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对比文件列表
1999-09-28_US5960099A_发明授权_US5960099A System and method for creating a digitized likeness of persons_+++A_B_H_J+++.docx
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2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images_+++A_B_h_i_j_n_o_p+++.docx
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2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image_+++A_B_H_J_M_N_P_o+++.docx
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2003-12-04_US2003223622A_发明申请_US20030223622A1 Method and system for enhancing portrait images_+++A_B_H_J_N_P_l_m_o+++.docx
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2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法_+++H_J_a_b+++.docx
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2006-04-13_US2006077175A_发明申请_US20060077175A1 Machine-human interface_+++A_B+++.docx
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2007-03-08_US2007052726A_发明申请_US20070052726A1 Method and system for likeness reconstruction_+++A_B_N_P_j_m+++.docx
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2007-07-19_US2007165279A_发明申请_US20070165279A1 System and method for printing image and name of imaged landmark_+++A_B+++.docx
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2007-07-25_CN101005556A_发明公开_CN101005556A 用于打印图像和图像地标名称的系统和方法_+++A_B+++.docx
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2007-08-02_JP2007190831A_发明专利_JP2007190831A Image institution-name printing device and the method_+++A_B+++.docx
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2008-07-16_CN101221621A_发明公开_CN101221621A 警告监督用户受监视用户的行为的方法和系统_+++A_B+++.docx
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2008-08-28_JP2008198189A_发明专利_JP2008198189A Method, system and program for warning monitored user of behavior of monitoring object user showing adverse behavior_+++A_B_H_J+++.docx
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2008-10-30_US2008267443A_发明申请_US20080267443A1 Method, System and Computer Program Product for Automatic and Semi-Automatic Modification of Digital Images of Faces_+++A_B_F_L_M_N_P_T_d_r+++.docx
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2009-08-06_US2009196475A_发明申请_US20090196475A1 AUTOMATIC MASK DESIGN AND REGISTRATION AND FEATURE DETECTION FOR COMPUTER-AIDED SKIN ANALYSIS_+++a_b_h_j+++.docx
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2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++A_B_h_j+++.docx
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2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION_+++A_B_H_J+++.docx
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2012-10-18_WO2012139241A_发明申请_WO2012139241A1 HAND GESTURE RECOGNITION SYSTEM_+++a_b+++.docx
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2012-11-29_US2012299945A_发明申请_US20120299945A1 METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTOMATIC AND SEMI-AUTOMATIC MODIFICATOIN OF DIGITAL IMAGES OF FACES_+++A_B_E_F_H_I_J_L_M_N_O_P_g+++.docx
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2013-01-10_US2013011024A_发明申请_US20130011024A1 FACILITATING FACE DETECTION WITH USER INPUT_+++A_B_L_M_N_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044947A_发明申请_US20130044947A1 Methods and Apparatus for Automated Portrait Retouching Using Facial Feature Localization_+++A_B_E_F_H_I_J_N_O_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization_+++A_B_D_E_F_H_I_J_N_O_P_R_T+++.docx
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2013-03-21_US2013069876A_发明申请_US20130069876A1 THREE-DIMENSIONAL HUMAN-COMPUTER INTERACTION SYSTEM THAT SUPPORTS MOUSE OPERATIONS THROUGH THE MOTION OF A FINGER AND AN OPERATION METHOD THEREOF_+++A_B+++.docx
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2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法_+++H_J_a_b+++.docx

对比文件名称:2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法

目标专利名称:1036一种装置和相关联的方法CN105229673B

本次调用的模型名称:DeepSeek R1

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用公开性论述
技术特征A:至少一个处理器(隐含公开)对比文件全文公开了一种人脸特征点定位方法,包括人脸检测、眼睛检测、ASM搜索等步骤,具体实施方式中详细描述了这些步骤。对比文件虽未明确记载“至少一个处理器”,但所公开的方法步骤显然需要在处理器上执行,本领域技术人员可以合理推断该方法在包括处理器的装置上实现。因此,该特征被对比文件隐含公开。
技术特征B:至少一个包括计算机程序代码的存储器(隐含公开)同上,方法步骤可以以计算机程序代码形式存储并执行。对比文件公开的方法步骤可以以计算机程序代码形式存储于存储器中,本领域技术人员可以合理推断该方法通过包括存储器的装置实施。因此隐含公开。
技术特征C:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示(不公开)对比文件未涉及用户指向的检测;其公开了自动人脸检测和眼睛检测,例如“用adaboost方法进行人脸检测”和“在找到的人脸区域上进行眼睛检测找到两眼的位置”。对比文件公开的是自动检测,未公开用户通过指向现实脸部或脸部图像来指示特征位置,也未公开“用户所指向”这一交互方式。因此该特征未被公开。
技术特征D:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定(不公开)对比文件基于自动检测的眼睛位置提供初始ASM模型位置,例如“以两眼中点的位置、两眼之间的距离、两眼连线的角度对ASM模型的平均形状进行仿射变换”。对比文件基于自动检测而非用户指示进行位置初始化,未公开基于用户指示的锚定操作。因此不公开。
技术特征E:其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位(不公开)对比文件公开了“用经过仿射变换后的初始位置进行ASM搜索”,即在初始位置周围进行特征点定位。对比文件的初始位置来源于自动检测,且未针对特定用户指示的特征;特征E中的“相对应脸部特征”与用户指示关联,对比文件无此关联。因此不公开。
技术特征F:其中所述装置被配置为通过调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置来提供所述锚定(不公开)对比文件未公开调节已标识位置的过程。对比文件未公开在脸部标记定位后基于用户指示进行调节的操作。因此不公开。
技术特征G:其中所述装置被配置为通过针对脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置来提供所述锚定(不公开)对比文件无首次使用关联的概念。对比文件未公开通过首次使用关联位置来提供锚定。因此不公开。
技术特征H:其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位(直接公开)对比文件步骤(6):“用经过仿射变换后的初始位置进行ASM搜索”;步骤(4)ASM训练中“选择k个特征点”;具体实施方式:“经过17步迭代就可以最终定位60个特征点”。对比文件明确公开了在脸部图像上定位多个特征点(标记点),以提供特征的定位。因此直接公开。
技术特征I:其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定(不公开)对比文件公开了ASM搜索中调节特征点位置,但该调节是搜索过程的一部分,并非用于提供锚定,且不基于用户指示。对比文件未公开通过调节标记点位置来提供锚定的操作,特别是基于用户指示的锚定。因此不公开。
技术特征J:其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴(直接公开)对比文件步骤(4):“选择k个特征点,这k个特征点都代表了人脸上比较明显的特征”;实施例定位60个特征点,包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、轮廓等;图3显示标好特征点的人脸图像。对比文件公开了多个标记点对应于眼睛、眉毛、鼻子、嘴、脸部轮廓等特征,这些属于所列举特征中的一部分;特征J为开放式列举,因此直接公开。
技术特征K:其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测:左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴(不公开)对比文件无用户指向检测。对比文件未公开用户指向检测。因此不公开。
技术特征L:其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择(不公开)对比文件无用户选择。对比文件未公开用户选择预定义特征。因此不公开。
技术特征M:其中所述预定义脸部特征是以下之一:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴(不公开)对比文件无用户选择。对比文件未公开用户选择预定义特征。因此不公开。
技术特征N:其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果(不公开)对比文件未涉及视觉效果。对比文件仅涉及特征点定位,未提及视觉效果应用。因此不公开。
技术特征O:其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果(不公开)对比文件未涉及。对比文件未公开向标记点区域应用视觉效果。因此不公开。
技术特征P:其中所应用的视觉效果是以下之一:唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除(不公开)对比文件未涉及。对比文件未公开任何视觉效果应用。因此不公开。
技术特征Q:计算机可读介质和计算机程序代码被配置为在至少一个处理器上运行时至少执行检测用户指示的操作(不公开)同特征C。同特征C,对比文件未公开用户指示检测。因此不公开。
技术特征R:基于检测到的用户指示提供锚定(不公开)同特征D。同特征D,对比文件未公开基于用户指示的锚定。因此不公开。
技术特征S:方法包括检测用户指示(不公开)同特征C。同特征C,对比文件未公开用户指示检测。因此不公开。
技术特征T:方法包括基于用户指示提供锚定(不公开)同特征D。同特征D,对比文件未公开基于用户指示的锚定。因此不公开。

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