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对比文件列表
1990-11-06_US4968942A_发明授权_US4968942A Method for monitoring aircraft battery status_+++D_F_G_H_M_e+++.docx
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2001-10-02_JP3213740B_发明专利_JP3213740B2 Monitoring method for aircraft Batsuteri_+++d_e_f_g_h_m+++.docx
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2002-08-15_US2002109506A_发明申请_US20020109506A1 Detecting method for detecting internal state of a rechargeable battery, detecting device for practicing said detecting method, and instrument provided wi_+++A_D_H_e_f_j_k+++.docx
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2009-07-02_US2009171600A_发明申请_US20090171600A1 Battery State Judging Method, And Battery State Judging Device_+++D_E+++.docx
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2010-04-08_JP2010078572A_发明专利_JP2010078572A Method of measuring voltage and voltage measuring device of battery cell_+++e_m+++.docx
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2010-06-24_US2010156351A_发明申请_US20100156351A1 DETERIORATION DETECTING METHOD AND DETERIORATION SUPPRESSING METHOD FOR RECHARGEABLE LITHIUM BATTERIES, DETERIORATION DETECTOR, DETERIORATION SUPPRESSOR,_+++d_e_f_g_h_j_k+++.docx
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2011-12-22_JP2011257411A_发明专利_JP2011257411A Internal state detection circuit for secondary battery and battery pack, equipment, machine and system having the same_+++A_D_H_c_e_f_g_j_k+++.docx
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2012-12-06_US2012310562A_发明申请_US20120310562A1 BATTERY MONITORING CIRCUIT, APPARATUS AND METHOD_+++A_C_E_d_f_h_j_k+++.docx
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2013-03-04_JP2013044580A_发明专利_JP2013044580A State measuring apparatus for secondary battery_+++A_C_D_E_f_g_h_k+++.docx
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2013-10-30_EP2657715A_发明公开_EP2657715A2 Battery monitoring apparatus and wireless field device_+++A_D_E_F+++.docx
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2013-10-31_US2013289908A_发明申请_US20130289908A1 BATTERY MONITORING APPARATUS AND WIRELESS FIELD DEVICE_+++A_D_E_F_g+++.docx
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2014-08-27_KR1020140103773A_发明公开_KR1020140103773A 셀 밸런싱 회로의 고장 진단 장치 및 방법_+++e+++.docx
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2014-09-11_US2014253135A_发明申请_US20140253135A1 APPARATUS AND METHOD FOR DIAGNOSING ABNORMALITY IN CELL BALANCING CIRCUIT_+++e+++.docx
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2015-09-23_CN104931841A_发明公开_CN104931841A 用于诊断电池胞平衡电路中的异常的设备和方法_+++a_e+++.docx
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2015-11-18_KR101562016B_发明授权_KR101562016B1 셀 밸런싱 스위치의 고장 진단 장치 및 방법_+++A_E+++.docx
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2016-10-13_JP2016180653A_发明专利_JP2016180653A 電圧検出装置_+++M_a_b_c_d_e+++.docx
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2016-12-01_US2016349330A_发明申请_US20160349330A1 SYSTEMS AND METHODS FOR DETERMINING VEHICLE BATTERY HEALTH_+++A_C_E_F_N_d_h_j_k_m+++.docx
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2017-03-14_US9594120B_发明授权_US09594120B2 Battery monitoring apparatus and wireless field device_+++E_d_f_h+++.docx
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2017-09-26_KR101779245B_发明授权_KR101779245B1 이차 전지의 불량 검출 시스템 및 검출 방법_+++E+++.docx
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2018-01-02_CN104931841B_发明授权_CN104931841B 用于诊断电池胞平衡电路中的异常的设备和方法_+++E_a+++.docx
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2019-06-14_KR101989692B_发明授权_KR101989692B1 배터리 노화 진단 방법 및 시스템_+++d_e_f_g_h_j_k_m+++.docx
2026-07-03 00:59
2020-05-21_None_发明专利_JPWO2018181129A1 蓄電素子管理装置及び蓄電素子管理方法_+++e_n+++.docx
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WO2015022731A1_Description_20260619_0041_+++e+++.docx
2026-07-03 00:59
WO2018181129A1_Description_20260619_0042_+++e_n+++.docx
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2001-10-02_JP3213740B_发明专利_JP3213740B2 Monitoring method for aircraft Batsuteri_+++d_e_f_g_h_m+++.docx

对比文件的名称:2001-10-02_JP3213740B_发明专利_JP3213740B2 Monitoring method for aircraft Batsuteri

目标专利的名称:1526电池电阻诊断装置和方法CN113711068B

本次调用的模型名称:DeepSeek Chat

以下为特征比对表格,按照目标专利权利要求的技术特征逐一分析对比文件是否公开。其中,第一栏包含技术特征描述及公开性判断结果(直接公开或隐含公开或未公开),第二栏为对比文件原文引用(已翻译为中文),第三栏为公开性论述。

技术特征描述及公开性判断对比文件原文引用(中文翻译)公开性论述
技术特征A:所述电池电阻诊断装置包括电流提供单元,所述电流提供单元被配置为向电池单元提供预设的固定电流。(未公开)对比文件[2](发明内容部分)记载:“直流发电装置与D/A转换器连接,产生微处理器装置所要求的电压和电流的电力。”此外,测试周期中提供线性变化电流(倾斜电流),而非固定电流。对比文件中的直流发电装置可根据要求输出变化的电流,但并非预设的固定电流。目标专利的电流提供单元专门提供预设的固定电流(即平衡电流),用于在特定条件下计算外部电阻。对比文件未公开该特征。
技术特征B:电压测量单元,被配置为在提供所述固定电流之后测量所述电池单元的开路电压;其中,当所述电池单元充满电时在所述电池单元为开路电压的状态下执行所述测量,并且所述固定电流是电池的平衡电流。(未公开)对比文件步骤4记载:“电池的充电状态使用已知的充电积分技术和开路电压(OCV)构成的组合来更新。”步骤10记载:“内部电阻(IR)… Ri=(OCV−Vs)/Is”。实验例中在满充电下测试(实验例1),但未使用平衡电流。对比文件虽测量OCV并可在满充电下测得初始内部电阻,但其并未在提供固定电流之后测量OCV(其OCV测量通常在无电流时),且未使用电池的平衡电流作为固定电流。目标专利明确在充满电时提供平衡电流并以OCV状态进行测量,与对比文件中基于起动大电流的测量方式不同。故未公开。
技术特征C:外部电阻计算单元,被配置为基于所述电池单元的所述开路电压和所述固定电流来计算所述电池单元的外部电阻值。(未公开)对比文件步骤10记载:“内部电阻(IR)… Ri=(OCV−Vs)/Is”。对比文件计算的是电池的内部电阻,而非专门针对电池单元外部的连接线路电阻(如引线、汇流条等)。目标专利的外部电阻特指电压测量线路的外部元件电阻,与内部电阻存在本质区别。对比文件未公开外部电阻的计算。
技术特征D:异常诊断单元,被配置为通过将计算出的外部电阻值与预设的外部电阻值进行比较来诊断由于电压降引起的电池异常。(隐含公开)对比文件步骤12记载:“当确定的内部电阻大于规定值,例如,规定温度下的电池初始内部电阻的2倍以上,且极化小于正常状态时,向驾驶员报知需要清洁端子。”以及实验例10中端子腐蚀诊断。对比文件公开了通过比较计算出的电阻值(内部电阻,但包含外部接触电阻)与预设值(初始内部电阻的倍数)来诊断电池异常(端子腐蚀导致接触电阻增大进而产生电压降)。其诊断机理与目标专利相同,均为比较电阻值判断电压降异常。虽然对比文件未明确使用“外部电阻值”一词,但诊断对象包括外部连接电阻,因此隐含量纲相同的比较方法。故特征D隐含公开。
技术特征E:其中,所述电压测量单元按照预定时段测量所述电池单元的所述开路电压。(隐含公开)对比文件步骤3记载:“监测装置测量环境温度(T)、电池电压(V)、电源电压(Vs)、电流(I)和实时时钟(t)。”步骤7、8:“反复测量参数V、I、t。”步骤4中使用开路电压(OCV)更新充电状态。对比文件公开了电压测量装置(电压计112),并通过循环步骤(步骤3、7、8、21等)定期测量电池电压,且在步骤4中利用了开路电压(OCV)用于充电状态计算。因此,隐含公开了按照预定时段测量开路电压这一特征。
技术特征F:其中,所述电池电阻诊断装置包括存储器,所述存储器基于在所述预定时段内测量的所述电池单元的所述开路电压来累积和存储在所述预定时段内计算出的外部电阻值。(隐含公开)对比文件步骤21‑22记载:“移至步骤21,在此所有参数和变量值在步骤22、1、2、3中被存储到存储器。”步骤10计算内部电阻(IR),并存储。对比文件的微处理器内置存储器(ROM/RAM),用于存储所有测量参数和计算出的电阻值(包括内部电阻)。虽然目标专利存储的是“外部电阻值”,但对比文件中内部电阻的存储方式以及基于定期测量数据的累积思路相同。本领域技术人员可合理联想到采用相同方式存储类似电阻数据。故隐含公开。
技术特征G:其中,所述预设的外部电阻值是在所述电池单元充满电之后由所述外部电阻计算单元初始计算的外部电阻值。(隐含公开)对比文件步骤11记载:“监测装置可以测量最初几次起动过程中的外气温度和电池提供的电流,利用规定温度(例如27℃)下的图6曲线A确定各情况下的容许Ri限界值。”实验例1在25℃满充电状态下测得初始内部电阻为7.4mΩ。对比文件明确将满充电状态下初始计算出的内部电阻(实验例1)作为后续比较的基准(容许限界值从初始电阻导出)。目标专利中的预设外部电阻值同样为初始计算值。尽管电阻类型不同,但使用初始计算值作为预设参考的构思隐含公开。
技术特征H:其中,所述异常诊断单元基于所述计算出的外部电阻值与所述预设的外部电阻值之差是否在预定范围之外来诊断电池异常。(隐含公开)对比文件步骤12:“内部电阻大于所定温度下初始内部电阻的2倍”即差值超过初始电阻的100%;实验例10中以此诊断端子腐蚀。对比文件公开了基于计算出的电阻值与预设值之间的差值(大于2倍初始值视为超出范围)进行诊断。目标专利同样基于差值判断,范围的具体数值虽有差异,但基于差值比较诊断异常的逻辑一致。故隐含公开。
技术特征I:其中,所述预定范围是在所述外部电阻计算单元中初始计算的所述外部电阻值的10%。(未公开)对比文件无相关记载。对比文件未公开任何关于初始计算值10%的范围限定。其所使用的范围是初始电阻的2倍(即100%),与10%无关联。故不公开。
技术特征J:其中,所述预设的外部电阻值是存储在所述存储器中的在预定时段计算出的外部电阻值当中的在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段计算出并存储在所述存储器中的外部电阻值。(未公开)对比文件未记载将前一计算时段的值作为预设值;预设值一般为固定初始值或基于温度等确定的容许限值。对比文件没有公开以之前计算时段的电阻值作为预设值的方案。目标专利中的这种动态预设方式在对比文件中未被提及,故不公开。
技术特征K:其中,所述异常诊断单元基于从所述预设的外部电阻值到所述计算出的外部电阻值的变化量是否在预定范围之外来诊断电池异常。(未公开)对比文件步骤12及实验例使用与初始值的比较(静态基准),未使用与前一值的变化量。对比文件未公开基于变化量(即相邻时段电阻值的差值)的诊断方法。其诊断基于与固定初始值的比较,而非实时变化趋势。因此不公开。
技术特征L:其中,所述预定范围是在紧接在计算所述计算出的外部电阻值之前的计算时段中存储在所述存储器中的所述电阻值的变化量的200%。(未公开)对比文件无相关记载。对比文件未公开任何关于前一时段变化量200%的范围。故不公开。
技术特征M:其中,所述电池单元的所述外部电阻值包括所述电池单元的连接部分的引线电阻、汇流条电阻、柔性印刷电路FPC电阻、印刷电路板PCB电阻和连接器电阻中的至少一个电阻值。(隐含公开)对比文件实验例10记载:“正负电池电压检测线分别接合在连接到电池端子的连接线端部附近的电池正负极引线上。因此,监测装置确定的内部电阻包括从正引线到负引线的电阻成分以及连接线和电池端子之间的接触电阻成分。”并指出端子腐蚀导致接触电阻增加。对比文件明确提到了引线电阻和连接器(端子)接触电阻,这两者均属于目标专利外部电阻值的组成部分(至少包括引线电阻和连接器电阻)。尽管未列出汇流条、FPC、PCB电阻,但已公开至少一种,符合“至少一个”的要求。故隐含公开。
技术特征N:其中,所述异常诊断单元基于大数据分析和机器学习中的至少一种来诊断所述电池异常。(未公开)对比文件全文未提及大数据分析或机器学习。对比文件完全未涉及大数据或机器学习技术,因此特征N未被公开。

根据上述分析,对比文件直接公开了0个技术特征,隐含公开了技术特征D、E、F、G、H、M。对应的代码输出如下:

<<<d>>><<<e>>><<<f>>><<<g>>><<<h>>><<<m>>>

权利要求与技术特征
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