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对比文件列表
1999-09-28_US5960099A_发明授权_US5960099A System and method for creating a digitized likeness of persons_+++A_B_H_J+++.docx
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2001-09-04_US6283858B_发明授权_US06283858B1 Method for manipulating images_+++A_B_h_i_j_n_o_p+++.docx
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2003-04-03_US2003065255A_发明申请_US20030065255A1 Simulation of an aesthetic feature on a facial image_+++A_B_H_J_M_N_P_o+++.docx
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2003-12-04_US2003223622A_发明申请_US20030223622A1 Method and system for enhancing portrait images_+++A_B_H_J_N_P_l_m_o+++.docx
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2006-02-08_CN1731416A_发明公开_CN1731416A 快速且精确的人脸特征点定位方法_+++H_J_a_b+++.docx
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2006-04-13_US2006077175A_发明申请_US20060077175A1 Machine-human interface_+++A_B+++.docx
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2007-03-08_US2007052726A_发明申请_US20070052726A1 Method and system for likeness reconstruction_+++A_B_N_P_j_m+++.docx
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2007-07-19_US2007165279A_发明申请_US20070165279A1 System and method for printing image and name of imaged landmark_+++A_B+++.docx
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2007-07-25_CN101005556A_发明公开_CN101005556A 用于打印图像和图像地标名称的系统和方法_+++A_B+++.docx
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2007-08-02_JP2007190831A_发明专利_JP2007190831A Image institution-name printing device and the method_+++A_B+++.docx
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2008-07-16_CN101221621A_发明公开_CN101221621A 警告监督用户受监视用户的行为的方法和系统_+++A_B+++.docx
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2008-08-28_JP2008198189A_发明专利_JP2008198189A Method, system and program for warning monitored user of behavior of monitoring object user showing adverse behavior_+++A_B_H_J+++.docx
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2008-10-30_US2008267443A_发明申请_US20080267443A1 Method, System and Computer Program Product for Automatic and Semi-Automatic Modification of Digital Images of Faces_+++A_B_F_L_M_N_P_T_d_r+++.docx
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2009-08-06_US2009196475A_发明申请_US20090196475A1 AUTOMATIC MASK DESIGN AND REGISTRATION AND FEATURE DETECTION FOR COMPUTER-AIDED SKIN ANALYSIS_+++a_b_h_j+++.docx
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2012-06-07_US2012140042A_发明申请_US20120140042A1 WARNING A USER ABOUT ADVERSE BEHAVIORS OF OTHERS WITHIN AN ENVIRONMENT BASED ON A 3D CAPTURED IMAGE STREAM_+++A_B_h_j+++.docx
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2012-10-04_WO2012129727A_发明申请_WO2012129727A1 METHOD OF FACIAL LANDMARK DETECTION_+++A_B_H_J+++.docx
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2012-10-18_WO2012139241A_发明申请_WO2012139241A1 HAND GESTURE RECOGNITION SYSTEM_+++a_b+++.docx
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2012-11-29_US2012299945A_发明申请_US20120299945A1 METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTOMATIC AND SEMI-AUTOMATIC MODIFICATOIN OF DIGITAL IMAGES OF FACES_+++A_B_E_F_H_I_J_L_M_N_O_P_g+++.docx
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2013-01-10_US2013011024A_发明申请_US20130011024A1 FACILITATING FACE DETECTION WITH USER INPUT_+++A_B_L_M_N_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044947A_发明申请_US20130044947A1 Methods and Apparatus for Automated Portrait Retouching Using Facial Feature Localization_+++A_B_E_F_H_I_J_N_O_P+++.docx
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2013-02-21_US2013044958A_发明申请_US20130044958A1 Methods and Apparatus for Automated Facial Feature Localization_+++A_B_D_E_F_H_I_J_N_O_P_R_T+++.docx
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2013-03-21_US2013069876A_发明申请_US20130069876A1 THREE-DIMENSIONAL HUMAN-COMPUTER INTERACTION SYSTEM THAT SUPPORTS MOUSE OPERATIONS THROUGH THE MOTION OF A FINGER AND AN OPERATION METHOD THEREOF_+++A_B+++.docx
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2012-10-18_WO2012139241A_发明申请_WO2012139241A1 HAND GESTURE RECOGNITION SYSTEM_+++a_b+++.docx

**对比文件名称**:2012-10-18_WO2012139241A_发明申请_WO2012139241A1 HAND GESTURE RECOGNITION SYSTEM

**目标专利名称**:1036一种装置和相关联的方法CN105229673B

**本次调用模型名称**:未指定(当前模型)

### 特征比对表格

技术特征描述及公开性判断结果对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
**技术特征A**:至少一个处理器(隐含公开)对比文件[p0020]:“系统100包括视频相机102和图像处理模块104。” [p0072]:“术语‘模块’指被配置为执行所述操作的软件、固件和/或电路。” [p0073]:“有形的机器可读介质存储计算机可执行指令。”对比文件公开了图像处理模块,其由软件、固件或电路实现,本领域技术人员必然意识到该模块需要至少一个处理器来执行所存储的指令。虽然未明确列出“处理器”,但模块的运行隐含需要处理器,因此该特征被隐含公开。
**技术特征B**:至少一个包括计算机程序代码的存储器(隐含公开)对比文件[p0073]:“有形的机器可读介质存储计算机可执行指令。” [p0072]:“模块包括软件代码。”对比文件明确提到了存储计算机可执行指令的介质(对应存储器)以及软件代码,这些代码必然存储在存储器中。因此,隐含公开了至少一个包括计算机程序代码的存储器。
**技术特征C**:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联(未公开)无相关公开内容对比文件涉及手部姿势识别系统,其通过脸部检测模块检测面部区域,但并未公开通过用户指向脸部特征(如用手指指向)来检测位置指示。对比文件的手部检测用于识别手势,而非指向特定脸部特征,也未涉及指向现实世界中的脸部或其图像。因此,该特征未被公开。
**技术特征D**:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围(未公开)无相关公开内容对比文件未涉及任何基于用户脸部指示进行锚定的过程。其核心是手势识别,不包含将计算机生成的脸部特征位置锚定到用户指示位置的操作。
**技术特征E**:其中所述装置被配置为执行被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围的、针对相对应脸部特征的脸部标记定位(未公开)无相关公开内容对比文件未公开脸部标记定位步骤,更未公开基于锚定位置执行脸部标记定位。
**技术特征F**:其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:调节已经使用脸部标记定位被标识的相对应脸部特征的位置,以将所述位置锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的所述相对应位置周围(未公开)无相关公开内容对比文件未涉及调节已标识的脸部特征位置来实现锚定,其处理对象是手部形状特征而非脸部特征。
**技术特征G**:其中所述装置被配置为通过以下操作来提供所述锚定:针对通过脸部标记定位的首次使用而关联相对应脸部特征的所述位置,使得所述相对应脸部特征的脸部标记定位被锚定在所述计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围(未公开)无相关公开内容对比文件未公开首次使用脸部标记定位时关联位置的方式。
**技术特征H**:其中针对相对应脸部特征的所述脸部标记定位包括在所述计算机所生成的脸部图像上定位多个脸部标记点以提供所述特征的定位(未公开)无相关公开内容对比文件虽涉及手部形状特征点(如轮廓、缺陷等),但并非针对脸部特征的脸部标记点,且未在脸部图像上定位多个标记点。
**技术特征I**:其中所述装置被配置为通过调节位于所述计算机所生成的脸部图像上的多个脸部标记点中的一个或多个脸部标记点的位置而提供相对应脸部特征的所述位置的锚定(未公开)无相关公开内容对比文件无脸部标记点调节的概念。其调节的是肤色模型参数,而非标记点位置。
**技术特征J**:其中所述多个脸部标记点对应于以下相对应脸部特征中的一个或多个:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、脸部轮廓、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额、脸颊和下巴(未公开)无相关公开内容对比文件未公开任何脸部标记点,更未指定与特定脸部特征对应。
**技术特征K**:其中所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示包括对用户在所述脸部上指向以下之一的检测:左眼、右眼、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴(未公开)无相关公开内容对比文件仅检测手部区域整体,不涉及用户用手指指向特定脸部特征的检测。
**技术特征L**:其中用户所指示的位置基于在所述用户的位置指示之前或之后对预定义脸部特征的用户选择(未公开)无相关公开内容对比文件无用户选择预定义脸部特征的操作。其手势识别中可能通过手势选择命令,但并非针对脸部特征。
**技术特征M**:其中所述预定义脸部特征是以下之一:左眼、右眼、左侧眉毛、右侧眉毛、左侧脸颊、右侧脸颊、左耳、右耳、嘴唇、鼻子、前额或下巴(未公开)无相关公开内容对比文件未公开任何预定义脸部特征列表。
**技术特征N**:其中所述装置被配置为向相对应的脸部特征应用视觉效果(未公开)无相关公开内容对比文件不涉及视觉效果(如化妆、皮肤平滑等)的应用。
**技术特征O**:其中所述装置被配置为向通过所述脸部标记定位而被定位在所述脸部上的一个或多个脸部标记点所指示的区域应用视觉效果(未公开)无相关公开内容对比文件无脸部标记点,也无视觉效果应用。
**技术特征P**:其中所应用的视觉效果是以下之一:唇膏应用、眼影应用、眼线笔应用、睫毛颜色应用、眉毛颜色应用、脸颊颜色应用、眼睛着色、红眼消除、皮肤纹理平滑、皮肤闪光去除和皮肤瑕疵去除(未公开)无相关公开内容对比文件未提及任何视觉效果类型。
**技术特征Q**:所述计算机可读介质和计算机程序代码被配置为在至少一个处理器上运行时至少执行以下操作:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联(未公开)对比文件[p0073]公开了有形的机器可读介质存储计算机可执行指令,但指令内容不同。对比文件公开了计算机可读介质(对应特征Q的前序部分),但其存储的指令是用于手部姿势识别,而非通过用户指向脸部来检测脸部特征位置指示。因此,该特征的操作未被公开。
**技术特征R**:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围(未公开)无相关公开内容同特征D,对比文件无锚定操作。
**技术特征S**:包括:通过检测由用户所指向的现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像的位置,来检测用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,使得与脸部相关联的所述脸部特征与现实世界中的脸部或者脸部的现实世界中的图像相关联(未公开)无相关公开内容同特征C,对比文件无指向检测。
**技术特征T**:基于所检测到的用户对与脸部相关联的脸部特征的位置指示,提供相对应的计算机所生成的脸部特征的位置的锚定,使得相对应的所述计算机所生成的脸部特征的脸部标记定位能够被锚定在计算机所生成的脸部图像上的相对应位置周围(未公开)无相关公开内容同特征D。

### 公开性判断代码

对比文件隐含公开了技术特征A和B,因此插入小写代码:

<<<a>>><<<b>>>

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