享存储器架构)权利要求中的任何技术特征A-H。两者的技术领域、要解决的技术问题、采用的技术手段均无实质性关联。目标专利涉及计算机硬件模拟器和内存管理架构,而对比文件涉及航空器机械振动控制。

因此,在回答的结尾不插入任何指示公开性的代码(即无<<<A>>>, <<<a>>>等)。

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