对比文件名称：2011-05-10_发明授权_US07941682B2 Optimum power management of system on chip based on tiered states of operation
目标专利名称：用于传感器数据的超低电力处理的算法引擎 CN106716298B
模型名称：DeepSeek-R1
### 特征比对表格
| 技术特征描述及公开性判断结果 | 对比文件原文引用 | 公开性论述 |
| **技术特征A《隐含公开》**<br>其包括：由通用处理器配置传感器融合引擎， | 说明书[0035]段：“The application platform (APP) 214 may be a dual processor platform which may include two ARM7 216, one to run the WLAN software and the other to run the application software...”。 说明书[0039]段：“...a software module (e.g., of the application platform 214) associated with the RTC 208 may generate one or more control signals to one or more devices external to the low power wireless SOC 200...” | 对比文件公开了应用平台(APP)214包含ARM7处理器（属于通用处理器），并且该软件模块（运行于处理器上）与实时计数器(RTC)模块208关联，可生成控制信号给外部设备。虽然对比文件未明确描述“配置传感器融合引擎”这一动作，但根据其系统架构，本领域技术人员可以理解，处理器（如ARM7）在系统运行前或运行中，必然会对RTC模块等硬件模块进行参数设定、模式选择等配置操作，以使RTC模块能够按照预定计划工作（例如生成周期性唤醒信号或控制信号）。这种配置是处理器控制和管理外围硬件模块的常规和隐含的必要步骤。因此，技术特征A被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征B《未公开》**<br>所述传感器融合引擎包括用于执行多个传感器数据处理算法中的每一者的专用硬件电路， | 未发现明确记载。 | 目标专利的“传感器融合引擎”是一个包含用于执行特定传感器数据处理算法（如卡尔曼滤波器、运动检测等）的专用硬件电路（硬件宏）的模块。对比文件中的“实时计数器(RTC)模块”主要功能是提供全局时间/日期、生成周期性唤醒信号和控制信号、以及响应外部中断。虽然RTC模块包含计数器、寄存器等硬件电路，但其设计目的和功能是计时、调度和事件管理，而非对来自多个传感器的数据进行融合、滤波或特征提取等“传感器数据处理算法”。对比文件没有公开任何专门用于执行传感器数据融合或处理算法的专用硬件电路。因此，技术特征B未被对比文件公开。 |
| **技术特征C《未公开》**<br>其中所述多个传感器数据处理算法包括用于从多个传感器融合传感器数据的算法 | 未发现明确记载。 | 目标专利明确说明传感器数据处理算法包括用于从多个传感器融合传感器数据的算法（参见说明书[0024]段）。对比文件中，RTC模块与外部设备（如传感器）的交互主要是生成控制信号和接收响应/警报信号（如图6，控制信号624，响应信号628）。这种交互是简单的命令与状态报告，并未涉及对来自多个传感器的原始数据进行组合、关联、滤波或计算以推导出更高层次信息的“融合”过程。对比文件没有公开任何传感器数据融合算法或其硬件实现。因此，技术特征C未被对比文件公开。 |
| **技术特征D《隐含公开》**<br>根据所述配置，将所述通用处理器置于低电力睡眠模式中 | 说明书[0045]段：“The system may be in a deep-sleep state 438 when all parts of the core system are in a sleep state and the 44 MHz oscillator may be switched off.” 说明书[0045]段：“...the low power wireless SOC 200 of FIG. 2 draws about 3 micro amps during the deep-sleep state compared to 300 milli-amps drawn by the low power wireless SOC 200 when the rest of the hardware module is operational”。 | 对比文件明确描述了系统可以进入“深度睡眠状态(deep-sleep state)438”，在此状态下核心系统的所有部分都处于睡眠状态，高频振荡器关闭，功耗极低（3微安对比300毫安）。虽然未明确描述“通用处理器”被置于该状态，但深度睡眠状态必然包含使处理器（如图2中的ARM7处理器）进入低功耗模式。本领域技术人员能够毫无疑义地推断，在系统进入深度睡眠以节省功耗时，其通用处理器必然处于低电力睡眠模式。因此，技术特征D被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征E《隐含公开》**<br>响应于来自多个传感器中的至少一者的中断，唤醒外围控制器 | 说明书[0037]段：“Two alarm inputs 230 (e.g., external) may enable wake-up of the low power wireless SOC on external events.” 说明书[0047]段：“A number of response signals (e.g., a response signal 1 526A, a response signal N, etc.) may enable a wake-up of the low power wireless SOC 200 (e.g., and/or a low power wired SOC) upon an external event.” 图6及说明书[0053]段：“A response signal 628 (e.g., an alarm signal from the device 626) may wake up the SOC 600 on an external event.” | 对比文件公开了外部警报输入230和响应信号628可以基于外部事件（例如来自外部设备626，如传感器设备）唤醒SoC。虽然对比文件未明确使用“外围控制器”这一术语，但其中描述RTC模块604在深度睡眠期间是唯一供电的部分，负责监控外部设备并生成唤醒信号。当外部设备（传感器）产生警报信号（即中断）时，RTC模块会响应此中断并生成信号以唤醒SoC的其余部分。这里的RTC模块在功能上相当于一个在低功耗模式下始终运行、负责响应传感器中断并触发唤醒的控制单元。因此，本领域技术人员可以合理推断，存在一个响应传感器中断并执行唤醒操作的控制器（即RTC模块或其部分功能）。技术特征E被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征F《隐含公开》**<br>在唤醒之后，当所述通用处理器处于所述低电力睡眠模式中时，以所述外围控制器读取所述多个传感器中的每一者所产生的数据且将所述数据存储到伴随存储器中 | 说明书[0055]段：“...a device counter (e.g., an external device counter 610) of the RTC module may generate the control signal 624 to access the device 626 to obtain the response signal 628 (e.g., the response signal 628 includes an alarm signal generated by the device 626).” 说明书[0050]段：“...a keep alive memory (e.g., the RAM 538 of 512 bytes) may store the latest reading of the one or more devices.” | 对比文件公开了RTC模块的设备计数器可以生成控制信号624以访问外部设备626并获得响应信号628（其中包含警报信号）。同时，对比文件公开了“保持活动存储器”（RAM 538）可以存储一个或多个设备的最新读数。虽然对比文件没有明确描述在处理器睡眠期间“读取多个传感器中的每一者所产生的数据”这一具体动作序列，但其公开了RTC模块可以在SoC其余部分（包含通用处理器）处于非工作模式（深度睡眠）时，访问外部设备并获得响应/读数，并且可以将该读数存储到指定的存储器（RAM 538）中。本领域技术人员基于此公开内容，能够合理推断出，为了实现监控功能，RTC模块在唤醒后（或按计划）需要读取所连接外部设备（传感器）的数据并存储。因此，技术特征F被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征G《未公开》**<br>以及以所述传感器融合引擎处理存储在所述伴随存储器中的所述数据， | 未发现明确记载。 | 目标专利的“传感器融合引擎”使用专用硬件电路对存储在伴随存储器中的传感器数据进行处理（如滤波、融合等）。对比文件中，RTC模块的主要功能是计时、调度、生成控制信号和存储读数（警报信号）。对比文件没有描述任何使用专用硬件引擎对从传感器读取并存储的数据（如RAM 538中的“最新读数”）进行算法处理（如运动检测、数据融合等）的模块或步骤。存储在RAM 538中的数据可能仅用于记录或后续上报，而非由类似“传感器融合引擎”的专用处理单元进行实时处理。因此，技术特征G未被对比文件公开。 |
| **技术特征H《未公开》**<br>其中所述配置包括配置所述传感器融合引擎以使用用于执行所述融合算法的所述专用硬件电路来执行所述处理。 | 未发现明确记载。 | 该技术特征限定了配置的具体内容，即配置传感器融合引擎使用其专用硬件电路来执行融合算法处理。由于对比文件既未公开“传感器融合引擎”（技术特征B），也未公开“用于从多个传感器融合传感器数据的算法”（技术特征C），因此更不可能公开对该引擎进行使用专用硬件电路执行融合算法的配置。技术特征H未被对比文件公开。 |
| **技术特征I《隐含公开》**<br>其中唤醒所述外围控制器是通过始终接通子系统AOSS来执行。 | 说明书[0060]段：“The RTC module 604 is shown used in conjunction with a battery 614... Being powered all the time...” 说明书[0046]段：“The RTC module 502 runs on dedicated power supply...”。 说明书[0037]段：“The RTC 208 may run on a dedicated power supply...”。 | 目标专利的“始终接通子系统(AOSS)”负责在SoC其他部分睡眠时维持供电、处理传感器中断并唤醒外围控制器。对比文件中的“实时计数器(RTC)模块”具有类似特征：它由专用电源供电（电池614），始终处于活动状态（Being powered all the time），即使在深度睡眠模式下也是唯一供电的部分（图6及对应描述），并负责生成唤醒信号（wake-up signal 618）以唤醒SoC的其余部分。虽然对比文件未使用“AOSS”这一名称，但其RTC模块在系统架构和功能上扮演了类似的“始终接通”角色，负责在低功耗状态下管理唤醒事件。因此，技术特征I被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征J《隐含公开》**<br>其中所述通用处理器、所述传感器融合引擎、所述伴随存储器以及所述外围控制器位于芯片上系统SoC的低电力岛状物内。 | 说明书[0060]段：“...the SOC 600 is shown with the RTC 602 in a power island 602 isolated from the rest of the SOC 606. The power island 602 allows for the SOC 600 to enter an ultra-low power consumption/Deep-Sleep state... by powering down all system clocks except for the RTC 602.” 说明书[0039]段：“...the real time counter (RTC) 208 of the peripheral isolated from a rest of the hardware module using more than one voltage level shifting cells and/or more than one voltage island cells...” | 对比文件明确公开了RTC模块位于一个“功率岛(power island)”内，该岛通过电压电平移位单元和/或电压岛单元与硬件模块的其余部分隔离，使得在深度睡眠状态下可以仅对RTC模块供电而关闭其他部分。这构成了SoC内的一个低功耗区域。虽然对比文件未明确列出通用处理器、传感器融合引擎等组件位于此岛内，但其核心思想是将需要始终运行或低功耗运行的部分（即RTC模块及其相关电路，可能包含必要的存储器和控制逻辑）隔离在一个独立的低功耗域中。本领域技术人员可以理解，为了实现对比文件所述的低功耗管理，负责在睡眠模式下工作的控制器（RTC）及其直接关联的存储器（如RAM 538）必然位于该低功耗区域内。因此，技术特征J所定义的“低电力岛状物”这一概念被对比文件隐含公开。 |
| **技术特征K《未公开》**<br>其中所述传感器融合引擎是始终接通子系统AOSS的部分。 | 未发现明确记载。 | 该技术特征限定了传感器融合引擎是AOSS的一部分。如前述，对比文件未公开“传感器融合引擎”。此外，对比文件的“始终接通”部分特指RTC模块，而RTC模块的功能是计时和电源管理，并非数据处理引擎。因此，不存在将传感器融合引擎作为始终接通子系统一部分的公开内容。技术特征K未被对比文件公开。 |
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