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对比文件列表
1999-09-28_US5960099A_发明授权_US5960099A System and method for creating a digitized likeness of persons_+++A_B_H_J+++.docx
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2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images_+++A_B_h_i_j_n_o_p+++.docx
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2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image_+++A_B_H_J_M_N_P_o+++.docx
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2003-12-04_US2003223622A_发明申请_US20030223622A1 Method and system for enhancing portrait images_+++A_B_H_J_N_P_l_m_o+++.docx
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2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法_+++H_J_a_b+++.docx
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2006-04-13_US2006077175A_发明申请_US20060077175A1 Machine-human interface_+++A_B+++.docx
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2007-03-08_US2007052726A_发明申请_US20070052726A1 Method and system for likeness reconstruction_+++A_B_N_P_j_m+++.docx
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2007-07-19_US2007165279A_发明申请_US20070165279A1 System and method for printing image and name of imaged landmark_+++A_B+++.docx
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2007-07-25_CN101005556A_发明公开_CN101005556A 用于打印图像和图像地标名称的系统和方法_+++A_B+++.docx
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2007-08-02_JP2007190831A_发明专利_JP2007190831A Image institution-name printing device and the method_+++A_B+++.docx
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2008-07-16_CN101221621A_发明公开_CN101221621A 警告监督用户受监视用户的行为的方法和系统_+++A_B+++.docx
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2008-08-28_JP2008198189A_发明专利_JP2008198189A Method, system and program for warning monitored user of behavior of monitoring object user showing adverse behavior_+++A_B_H_J+++.docx
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2008-10-30_US2008267443A_发明申请_US20080267443A1 Method, System and Computer Program Product for Automatic and Semi-Automatic Modification of Digital Images of Faces_+++A_B_F_L_M_N_P_T_d_r+++.docx
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2009-08-06_US2009196475A_发明申请_US20090196475A1 AUTOMATIC MASK DESIGN AND REGISTRATION AND FEATURE DETECTION FOR COMPUTER-AIDED SKIN ANALYSIS_+++a_b_h_j+++.docx
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2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++A_B_h_j+++.docx
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2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION_+++A_B_H_J+++.docx
2026-06-17 01:49
2012-10-18_WO2012139241A_发明申请_WO2012139241A1 HAND GESTURE RECOGNITION SYSTEM_+++a_b+++.docx
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2012-11-29_US2012299945A_发明申请_US20120299945A1 METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTOMATIC AND SEMI-AUTOMATIC MODIFICATOIN OF DIGITAL IMAGES OF FACES_+++A_B_E_F_H_I_J_L_M_N_O_P_g+++.docx
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2013-01-10_US2013011024A_发明申请_US20130011024A1 FACILITATING FACE DETECTION WITH USER INPUT_+++A_B_L_M_N_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044947A_发明申请_US20130044947A1 Methods and Apparatus for Automated Portrait Retouching Using Facial Feature Localization_+++A_B_E_F_H_I_J_N_O_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization_+++A_B_D_E_F_H_I_J_N_O_P_R_T+++.docx
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2013-03-21_US2013069876A_发明申请_US20130069876A1 THREE-DIMENSIONAL HUMAN-COMPUTER INTERACTION SYSTEM THAT SUPPORTS MOUSE OPERATIONS THROUGH THE MOTION OF A FINGER AND AN OPERATION METHOD THEREOF_+++A_B+++.docx
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2006-04-13_US2006077175A_发明申请_US20060077175A1 Machine-human interface_+++A_B+++.docx

对比文件名称:2006-04-13_US2006077175A_发明申请_US20060077175A1 Machine-human interface

目标专利名称:1036一种装置和相关联的方法CN105229673B

本次调用的模型名称:Deep Patent Analysis Engine v2.0

### 特征比对表格

技术特征描述以及公开性判断结果对比文件原文引用公开性论述
**技术特征A:包括至少一个处理器。《直接公开》**[0031] “设备200的处理器401可以是专用集成电路(ASIC)或其它适合的处理单元,其可操作以接收并处理从设备200的运动检测器403或相机405接收的数据。”<br>[0039] “图5示出了设备100的合适架构。设备100包括与设备200相同的基本功能组件(处理单元500、存储器501、输入/输出接口503和合适的天线505)。”对比文件明确公开了至少一个处理器(如401、500),用于处理运动数据、控制通信及执行逻辑运算。本领域技术人员可以毫无疑义地确定对比文件中公开了该技术特征。
**技术特征B:和至少一个包括计算机程序代码的存储器。《直接公开》**[0031] “设备200的存储器411可以包括RAM、ROM或WOM(只写存储器)或其组合。”<br>[0039] “设备100包括与设备200相同的基本功能组件(处理单元500、存储器501、输入/输出接口503和合适的天线505)。”对比文件明确公开了至少一个存储器(如411、501),用于存储计算机程序代码及数据。本领域技术人员可以毫无疑义地确定对比文件中公开了该技术特征。
**技术特征C:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联。《无公开》**对比文件全文未涉及任何与“脸部”、“脸部特征”、“脸部图像”或“用户指向脸部”相关的检测或指示。对比文件公开的是通过佩戴在用户手部/手指上的两个设备(100和200)来检测它们之间的相对位置或移动,从而进行数据输入(如模拟键盘或鼠标点击)。其检测对象是手部佩戴的电子设备之间的相对运动([0027]‑[0029]),而完全未涉及对用户指向现实世界中的脸部或其图像的位置进行检测。本领域技术人员无法从对比文件中直接且毫无疑义地得出,亦无法通过任何合理推理推断出该技术特征。
**技术特征D:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。《无公开》**对比文件全文未涉及任何“计算机所生成的脸部图像”、“脸部标记定位”、“锚定”相关内容。对比文件完全不涉及在计算机生成的图像中锚定脸部特征。其基于检测到的位置数据([0030]‑[0032])仅用于输入字符或控制远程设备。本领域技术人员无法从对比文件得出或推理出该技术特征。
**技术特征E:其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。该特征依赖于特征C和D所建立的脸部特征检测与锚定框架。由于对比文件完全未公开特征C和D,亦未公开任何与脸部标记定位相关的算法或配置,本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征F:其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置,以将所述位置锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。该特征描述了锚定的具体实现方式(调节已标识的特征位置)。对比文件中的位置数据仅用于与预存手势模型比对([0046]),不存在“脸部标记定位”的标识以及对其位置的“调节”过程。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征G:其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:针对通过脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置,使得所述相对应脸部特征的脸部标记定位被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。该特征描述了锚定的另一种实现方式(首次使用关联位置)。对比文件未涉及“首次使用”关联特征位置的任何概念。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征H:其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。对比文件未涉及任何“计算机所生成的脸部图像”,也未涉及在图像上定位“多个脸部标记点”。其位置追踪针对的是真实物理设备。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征I:其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个脸部标记点的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。该特征基于特征H进一步限定。对比文件既无多个脸部标记点的概念,也无调节其在计算机生成图像上的位置的操作。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征J:其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。对比文件未定义任何与人类脸部特征相关的点集。其设备完全独立于用户的脸部。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征K:其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测:左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。对比文件未涉及用户指向自己脸部特定部位(如眼、鼻、嘴)的检测。其检测的是手部设备间的相对运动。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征L:其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。对比文件未涉及任何“预定义脸部特征”的选择菜单或逻辑。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征M:其中所述预定义脸部特征是以下之一:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。对比文件未定义任何脸部特征列表供用户选择。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征N:其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。对比文件不涉及图像处理或视觉效果应用。其仅用于输入数据或控制命令。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征O:其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。该特征结合了脸部标记定位与视觉效果应用。对比文件不具备这些技术内容。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征P:其中所应用的视觉效果是以下之一:唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。对比文件未公开任何美容或皮肤修饰相关的视觉效果。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征Q:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。该特征与特征C完全一致,仅主体不同。对比文件未涉及指向现实脸部的检测。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征R:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。该特征与特征D完全一致,仅主体不同。对比文件未涉及计算机生成的脸部图像的锚定。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征S:包括:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。该特征与特征C完全一致,仅主体不同。对比文件未涉及指向现实脸部的检测。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。
**技术特征T:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围。《无公开》**对比文件全文无相关公开内容。该特征与特征D完全一致,仅主体不同。对比文件未涉及计算机生成的脸部图像的锚定。本领域技术人员无法从对比文件中得出或推理出该技术特征。

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