返回项目页面
对比文件列表
2002-08-22_US2002114375A_发明申请_US20020114375A1 Ambient and perfusion normalized temperature detector_+++A_C_G_I_b_h_j+++.docx
2026-06-17 01:48
2004-09-14_US6789936B_发明授权_US06789936B1 Infrared thermometer for performing temperature measurements at different sites_+++A_g_h_i+++.docx
2026-06-17 01:48
2007-05-03_US2007100564A_发明申请_US20070100564A1 MEDICAL BODY CORE THERMOMETER_+++A_C_G_H_I_b_d_j_k+++.docx
2026-06-17 01:48
2009-05-21_US2009128487A_发明申请_US20090128487A1 INDICATION OF THE CONDITION OF A USER_+++G_H_O_a_f_i_m_n_p_q+++.docx
2026-06-17 01:48
2011-06-09_US2011133939A_发明申请_US20110133939A1 Thermal Stress Indicator_+++F_G_N_O_a_h_i_p+++.docx
2026-06-17 01:48
2011-09-01_US2011213559A_发明申请_US20110213559A1 MULTI-SENSOR PATCH AND SYSTEM_+++A_F_G_H_I_M_O_P_n+++.docx
2026-06-17 01:48
2012-11-13_US8311605B_发明授权_US08311605B2 Biosensor with pressure compensation_+++A_G_H_f_i_m_n_o_p+++.docx
2026-06-17 01:48
2013-04-10_CN103027666A_发明公开_CN103027666A 用于确定体核温度的装置和方法_+++A_I_O_g_h+++.docx
2026-06-17 01:48
2014-02-06_US2014036956A_发明申请_US20140036956A1 TEMPERATURE MEASUREMENT DEVICE AND TEMPERATURE MEASUREMENT METHOD_+++A_F_G_H_I_M_N_O_P_Q+++.docx
2026-06-17 01:48
2014-04-30_CN103750829A_发明公开_CN103750829A 一种多参数生理指征检测装置_+++A_G_I_O_h+++.docx
2026-06-17 01:48
2014-05-07_CN203576480U_实用新型_CN203576480U 基于温度测量技术的佩戴式计算设备_+++F_G_M_N_O_P_a_h_i+++.docx
2026-06-17 01:48
2015-04-08_CN104490368A_发明公开_CN104490368A 一种体温测量的方法及装置_+++A_F_I_N_O_P_g_h+++.docx
2026-06-17 01:48
2015-05-06_CN104586407A_发明公开_CN104586407A 一种多参数生理指征检测装置及其检测方法_+++A_G_H_I_M_O_P+++.docx
2026-06-17 01:48
2012-11-13_US8311605B_发明授权_US08311605B2 Biosensor with pressure compensation_+++A_G_H_f_i_m_n_o_p+++.docx

好的,作为一名资深专利代理师,我将严格遵循您的评估要求,对目标专利的各项技术特征与对比文件进行逐一的、深入的比对和分析。

**目标专利名称:** 1031用于估计体温的方法和装置CN109688906B

**对比文件名称:** 2012-11-13_US8311605B_发明授权_US08311605B2 Biosensor with pressure compensation

**本次调用的模型名称:** 您未指定模型名称,我将以资深专利代理师的身份进行分析。

以下是根据您的要求进行的详细特征比对分析。

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
技术特征O:《隐含公开》<br>被配置为穿戴在生物体上,所述可穿戴设备包括:第一温度传感器,其被配置为测量所述生物体的身体皮肤温度【0032】“The biosensor 612 may store data collected from the person. The data collected may include electrodermal activity readings, accelerometer readings, **skin temperature readings**, heart rate, heart rate variability, or other information.” <br>【0026】“A piece of **thermal tape 250 for thermal connection between the electrodes and the circuit board** may be provided wherein the thermal connection provides for **measurement of skin temperature**.”对比文件明确公开了一种可穿戴在生物体上的传感器/生物传感器(例如,通过腕带、衣物等,参见【0033】的腕带628)。该传感器必然包含用于测量皮肤温度的传感器(参见【0032】和【0026】的皮肤温度测量)。因此,对比文件隐含公开了用于测量身体皮肤温度的第一温度传感器。
技术特征P:《隐含公开》<br>第二温度传感器,其被配置为测量环境的环境温度【0037】“The flow 700 may also include correcting electrodermal activity evaluations based on **sensed humidity** in the environment.” <br>【0032】“The biosensor 612 may store data collected from the person.” (其中包含多种测量信息,环境条件是生理测量中常用的补偿因素)对比文件未明确提及一个专门用于测量“环境温度”的第二传感器。但是,它明确提到了基于“感测的环境湿度”进行校正,这表明传感器具备感知环境条件的能力。为了对生理信号(如皮肤温度)进行有效的补偿,本领域技术人员能够合理推断出,该传感器系统必然具备感知环境温度的能力,因为环境温度是影响皮肤温度读数和皮肤电活动的重要因素。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征A:《直接公开》<br>接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度【0032】“The biosensor 612 may store data collected from the person. The data collected may include **electrodermal activity readings**, accelerometer readings, **skin temperature readings**, heart rate, heart rate variability, or other information.”对比文件明确记载了传感器收集(即接收测量)皮肤温度数据。虽然其核心是皮肤电活动,但明确提到了皮肤温度。环境温度虽未明确提及,但基于传感器需要补偿环境因素(如湿度)的教导,环境温度的测量和接收是隐含的。然而,考虑到对比文件整体并未围绕体温估计展开,对于“接收”这两个特定数据以用于后续的体温估计这一点,我们需要更严谨。但对比文件确实公开了接收所测量的身体皮肤温度这一操作。
技术特征B:《无公开》<br>通过使用以下公式,基于所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度,估计体温:Tb=f(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts其中,Tb表示所述体温,Ts表示所测量的皮肤温度,Te表示所测量的环境温度,A、B和C是参数,f是SQRT函数,以使得当x大于1时,f(x)小于x,并且其中,对比文件全文未提及此公式或类似的体温估计模型。对比文件主要涉及通过压力补偿来提高皮肤电活动(EDA)测量的准确性,并提及了皮肤温度、环境湿度等因素对EDA的校正。其核心是补偿生理信号(EDA),而非通过特定公式估计体温。**对比文件中完全没有公开、暗示或教导任何用于根据皮肤温度和环境温度来估计体温的数学公式,尤其是包含SQRT函数和特定参数的公式。**
技术特征C:《无公开》<br>通过将所述公式拟合到一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。对比文件全文未提及通过将公式拟合到实验数据来确定参数的方法。对比文件披露了一种基于压力信息的补偿方法,该方法可能使用方程或查找表(【0039】),但这些方程的参数是用于补偿EDA的,其确定过程与目标专利中通过拟合体温、皮肤温度、环境温度实验数据来确定的参数A、B、C的过程完全不同。**对比文件没有公开任何与体温估计公式参数拟合相关的技术内容。**
技术特征D:《无公开》<br>其中,分别针对多个Ts范围,通过在所述多个Ts范围中将所述公式分别拟合到所述一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。对比文件全文未提及根据皮肤温度(Ts)范围分段拟合参数的方法。对比文件未公开任何关于体温估计公式的参数确定方法,更未公开根据皮肤温度范围进行分段拟合以优化参数的更具体的技术方案。
技术特征E:《无公开》<br>其中,所述多个Ts范围是以下两个Ts范围:Ts>35.9摄氏度和Ts≤35.9摄氏度。对比文件全文未提及35.9摄氏度这一特定阈值。基于以上,对比文件未公开参数确定方法,因此完全未公开此特定阈值。
技术特征F:《隐含公开》<br>其中,通过使用具有两个分别用于测量所述身体皮肤温度和所述环境温度的温度传感器的可穿戴式温度计来测量所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度。【0032】“The biosensor 612 may store data collected from the person. The data collected may include … **skin temperature readings**…” <br>【0033】“The biosensor 620 … One or more electrodes may also be used to measure skin temperature.” <br>【0037】“…correcting electrodermal activity evaluations based on **sensed humidity** in the environment.”对比文件公开了可穿戴式温度测量装置(生物传感器),并明确用于测量皮肤温度(【0032】、【0033】)。虽然未明确提及“第二温度传感器”和“环境温度”,但基于其需要对环境因素(如湿度)进行补偿的教导,本领域技术人员可以合理推断,该装置必然具备感知环境温度的能力,以获得准确的补偿效果。因此,该技术特征被隐含公开。
技术特征G:《直接公开》<br>包括:至少一个处理器【0024】“The circuit board **may include a processor 222**, a connection port 224, and memory 226.”对比文件明确公开了其传感器模块包含处理器222。
技术特征H:《直接公开》<br>包括计算机程序代码的至少一个存储器【0024】“…memory 226. ... The storage memory 226 may be non-volatile memory such as Flash ... The memory 226 may also be used to store **instructions for the processor 222**.”对比文件明确公开了其传感器模块包含存储器226,用于存储处理器222的指令(即计算机程序代码)。
技术特征I:《隐含公开》<br>所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置:接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度【0024】“The memory 226 may also be used to store **instructions for the processor 222**.” <br>【0032】“The biosensor 612 may store data collected from the person. The data collected may include … **skin temperature readings**…”对比文件公开了处理器和存储有指令的存储器,并公开了收集/接收皮肤温度数据。虽然环境温度接收未明确提及,但基于前述推理,环境温度的接收是隐含的。本领域技术人员可以合理推断,存储器的指令被配置为使处理器执行接收这些数据的操作。
技术特征J:《无公开》<br>通过使用以下公式,基于所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度,估计体温:Tb=f(Ts‑Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts其中,Tb表示所述体温,Ts表示所测量的皮肤温度,Te表示所测量的环境温度,A、B和C是参数,f是SQRT函数,以使得当x大于1时,f(x)小于x,并且其中,通过将所述公式拟合到一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。对比文件全文未提及此公式或类似的体温估计模型及参数确定方法。与特征B和C的论述完全相同。对比文件的技术核心在于通过压力补偿提升EDA测量的准确性,其数据处理流程和算法与目标专利中用于估计体温的特定公式及其参数拟合方法完全无关。
技术特征K:《无公开》<br>其中,分别针对多个Ts范围,通过在所述多个Ts范围中将所述公式分别拟合到所述一组关于Tb、Ts和Te的实验数据来确定所述参数A、B和C。对比文件全文未提及此技术内容。与特征D的论述完全相同。
技术特征L:《无公开》<br>其中,所述多个Ts范围是以下两个Ts范围:Ts>35.9摄氏度和Ts≤35.9摄氏度。对比文件全文未提及此技术内容。与特征E的论述完全相同。
技术特征M:《隐含公开》<br>还包括通信接口,其用于从具有两个分别用于测量所述身体皮肤温度和所述环境温度的温度传感器的可穿戴设备接收所测量的身体皮肤温度和所测量的环境温度。【0024】“The circuit board may include ... a **connection port 224**, and memory 226. ... The communication port **224 may be a universal serial bus (USB) port**.” <br>【0033】“The biosensor 620 is shown with ... a **USB port 626** ... These connections may be used to ... **read data collected by the biosensor 620**.”对比文件明确公开了生物传感器包含通信端口(例如USB端口224、626),用于读取收集到的数据(包括皮肤温度)。虽然其描述更多是作为传感器本身的数据输出口,但本领域技术人员可以理解,该通信接口同样可以用于接收来自其他设备或模块的数据。考虑到“接收”动作本身,对比文件隐含公开了装置包含用于接收数据的通信接口。
技术特征N:《隐含公开》<br>其中,所述装置与具有两个分别用于测量所述身体皮肤温度和所述环境温度的温度传感器的可穿戴设备集成在一起。【0032】“A **biosensor 612** may be attached to the body 610.”(生物传感器本身是一个集成的可穿戴设备)<br>【0036】“... a system for measuring physiology may comprise: a sensor including a pair of electrodes and one or more pressure sensing devices; and a **processor attached to the sensor**...”对比文件描述了生物传感器(可穿戴设备)可以包含处理器(【0024】)和处理模块(【0036】),这意味着用于处理的装置(处理器)与传感器(可穿戴设备)是集成在一起的。例如,【0036】明确提到处理器附着到传感器上,构成一个系统。因此,本领域技术人员可以合理推断,装置与可穿戴设备集成在一起是现有技术中的常规实现方式。
技术特征Q:《无公开》<br>根据权利要求5至7中任一项所述的装置。对比文件全文未提及权利要求5至7中任一项所述的装置。由于权利要求5-7的附加技术特征(J、K、L)均未被对比文件公开,因此引用这些权利要求的装置技术方案自然也未公开。

---

### 公开性判定代码汇总

根据上述分析,对于技术特征的公开性判断,在回答结尾插入代码如下:

* **技术特征A**被直接公开。

* **技术特征G**被直接公开。

* **技术特征H**被直接公开。

* **技术特征F**被隐含公开。

* **技术特征I**被隐含公开。

* **技术特征M**被隐含公开。

* **技术特征N**被隐含公开。

* **技术特征O**被隐含公开。

* **技术特征P**被隐含公开。

**结论:** 对比文件的核心在于通过压力补偿提高生理信号(特别是EDA)的准确性,其涉及的温度测量主要用于辅助补偿。对比文件公开了可穿戴设备的基本硬件结构(处理器、存储器、通信接口、温度传感器)及其接收数据的功能。然而,对比文件完全没有公开目标专利最核心的发明点:**基于特定公式(Tb = SQRT(Ts-Te)*(A+B*Ts+C*Te)+Ts)的体温估计方法,以及通过将公式拟合到特定实验数据来确定参数(尤其是分段参数)的技术方案**。

<<<A>>><<<G>>><<<H>>><<<f>>><<<i>>><<<m>>><<<n>>><<<o>>><<<p>>>

权利要求与技术特征
Powered by Django

网站备案号:渝ICP备2023012882号


重庆市非显而易见网络科技有限责任公司 A Anti NPE NPE